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    整合ECM與D&M模型的科普活動(dòng)持續(xù)參與意愿研究

    2021-01-23 22:35:19陳登航湯書昆鄭斌齊培瀟
    科普研究 2021年6期
    關(guān)鍵詞:科普活動(dòng)

    陳登航 湯書昆 鄭斌 齊培瀟

    [摘? ?要] 以高校學(xué)生為研究對(duì)象,構(gòu)建了包含中介的高校科普活動(dòng)持續(xù)參與意愿概念模型。通過對(duì)浙江、安徽、吉林3省24校進(jìn)行深入調(diào)查與數(shù)據(jù)采集,結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件AMOS與SPSS的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):科普活動(dòng)持續(xù)參與意愿受內(nèi)容感知、服務(wù)感知、認(rèn)知信任、社會(huì)氛圍與滿意度的直接影響,認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度關(guān)系中起中介作用。提出高??破栈顒?dòng)優(yōu)化要點(diǎn):高校科普活動(dòng)應(yīng)從多個(gè)維度共同發(fā)力;重視科普活動(dòng)的全過程管理;利用系統(tǒng)建設(shè)方式鼓勵(lì)科學(xué)家加入科普行列以提升科普活動(dòng)的內(nèi)容感知水平;打造大學(xué)生科普專業(yè)人才隊(duì)伍以提升高校面向社會(huì)的科普服務(wù)能力等。

    [關(guān)鍵詞]科普活動(dòng) 持續(xù)參與意愿 期望確認(rèn)理論 信息系統(tǒng)成功模型

    [中圖分類號(hào)] N4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2021.06.012

    《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)普及法》(以下簡(jiǎn)稱《科普法》)第十四條與第十五條規(guī)定,“各類學(xué)校及其他教育機(jī)構(gòu),應(yīng)當(dāng)把科普作為素質(zhì)教育的重要內(nèi)容”“(高等院校)應(yīng)當(dāng)組織和支持科學(xué)技術(shù)工作者和教師開展科普活動(dòng),鼓勵(lì)其結(jié)合本職工作進(jìn)行科普宣傳”[1]。作為全世界最早頒布的《科普法》,早在21世紀(jì)初就從法律層面明確了高校開展科普工作的責(zé)任和使命[2]。

    國(guó)內(nèi)學(xué)者自2008年開始關(guān)注有關(guān)持續(xù)參與意愿的議題,并有了一定的研究基礎(chǔ)。如研究虛擬社區(qū)用戶持續(xù)參與意愿的影響因素[3-4]、問答平臺(tái)用戶持續(xù)參與意愿[5-6]、消費(fèi)者持續(xù)參與綠色行為意愿[7]與在線購(gòu)物評(píng)論意愿[8]等。科普領(lǐng)域也有學(xué)者進(jìn)行了探索,如田博等、蔣宇澄等建構(gòu)了影響科普網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意愿影響因素的理論模型,并驗(yàn)證了模型的有效性[9-10]。鄭久良等基于顧客滿意度指數(shù)(ACSI)模型,聚焦青少年主體,設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)科普頻道的用戶滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]。盡管學(xué)者們已在各自的研究領(lǐng)域進(jìn)行了諸多嘗試,但現(xiàn)有研究仍存在以下不足:一是研究多局限于信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等線上系統(tǒng),針對(duì)線下實(shí)際生活的研究明顯不足;二是科普領(lǐng)域(包括線上平臺(tái)與線下科普活動(dòng))開展持續(xù)參與意愿的理論研究很少;三是有關(guān)高??破盏难芯矿w量不僅小,且多集中于實(shí)踐案例層面, 理論研究幾乎沒有[12]。

    因此本文借鑒結(jié)合有關(guān)成熟模型,構(gòu)建高??破栈顒?dòng)的受眾持續(xù)參與意愿模型,旨在豐富科普理論研究,并為優(yōu)化高??破展ぷ魈峁﹨⒖?。

