應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)與人工智能結(jié)合的研究生課程設(shè)計

宋雯彥

0 引言

2018年4月教育部印發(fā)下達了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知，計劃中指出了行動的總體要求、重點任務(wù)和政策措施，其中特別強調(diào)了要加強人工智能與經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，推進完善數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)、知識工程、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向的建設(shè)。

隨著對掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才的需求不斷提升，近年來在經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)等專業(yè)的研究生教育中將現(xiàn)有課程進行拓展并與人工智能領(lǐng)域的相關(guān)課程進行融合的發(fā)展趨勢，受到了越來越多高校和師生的重視，在國內(nèi)外經(jīng)管類專業(yè)的研究生教學(xué)實踐中正進行著各種探索與嘗試[1-2]。

1 應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究生專業(yè)課程設(shè)置現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段在我國各高校的應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)專業(yè)研究生培養(yǎng)大綱中，通常設(shè)置有包含專業(yè)基礎(chǔ)課(主要有微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)等)以及結(jié)合各學(xué)校特色和下設(shè)二級學(xué)科情況開設(shè)的若干專業(yè)主干課及專業(yè)選修課等。

以北京大學(xué)為例，在其經(jīng)濟學(xué)院的應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)一級學(xué)科下設(shè)有二級學(xué)科財政學(xué)、金融學(xué)和風(fēng)險管理與保險學(xué)，在光華管理學(xué)院設(shè)有國民經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等二級學(xué)科，開設(shè)的涉及經(jīng)濟學(xué)研究方法相關(guān)的課程有時間序列分析、數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用、實證研究方法與數(shù)據(jù)分析。復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)一級學(xué)科下設(shè)有二級學(xué)科區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、財政學(xué)、金融學(xué)、國際貿(mào)易學(xué)、勞動經(jīng)濟學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等，開設(shè)有經(jīng)濟數(shù)學(xué)方法、截面與面板數(shù)據(jù)分析、非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)等課程。

可以看出，目前我國各高校仍多以傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)理論基礎(chǔ)、計量方法及數(shù)理模型的教學(xué)作為相關(guān)專業(yè)研究生課程設(shè)置的主要構(gòu)成部分[3-4]。與此同時，在各院校經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的選修課、專題講座或短期討論班等較為靈活的教學(xué)環(huán)節(jié)安排中，已經(jīng)陸續(xù)將經(jīng)濟學(xué)研究中新問題、新視角和新方法引入到課程體系里。特別是隨著人工智能領(lǐng)域的研究方法以及人工智能產(chǎn)業(yè)對社會經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生的影響受到越來越多關(guān)注，不僅使其成了經(jīng)濟學(xué)研究的熱點議題，也促使經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的教學(xué)需要對人工智能的技術(shù)和問題進行探討。

2 經(jīng)濟學(xué)與人工智能相關(guān)的發(fā)展動態(tài)

經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域的眾多典型問題及模型，在人工智能技術(shù)發(fā)展過程的最初就成了推動相關(guān)領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)。例如，人工智能中對最優(yōu)化問題以及決策與對策問題等的關(guān)注，就源于經(jīng)濟管理中對資源合理配置、成本最小化、利潤最大化等最為基本的問題的研究。到21 世紀(jì)初，博弈論和行為經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的進展對人工智能技術(shù)起到了進一步的推動作用。反之，隨著近年來以深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等為代表的人工智能技術(shù)的日新月異，它對經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)中許多問題的研究也發(fā)揮了越來越重要的作用。作為一種研究工具運用人工智能討論預(yù)測、分類、歸納、優(yōu)化等問題的求解，同時許多機器學(xué)習(xí)中的方法源于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論，且與計量經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中研究的模型形式、估計分法和分析過程，都有著實質(zhì)上的共通之處。不僅如此，由于人工智能在處理海量數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)和多源數(shù)據(jù)等問題的分析中具有明顯的優(yōu)勢，它已被經(jīng)濟學(xué)研究者用于探討金融學(xué)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的問題。

