基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展研究

□文/魏 錚 潘曉霞

（浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院 浙江·杭州）

［提要］為切實應(yīng)對環(huán)境污染與能源危機等問題，新能源汽車的應(yīng)用和發(fā)展逐漸得到社會各界的廣泛重視。新能源汽車擁有智能網(wǎng)聯(lián)與高信息化的特征，可以通過數(shù)據(jù)挖掘、分析的方式進(jìn)行技術(shù)分析、安全監(jiān)管與預(yù)警，為我國汽車行業(yè)健康發(fā)展提供全新的發(fā)展方向。本文綜合探究大數(shù)據(jù)分析在新能源汽車中的應(yīng)用基礎(chǔ)及原理，明確基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展問題，提出相應(yīng)的發(fā)展策略。

伴隨化石能源枯竭威脅與環(huán)境污染惡化等問題的出現(xiàn)，大力發(fā)展以電動汽車為主的新能源汽車逐漸成為世界各國及地區(qū)的普遍共識。我國政府通過頒布《國務(wù)院有關(guān)加速發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)的決定》，把新能源汽車作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，2018年前后我國新能源汽車的產(chǎn)量達(dá)到127萬余臺，位居世界前列。而在新能源汽車系統(tǒng)日漸完善的背景下，其信息化程度也逐漸提升，歷史數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累與分析，使居民出行更加安全、更加規(guī)范。2016年，新能源汽車管理與檢測平臺在北京建立，切實幫助我國相關(guān)政府部門更好地收集海量的車輛運行數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)及道路數(shù)據(jù)，為新能源汽車的順利運行奠定了基礎(chǔ)。同時，也使大數(shù)據(jù)分析逐漸融入到新能源汽車行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中。

一、大數(shù)據(jù)分析概述

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的核心技術(shù)，在數(shù)據(jù)高度集成、分析、處理的效用下，令互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高速融通，有效規(guī)避傳統(tǒng)大容量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的冗余性風(fēng)險。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)來發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則是在大數(shù)據(jù)的容量、速率、類型、真實等方面進(jìn)行延伸，深度挖掘出數(shù)據(jù)傳輸過程中的信息價值，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。在具體分析過程中，主要是從下列五個方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的價值挖掘：

第一，可視化分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在具體實現(xiàn)的過程中，是利用數(shù)據(jù)模型將系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，令數(shù)據(jù)具備自顯示的能力，滿足數(shù)據(jù)多元處理訴求。

第二，挖掘算法。挖掘算法的作用主體為機器及內(nèi)部系統(tǒng)，在實際運行過程中，通過集群處理、分割處理等，令挖掘算法可深度作用于數(shù)據(jù)內(nèi)部，利用算法對當(dāng)前信息載體進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，保證每一類數(shù)據(jù)信息處理的速度及質(zhì)量，精準(zhǔn)識別系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理指令，提高數(shù)據(jù)運算性能。

第三，預(yù)期性分析。從數(shù)據(jù)處理本質(zhì)來講，分析技術(shù)的實現(xiàn)是針對數(shù)據(jù)信息本身所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析與羅列，將數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進(jìn)行整合，然后與挖掘算法進(jìn)行對比，預(yù)測出數(shù)據(jù)信息在運算過程中的行為軌跡，這樣便可將各類數(shù)據(jù)作為對比值，以預(yù)測信息為導(dǎo)向，對當(dāng)前數(shù)據(jù)傳輸行為進(jìn)行判斷。

第四，語義引擎。語義引擎相對于數(shù)據(jù)分析與羅列，則是建立在智能處理模式之上，利用系統(tǒng)工具分析出數(shù)據(jù)在具體羅列時的表達(dá)范疇，并按照智能搜尋模式，真正在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)信息，打造出多位聯(lián)動的數(shù)據(jù)處理框架，提高信息處理效率。

第五，數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行羅列處理，如標(biāo)準(zhǔn)化、定義化等，令數(shù)據(jù)信息在闡述相關(guān)定義時，按照不同業(yè)務(wù)處理訴求，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫的智能化運作。