    1 研究設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建

    1.1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    有關(guān)持續(xù)使用意愿研究的視點(diǎn)主要集中于信息系統(tǒng)使用,目前的研究視角主要有兩個(gè):一是奧利弗(Oliver)在1980年提出的期望確認(rèn)理論(Expectation Confirmation Theory,ECT),二是德洛內(nèi)(DeLone)和麥克萊恩(McLean)在1992年提出的信息系統(tǒng)(Information System, IS)成功模型理論框架[13]。

    前者提出了一個(gè)將消費(fèi)者滿意度表示為期望一致和期望不一致的函數(shù)模型,通過對(duì)比消費(fèi)者購(gòu)買前的期望程度與購(gòu)買后的體驗(yàn)感,來確定用戶的滿意度,而滿意度則會(huì)進(jìn)一步影響消費(fèi)者態(tài)度的改變和購(gòu)買意愿[14](見圖1)。1982年,丘吉爾(Churchill)和蘇普雷南特(Surprenant)兩位學(xué)者對(duì)奧利弗的認(rèn)知模型進(jìn)行了擴(kuò)展,提出一個(gè)包含5個(gè)變量的期望確認(rèn)模型(Expectation Confirmation Model,統(tǒng)稱ECM) [15]。

    后者基于分類法,于1992年構(gòu)建了一個(gè)包含系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、使用、用戶滿意度、個(gè)人影響和組織影響6個(gè)維度的描述性模型[16]。2003年德洛內(nèi)和麥克萊恩在模型提出十年之際,對(duì)原始模型在十年間的應(yīng)用、驗(yàn)證、挑戰(zhàn)和改進(jìn)做了重點(diǎn)闡述,并對(duì)最初的模型進(jìn)行了修正,由此提出更新后的信息系統(tǒng)成功模型(Updated D&M IS Success Model,統(tǒng)稱D&M模型)[17](見圖2)。

    在科普活動(dòng)的開展過程中,存在科學(xué)知識(shí)、科學(xué)方法、科學(xué)思想和科學(xué)精神的傳播,因此信息的質(zhì)量、吸引程度極可能影響到受眾的持續(xù)參與意愿;同時(shí),活動(dòng)組織過程中的服務(wù)質(zhì)量與實(shí)際體驗(yàn)也可能對(duì)受眾的持續(xù)參與行為產(chǎn)生影響。因此,基于對(duì)各成熟模型適配度與高??破栈顒?dòng)特征的綜合考慮,整合借鑒了期望確認(rèn)理論和更新后的信息系統(tǒng)成功模型,構(gòu)建了高??破栈顒?dòng)持續(xù)參與意愿模型(見圖3)。

    綜合上述模型,提出以下假設(shè)。

    (1)結(jié)合期望確認(rèn)模型提出假設(shè):

    H1:科普活動(dòng)滿意度對(duì)公眾參與科普活動(dòng)的持續(xù)意愿有正向影響。

    (2)伊萊休·卡茲(Elihu Katz)等在1973年的研究中假設(shè)了“人們意識(shí)到自己的需求且能夠找到滿足的來源” [18],并提出使用與滿足理論,從而說明用戶的媒介接觸行為能夠滿足其心理需要。同時(shí),國(guó)內(nèi)不少學(xué)者用該理論驗(yàn)證了用戶的采納行為,并在研究中進(jìn)行了驗(yàn)證,如譚春輝等驗(yàn)證了“在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)使用中,信息質(zhì)量能夠正向影響用戶的滿意度”[19]。

    結(jié)合更新后的信息系統(tǒng)成功模型提出以下假設(shè):

    H2b:科普活動(dòng)的服務(wù)感知對(duì)活動(dòng)滿意度有正向影響;

    H3b:科普活動(dòng)的內(nèi)容感知對(duì)活動(dòng)滿意度有正向影響。

    (3)科普活動(dòng)過程中存在著顯性知識(shí)的傳遞與接收,傳播學(xué)者霍夫蘭(Carl Hovland)早在1951年就提出信源可信度對(duì)信息接受程度的影響[20],國(guó)內(nèi)學(xué)者賀明華等在其研究中證實(shí)了共享平臺(tái)及服務(wù)提供方的聲譽(yù)對(duì)持續(xù)使用意愿有顯著直接影響[21],李大輝等也認(rèn)為感知信任對(duì)用戶的持續(xù)使用行為(stickiness)預(yù)測(cè)方面具有重要作用[22]。基于此,結(jié)合本文的研究對(duì)象,提出以下假設(shè):

