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    基于Ring-Barrie相位的交叉口信號配時(shí)優(yōu)化模型

    2021-01-18 03:43:20蔣帥捷
    關(guān)鍵詞:車流綠燈交叉口

    林 麗,蔣帥捷

    (南京林業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,江蘇 南京 210037)

    0 引 言

    隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張,城市居民生活水平的提高,城市內(nèi)機(jī)動車保有量呈上升趨勢。同時(shí),人民對交通需求量的日益增強(qiáng),城市中交通擁堵[1]、滯留問題日益嚴(yán)重。交叉口是一個(gè)城市最容易產(chǎn)生交通問題的地方,交叉口信號控制不合理將會導(dǎo)致車輛在交叉口滯留從而導(dǎo)致?lián)矶?。作為整個(gè)城市路網(wǎng)通行能力的瓶頸,交叉口運(yùn)行質(zhì)量的高低能夠直接影響到路網(wǎng)疏解能力的大小。通過針對交叉口實(shí)際情況,進(jìn)行合理的信號配時(shí),來適應(yīng)不同交叉口不同的車流特點(diǎn),從而緩解擁堵不失為一種有效的手段。

    國內(nèi)外學(xué)者均對信號配時(shí)的優(yōu)化模型進(jìn)行了大量的研究。如:A. M. ROSHANDEH等[2]選取交叉口內(nèi)機(jī)動車和行人延誤為優(yōu)化目標(biāo),建立有關(guān)模型以優(yōu)化交叉口信號配時(shí);張鵬等[3]通過建立判斷交叉口各個(gè)進(jìn)口車道的功能劃分的數(shù)學(xué)模型,通過求解模型得到模型中變量周期時(shí)長和綠燈時(shí)長,以獲得優(yōu)化后控制方案;王逸等[4]選取各相位綠燈時(shí)長為優(yōu)化參數(shù),并采用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行求解;張鄰等[5]根據(jù)周期時(shí)長、相位綠信比等特征,建立了周期波動動態(tài)信號配時(shí)的非線性規(guī)劃模型;張萌萌等[6]根據(jù)各時(shí)段的平均流量建立了車輛延誤標(biāo)準(zhǔn)差的優(yōu)化模型,并用遺傳算法進(jìn)行求解。這些信號配時(shí)優(yōu)化模型均針對單環(huán)非搭接相位,關(guān)于Ring-Barrier相位的優(yōu)化模型較少。同時(shí),我國交叉口多采用對稱相位控制,當(dāng)交叉口中相對的兩個(gè)進(jìn)口車流量不近似時(shí),會明顯浪費(fèi)交叉口的時(shí)空資源[7-10]。

    以Ring-Barrier相位運(yùn)行規(guī)則為基礎(chǔ),建立了一種基于交叉口平均延誤最小的信號配時(shí)優(yōu)化模型;然后采用分支定界法進(jìn)行此整數(shù)非線性規(guī)劃模型的求解;最后,通過選取以實(shí)際交叉口觀測車流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐,并與對稱相位和Webster法進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證了文中模型的有效性。

    1 Ring-Barrier相位概述

    Ring-Barrier相位源于美國國家電氣制造商協(xié)會(national electronic manufacturers association,NEMA)中提出的交通控制指標(biāo),通過為各個(gè)車流分別設(shè)置控制相位,并互相組合,是一種具有廣泛通用性的相位結(jié)構(gòu)[11]。

    常見的Ring-Barrier相位控制方案如圖1,相位的搭接設(shè)置用環(huán)(ring)和屏障(barrier)進(jìn)行描述,環(huán)用來描述一系列按照特定順序執(zhí)行的沖突相位; 屏障是組織沖突的一種結(jié)構(gòu)。雙環(huán)搭接相位設(shè)置有以下規(guī)則:①同一屏障內(nèi)處于相同環(huán)的相位可以同時(shí)運(yùn)行,而處于相同環(huán)的相位不能同時(shí)運(yùn)行;②不同屏障內(nèi)的相位不能同時(shí)運(yùn)行,即使處于不同的環(huán)內(nèi)也不能同時(shí)運(yùn)行,并且同一屏障內(nèi)不同環(huán)的相位運(yùn)行時(shí)間總和必須是相同的[12]。

