羅擁華, 周佳瑤
(湖南工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院,湖南株洲412000)
近年來,各國政府為促進企業(yè)主動進行研發(fā),出臺了一系列政策,其中有財政補貼和稅收優(yōu)惠等。政策實施能否產(chǎn)生效果成為學者們的研究課題。此外,創(chuàng)新成果的產(chǎn)量高低也間接反映該政策的實施效果。對企業(yè)在稅收政策刺激下研發(fā)投入和創(chuàng)新績效進行研究,可使政府制定的稅收政策更加有效和完善。
本文通過從全部創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)中刪除科技型企業(yè)進而得出的非科技性企業(yè)入手,分析2014—2018 年研發(fā)加計扣除政策對企業(yè)研發(fā)投入和績效的影響。
周克清[1]、劉圻[2]、陳遠燕[3]等學者以創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)進行實證研究得出結論,稅收優(yōu)惠可以刺激研發(fā)投入,并對就業(yè)、經(jīng)濟增長、生產(chǎn)效率等有促進作用。柳光強、楊芷晴和曹普橋[4]提出,稅收激勵和財政補貼對信息技術和新能源產(chǎn)業(yè)的研發(fā)活動產(chǎn)生了長期的積極影響。此外,李麗青[5]、蔣建軍和齊建國[6]、許治和師萍[7]等提出研發(fā)稅收優(yōu)惠政策可以刺激企業(yè)增加研發(fā)支出,并且與成果轉化階段相比,處于研發(fā)階段的企業(yè)對國家的財政和稅收支持更為敏感,稅收優(yōu)惠政策可以更有效地促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和企業(yè)增加值的提高。Isabel Busom 等[8]認為研發(fā)稅收優(yōu)惠政策會提高企業(yè)生產(chǎn)效率,進而對研發(fā)行為產(chǎn)生激勵。但是,Gregory Tassey[9]研究美國國稅局等統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),美國存在稅收激勵政策對研究開發(fā)實驗室沒有產(chǎn)生積極作用的情況,其問題也無法用重組徹底解決。?aneta Lacová 和Ján Huňady[10]用歐盟數(shù)據(jù)研究,結果表明研發(fā)稅收優(yōu)惠與研發(fā)支出存在負相關關系。就國內(nèi)而言,李林木和郭存芝[11]發(fā)現(xiàn)稅收政策并不能對企業(yè)研發(fā)產(chǎn)生促進作用。孔淑紅[12]認為,以研發(fā)費加計扣除政策為代表的稅收政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生了抑制作用。
從企業(yè)績效的多種衡量指標來看,Adne 等[13]認為稅收政策可促進企業(yè)對新產(chǎn)品和技術的研發(fā),進而提高績效。有學者就稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)增長率和生產(chǎn)力影響進行研究,結果表明相關政策能提升以上指標[14]?;谡哂绊懙臅r間維度,楊楊、湯曉健等[15]提出,享受優(yōu)惠政策的科技服務企業(yè)的企業(yè)價值明顯高于不享受稅收優(yōu)惠政策的同類企業(yè),研發(fā)稅收減免政策不僅能提升企業(yè)的當期價值,而且還會繼續(xù)對企業(yè)價值提升產(chǎn)生影響。此外,王艷和曹維琪[16]認為研發(fā)費用扣除率的提高和適用行業(yè)類別的擴大將加快企業(yè)技術并購。
從以上文獻回顧中可以看出,國內(nèi)外學者對稅收優(yōu)惠政策與研發(fā)投入及企業(yè)績效的關系進行了大量的研究,并取得了成果。具體來說有以下特點:
(1) 在相關政策與研發(fā)投入方面,學者們由于研究時間、對象、方法和內(nèi)容的不同未能得出相同結論,但大多數(shù)認為稅收政策能促使企業(yè)加大研發(fā)投入。
(2) 在相關政策對創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)營績效影響方面,已有研究認為稅收抵免促進企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出,但對企業(yè)績效影響并不顯著。
(3) 我國學者對研發(fā)加計扣除研究比較簡單,大多是定性分析或基于調(diào)查數(shù)據(jù)簡單描述,缺乏深度。此外,關于政策變化的影響研究較少。
(4) 我國學者針對研發(fā)費用加計扣除政策影響的研究中選擇的樣本企業(yè)大多數(shù)為高科技型企業(yè)。由于針對非科技型企業(yè)的研發(fā)加計扣除比例調(diào)整的政策出臺于2018 年,因此,很少有學者研究研發(fā)加計扣除政策對于非科技型企業(yè)的影響。