    H2a:高??破栈顒?dòng)的服務(wù)感知對(duì)受眾的認(rèn)知信任有正向影響;

    H3a:高校科普活動(dòng)的內(nèi)容感知對(duì)受眾的認(rèn)知信任有正向影響;

    H5a:認(rèn)知信任對(duì)受眾參與高??破栈顒?dòng)的滿意度有正向影響;

    H5b:認(rèn)知信任對(duì)受眾參與高??破栈顒?dòng)的持續(xù)意愿有正向影響。

    (4)社會(huì)影響指?jìng)€(gè)人的行為、態(tài)度和情感會(huì)受他人行為、態(tài)度和情感的影響。文卡特斯(Venkatesh)與戴維斯(Davis)[23]在整合了技術(shù)任務(wù)適配模型(TIF)、理性行為理論(TRA)、規(guī)劃行為理論(TPB)等模型基礎(chǔ)上,提出了技術(shù)采納與利用整合理論(UTAUT)。在該模型中,社會(huì)影響對(duì)使用者的行為意愿的正向影響得到了驗(yàn)證[24]?;诖?,提出以下假設(shè):

    H4a:社會(huì)氛圍對(duì)受眾參與高??破栈顒?dòng)滿意度有正向影響;

    H4b:社會(huì)氛圍對(duì)受眾參與高??破栈顒?dòng)的持續(xù)意愿有正向影響。

    (5)在以往學(xué)者的研究中,主要關(guān)注信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶的滿意度與持續(xù)使用行為之間的關(guān)系,以及影響用戶滿意度、持續(xù)使用意愿的要素研究,對(duì)公眾的認(rèn)知信任在各影響因素及滿意度之間的中介作用的研究較少。本研究認(rèn)為,受眾在參與科普活動(dòng)之時(shí),不僅要考慮服務(wù)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量等因素對(duì)活動(dòng)滿意度及持續(xù)參與意愿的影響,同時(shí)也要對(duì)科普活動(dòng)受眾對(duì)主辦方的認(rèn)知信任在滿意度與持續(xù)參與意愿之間的影響進(jìn)行考察?;诖?,提出以下假設(shè):

    H6:受眾對(duì)科普活動(dòng)的認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度間的關(guān)系起中介作用。

    1.2量表開發(fā)

    在文獻(xiàn)分析與實(shí)地走訪調(diào)研的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了高??破栈顒?dòng)持續(xù)參與意愿量表型問卷,各潛在變量、觀測(cè)變量與參考依據(jù)見表1。結(jié)合深度調(diào)查和文獻(xiàn)研究及對(duì)高??破栈顒?dòng)特征的理解,本研究在“內(nèi)容感知”變量中新增了“高??破諆?nèi)容很有自己的學(xué)科特色”“高??破諆?nèi)容新鮮有趣”問項(xiàng),在“服務(wù)感知”變量中新增了“解說人員的講解通俗易懂”觀測(cè)變量。

    所有題項(xiàng)均使用李克特5級(jí)量表對(duì)各觀測(cè)變量進(jìn)行評(píng)估,數(shù)字1~5分別對(duì)應(yīng)“完全不認(rèn)同”“非常不認(rèn)同”“一般認(rèn)同”“非常認(rèn)同”“完全認(rèn)同”。

