區(qū)域大氣污染的社會經濟影響因素研究
——基于安徽省數據的實證分析

胡 飛

(安徽財經大學國際經濟貿易學院，安徽蚌埠233030)

改革開放以來，通過積極承接國際產業(yè)轉移和融入全球生產網絡，中國在經濟增長方面取得了舉世矚目的成就。但是，由于經濟增長的集約化程度較低，資源能源消耗巨大，環(huán)境污染嚴重。環(huán)境經濟理論表明，大氣污染的影響因素眾多，大氣污染治理是一項復雜的系統(tǒng)性工程。各地區(qū)在大氣污染治理的過程中，只有明晰大氣污染的影響因素，才能制定和實施科學合理的大氣污染治理措施。

關于大氣污染的社會經濟影響因素，近年來學界一些學者從不同視角進行了探討，并得出了富有重要啟示意義的結論。李偉娜等(2010)認為，制造業(yè)集聚會影響大氣污染[1]。張宇和蔣殿春(2013)研究得出，外資企業(yè)進入我國市場同時具有“污染避難所”論和“污染光環(huán)”論的雙重特征[2]。王立平和陳俊(2016)研究得出，產業(yè)結構、能源消費結構、城市建筑施工、人口規(guī)模以及汽車保有量對大氣污染具有重要的影響[3]。邵帥等(2016)研究得出，霧霾污染與經濟增長之間呈現(xiàn)“U”型曲線關系，人口密度、技術水平、產業(yè)結構、能源結構、交通運輸與對外開放會影響大氣污染[4]。劉晨躍和尚遠紅(2017)認為，能源消耗結構、集聚規(guī)模、技術進步和工業(yè)廢棄物綜合利用率是影響霧霾污染的重要因素[5]。李靜萍和周景博(2017)認為，工業(yè)化與城市化會影響城市空氣質量[6]。李世奇和朱平芳(2017)研究得出，產業(yè)結構調整對不同類型大氣污染物減排的影響存在差異，能源結構是影響大氣污染的重要因素[7]。邵帥等(2019)研究得出，我國城市化與霧霾污染之間呈現(xiàn)正向單調線性關系[8]。

本文以安徽省為例，運用計量經濟分析方法，對經濟增長、產業(yè)結構、外貿發(fā)展水平、利用外資水平、人口密度以及公路里程等因素對區(qū)域大氣污染的影響進行實證分析，以探討區(qū)域大氣污染的社會經濟影響因素，并在此基礎上深入探究安徽省大氣污染治理的對策。本文的研究結論可以為我國各地區(qū)大氣污染治理提供借鑒與參考，其具有重要的現(xiàn)實意義。

一、安徽省大氣污染的現(xiàn)狀

為了分析近年來安徽省各地區(qū)大氣污染的現(xiàn)狀，本文分析了2007—2018年安徽省16個城市的PM10濃度、SO2濃度和NO2濃度的平均值和標準差。

由各地區(qū)大氣污染物濃度的平均值可知，2007—2018年，合肥、淮南、馬鞍山和淮北的PM10平均污染程度相對較高，黃山和池州的PM10平均污染程度相對較低；銅陵和安慶的SO2平均污染程度相對較高，黃山、合肥和阜陽的SO2平均污染程度相對較低；蚌埠、安慶和合肥的NO2平均污染程度相對較高，黃山的NO2平均污染程度相對較低。另外，由各地區(qū)大氣污染物濃度的標準差可知，2007—2018年，六安、合肥和馬鞍山的PM10污染程度的波動幅度較大，淮北、宿州、黃山和滁洲的PM10污染程度的變化幅度較??；銅陵和六安的SO2污染程度的變化幅度較大，合肥、淮北和蚌埠的SO2污染程度的變化幅度較小；阜陽和蕪湖的NO2污染程度的變化幅度較大，淮南和安慶的NO2污染程度的變化幅度相對較小?？傮w而言，由于各地區(qū)的社會經濟條件不同，安徽省大氣污染存在著較為明顯的空間異質性。

二、安徽省大氣污染的社會經濟影響因素的實證分析

1.計量模型的構建與變量解釋

依據環(huán)境經濟理論可知，影響大氣污染的社會經濟因素較多，基于現(xiàn)有的統(tǒng)計數據，本文構建了以下面板數據模型：

(1)

在計量模型(1)中，P表示大氣污染的程度，本文選取的被解釋變量包括PM10濃度、SO2濃度和NO2濃度。pg表示人均生產總值，為了分析環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)假說是否成立，在計量模型(1)中納入了人均生產總值的平方項。is表示第二產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重，其用于表示各地區(qū)的產業(yè)結構。ts表示貨物進出口總額與地區(qū)生產總值之比，其表示各地區(qū)的外貿發(fā)展水平。fs表示各地區(qū)實際利用外商直接投資額與地區(qū)生產總值之比，本文用其表示各地區(qū)利用外資的水平。po表示各地區(qū)的人口密度，rd表示各地區(qū)的公路里程。

