H指數(shù)在高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

林子婕，王延飛（.北京大學(xué)信息管理系；2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所）

隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，社交媒體已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)交互不可或缺的媒介。圖書(shū)館作為知識(shí)聚集和傳播的組織機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著為讀者提供良好服務(wù)的重要責(zé)任，因此圖書(shū)館利用社交媒體服務(wù)讀者已成為趨勢(shì)與潮流。高校圖書(shū)館的讀者多為接受高等教育的老師和學(xué)生，他們對(duì)高校圖書(shū)館服務(wù)的與時(shí)俱進(jìn)有著更高的需求和期待?？梢?jiàn)，社交媒體對(duì)高校圖書(shū)館的價(jià)值是非常顯著的，標(biāo)志著“圖書(shū)館2.0 時(shí)代”的到來(lái)［1］。

2018 年，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，隨著短視頻的興起，微博在粉絲互動(dòng)和內(nèi)容分發(fā)等方面的價(jià)值進(jìn)一步強(qiáng)化，用戶(hù)使用率為42.1%，較2017 年末增長(zhǎng)1.2 個(gè)百分點(diǎn)，用戶(hù)規(guī)模半年增長(zhǎng)6.8%［2］?？梢?jiàn)，微博已成為用戶(hù)經(jīng)常使用的社交媒體。高校圖書(shū)館員不僅可以利用微博為讀者提供和分享信息，還可以借助微博與讀者進(jìn)行互動(dòng)，從而更好地了解讀者需求，優(yōu)化服務(wù)。我國(guó)已經(jīng)有許多高校圖書(shū)館利用微博為讀者提供服務(wù)，高校圖書(shū)館微博的運(yùn)營(yíng)效果在一定程度上反映了其通過(guò)微博為讀者提供服務(wù)的水平。因此，選取合適的高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

H 指數(shù)是用于評(píng)估研究人員學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與學(xué)術(shù)產(chǎn)出水平的綜合量化指標(biāo)，在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)方面具有里程碑式的影響，廣泛應(yīng)用于機(jī)構(gòu)、期刊等多種主體的評(píng)價(jià)體系中。社交媒體是信息環(huán)境發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，社交媒體的運(yùn)營(yíng)內(nèi)容與學(xué)術(shù)產(chǎn)出成果在某種程度上具有一定的類(lèi)比性，因此一些學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)在一定程度上可以為社交媒體運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)效果提供參考。綜上，將H 指數(shù)應(yīng)用于微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)具有一定的合理性與可行性。

1 相關(guān)綜述

1.1 H 指數(shù)

美國(guó)加利福尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)物理學(xué)家Jorge E.Hirsch 提出了一個(gè)混合量化指標(biāo)——H 指數(shù)［3］。H 指數(shù)的原始定義是：一名科學(xué)家的H 指數(shù)是指其發(fā)表的Np 篇論文中有h 篇每篇至少被引h 次、而其余Np-h 篇論文每篇被引均小于或等于h 次。這是一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)成就的新方法，它將論文的數(shù)量和質(zhì)量很好地結(jié)合到一起。將科學(xué)家發(fā)表的范疇內(nèi)的全部論文按照由高到低的被引次數(shù)排列，當(dāng)某篇文章的被引頻次小于文章序列號(hào)時(shí)，被引頻次減1 即為該科學(xué)家的H 指數(shù)。H 指數(shù)綜合了引文質(zhì)量與論文數(shù)量?jī)煞矫娴囊蛩?，?jì)算結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)閱渭兊靥岣甙l(fā)文量或某篇論文的被引頻次而增長(zhǎng)，未被引用的論文幾乎不會(huì)對(duì)H 指數(shù)產(chǎn)生影響，而且改變了科研人員片面追求論文數(shù)量的錯(cuò)誤觀念，并逐步應(yīng)用于期刊、科研機(jī)構(gòu)以及研究專(zhuān)利和基金等領(lǐng)域評(píng)價(jià)中［4］。李曦基于H 指數(shù)理論，提出圖書(shū)館微博轉(zhuǎn)發(fā)H 指數(shù)概念，即在某一時(shí)間段內(nèi)，某一圖書(shū)館有N 條微博至少被轉(zhuǎn)發(fā)N 次，N 即為圖書(shū)館微博的轉(zhuǎn)發(fā)H 指數(shù)［5］。