    1.3樣本選擇

    通過2019—2020年對(duì)吉林、浙江、安徽三省24所高校的實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)前我國(guó)高校開展的科普活動(dòng)由面向?qū)W生與面向社會(huì)兩部分構(gòu)成。本文選擇高校學(xué)生為對(duì)象,其原因如下:第一,在實(shí)際構(gòu)成層面,在校學(xué)生是高校日??破栈顒?dòng)無法替代的主要受眾群體;第二,在價(jià)值層面,按照未來科技創(chuàng)新主體擔(dān)當(dāng)人群的要求,高校學(xué)生在科學(xué)思想、科學(xué)精神、科學(xué)功能及科學(xué)本質(zhì)等方面的認(rèn)知深廣度依然處于亟須提升的狀態(tài),為保障科技創(chuàng)新的后續(xù)人力資源支撐能力,高校學(xué)生需要作為科普活動(dòng)的重要受眾群體持續(xù)獲得認(rèn)知能力優(yōu)化;第三,在意義層面,盡管不同的受眾群體存在的多樣性會(huì)導(dǎo)致明顯的樣本差異,但科普活動(dòng)組織和開展在基本面上存在共通之處。因此,以高校學(xué)生為對(duì)象進(jìn)行的意愿探究不僅對(duì)于大學(xué)生群體具有積極的構(gòu)建意義,對(duì)于研究社會(huì)公眾持續(xù)參與高校科普活動(dòng)意愿的影響要素、開拓社會(huì)公眾參與的新動(dòng)力空間也具有較強(qiáng)借鑒意義。

    《2019年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)共有普通高等學(xué)校2 663所(含獨(dú)立學(xué)院265所),其中,本科院校1 245所,高職(專科)院校1 418所,上述高校又可分為中央部屬高校和地方所屬高校。不同高校的辦學(xué)定位、學(xué)科特點(diǎn)、科學(xué)研究、服務(wù)面向都有很大差異:理、工、農(nóng)、醫(yī)類型院校的學(xué)科專業(yè)特點(diǎn)多傾向于自然科學(xué)與應(yīng)用技術(shù),與傳統(tǒng)意義上的科技知識(shí)普及更為切近,且該類高校的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究更多地面向社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及公眾關(guān)心的科學(xué)與技術(shù)問題,在科普方面更具有操作的便利和內(nèi)生的動(dòng)力;綜合類以及向綜合辦學(xué)轉(zhuǎn)型明顯的師范類高校具有學(xué)科全面完整的特征,代表了學(xué)科全面發(fā)展的模式。

    為使樣本分布更具代表性,本研究選取了沿海市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的浙江?。|南部)、北方傳統(tǒng)工業(yè)基地的吉林?。|北部)、發(fā)展水平與地理位置均居中的安徽?。ㄖ胁浚?,綜合考慮地方本科院校、部屬院校、地方高職院校等不同高校隸屬類別,遴選與科技創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度高的綜合類、理工類、農(nóng)林類、醫(yī)藥類、師范類高校作為對(duì)象;其中浙江省9所、安徽省7所、吉林省8所。

    抽樣方面,首先,確定吉林、浙江、安徽三省所收集的高校科普服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查問卷均不少于200份,調(diào)查對(duì)象包括在校大專/本科生、碩士、博士研究生。其次,基于對(duì)每所學(xué)校在校學(xué)生數(shù)量及培養(yǎng)層次分布情況的綜合考慮,進(jìn)行等比例隨機(jī)抽樣。由于不同高校在校學(xué)生數(shù)量存在很大差異,為避免部分高校樣本過少,對(duì)按照等比抽樣將導(dǎo)致數(shù)量嚴(yán)重不足的少數(shù)高校樣本數(shù)量與結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,使大專/本科與研究生(碩士、博士)樣本數(shù)量盡量保持合理的等比;對(duì)于無博士/碩士學(xué)位授予點(diǎn)的高校,因代表具有分類意義的高校類型,僅對(duì)大專/本科生進(jìn)行等比抽樣調(diào)查。

    在實(shí)際調(diào)查中的主要操作方式是:由省級(jí)科協(xié)、科技廳等單位發(fā)文至下屬科協(xié)、科技局及高校,采取高校與課題組共同參與的形式進(jìn)行問卷調(diào)查。以課題組實(shí)地走訪隨機(jī)發(fā)放問卷為主,被調(diào)查高校科普活動(dòng)實(shí)際承擔(dān)方(如宣傳/新聞中心等黨委部門、團(tuán)委、教務(wù)處、科研部、學(xué)生處、高??茀f(xié))配合將問卷發(fā)放至各院系為輔,協(xié)同完成問卷調(diào)查并回收。