依據環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)，本文預期，人均生產總值的二次項的回歸系數顯著為負。第二產業(yè)是能源消耗的主要部門，第二產業(yè)的快速擴張會導致能源消耗量的顯著增加，從而會導致大氣污染物排放量的增加。因此，本文預期，解釋變量is的回歸系數顯著為正。依據貿易與環(huán)境理論，對外貿易的發(fā)展影響大氣污染的機制包括規(guī)模效應、結構效應與技術效應[9]。規(guī)模效應是指對外貿易發(fā)展通過影響經濟規(guī)模對大氣污染產生的影響效應。結構效應是指對外貿易商品結構的變化對大氣污染產生的影響效應。技術效應是指對外貿易通過影響技術水平對大氣污染產生的影響。依據國際經濟理論，規(guī)模效應通常為正，結構效應取決于對外貿易商品結構的變化方向，如果進出口商品結構的變化有利于節(jié)能降耗，則結構效應為負，反之，結構效應為正。大量理論與經驗研究表明，技術效應通常為負?？傮w而言，對外貿易的發(fā)展對大氣污染物排放的影響是不確定的，其取決于規(guī)模效應、結構效應與技術效應綜合作用的結果。因此，解釋變量ts的回歸系數的預期符號不確定。外商直接投資的進入，一方面可能導致污染型產業(yè)或污染型生產環(huán)節(jié)向利用外資地區(qū)轉移，從而加劇利用外資地區(qū)的大氣污染；另一方面，其也可能會帶來綠色生產技術和先進的污染治理技術，從而有助于利用外資地區(qū)的節(jié)能減排，抑制利用外資地區(qū)的大氣污染。因此，從理論上來說，外商直接投資對利用外資地區(qū)的大氣污染的影響也是不確定的。因此，解釋變量fs的回歸系數的預期符號不確定。通常來說，人口密度的提升會導致環(huán)境污染物排放量的增加，因此，解釋變量po的回歸系數的預期符號為正。機動車尾氣排放量的增加是導致大氣污染加劇的重要原因，隨著公路里程的增加，機動車的尾氣排放量通常會隨之增加。因此，解釋變量rd的回歸系數的預期符號為正。

2.樣本選擇與數據來源

基于現(xiàn)有的統(tǒng)計數據，本文選取的樣本為安徽省16個城市，數據來源于EPS數據平臺、《安徽統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》，樣本區(qū)間為2007—2018年。

3.計量模型的估計結果及其解釋

依據計量經濟理論可知，在對計量模型(1)進行估計之前，需要判斷模型的設定形式，即面板數據模型是設定為固定效應模型還是隨機效應模型。通過Hausman檢驗可知，在分析安徽省PM10濃度和SO2濃度的社會經濟影響因素時，計量模型應設定為隨機效應模型，在分析安徽省NO2濃度的社會經濟影響因素時，計量模型應設定為固定效應模型。此外，通過分析得出，當安徽省PM10濃度為被解釋變量時，計量模型存在組間異方差、同期相關和組內自相關。當安徽省SO2濃度和NO2濃度為被解釋變量時，計量模型存在組間異方差、組內自相關，但是不存在組間同期相關。因此，為了提高實證研究結論的穩(wěn)健性，本文運用FGLS方法對計量模型進行估計，估計結果如表1所示。

表1 計量模型的估計結果

依據表1可知，總體而言，安徽省PM10污染與經濟增長之間存在“U”型曲線關系。這表明，由于目前安徽省處于工業(yè)化進程中，安徽省在經濟增長過程中依然面臨較大的環(huán)境壓力，產業(yè)結構對安徽省PM10污染具有正向影響。由此可見，第二產業(yè)的擴張會導致PM10排放量的增加，產業(yè)結構是影響大氣污染的重要因素。顯然，該結論與理論預期一致。外貿發(fā)展水平對安徽省PM10污染具有顯著的正向影響，也就是說外貿發(fā)展水平的提升會導致安徽省PM10污染的加劇。這在一定程度上表明，安徽省外貿發(fā)展的綠色化水平不高，安徽省對外貿易與生態(tài)環(huán)境沒有實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展，安徽省對外貿易亟需綠色轉型。同樣，利用外資水平對安徽省PM10污染也具有顯著的正向影響。這表明，安徽省利用外資在促進本地綠色生產方面的作用有限，安徽省利用外資與環(huán)境保護的協(xié)調程度需要進一步提升。人口密度對安徽省PM10污染具有顯著的正向影響，該結論與理論預期一致。公路里程對安徽省PM10污染也具有顯著的正向影響，該結論與理論預期也是一致的。