    圖1 雙環(huán)搭接相位結(jié)構(gòu)示意Fig. 1 Phase structure scheme of Ring-Barrier

    同時(shí),Ring-barrier相位可以有多種相序,擁有多種配時(shí)方法,具有一定的靈活性。相較于傳統(tǒng)四相位控制方案,Ring-Barrier相位具有更高的車流放行效率,在交叉口管控中有一定的優(yōu)勢。

    2 信號配時(shí)優(yōu)化模型建立

    評價(jià)一個(gè)交叉口通行效率的指標(biāo)一般有通行能力、排隊(duì)長度、停車次數(shù)和延誤等。一個(gè)交叉口平均延誤的大小可以最直觀的體現(xiàn)以交叉口的運(yùn)行效率。

    延誤指車輛在行駛中,由于受到駕駛?cè)藷o法控制的或意外的其他車輛的干擾或交通控制設(shè)施等的阻礙所損失的時(shí)間。筆者選取美國道路通行能力手冊(highway capacity manual, HCM)中推薦的公式[13],由于筆者僅考慮單個(gè)交叉口總體延誤情況,因此,忽略原公式中由上游信號聯(lián)動產(chǎn)生的延誤。故交叉口中單個(gè)車道的平均延誤di計(jì)算公式為:

    (1)

    式中:C為信號周期長度,s;ci為車道組通行能力,pcu/h;gei為車道組有效綠燈時(shí)間,s;xi為車道組飽和度;t為分析持續(xù)時(shí)間,一般取0.25;k為感應(yīng)控制的增量延誤修正,定時(shí)控制交叉口取0.5;u為上游信號燈車輛增量延誤修正,研究對象為獨(dú)立交叉口取1。

    考慮文中研究對象為采用Ring-Barrier的交叉口(圖2),使用1、2、3、4分別表示各個(gè)進(jìn)口道,用L表示左轉(zhuǎn)車道,S表示直行車道,R表示右轉(zhuǎn)車道。

    圖2 交叉口各進(jìn)口編號示意Fig. 2 The schematic diagram of each entrance number at the intersection

    則交叉口整體延誤最小目標(biāo)函數(shù)為:

    (2)

    式中:qi為各車道流量。

    則根據(jù)上文所述Ring-Barrier運(yùn)行規(guī)則,各相位綠燈時(shí)間滿足等式(3):

    (3)

    式中:C為信號周期時(shí)長。

    由于行人隨直行車流一起通行,故直行車流綠燈時(shí)間須大于等于行人最短過街時(shí)間,同時(shí)一個(gè)相位的綠燈時(shí)間不宜過長,以免造成整體信號周期過長[14],即:

    (4)

    同時(shí),在交叉口實(shí)際應(yīng)用中,各相位綠燈時(shí)間須為正整數(shù)[15],即:

    gi∈N*

    (5)

    式中:Li為i進(jìn)口直行車流右側(cè)人行橫道長度;Vp為行人過街平均速度;I為相位間隔時(shí)間。

    綜上所述,交叉口基于延誤最小的Ring-Barrier相位配時(shí)優(yōu)化模型為:

    (6)

    3 求解模型

    上述模型選取交叉口平均延誤最小為總體優(yōu)化函數(shù),并選取各相位綠燈時(shí)間作為模型的優(yōu)化參數(shù),是一個(gè)常規(guī)的整數(shù)非線性規(guī)劃問題[16-17]。分支定界法作為一種求解整數(shù)規(guī)劃問題的最常用算法,不但可以求解純整數(shù)規(guī)劃,還可以求解混合整數(shù)規(guī)劃問題。選擇分支定界法來進(jìn)行模型的求解。分支定界法描述如下。