1.2 社交媒體在圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用

社交媒體在高校圖書(shū)館的應(yīng)用受到眾多學(xué)者關(guān)注。Collins G 等認(rèn)為，越來(lái)越多的高校圖書(shū)館正在使用社交媒體為讀者提供服務(wù)和資源［6］。雖然圖書(shū)館員對(duì)社交媒體的興趣已經(jīng)趨于穩(wěn)定，但是其讀者群卻越來(lái)越傾向使用社交媒體獲取資源和服務(wù)。有研究通過(guò)對(duì)美國(guó)高校圖書(shū)館在社交網(wǎng)站上的博客和賬戶(hù)進(jìn)行調(diào)查認(rèn)為，如果高校圖書(shū)館能夠尊重學(xué)生隱私并公平地覆蓋所有學(xué)科，則社交網(wǎng)站能夠成為高校圖書(shū)館服務(wù)學(xué)生的有效途徑［7］。

此外，有很多學(xué)者聚焦我國(guó)高校圖書(shū)館通過(guò)社交媒體提供服務(wù)的現(xiàn)狀。Huang J 等研究了“985 高?！眻D書(shū)館通過(guò)微信提供信息服務(wù)的情況發(fā)現(xiàn)，32 所985 高校在2015 年底前建立了微信官方賬戶(hù)，并對(duì)官方賬號(hào)認(rèn)證和微信自助服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化［8］。有研究對(duì)我國(guó)39 所頂尖高校圖書(shū)館的官方微信賬號(hào)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約三分之一的高校圖書(shū)館使用微信作為服務(wù)工具，但大多數(shù)仍在使用最基本的功能［9］。有學(xué)者以某高校圖書(shū)館微博為例開(kāi)展個(gè)案研究，該圖書(shū)館自2011 年首次開(kāi)通新浪微博的14 個(gè)月內(nèi)，其粉絲數(shù)量顯著增加，從零增長(zhǎng)到超過(guò)4,000［10］，研究認(rèn)為，微博內(nèi)容、語(yǔ)言、寫(xiě)作風(fēng)格、發(fā)布頻率、甚至發(fā)布時(shí)間都影響著用戶(hù)的關(guān)注度和微博服務(wù)的有效性。在微博運(yùn)營(yíng)服務(wù)評(píng)價(jià)方面，鐘遠(yuǎn)薪使用德?tīng)柗品ㄌ岢龈咝D書(shū)館微博影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體包括微博可信度、受眾廣度、微博內(nèi)容及傳播反饋，其中受眾廣度具體為微博粉絲數(shù)，微博內(nèi)容包括微博數(shù)、原創(chuàng)率與更新頻率，傳播反饋包括微博平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)粉絲比、評(píng)論粉絲比［11］。

分析中美高校圖書(shū)館使用社交媒體的情況成為較受關(guān)注的研究主題。Vaughan L 等對(duì)中美高校圖書(shū)館社交媒體服務(wù)進(jìn)行對(duì)比，關(guān)注中美高校圖書(shū)館社交媒體服務(wù)現(xiàn)狀，包括高校圖書(shū)館社交媒體賬號(hào)數(shù)量和使用時(shí)間、發(fā)文數(shù)量、粉絲數(shù)量、用戶(hù)增長(zhǎng)和不同平臺(tái)社交媒體服務(wù)的使用情況［12］。有研究考察了高校圖書(shū)館員和用戶(hù)在使用Twitter、微博等社交媒體工具時(shí)的互動(dòng)方式及用戶(hù)和圖書(shū)館員對(duì)社交媒體互動(dòng)類(lèi)型的認(rèn)知，并分析了來(lái)自20 個(gè)中國(guó)大學(xué)圖書(shū)館微博和20 個(gè)英語(yǔ)國(guó)家高校圖書(shū)館推特網(wǎng)站的1,600 個(gè)帖子，研究發(fā)現(xiàn)，英語(yǔ)國(guó)家的高校圖書(shū)館員會(huì)發(fā)布與圖書(shū)館相關(guān)的新聞和信息，并及時(shí)回應(yīng)留言，而我國(guó)高校圖書(shū)館員利用微博與用戶(hù)交流，發(fā)布圖書(shū)館新聞［13］。有學(xué)者調(diào)查了美國(guó)和中國(guó)各100 所高校圖書(shū)館在4 個(gè)月的時(shí)間內(nèi)使用微博和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的情況，收集了圖書(shū)館網(wǎng)站、社交媒體賬戶(hù)和搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)高校圖書(shū)館的社交媒體使用率更高，但我國(guó)高校圖書(shū)館使用社交媒體賬戶(hù)的數(shù)量增長(zhǎng)較快［12］。