    2 數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn)

    2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    有學(xué)者建議,在構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),樣本量與觀測(cè)變量之間的比例至少為10:1[29]。本研究共有觀測(cè)變量23項(xiàng),因此至少需要230份樣本。調(diào)查共發(fā)放問卷750份,回收692份有效問卷,有效回收率為92.3%。樣本的人口統(tǒng)計(jì)信息包含性別、年齡和學(xué)歷三個(gè)方面。

    性別方面,男性和女性的比例分別為57.7%和42.3%,男性人數(shù)略多于女性。受訪者中,20~29歲年齡層占比最高,達(dá)73.8%,具有絕對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì);20歲以下次之,占比22.1%。學(xué)歷方面,大專/本科學(xué)歷人數(shù)占比58.2%,碩士學(xué)歷次之,博士學(xué)歷人群數(shù)量最低,占比6.9%。樣本總體偏年輕化,與高校學(xué)生的實(shí)際年齡分布基本一致(見表2)。

    總體而言,樣本在人口統(tǒng)計(jì)變量各區(qū)間分布與高校特點(diǎn)的吻合度較好,對(duì)所研究的問題具有良好的代表性。

    2.2模型檢驗(yàn)

    2.2.1信度檢驗(yàn)

    一般認(rèn)為,克隆巴赫一致性系數(shù)達(dá)到0.6以上表明該問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果具有較好的一致性。本文采用SPSS25.0的“可靠性分析”來檢測(cè)所收集問卷的信度。數(shù)據(jù)顯示,總量表的克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.979,問卷中各潛變量的信度檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

    在所構(gòu)建的高??破栈顒?dòng)持續(xù)參與意愿模型中,6個(gè)潛變量共有23個(gè)有效測(cè)量題項(xiàng),各潛變量與總克隆巴赫Alpha系數(shù)均大于0.9,表明各維度的信度Alpha值均達(dá)此次研究標(biāo)準(zhǔn),模型測(cè)量問卷具有非常好的信度。

    2.2.2效度檢驗(yàn)

    通常情況下,對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的測(cè)量問項(xiàng),需要進(jìn)行探索性因子分析(EFA),選擇特征值大于1的核心因子作為潛變量,以達(dá)到多元觀測(cè)變量的降維;在已在前期確定維度劃分的情況下,采取驗(yàn)證性因子分析(CFA)來驗(yàn)證已知維度的劃分是否正確。在因子分析前,需要對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn),一般認(rèn)為同時(shí)滿足KMO值大于0.7且球形檢驗(yàn)具有顯著性兩個(gè)前提,問卷數(shù)據(jù)才適合做因子分析。

    利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS25.0對(duì)問卷的23個(gè)測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行球形檢驗(yàn),由KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果可知:KMO值為 0.975(大于 0.7),Bartlett 球形檢驗(yàn)的近似卡方值為17493.361,自由度為253, 顯著值為0(非常顯著),這表明各變量的獨(dú)立假設(shè)不成立,問卷所測(cè)量的數(shù)據(jù)集中度較好,適合進(jìn)行因子分析。

    采用AMOS26.0軟件對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,探析潛在變量與各觀測(cè)變量之間的適配程度,結(jié)果見圖4。

    根據(jù)實(shí)際值與推薦值對(duì)比,所有數(shù)據(jù)均在推薦值的接受范圍之內(nèi)。分析結(jié)果顯示,所構(gòu)建模型的6個(gè)變量整體的模型適配較為理想。