本文通過對比2014—2017 年和2018 年的非科技型企業(yè)各項相關的研發(fā)稅收優(yōu)惠數(shù)據(jù),研究2018年研發(fā)稅收政策變化是否對非科技型企業(yè)的研發(fā)投入以及企業(yè)績效產(chǎn)生激勵效應,以使非科技型企業(yè)改進自身發(fā)展以使加計扣除政策實施效應最大化。
陳海聲和陶羽華基于穩(wěn)健性,梳理2010—2014年551 家符合條件的高新技術企業(yè)數(shù)據(jù)后認為,加計扣除可以刺激企業(yè)創(chuàng)新。研發(fā)加計扣除降低了企業(yè)研發(fā)成本風險,刺激企業(yè)開展研發(fā)活動,有利于提高科研資金利用效率,形成循環(huán)式相互促進。基于此,可初步判定研發(fā)加計扣除政策可提高企業(yè)研發(fā)資金投入。而2018—2020 年,加計扣除政策將扣除比例75%的適用范圍擴大至所有企業(yè),即所有企業(yè)的研發(fā)投入都可享受75%的加計扣除。該政策進一步促使企業(yè)加大研發(fā)投入。
基于此,本文提出如下研究假設:
假設1:研發(fā)加計扣除政策對非科技型企業(yè)研發(fā)投入有正向顯著影響,且與政策變化之前相比,新的加計扣除比例影響更大。
研發(fā)加計扣除有效降低了創(chuàng)新的資源外泄以及研發(fā)成果不確定性,提高了企業(yè)研發(fā)積極性,進而得到更多的創(chuàng)新成果;其次,研發(fā)活動具有高技術性及高價值性,大規(guī)模的研發(fā)投入必將給企業(yè)自身帶來經(jīng)濟效益。合理支出將提高扣除金額,減輕企業(yè)的稅負,作為 “ 理性經(jīng)濟人 ” ,企業(yè)應充分利用閑置資金,加快資金周轉,合理規(guī)劃生產(chǎn)、投籌資活動,積極提高企業(yè)績效;再次,稅收優(yōu)惠使企業(yè)實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,提升盈利能力,進而提高績效。2018 年新政策將扣除比例提高到75%,政策適用范圍由科技型企業(yè)擴大至所有企業(yè),這對非科技型企業(yè)的績效有著進一步的影響。
基于此,本文提出如下假設:
假設2:加計扣除政策對非科技型企業(yè)績效有正向顯著影響,與政策變化之前相比,新的加計扣除比例影響更大。
1.樣本選取
本文研究的樣本選自創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè),選取的原則如下:(1) 為確保研發(fā)強度數(shù)據(jù)的正確性和一致性,對在財務報表中沒有披露研發(fā)費用的企業(yè)進行剔除;(2) 剔除ST 和ST*的上市企業(yè);(3) 由于很難在短期內(nèi)證明減免政策對企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)績效的影響,因此所選擇的樣本包含至少近四年的數(shù)據(jù);(4) 除去被國家認定的高科技企業(yè),這樣才能準確研究非科技型企業(yè)對于政策的反應。根據(jù)此原則,本文選擇了950 家上市企業(yè),總共有617個有效觀察樣本。
2.數(shù)據(jù)來源
本文使用的數(shù)據(jù)包含有關上市企業(yè)稅收優(yōu)惠的相關信息以及相關財務數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)取自國泰安,另利用上市公司年報將缺失的財務數(shù)據(jù)補全。
1.加計扣除優(yōu)惠強度
借鑒劉圻[2]的研究,用研發(fā)加計扣除優(yōu)惠強度衡量該政策稅收激勵效應,指標是2014—2017 年由資本化額稅前150%、費用化額稅前50%得到,2018年根據(jù)資本化額稅前175%、費用化額稅前75%得到。
2.研發(fā)投入強度
采用國際通用的(研發(fā)費用/營業(yè)收入) 方法來衡量企業(yè)研發(fā)投入,這是因為研發(fā)投入強度指標可以消除規(guī)模的影響。
3.企業(yè)績效
相比其他衡量企業(yè)績效的指標,凈利潤非常直觀并準確地反映了企業(yè)當下的績效情況,因此諸多學者在研究中傾向用此指標來替代企業(yè)績效。再考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取凈利潤衡量企業(yè)績效,研究結論具有可靠性和可比性。
