線上教育在高校應(yīng)用現(xiàn)狀與效率優(yōu)化策略

王燁飛

摘要：疫情期間，為響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”的號召，學(xué)校紛紛采用線上教學(xué)的方式，一時間線上學(xué)習(xí)成為了全國最為普遍的學(xué)習(xí)方式。在此背景下，本項目采用多組前測后測準(zhǔn)實驗的實驗方式，針對師生線上教育的應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)線上教育具有一定的優(yōu)越性。通過實證分析，得到課堂教育中互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性與大學(xué)生學(xué)習(xí)效果正相關(guān)的結(jié)論。最后提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，完善在線教育的教學(xué)方式，幫助學(xué)生提高在線學(xué)習(xí)的效率。

關(guān)鍵詞：線上教育;準(zhǔn)實驗研究;實證研究

一、研究背景

國內(nèi)的線上教育自20世紀(jì)末起步，發(fā)展至今已有20多年的歷程。雖然現(xiàn)在線上教育平臺也受到了人們的認可，但是由于種種因素，線上教育并未得到大規(guī)模的應(yīng)用。所以對于其應(yīng)用現(xiàn)狀也無法得到廣泛而可靠的數(shù)據(jù)進行研究。

疫情期間，為響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”的號召，學(xué)校紛紛采用線上教學(xué)的方式，一時間線上學(xué)習(xí)成為了全國最為普遍的學(xué)習(xí)方式。這是線上教育在國內(nèi)首次大規(guī)模的應(yīng)用。疫情期間的線上教育也給我們提供了研究這一問題的自然實驗場景。在此背景下，本項目采用多組前測后測準(zhǔn)實驗的實驗方式針對師生線上教育的應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析，并通過發(fā)布問卷的方式找出影響應(yīng)用現(xiàn)狀的因素，最后提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，完善在線教育的教學(xué)方式，幫助學(xué)生提高在線學(xué)習(xí)的效率。

二、準(zhǔn)試驗研究

1. 研究對象：我們選取了華北水利水電大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院2017級150班（以下簡稱為一班）以及2018級148班（以下簡稱為二班）全體同學(xué)為研究對象，在這兩個自然班中進行了在線教育的準(zhǔn)實驗研究。兩個班的人數(shù)以及男女比例具體如表1所示。

2. 研究方案：采取“前測—后測非對等控組”的準(zhǔn)實驗設(shè)計，具體方案如表2所示。

在實驗中，實驗自變量只有一個即教學(xué)方式，因變量為教學(xué)效果，其他均為常量。教學(xué)方式1為線下教學(xué)，教學(xué)方式2為線上教學(xué)。線下教學(xué)即為最普通的課堂教學(xué)，線上教學(xué)即為老師通過線上直播平臺進行教學(xué)。A1、A2為相同課程的期末成績，A3、A4為采用不同教學(xué)方式后相同課程的期末成績。

3、研究分析：考慮到被試的選擇差異，會對實驗的內(nèi)在效度和外在效度產(chǎn)生影響所以我們在實驗前對兩個班進行相似性的調(diào)查分析。

（1）定性分析。實驗組和控制組在進入大學(xué)之后，按照隨機原則進行分班，因此，實驗組和控制組在學(xué)習(xí)能力、智力、知識結(jié)構(gòu)等方面并沒有顯著差異。實驗組和控制組在男女比例上以及人數(shù)上也沒有顯著差異。在實驗期間，實驗組和控制組只有在教學(xué)方式上存在不同，其他各方面均相同。

（2）定量分析。在實驗前，我們對控制組和實驗組進行了前測，我們調(diào)取了兩個班同期的期末成績，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)控制組和實驗組在學(xué)習(xí)成績上并沒有顯著差異。

從以上定性和定量的分析我們可以看出，實驗前實驗組和控制組具有很高的相似性。

3. 實驗結(jié)果：通過數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)線上教學(xué)與線下教學(xué)存在顯著性差異，并且根據(jù)平均值來看線上教學(xué)的效果相較與下教學(xué)要更好。

三、問卷調(diào)查

（一）問卷設(shè)計與信度效度檢驗

本文調(diào)查問卷主要分為以下幾個部分：第一部分是樣本統(tǒng)計特征;第二部分是學(xué)習(xí)效果調(diào)查;第三部分為教育特點測量，包括四個因子：互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性;第四部分為線上教育意愿調(diào)查;第五部分為建議性調(diào)查。以上關(guān)于態(tài)度測量題目全部采用里克特5級量表。

互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性因子的α系數(shù)分別為0.673、0.842、0.753、0.787。問卷效度檢驗KMO值為0.897，說明收集數(shù)據(jù)適合做因子分析。因子分析結(jié)果顯示特征值超過1共有四個因子，符合本問卷調(diào)查的初衷，并且實證分析結(jié)果中的各道題目的因子載荷數(shù)均大于0.591。

（二）描述性統(tǒng)計分析

本問卷發(fā)放采用問卷星隨機抽樣的方式，以龍子湖高校區(qū)在校大學(xué)生為研究對象。共收回有效問卷418份。其中男生159人、女生259人。使用過線上教育的人數(shù)占比為96%，沒有使用過網(wǎng)絡(luò)信貸的人數(shù)占比為4%。

四、實證分析

（一）計量模型設(shè)計

本文用多元回歸的方法分析大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響因素，函數(shù)表達式為： Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 +...+βmXm+e。

其中X1、X2、...Xm分別為變量：性別、年級、互動性、及時性、便捷性、創(chuàng)新性。各因子數(shù)值為題目的均值。Y是因變量：大學(xué)生學(xué)習(xí)效果。

（二）計量結(jié)果分析

本文使用模型對因變量進行回歸分析，回歸分析結(jié)果如表4所示。

根據(jù)以上線性回歸分析，大學(xué)生學(xué)習(xí)效果均與以上要素呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

五、對策建議

1.端正學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度。為了提高線上課堂教育質(zhì)量，打造高質(zhì)量線上課堂教育模式，必須要引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，端正學(xué)習(xí)態(tài)度，使學(xué)生愿意學(xué)習(xí)，主動學(xué)習(xí)，確保線上課堂教學(xué)有效性。在平時的教育中，加強對學(xué)生的監(jiān)督管理，嚴格考察出勤情況，定期檢查學(xué)生的知識掌握情況，使學(xué)生的心思能夠放在課堂上，減少課外因素的影響。

2.改革教學(xué)方式。教師對于課程的設(shè)計要多加考量，使課堂富有創(chuàng)新和吸引力。學(xué)生在線上課堂教育期間，缺乏外界監(jiān)督，容易被手機，電腦等娛樂設(shè)備吸引，使注意力不集中在課堂上，教師需要使課堂生動有趣，吸引學(xué)生注意力。同時，要讓學(xué)生在課堂上有更多的發(fā)言權(quán)，打破“一言堂”教學(xué)模式，強化課堂互動。例如，教師可以將情景教學(xué)法、項目教學(xué)法、案例教學(xué)法等教學(xué)新思想融入到課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，給學(xué)生創(chuàng)造一個更生動的學(xué)習(xí)體驗。

3.完善線上課堂教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施。“工欲利其事必先利其器”，要完善線上課堂教育模式，首先應(yīng)該完善線上教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施。學(xué)生在進行線上課堂教育的環(huán)境的無線網(wǎng)最好能達到高質(zhì)量全覆蓋的要求，如果資源有限不能達到這樣的要求，學(xué)生和教師盡量選擇數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信號強的地區(qū)進行學(xué)習(xí)或者教學(xué)，盡量不讓設(shè)備影響線上課堂教育質(zhì)量。