另一方面，由于人工智能技術(shù)在社會經(jīng)濟生活各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它對不同行業(yè)帶來巨大的影響，也成為經(jīng)濟學(xué)研究的對象。據(jù)斯坦福大學(xué)人工智能研究所發(fā)布的2019年人工智能指數(shù)(Artificial Intelligence Index)報告中統(tǒng)計，2019年全球私人人工智能投資超過7 000 億美元，與人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司投資超過370 億美元。而《2019 中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》中預(yù)計，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1 500 億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4 000 億元。人工智能除了推動無人駕駛車輛和網(wǎng)絡(luò)安全等代表性產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展，也正在對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、醫(yī)療、交通以及教育等幾乎所有行業(yè)的升級帶來變革性的效應(yīng)。

3 經(jīng)濟學(xué)與人工智能結(jié)合的課程設(shè)計

為了更加有效地將人工智能技術(shù)運用于經(jīng)濟學(xué)問題的研究，同時為了更加深入地對人工智能在社會經(jīng)濟發(fā)展中已經(jīng)產(chǎn)生或即將造成的影響進行研討，在對經(jīng)濟學(xué)專業(yè)，特別是應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的學(xué)生的培養(yǎng)中，增加人工智能的相關(guān)課程或?qū)⑷斯ぶ悄艿难芯糠椒ㄅc經(jīng)濟學(xué)的研究方法相融合的教學(xué)模式勢在必行。

目前，已有一些高校在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)的研究生課程設(shè)置中加入了人工智能領(lǐng)域的若干課程，進行了多種有益的嘗試[5]。例如，中國人民大學(xué)統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院在博士研究生課程中開設(shè)了機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)、空間統(tǒng)計及時空數(shù)據(jù)分析等課程；中央財經(jīng)大學(xué)的中國經(jīng)濟與管理研究院開設(shè)了動態(tài)優(yōu)化和計算機高級應(yīng)用等課程。在國外一些高校的經(jīng)濟學(xué)與金融學(xué)專業(yè)或商學(xué)院中，開設(shè)的有關(guān)人工智能的課程更加豐富，值得國內(nèi)高校應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)在課程改革和教學(xué)研究中進行參考與借鑒。

通過對經(jīng)濟學(xué)與人工智能在研究方法和研究視角方面的梳理，結(jié)合人工智能時代下對復(fù)合型人才培養(yǎng)的需求，未來在經(jīng)濟學(xué)研究生層次的課程體系建設(shè)以及教學(xué)教法改進中，可以從以下方面進行規(guī)劃：

（1）從課程的整體結(jié)構(gòu)出發(fā)，在原有的統(tǒng)計學(xué)方法和計量經(jīng)濟學(xué)方法的專業(yè)課程框架中，增加有關(guān)現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化方法的理論課程。

（2）結(jié)合不同學(xué)校在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)一級學(xué)科下設(shè)置的二級學(xué)科情況，補充與人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的實證研究選修課程。

（3）在經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)或理論計量課程中適當(dāng)擴充對模型估計、參數(shù)識別以及假設(shè)檢驗環(huán)節(jié)的數(shù)值算法及其計算機實現(xiàn)流程的講解。

（4）將應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)的研究路徑與機器學(xué)習(xí)以及隨機網(wǎng)絡(luò)等人工智能典型技術(shù)融合，拓展人工智能在經(jīng)濟學(xué)研究中的應(yīng)用。

（5）結(jié)合研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐，鼓勵研究生參與科研項目或校企合作項目，運用經(jīng)濟學(xué)知識和方法結(jié)合人工智能技術(shù)解決實際的經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)問題。

4 結(jié)語

經(jīng)濟學(xué)思維與人工智能技術(shù)的相互滲透影響既能豐富經(jīng)濟學(xué)和人工智能研究方法的不斷發(fā)展，又能拓展二者在現(xiàn)實經(jīng)濟社會生活各領(lǐng)域中的應(yīng)用。為此，在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的研究生培養(yǎng)中，將人工智能的相關(guān)課程和人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)理論進行學(xué)習(xí)和探討，有助于培養(yǎng)人工智能+ 經(jīng)濟學(xué)的符合新時期經(jīng)濟社會需求的人才。