此外,本文研究的因變量也受企業(yè)各方面因素影響。這就要求我們在做研究時應把握住其他可能會影響企業(yè)績效的因素。根據(jù)國內(nèi)外已有研究文獻的觀點,本文的因變量為研發(fā)強度和企業(yè)績效,自變量為加計扣除減免額度,控制變量為企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產(chǎn)負債率、研發(fā)人員所占比率,具體內(nèi)容如表1 所示。
表1 變量定義
通過以上分析,我們構建模型進行驗證。
模型一:
為了進一步驗證政策變化的影響,檢驗Ded 變量是否在2014—2017 和2018 年兩組間存在差異,引入虛擬變量Di,2014—2017 年的Di為0,2018年的Di為1,并且引入交乘項(Di*lnDed)。
模型二:
根據(jù)2014—2018 年描述性統(tǒng)計可得樣本研發(fā)強度均值為0.81,加計扣除減免額度均值為99 439 972,說明樣本企業(yè)對于研發(fā)的重視度相對較高。資產(chǎn)負債率標準差為0.18,表明資本結構的差異很小。各數(shù)據(jù)相關系數(shù)在0.3 以下,說明無嚴重多重共線性。
1.回歸結果
本文用Eviews7.2 通過OLS 對相關變量2014—2018 年數(shù)據(jù)取對數(shù)回歸,回歸結果如表2 和表3所示。
從表2 和表3 可以看出,在對Rd 回歸的結果中,Ded、Rdp 在1%的置信水平上顯著為正,Lev在1%置信水平上顯著為負,說明研發(fā)加計扣除減免額和研發(fā)人員占比對提升企業(yè)研發(fā)強度是有正向作用。對Np 的回歸結果分析,Ded 在1%置信水平上顯著為正,表明扣除減免額對凈利潤有正向促進作用。
最終,針對假設1 和假設2 提出的回歸方程為:
表2 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)對Rd 回歸分析
表3 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)對Np 回歸分析
2.異方差檢驗
通過觀察2014 年至2018 年的異方差檢驗結果,計算出各個nR2的數(shù)值,查閱λ 分布表并經(jīng)過對比可得,所有的nR2均小于λ。由此說明不存在異方差,該回歸結果準確有效,假設1 和假設2 成立。
3.異質(zhì)性檢驗
為了排除不同企業(yè)性質(zhì)對結果的影響,分別對樣本中的國有企業(yè)和非國有企業(yè)進行回歸分析以檢驗異質(zhì)性。結果如表4—表7:
通過四組回歸分析結果得知,主變量Ded 對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)的研發(fā)強度Rd 和凈利潤Np的影響都是顯著的,說明不存在異質(zhì)性,即企業(yè)是否屬于國有或者非國有對最終的結果不產(chǎn)生影響。
4.引入虛擬變量及交叉項
同樣,用Eviews7.2 對相關變量2014—2018 年數(shù)據(jù)及虛擬變量進行回歸分析,結果如表8 和表9所示。
回歸過程中,經(jīng)過篩選,排除Size 這個變量,對于虛擬變量和交叉項,我們得到了以下關于lnRd的回歸方程。當Di=1,
當Di=0,
回歸過程中,經(jīng)過篩選,排除Size 這個變量,對于虛擬變量和交叉項,我們得到了以下關于lnNp的回歸方程。
表4 2014—2018 年國有企業(yè)對Rd 回歸分析
表5 2014—2018 年國有企業(yè)對Np 回歸分析
表6 2014—2018 年非國有企業(yè)對Rd 回歸分析
表7 2014—2018 年非國有企業(yè)對Np 回歸分析
表8 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)及虛擬變量回歸分析
表9 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)及虛擬變量回歸分析
當Di=1,
當Di=0,
5.回歸結果分析
對比Di=1 與Di=0 的回歸方程,可以發(fā)現(xiàn),在加計扣除政策的變化之后,隨之而變化的加計扣除減免額度對企業(yè)的研發(fā)強度的影響變小了,系數(shù)由0.540966 減少到了0.233294。企業(yè)的研發(fā)投入可以分為費用化和資本化,技術研發(fā)對于非科技企業(yè)而言并不是發(fā)展的主動力,主要研發(fā)支出為費用化支出。而加計扣除新政策提升了加計扣除的比例后,在維持減免數(shù)額不變的情況下,企業(yè)的研發(fā)投入更少了。所以,實施新政策后,加計扣除額度對企業(yè)的研發(fā)強度的影響力減弱了;而從企業(yè)績效的角度來看,加計扣除減免額度的系數(shù)從0.552004 下降到了0.978242,說明至少在短期之內(nèi),加計扣除減免額度對企業(yè)績效的影響在增強。原因可能為該政策發(fā)生變化后,更大優(yōu)惠力度使企業(yè)為了獲得更高的減免稅額,提升了研發(fā)的效率,加強了研發(fā)成果的市場化和利潤化,并且研發(fā)強度為研發(fā)投入除以營業(yè)收入,營業(yè)收入提高后,分母的數(shù)值增大,分數(shù)就在減小,所以對研發(fā)強度的促進作用減弱了。所以總體來說,假設1 成立,假設2 不成立。