二、大數(shù)據(jù)分析在新能源汽車中的應(yīng)用基礎(chǔ)及原理

新能源汽車在運行中會積累海量的數(shù)據(jù)資源，能夠更有效，更全面地提升車輛數(shù)據(jù)分析的實效性和有效性。然而在綜合探究新能源汽車應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)前，我們需要對大數(shù)據(jù)分析的“應(yīng)用基礎(chǔ)”進(jìn)行分析。首先，大數(shù)據(jù)主要指海量、龐大、復(fù)雜的，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具難以處理的數(shù)據(jù)集合。擁有“5V”特征（數(shù)據(jù)龐大、來源多樣、增長速度快、可信度高、低價值密度），可以通過批處理、流式處理、交互查詢、圖數(shù)據(jù)處理等系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用質(zhì)量。其次，在新能源汽車應(yīng)用上，新能源與大數(shù)據(jù)的融合基礎(chǔ)是構(gòu)建“大數(shù)據(jù)平臺”。然而，為切實破解新能源汽車所面臨的安全問題，提高行業(yè)監(jiān)管質(zhì)量，推動新能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國工信部構(gòu)建了新能源汽車管理與檢測平臺，并接入220萬輛新能源汽車，預(yù)計2025年平臺接入的新能源車輛將突破8，000萬輛。其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型具體分為動態(tài)數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)兩種，其中靜態(tài)數(shù)據(jù)屬于檔案類數(shù)據(jù)，主要包括銷售區(qū)域、車輛類型、廠商、VIN碼、車牌號等信息。動態(tài)數(shù)據(jù)包括歷史數(shù)據(jù)與運行數(shù)據(jù)兩種。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用上，新能源汽車通常通過大數(shù)據(jù)存儲處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘等方式，實現(xiàn)對海量運行數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用的。

（一）運行數(shù)據(jù)采集?，F(xiàn)階段，我國新能源車輛能夠借助整合地方、國家及企業(yè)等監(jiān)管平臺的方式，實現(xiàn)車輛運行數(shù)據(jù)的有效傳遞和采集，可以更好地將車輛故障信息、統(tǒng)計信息及運行數(shù)據(jù)上傳到相關(guān)的國家平臺中。從具體收集方法而言，則是通過數(shù)據(jù)日志文件的收集，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行不同階段的羅列與處理，確保計算機信息系統(tǒng)中，智能操控模式可精準(zhǔn)作用到不同程序之內(nèi)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集傳輸訴求。其運行機理是新能源汽車通過GPRS信號將數(shù)據(jù)傳遞給企業(yè)平臺，企業(yè)平臺再將數(shù)據(jù)分別傳給國家平臺和地方平臺。通過數(shù)據(jù)采集端與數(shù)據(jù)終端之間的關(guān)聯(lián)，可以有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效率處理，提高數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)恼隙扰c對接度，規(guī)避數(shù)據(jù)傳輸中的不對稱問題，打造出更為全面的數(shù)據(jù)對接平臺，實現(xiàn)局部與整體、地方與中央的數(shù)據(jù)融通，對汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行實時化采集與分析。

（二）數(shù)據(jù)處理。通常來講，數(shù)據(jù)在解碼、傳遞或采集等流程中容易出現(xiàn)偏差，為切實提升數(shù)據(jù)的傳遞質(zhì)量，需要通過預(yù)處理的方式對其進(jìn)行調(diào)整，其過程具體包括數(shù)據(jù)離散、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)集成等過程。在新能源汽車行業(yè)中運用時，則可以看成是基于汽車數(shù)據(jù)監(jiān)管的一種系統(tǒng)及數(shù)據(jù)運行途徑，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，實現(xiàn)對新能源汽車數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)核驗。通常情況下，數(shù)據(jù)處理一般分為兩種形式：一是指數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)街贫ㄆ脚_內(nèi)部時，結(jié)合數(shù)據(jù)實時測驗，計算出與當(dāng)前數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出標(biāo)定的數(shù)據(jù)基準(zhǔn)，真正建立在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性之上，為數(shù)據(jù)預(yù)處理提供基礎(chǔ)保障；二是針對新能源汽車運行過程中的源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其是作用在軟件程序之上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理，避免出現(xiàn)掉幀的問題，達(dá)到數(shù)據(jù)預(yù)處理的效用。數(shù)據(jù)存儲作為數(shù)據(jù)處理的一種運行載體，通過物理存儲服務(wù)器或云端存儲服務(wù)器對新能源汽車行業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，滿足數(shù)據(jù)的實時化處理訴求。通常而言，物理服務(wù)器與云端服務(wù)器屬于同步運行的模式，在滿足數(shù)據(jù)拓展的前提下，提高數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量及效率。

（三）信息挖掘能夠分析新能源車輛的技術(shù)、安全預(yù)警、基礎(chǔ)設(shè)施管理等內(nèi)容，提升汽車運行質(zhì)量。但是考慮到數(shù)據(jù)信息在不同場景下運行所產(chǎn)生的差異分析現(xiàn)象，則應(yīng)真正將分析技術(shù)應(yīng)用到新能源汽車專業(yè)技術(shù)中，令每一項數(shù)據(jù)信息在具體查證過程中，提高數(shù)據(jù)辨識度，這樣在數(shù)據(jù)核驗與分析過程中，僅需要數(shù)據(jù)模型之間的比對，便可實現(xiàn)多方位的數(shù)據(jù)分析，及時了解到當(dāng)前數(shù)據(jù)運算中的變化規(guī)律，然后結(jié)合結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多元處理。