    Step1:將上文中建立的非線性規(guī)劃問題(不考慮整數(shù)要求)進(jìn)行求解,當(dāng)有最優(yōu)解時(shí),記此時(shí)對應(yīng)的延誤值為Dbottom。

    Step2:使用常規(guī)Webster法求解各相位綠燈時(shí)間,得到延誤的值,記為Dtop,若問題的上限值與下限值相等,即Dtop=Dbottom,結(jié)束算法,輸出各相位綠燈時(shí)間對應(yīng)值;否則,進(jìn)入Step3。

    Step3:在Dbottom對應(yīng)的各個(gè)分支中選擇一個(gè)不是整數(shù)的變量,重新構(gòu)造約束條件,從而得到兩個(gè)新分支出來的節(jié)點(diǎn),分別求解兩個(gè)新分支出的節(jié)點(diǎn)(不考慮整數(shù)要求)。

    Step4:在求解得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)中,分別選擇符合整數(shù)要求D的最大值和最小值作為新的Dtop和Dbottom,若此時(shí)有Dtop=Dbottom,結(jié)束算法,輸出各位綠燈時(shí)間對應(yīng)值;否則進(jìn)入Step5。

    Step5:判斷各節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值,如果有存在大于Dtop,則減掉此分支節(jié)點(diǎn),重復(fù)Step3,直到Dtop=Dbottom,即演算停止,并得到此非線性規(guī)劃問題最優(yōu)解Dtop。

    4 算例分析

    Ring-Barrier相位具有一定靈活性,且當(dāng)交叉口各進(jìn)口流量不均勻時(shí),使用Ring-Barrier相位配時(shí)可以有效減少由于各進(jìn)口流量不均勻?qū)е碌慕徊婵跁r(shí)空資源的浪費(fèi),以達(dá)到增加交叉口通行效率的目的。

    為驗(yàn)證所建模型的有效性及適用條件的特殊性,選取南京市城區(qū)一符合條件的交叉口為例。通過實(shí)地調(diào)查獲取高峰時(shí)段(18:00—19:00)1小時(shí)交叉口交通量。將車流量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)小汽車當(dāng)量,各進(jìn)口車流量如表1。

    表1 交叉口各進(jìn)口流量Table 1 Traffic flow at each entrance of intersection pcu/h

    使用上文提出的模型對交叉口信號控制進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,經(jīng)過39次求解,得到了最終優(yōu)化方案。原路口配時(shí)方案,Webster法配時(shí)方案和新配時(shí)方案如表2。

    表2 算法優(yōu)化結(jié)果對比Table 2 Comparison of algorithm optimization results

    根據(jù)表2可知,相比與對稱相位,優(yōu)化方案平均延誤減少了10.2 s,減少率為16.5%;相比與Webster Ring-Barrier配時(shí)模型,優(yōu)化方案平均延誤減少了21.11 s,減少率為29.1%。由此可見,文中優(yōu)化模型效果較好。

    5 結(jié) 論

    在Ring-Barrier相位規(guī)則的基礎(chǔ)上,選取延誤最小為優(yōu)化參數(shù),建立交叉口信號配時(shí)的優(yōu)化模型。并選取一實(shí)際交叉口為例,分別使用傳統(tǒng)Webster法和Ring-Barrier優(yōu)化模型分別配時(shí),得出以下結(jié)論:

    1)相比于傳統(tǒng)Webster配時(shí)方法,Ring-Barrier相位具有一定的優(yōu)越性,并有著更高的放行效率,能夠有效減少交叉口延誤。

    2)所提出的基于平均延誤最小值的優(yōu)化模型是一種整數(shù)非線性規(guī)劃模型,可以借助常規(guī)工具軟件進(jìn)行求解,易用于實(shí)際。

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