(1) 加計扣除政策對企業(yè)的績效有促進作用;(2) 加計扣除政策對企業(yè)研發(fā)投入起促進作用;(3) 該政策發(fā)生變化后,更大優(yōu)惠力度使企業(yè)加大研發(fā)產(chǎn)出的效率,加強了研發(fā)成果的市場化和利潤化,對企業(yè)績效的影響增強。研發(fā)強度等于研發(fā)投入除以營業(yè)收入,收入提高了,分母的數(shù)值增大,分數(shù)就在減小,所以對研發(fā)強度的促進作用減弱了。
1.國家延續(xù)減稅降費政策
根據(jù)本文對研發(fā)費用加計扣除新政的效果分析可知,新政的改革在大方向上確實獲得了成效,但仍有企業(yè)無法享受政策或無法發(fā)揮政策效果。一方面是企業(yè)自身創(chuàng)新盈利能力的問題,另一方面針對政策本身,則應當更加重視細節(jié),把控頂層設計的關鍵點。
政策一方面要有普惠性、增大優(yōu)惠力度,另一方面要加強政策的事后審查力度,建立企業(yè)研發(fā)費用加計扣除政策申報的誠信檔案,一旦在事后審查中發(fā)現(xiàn)違規(guī)企業(yè),將其納入政策申報失信名單,在數(shù)年內(nèi)對其實施定點篩查,保留后期審核權。這樣寬進嚴出,真正做到政策 “ 應享盡享 ” 。政策細則中應當對相關部門的事后審查方式、時間、范圍有詳盡規(guī)定,以便于下級部門執(zhí)行政策。
有關部門應明確研發(fā)加計扣除政策具體規(guī)定,特別是確定企業(yè)政策申報條件,直接影響企業(yè)歸集、核算研發(fā)相關成本政策細則等。將政策研讀透徹是企業(yè)的工作,而將政策制定得明確、易懂是政策制定者的本職,這將有益于企業(yè)提升工作效率,降低因政策誤讀而錯失申報機會的風險。
2.地方政府部門強化宣講,簡化申報手續(xù)
地方部門一方面應在政策出臺的第一時間對轄區(qū)內(nèi)政策適用企業(yè)進行地毯式政策宣傳,對有條件享受政策的企業(yè)做針對性培訓。另一方面,宣傳重點也不應忽略虧損企業(yè),在調(diào)查中部分企業(yè)反饋由于 “ 虧損/本期無所得稅 ” 而沒有申報政策。這種誤區(qū)應當由地方政策宣傳部門予以糾正,引導企業(yè)及時辦理稅務備案等相關手續(xù)。
不僅如此,還要提升相關部門行政效率,可從以下幾方面入手:一是要求地方稅務部門和科技部門堅持 “ 實質(zhì)重于形式 ” 的原則,優(yōu)化登記、申報等政策流程,內(nèi)容符合要求僅是形式有所不同的材料,不應要求企業(yè)反復報送,降低企業(yè)申報成本。二是重點提升稅務、科技等部門人員的專業(yè)素養(yǎng),增強培訓力度。培訓應當主要集中于對政策內(nèi)容的研判以及政策模糊地帶的解讀,增強其解決爭議問題的能力。三是對于事中和事后有異議的事項,應當建立相關部門之間的聯(lián)合工作機制,提升部門間協(xié)調(diào)解決問題的能力。對常見異議事項制定專門解決機制,尤其是對有異議的研發(fā)項目的鑒定制定有針對性的工作流程,統(tǒng)一口徑,提升工作效率。
3.企業(yè)把握政策契機,以研發(fā)促發(fā)展
企業(yè)在政策享受過程中應當占據(jù)主動,申報政策前應熟悉政策細節(jié),并達到政策要求,享受政策后應當下苦功搞研發(fā),使政策對企業(yè)產(chǎn)生實際幫助。
關注政策動向,提升財務水平。企業(yè)應當提升自身財務水平,定期對財務人員進行培訓,要求財務人員在日常工作中做好企業(yè)財務的規(guī)范工作,在申報政策前夕重視企業(yè)研發(fā)費用的稽核工作,并保證申請材料的準確和完整,以達到申報要求。同時,企業(yè)財務部門不應忽視對外界資訊的接收,應當對稅收優(yōu)惠政策的變動時刻保持關注,此時企業(yè)與政府部門的溝通便顯得非常重要,政策出現(xiàn)變動后及時派遣人員參加稅務、科技等部門的政策宣講會,學習并了解政策最新動向,使企業(yè)不錯過享受優(yōu)惠政策的各種機遇,進一步促進企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力的提升。
協(xié)調(diào)內(nèi)部職能部門。企業(yè)應當建立內(nèi)部職能部門的交流機制,尤其是財務部門和研發(fā)部門的協(xié)調(diào)合作。這主要體現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)中,包括研發(fā)項目核算、研發(fā)費用歸集、政策申報材料修改和報送工作等,以便及時有效地執(zhí)行申報政策,避免因溝通不暢導致企業(yè)申報材料反復地修改報送。