2 高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀

2017 年9 月21 日，教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》，正式公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單，首批雙一流建設(shè)高校共計(jì)137 所，其中世界一流大學(xué)建設(shè)高校42 所［14］。本研究對(duì)42所世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析。

截至2018 年4 月1 日，共有27 所世界一流大學(xué)建設(shè)高校開(kāi)通圖書(shū)館官方微博，占比為64.3%。爬取27 所高校圖書(shū)館官方微博的全部數(shù)據(jù)，包括高校名稱(chēng)、發(fā)布微博的數(shù)量、粉絲數(shù)與關(guān)注數(shù)、全部微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)與點(diǎn)贊數(shù)、使用時(shí)長(zhǎng)以及第一條微博的發(fā)布時(shí)間（見(jiàn)表1）。其中，發(fā)布微博數(shù)量最多的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書(shū)館；粉絲數(shù)最多的是清華大學(xué)、武漢大學(xué)和北京大學(xué)圖書(shū)館；微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)最高的是清華大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書(shū)館；微博評(píng)論數(shù)最高的是清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)和武漢大學(xué)圖書(shū)館；點(diǎn)贊數(shù)最高的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書(shū)館；最早使用微博服務(wù)的是重慶大學(xué)、清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)圖書(shū)館?？梢钥闯?，武漢大學(xué)、清華大學(xué)、四川大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)的圖書(shū)館官方微博運(yùn)營(yíng)較為積極。

高校圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)微博時(shí)，提高微博數(shù)量是切入點(diǎn)，即多發(fā)微博、多與用戶(hù)互動(dòng)?？砂l(fā)布微博的內(nèi)容包含但不限于以下幾方面：圖書(shū)館服務(wù)的公告通知；數(shù)據(jù)庫(kù)介紹及試用通知；讀者意見(jiàn)收集與反饋；書(shū)目推薦、國(guó)內(nèi)外知名圖書(shū)館見(jiàn)解、圖情名家介紹、名言警句分享等；館內(nèi)圖書(shū)借閱排行榜、優(yōu)秀讀者排行榜、新書(shū)上架通知；圖書(shū)館特定事件微博。微博數(shù)量是與用戶(hù)互動(dòng)的基礎(chǔ)，也是微博運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容核心［15］。另外，從高校圖書(shū)館微博官方數(shù)據(jù)來(lái)看，清華、北大兩所高校圖書(shū)館微博的粉絲數(shù)量突出，可見(jiàn)高校知名度對(duì)高校圖書(shū)館官方微博粉絲數(shù)增長(zhǎng)呈正向影響。需要注意的是，武漢大學(xué)圖書(shū)館微博粉絲數(shù)高于北京大學(xué)，這說(shuō)明雖然高校知名度與圖書(shū)館微博粉絲數(shù)量相關(guān)，但高校圖書(shū)館學(xué)科建設(shè)和圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)對(duì)粉絲數(shù)量增長(zhǎng)有著重要作用。

表1 世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀

3 H 指數(shù)在高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.1 H 指數(shù)應(yīng)用于微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)的意義