    一般認(rèn)為,因子載荷大于0.6或具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性則表明該變量具有較高的聚合效度。計(jì)算結(jié)果顯示,服務(wù)感知、內(nèi)容感知、認(rèn)知信任、社會(huì)氛圍、滿意度、持續(xù)參與意愿各潛變量對(duì)應(yīng)各題項(xiàng)的因子荷載均大于0.8,說明各個(gè)潛變量對(duì)應(yīng)所屬題項(xiàng)具有很高的代表性。各潛變量的平均方差A(yù)VE均大于0.7,且組合信度CR均大于0.9(見表5),說明聚斂效度理想(見表4)。

    服務(wù)感知、內(nèi)容感知、認(rèn)知信任、社會(huì)氛圍、滿意度、持續(xù)參與意愿各個(gè)潛變量之間均具有顯著的相關(guān)性(p<0.001),且各相關(guān)性系數(shù)均小于其所對(duì)應(yīng)的AVE平方根,即各個(gè)潛變量之間具有一定的相關(guān)性,彼此之間又具有一定的區(qū)分度,說明量表數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想,該模型具有良好的統(tǒng)計(jì)意義和實(shí)際意義(見表5)。

    2.3假設(shè)檢驗(yàn)

    2.3.1基本假設(shè)檢驗(yàn)

    本研究通過AMOS26.0得出路徑分析結(jié)果,由表6可知,H1至H5b的路徑關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均顯著,路徑系數(shù)大致分布在0.7左右、T值分布在15左右,理論模型中的假設(shè)H1~H5b均得到了支持。

    檢驗(yàn)結(jié)果表明,在高??破栈顒?dòng)中,內(nèi)容感知、服務(wù)感知對(duì)認(rèn)知信任與科普活動(dòng)滿意度均存在正向影響,認(rèn)知信任、社會(huì)氛圍對(duì)滿意度與持續(xù)參與意愿均有正向影響,科普活動(dòng)滿意度對(duì)受眾參與科普活動(dòng)的持續(xù)意愿有正向影響。

    2.3.2中介假設(shè)檢驗(yàn)

    在控制性別與學(xué)歷的情況下,對(duì)認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度關(guān)系中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)(見表7)。結(jié)果表明,內(nèi)容感知對(duì)滿意度的預(yù)測(cè)作用顯著(t =30.724,p<0. 001),內(nèi)容感知對(duì)認(rèn)知信任的預(yù)測(cè)作用顯著(t =34.283,p<0. 001);當(dāng)放入中介變量后,內(nèi)容感知對(duì)滿意度的預(yù)測(cè)作用仍然顯著(t =21.394,?p<0. 001)。

    此外,內(nèi)容感知對(duì)滿意度影響的直接效應(yīng)及認(rèn)知信任的中介效應(yīng)的Bootstrap95%置信區(qū)間的上、下限均不包含0,說明科普活動(dòng)的認(rèn)知信任在內(nèi)容感知與滿意度間的關(guān)系起到中介作用,該中介效應(yīng)(0.5303)和直接效應(yīng)(0.2213)分別占總效應(yīng)(0.7516)的70.56%、29.44%,假設(shè)H6得到支持(見表8)。

    3 結(jié)果與啟示

    采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)方程模型的方法對(duì)理論模型和10個(gè)研究假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明測(cè)量模型具有良好的信度與效度,假設(shè)均得到了支持。在高??破栈顒?dòng)中,內(nèi)容感知、服務(wù)感知均對(duì)認(rèn)知信任與滿意度有正向影響(假設(shè)H2a、H2b、H3a、H3b成立),認(rèn)知信任與社會(huì)氛圍對(duì)滿意度與持續(xù)參與意愿均有正向影響(假設(shè)H4a、H4b、H5a、H5b成立),認(rèn)知信任對(duì)持續(xù)參與意愿的正向影響也同樣存在(假設(shè)H1成立)。此外,認(rèn)知信任部分中介了內(nèi)容感知對(duì)滿意度的作用(H6部分成立)。

    綜合基本假設(shè)的檢驗(yàn)情況來看,高校科普活動(dòng)的持續(xù)參與意愿是多種因素共同作用的結(jié)果,且存在多樣性與復(fù)雜性,其中,認(rèn)知信任既對(duì)持續(xù)參與意愿有正向影響,還可以作為內(nèi)容感知的中介產(chǎn)生影響,可以被視為高??破栈顒?dòng)中的關(guān)鍵影響因素。

