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    基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷方法研究

    2021-01-23 07:59:54王昌福
    通信電源技術(shù) 2020年19期
    關(guān)鍵詞:電路板置信度故障診斷

    王昌福

    (煙臺(tái)汽車(chē)工程職業(yè)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 265500)

    0 引 言

    國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電路板故障診斷方面的研究較多,本文參考卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電路板故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)研究,運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采集和處理故障特征,并取得了一定的研究成果[1]。但此方法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中依然存在診斷置信度低的問(wèn)題,進(jìn)而縮短了電路板的使用年限,造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。及時(shí)診斷電路板故障,是確保電路板安全穩(wěn)定工作的重要前提條件。在此通過(guò)將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)到電路板故障診斷方法中,設(shè)計(jì)出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷方法,致力于提高電路板故障診斷精度。

    1 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷方法

    1.1 構(gòu)建電路板故障診斷模型

    本文通過(guò)模擬電路,分析電路板電路的基本情況,構(gòu)建了電路板故障診斷模型。設(shè)定電路板中的電流方向和電流極值為電路板的關(guān)鍵檢測(cè)信息,通過(guò)電路板檢測(cè)信息的輸入與輸出,采集電路板運(yùn)行中故障信號(hào)的具體參數(shù)信息[2]。構(gòu)建的電路板故障診斷模型如圖1所示。

    圖1 電路板故障診斷模型

    如圖1所示,電路板故障信號(hào)具有多樣性的特點(diǎn),因此必須通過(guò)統(tǒng)一化處理,將多種參數(shù)融合起來(lái),綜合診斷電路板故障信息。以電路板正常運(yùn)行狀態(tài)下的參數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)值,對(duì)比電路板故障診斷模型診斷出的故障參數(shù)和標(biāo)志值,提出非故障的電路板參數(shù)信息,為后續(xù)提取離散型故障信號(hào)奠定基礎(chǔ)。

    1.2 提取離散型故障信號(hào)

    根據(jù)上述構(gòu)建的電路板故障診斷模型,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取離散型故障信號(hào)[3]??紤]到電路板中任何一個(gè)單獨(dú)的故障參數(shù)都無(wú)法直接判斷電路板的具體故障,因此可利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),單獨(dú)選用中間層的傳遞函數(shù)和模糊神經(jīng)元數(shù)目作為模糊神經(jīng)元的控制核心,將電路板故障參數(shù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為離散型故障信號(hào),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效提取。通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的傳遞函數(shù)訓(xùn)練采集到的電路板故障信息,提取離散型故障信號(hào)的有效值,進(jìn)而獲得其映射關(guān)系,提取電路板故障中的離散型故障信號(hào)。

    1.3 故障模式分析

    在提取電路板離散型故障信號(hào)的基礎(chǔ)上,診斷電路板故障模式[4]。首先,確定融合參數(shù)中的故障參數(shù)與電路板故障模式間的模糊規(guī)則,根據(jù)模糊規(guī)則在輸入層輸入信號(hào),劃分電路板的故障模塊。其次,對(duì)比故障模式電流流經(jīng)值與標(biāo)準(zhǔn)值,計(jì)算兩者之間的差值。最后,結(jié)合電路板中故障的具體位置,定位故障元件,測(cè)試故障元件的電流頻率,判斷其對(duì)電路板運(yùn)行的影響程度。為能夠精準(zhǔn)確定電路板的故障模式,在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可以通過(guò)Keil設(shè)置實(shí)際使用的電路板晶振頻率,其單位為MHz,這一參數(shù)對(duì)故障診斷波特率的影響十分關(guān)鍵,能夠有效避免產(chǎn)生故障診斷波特率失真的現(xiàn)象。添加模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的測(cè)試節(jié)點(diǎn),將多節(jié)點(diǎn)測(cè)試結(jié)果連線,分析影響負(fù)荷的曲線,將得出的故障模式添加到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)故障模式獲取對(duì)應(yīng)故障點(diǎn)的目標(biāo)值,此外按照一個(gè)故障模式可對(duì)應(yīng)一個(gè)電路板元部件的方式,對(duì)電路板的故障模式進(jìn)行重新歸類(lèi),并將相應(yīng)的故障參數(shù)充當(dāng)輸入到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。

    1.4 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路板故障診斷定位

    確定電路板故障模式后,在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊層,通過(guò)使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算電路板故障診斷幅值,并對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊決策層以故障診斷幅值作為電路板故障診斷的定位依據(jù)。假定對(duì)電路板故障診斷幅值的模糊化處理表達(dá)式為s,可得:

    式中,s指的是電路板故障模糊化數(shù)值;Hi指的是電路板故障診斷幅值;p指的是初始模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng);ah指的是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng)應(yīng)變量;bh指的是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng)諧振頻率;w指的是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng)諧振矢量;v指的是動(dòng)量系數(shù)。通過(guò)式(1)將電路板故障數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式,剔除故障特征不明顯數(shù)據(jù),排除數(shù)據(jù)集中不確定因素,輸出運(yùn)算結(jié)果,完成基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電路板故障數(shù)據(jù)處理。在此基礎(chǔ)上,將適應(yīng)值精確到函數(shù)中具體的某一個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)上,實(shí)現(xiàn)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷定位。

    2 實(shí)例分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    實(shí)驗(yàn)對(duì)象選取某型電路板,并設(shè)定其參數(shù)。其中,線路板板材為FR-1,是阻燃覆銅箔酚醛紙層壓板,無(wú)線通信程序?yàn)镸odbus。分別使用傳統(tǒng)故障診斷方法和本文設(shè)計(jì)故障診斷方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),設(shè)置傳統(tǒng)的故障診斷方法為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組。依照電路板性能指標(biāo)要求,規(guī)范故障診斷流程,在保證不受到外部環(huán)境干擾的條件下,將本次實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)為比較兩種故障診斷方法下的置信度,故障診斷置信度數(shù)值越高證明該故障診斷方法的故障診斷結(jié)果越精準(zhǔn)。試驗(yàn)時(shí),使用本文設(shè)計(jì)的故障診斷方法對(duì)某型電路板進(jìn)行故障診斷,進(jìn)行10次實(shí)驗(yàn),設(shè)為實(shí)驗(yàn)組,再使用傳統(tǒng)方法執(zhí)行同樣的操作設(shè)為對(duì)照組,記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論

    根據(jù)上述設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)步驟,采集10組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)比兩種故障診斷方法下的故障診斷置信度,結(jié)果如表1所示。

    表1 故障診斷置信度對(duì)比結(jié)果

    通過(guò)表1可知,本文設(shè)計(jì)的故障診斷方法的故障診斷置信度明顯高于實(shí)驗(yàn)對(duì)照組,具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。

    3 結(jié) 論

    文章通過(guò)研究基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷方法可知,該故障診斷方法在電路板故障診斷過(guò)程中取得了顯著的應(yīng)用效果,解決了傳統(tǒng)診斷方法置信度低的問(wèn)題。因此,有理由加大基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法在電路板故障診斷中的應(yīng)用力度。未來(lái)電路板故障診斷方面的發(fā)展可以以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心技術(shù),為電路板故障診斷領(lǐng)域的研究提供學(xué)術(shù)意義。此外,盡管本文的研究已趨于完善,但還可以進(jìn)一步完善電路板故障診斷方法的設(shè)計(jì),建立完整的數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)地診斷電路板故障。

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