H 指數(shù)起源于文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)，其核心是綜合數(shù)量與質(zhì)量進(jìn)行量化測(cè)評(píng)，這一核心思想在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也同樣適用。在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，僅僅測(cè)評(píng)學(xué)者的學(xué)術(shù)成果數(shù)量與所有學(xué)術(shù)成果被引用情況具有局限性，如某學(xué)者發(fā)表的學(xué)術(shù)成果數(shù)量很多但并不能完全證明這個(gè)學(xué)者的學(xué)術(shù)能力、兩個(gè)學(xué)者發(fā)表的學(xué)術(shù)成果的被引數(shù)量一致也不能單純計(jì)算學(xué)者的篇均被引。因此，H 指數(shù)所傳達(dá)的概念即至少有H 篇學(xué)術(shù)成果被引用了H 次，可以在面對(duì)上述兩方面評(píng)價(jià)困境時(shí)提供合理的評(píng)價(jià)方案，并在一定程度上彌補(bǔ)局限；在微博媒體評(píng)價(jià)的語(yǔ)境中，僅通過(guò)某微博的數(shù)量或者微博交互的總值進(jìn)行評(píng)價(jià)，將面臨與在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境中類(lèi)似的局限，因此，將H 指數(shù)中綜合數(shù)量與質(zhì)量的核心概念引入到微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中具有重要意義。

然而在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下的H 指數(shù)與微博媒體評(píng)價(jià)語(yǔ)境下并不完全一致。在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，H 指數(shù)僅基于學(xué)術(shù)成果的被引頻次，而在微博媒體評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，微博交互具有轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊三種主要交互方式，因此在H 指數(shù)遷移使用時(shí)，需對(duì)其在三種交互方式下進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以便有效利用H 指數(shù)評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)效果。

需要注意的是，H 指數(shù)在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)或微博語(yǔ)境下的評(píng)價(jià)均未考慮文獻(xiàn)內(nèi)容或微博內(nèi)容，僅通過(guò)頻次或數(shù)值情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)是未考慮文本內(nèi)容的計(jì)量，因此也存在一定的局限。

3.2 H 指數(shù)在微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)下的指標(biāo)構(gòu)建

本文評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)效果，主要評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博與用戶(hù)交互效果，因此使用微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，但也不能僅以轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等單一數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此，基于H 指數(shù)提出評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)交互H 指數(shù)。每一條發(fā)布的微博均有轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)往往代表用戶(hù)對(duì)這條微博的認(rèn)可程度，并希望自己的觀點(diǎn)能夠得到傳播；微博評(píng)論數(shù)據(jù)往往代表用戶(hù)對(duì)這條微博內(nèi)容有較強(qiáng)烈的表達(dá)欲望，但對(duì)自己表達(dá)內(nèi)容的傳播性沒(méi)有明顯需求；微博點(diǎn)贊數(shù)據(jù)往往代表用戶(hù)對(duì)這條微博的支持態(tài)度，點(diǎn)贊行為本身具有支持含義。因此微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊所代表的交互程度不同，需要賦予不同的權(quán)重，不能簡(jiǎn)單疊加。同時(shí)，微博賬號(hào)的粉絲數(shù)量和微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間均會(huì)影響交互程度。由此，本研究對(duì)每一個(gè)發(fā)布n 條微博的微博賬戶(hù)A 定義如下指標(biāo)。

A 的交互 H 指數(shù) （Interactive h index）：A 微博賬號(hào)，最少有h 篇微博的單一交互值大于h，其余（n-h）篇微博的單一交互值小于等于h。

3.3 H 指標(biāo)在高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的實(shí)證及結(jié)果

筆者根據(jù)上述定義指標(biāo)，對(duì)表1 中的27 所高校圖書(shū)館的官方微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表2）。圖書(shū)館微博交互值最高的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)；圖書(shū)館微博標(biāo)準(zhǔn)交互值最高的是清華大學(xué)、四川大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)；圖書(shū)館微博平均交互值最高的是同濟(jì)大學(xué)、吉林大學(xué)和四川大學(xué)；圖書(shū)館微博交互H 指數(shù)最高的是武漢大學(xué)、清華大學(xué)和四川大學(xué)；圖書(shū)館微博年度交互H 指數(shù)最高的是武漢大學(xué)、清華大學(xué)和四川大學(xué)?？梢?jiàn)，同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)、武漢大學(xué)和清華大學(xué)的圖書(shū)館官方微博與讀者交互總體表現(xiàn)較好。在對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化后，清華大學(xué)圖書(shū)館微博的交互評(píng)價(jià)躍居第一；在考慮到不同微博的粉絲基數(shù)不同后，吉林大學(xué)躍居第二，說(shuō)明吉林大學(xué)圖書(shū)館微博人均的互動(dòng)水平較高；在同時(shí)考慮微博數(shù)量和微博互動(dòng)質(zhì)量時(shí)，清華大學(xué)圖書(shū)館進(jìn)入前三；在考慮到微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間后，同濟(jì)大學(xué)圖書(shū)館跌出前三，在同時(shí)考慮到微博數(shù)量和微博互動(dòng)質(zhì)量以及微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間后，同濟(jì)大學(xué)圖書(shū)館微博的表現(xiàn)相對(duì)欠佳。