由表1可知，總體來看，安徽省SO2污染與經濟增長之間也是呈現(xiàn)“U”型曲線關系。如上文所述，這是因為安徽省依然處于工業(yè)化進程之中，經濟增長與環(huán)境保護的協(xié)調程度不高。產業(yè)結構對安徽省SO2污染具有顯著的正向影響，因此，產業(yè)結構是影響安徽省SO2排放的重要因素。其余解釋變量沒有對安徽省SO2污染產生顯著的影響。此外，由表1可知，安徽省利用外資水平對NO2污染具有正向影響，也就是說，利用外資水平的提高會加劇安徽省NO2排放，其他解釋變量沒有對安徽省NO2污染產生顯著的影響。

三、安徽省大氣污染治理的對策

從安徽省經濟發(fā)展的實踐來看，當前制約安徽省大氣污染治理的因素主要包括以下幾個方面：經濟增長的集約化程度不高、產業(yè)結構層次相對較低、能源消費結構層次較低、生產者綠色生產觀念和消費者綠色消費觀念不強、對外貿易的綠色轉型程度有限以及利用外商直接投資的質量不高?；诖?，為了提升大氣污染的治理績效，未來安徽省應努力做好以下幾個方面的工作。

1.加快轉變經濟增長方式

經濟增長方式的轉變對于大氣污染治理具有重要意義，是實現(xiàn)經濟增長與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展的根本途徑。安徽省應加快技術創(chuàng)新，并不斷提高科學研究成果的產業(yè)化水平，從而促進全要素生產率的不斷提高，提升全要素生產率在經濟增長中的貢獻率，提高經濟增長的集約化水平。

2.進一步提高產業(yè)結構的層次

在區(qū)域經濟發(fā)展過程中，產業(yè)結構的演進是一個長期的復雜過程。安徽省各地區(qū)應加快發(fā)展本地經濟，積聚高級生產要素，不斷改善要素稟賦，并積極提升技術創(chuàng)新能力，推動技術進步，提升高附加值、低能耗產業(yè)在產業(yè)體系中的地位，降低低附加值、高能耗產業(yè)在產業(yè)體系中的比重，促進產業(yè)結構優(yōu)化升級。

3.不斷改善能源消費結構

由于受能源稟賦和能源市場價格的影響，長期以來，安徽省能源消費以煤炭、石油等化石能源為主，風能、太陽能等清潔能源在能源消費中所占的比重較低。為了改善能源消費的環(huán)境效應，促進大氣污染物減排，安徽省各地區(qū)應采取行之有效的對策，鼓勵生產者使用清潔能源，逐步提升清潔能源在能源消費總量中的比重，改善能源消費結構。

4.積極倡導綠色生產觀念和綠色消費觀念

在經濟發(fā)展過程中，綠色生產觀念的樹立是促進節(jié)能減排的內在動力，只有不斷提升各類產業(yè)的綠色發(fā)展水平，才能從根本上降低產業(yè)發(fā)展對環(huán)境質量的負面影響。近年來，隨著環(huán)境政策的日益嚴格，安徽省生產者對環(huán)境污染的重視程度不斷提高，但是生產者的綠色生產觀念依然不是很強，尤其是一些傳統(tǒng)勞動密集型中小企業(yè)，綠色生產觀念相對淡薄。因此，安徽省應進一步優(yōu)化和完善環(huán)境政策，并實施有效的產業(yè)政策和金融政策，引導生產者樹立和提升綠色生產觀念。另一方面，由于受收入水平和傳統(tǒng)消費觀念的影響，總體而言，安徽省消費者的綠色消費觀念相對淡薄，消費者對環(huán)境保護的重視程度不高。為了降低大氣污染物的排放規(guī)模，應采取有效的措施，積極引導消費者樹立綠色消費觀念。

5.加快對外貿易綠色轉型的步伐

長期以來，安徽省對外貿易在世界市場中的競爭優(yōu)勢主要來源于低成本的生產優(yōu)勢。在加入世界貿易組織以后，安徽省對外貿易獲得了蓬勃的發(fā)展。但是，總體而言，安徽省對外貿易綠色發(fā)展的水平相對較低，對外貿易的發(fā)展一定程度上加劇了環(huán)境污染。因此，為了協(xié)調外貿發(fā)展與環(huán)境保護之間的關系，安徽省應采取有效的外貿政策、產業(yè)政策、金融政策與稅收政策，加快對外貿易綠色轉型的步伐，不斷改善外貿發(fā)展的環(huán)境效應，降低外貿發(fā)展對大氣污染的不利影響。

6.積極改善外商直接投資的環(huán)境效應

開放經濟條件下，改善外商直接投資的環(huán)境效應是提升環(huán)境質量的重要途徑。為了改善外商直接投資的環(huán)境效應，安徽省在引進外資時，應積極引進技術先進、知識含量高的綠色外資，另一方面，應制定和實施有效的環(huán)境規(guī)制措施，逐步提升外商直接投資企業(yè)生產的綠色化程度。