    在依據(jù)研究模型所構(gòu)建的問卷內(nèi)容基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)高??破栈顒?dòng)實(shí)際開展情況的感性認(rèn)識(shí),提出以下認(rèn)知優(yōu)化的關(guān)注要點(diǎn)。

    第一,高??破栈顒?dòng)的持續(xù)參與意愿是多種因素共同作用下的結(jié)果,高校需對(duì)復(fù)合影響因素加以重視,從內(nèi)容、組織、培訓(xùn)、宣傳、社會(huì)形象樹立、社會(huì)氛圍營(yíng)造等多個(gè)維度共同發(fā)力。需要注重將本校的學(xué)科特色與科普活動(dòng)相結(jié)合,在活動(dòng)中增設(shè)更多體驗(yàn)式、有參與度的科普活動(dòng)項(xiàng)目,調(diào)動(dòng)受眾的參與熱情與積極性,全方位提升受眾對(duì)高??破栈顒?dòng)的滿意度,并培養(yǎng)受眾的持續(xù)參與意愿。

    第二,認(rèn)知信任與社會(huì)氛圍、服務(wù)感知與內(nèi)容感知、滿意度與持續(xù)參與意愿分別對(duì)應(yīng)高??破栈顒?dòng)開展的前、中、后三個(gè)階段,因此,高校除對(duì)科普活動(dòng)的內(nèi)容與服務(wù)進(jìn)行把控之外,還應(yīng)重視對(duì)科普活動(dòng)的全過程管理。負(fù)責(zé)開展高校科普活動(dòng)的高校二級(jí)單位,需關(guān)注科普活動(dòng)開展的規(guī)范化,以期有計(jì)劃地籌備、有序地開展、有目的地總結(jié)科普活動(dòng),并在實(shí)踐中不斷提煉經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用于未來的科普活動(dòng),提高科普活動(dòng)效果并持續(xù)吸引觀眾參與。

    第三,研究數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)容感知不僅對(duì)科普活動(dòng)滿意度有直接影響,而且通過認(rèn)知信任對(duì)滿意度存在間接影響,表明科普活動(dòng)的內(nèi)容質(zhì)量是影響科普活動(dòng)受歡迎程度的關(guān)鍵因素。據(jù)此,具備科技智力儲(chǔ)備、集成優(yōu)勢(shì)的高校應(yīng)關(guān)注科普活動(dòng)內(nèi)容優(yōu)質(zhì)資源的開發(fā)促進(jìn),發(fā)揮高??萍紕?chuàng)新及科技內(nèi)容傳播人才聚集優(yōu)勢(shì),為高質(zhì)量科普活動(dòng)提供本體支撐。高??梢酝ㄟ^系統(tǒng)建設(shè)方式(如納入工作量統(tǒng)計(jì)、績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)等)鼓勵(lì)科研人員加入科學(xué)傳播隊(duì)列,通過專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(Professional Generated Content,PGC)產(chǎn)生更具可信度、更準(zhǔn)確的科學(xué)內(nèi)容,并在科普活動(dòng)設(shè)計(jì)與開展中激發(fā)、培育受眾對(duì)科學(xué)的強(qiáng)烈興趣。

    第四,高校積蓄著大量富有創(chuàng)造力的學(xué)生科普后備群體,學(xué)生志愿者群體是兼具知識(shí)儲(chǔ)備、服務(wù)熱情與開發(fā)潛能的人群,因此,高校需關(guān)注建立一支長(zhǎng)效、可持續(xù)的大學(xué)生科普專業(yè)人才隊(duì)伍,以提升高校學(xué)生面向社會(huì)公眾的科普服務(wù)能力,促進(jìn)作為受眾的學(xué)生群體向作為科普活動(dòng)組織與策劃者的主體轉(zhuǎn)化,促進(jìn)大學(xué)生科普人才的批量成長(zhǎng)。

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    (編輯? 李 瑩)

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