各高校圖書(shū)館微博的轉(zhuǎn)發(fā)比重總體高于評(píng)論和點(diǎn)贊比重，但東北大學(xué)、鄭州大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)圖書(shū)館微博的點(diǎn)贊比重非常突出，可見(jiàn)這三所高校圖書(shū)館微博發(fā)布的內(nèi)容得到了用戶(hù)更多的認(rèn)可。微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)和微博粉絲數(shù)和交互H 指數(shù)基本呈正相關(guān)趨勢(shì)（見(jiàn)圖1-2），因此高校圖書(shū)館應(yīng)盡早開(kāi)通官方微博服務(wù)，主動(dòng)與用戶(hù)互動(dòng)，調(diào)動(dòng)用戶(hù)積極性，有助于提升圖書(shū)館服務(wù)評(píng)價(jià)；同時(shí)，高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)要充分利用自身優(yōu)勢(shì)，提升粉絲數(shù)量，擴(kuò)大粉絲基數(shù)。

表2 世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書(shū)館官方微博指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖1 高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)與交互H 指數(shù)相關(guān)趨勢(shì)

圖2 高校圖書(shū)館微博粉絲數(shù)與交互H 指數(shù)相關(guān)趨勢(shì)

4 總結(jié)與建議

本研究將H 指數(shù)應(yīng)用到評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)效果中，為高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)提供參考。研究結(jié)果表明，H 指數(shù)在應(yīng)用于微博語(yǔ)境下的運(yùn)營(yíng)效果評(píng)價(jià)方面具有一定作用。然而僅通過(guò)數(shù)值數(shù)據(jù)的計(jì)量雖然可以在一定程度上衡量高校圖書(shū)館微博與用戶(hù)之間的交互效果，但未能考慮到交互內(nèi)容僅通過(guò)數(shù)值數(shù)據(jù)的計(jì)量是難以判斷用戶(hù)情感傾向的，應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更好地反映用戶(hù)對(duì)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)內(nèi)容的態(tài)度，進(jìn)而更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)效果。

基于研究結(jié)果，對(duì)提升高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)效果提出如下建議。① 微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)和交互H指數(shù)呈正相關(guān)趨勢(shì)，增加微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)可提升微博運(yùn)營(yíng)效果，高校圖書(shū)館應(yīng)盡早開(kāi)通官方微博服務(wù)，主動(dòng)與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)，調(diào)動(dòng)用戶(hù)參與互動(dòng)的積極性。② 粉絲數(shù)量的增長(zhǎng)是微博運(yùn)營(yíng)交互效果的基礎(chǔ)，高校圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)應(yīng)及時(shí)關(guān)注粉絲動(dòng)態(tài)，利用圖書(shū)館資源優(yōu)勢(shì)，吸引與鞏固圖書(shū)館官方微博粉絲。③ 關(guān)注圖書(shū)館微博內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，尤其是用戶(hù)對(duì)微博內(nèi)容的態(tài)度，用戶(hù)的點(diǎn)贊交互對(duì)圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)有重要影響，體現(xiàn)了微博運(yùn)營(yíng)方向與用戶(hù)需求的貼合度。④ 重視圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的建設(shè)，高校圖書(shū)館學(xué)科建設(shè)應(yīng)盡可能讓更多的用戶(hù)關(guān)注該校的圖書(shū)館服務(wù)，從而促進(jìn)圖書(shū)館微博運(yùn)營(yíng)粉絲數(shù)量的增長(zhǎng)，提升微博運(yùn)營(yíng)效果。