（四）數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要是指利用統(tǒng)計算法對整個數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息資源進(jìn)行分析與挖掘，查找出具有一定價值的數(shù)據(jù)，解析出數(shù)據(jù)在羅列過程中的規(guī)律，并通過回歸算法、分析算法等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。最后統(tǒng)計數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)模型的支撐下，在地方系統(tǒng)與國家監(jiān)管主系統(tǒng)之間構(gòu)筑一個數(shù)據(jù)交流平臺，實時顯示數(shù)據(jù)結(jié)果。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)分析通常應(yīng)用在用戶特征、駕駛行為、能耗分析、電池狀況等數(shù)據(jù)分析中，可以提升新能源汽車的安全性和穩(wěn)定性。然而，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，卻存在諸多的問題。首先，在政策環(huán)境方面。2001年我國為促進(jìn)新能源和節(jié)能汽車的發(fā)展，確立了高新技術(shù)發(fā)展計劃，明確了新能源汽車發(fā)展的原則。2009年，我國完成了示范布局工作，并實行了“十城萬輛”的活動，預(yù)計在2010年實現(xiàn)十個城市部署萬輛“燃料機車”“電力機車”“混合動力機車”的目標(biāo)。2016年，為切實制止“騙補現(xiàn)象”的出現(xiàn)，我國相關(guān)政府部門提高了政策補貼的門檻。然而，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用上，我國還沒有形成初創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)的扶持機制，難以通過政策支持的方式，推動企業(yè)平臺的構(gòu)建，無法引導(dǎo)中小企業(yè)通過自主研發(fā)的方式，創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析模式、方法，提高非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。其次，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全的矛盾。在新能源汽車網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的過程中，“大數(shù)據(jù)存儲”所面臨的安全問題，逐漸得到社會各界的廣泛重視，特別在國民隱私意識不斷提升的背景下，如何處理大數(shù)據(jù)安全問題，逐漸成為新能源汽車行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。然而，我國并沒有構(gòu)建相對完善的大數(shù)據(jù)安全法規(guī)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以在新能源汽車應(yīng)用中得到較為廣泛地應(yīng)用。最后，資金支持和人才培養(yǎng)問題?；诖髷?shù)據(jù)分析的新能源汽車研發(fā)工作，需要大批的大數(shù)據(jù)人才與新能源汽車人才，但我國高校還未增設(shè)與新能源汽車有關(guān)的課程和專業(yè)，人才培養(yǎng)質(zhì)量相對有限。而在資金支持的層面上，基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展需要大量的資金作為支持，緊靠財政投入難以幫助中小企更好地推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在基礎(chǔ)建設(shè)上，充電樁是新能源汽車行業(yè)發(fā)展的根基，如果資金缺乏，將導(dǎo)致充電樁技術(shù)低、規(guī)模小，嚴(yán)重影響到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實效性和有效性。

四、基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展策略

首先，完善政策體系。我國相關(guān)政府部門應(yīng)積極落實新能源汽車中“初創(chuàng)企業(yè)”與“中小企業(yè)”的優(yōu)惠政策，通過稅收優(yōu)惠和“加計扣除”等方式，鼓勵中小企業(yè)集中精力投入到大數(shù)據(jù)分析模式、分析方法的創(chuàng)新中，切實破解大數(shù)據(jù)分析在新能源汽車應(yīng)用中所存在的難題，從而為我國新能源汽車行業(yè)的健康發(fā)展?fàn)I造出良好的政策環(huán)境。此外，我國相關(guān)政府部門應(yīng)在服務(wù)、待遇、審批辦照及市場準(zhǔn)入等層面上，提供良好的服務(wù)，激發(fā)企業(yè)的自主性和積極性。

其次，加強相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)和完善，提升企業(yè)對大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)安全的重視程度，降低黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)病毒對新能源汽車運行的影響。我國相關(guān)政府部門應(yīng)結(jié)合國民的隱私保護(hù)特征，制定大數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，引導(dǎo)企業(yè)以數(shù)據(jù)安全為抓手，科學(xué)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、壓縮及處理程序，提升大數(shù)據(jù)與新能源汽車的協(xié)調(diào)性，推動我國新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，我國相關(guān)政府部門還應(yīng)構(gòu)建合理的監(jiān)督機制，細(xì)化責(zé)任體系，使大數(shù)據(jù)安全有法可依、有規(guī)可循。

再次，強化技術(shù)應(yīng)用力度。大數(shù)據(jù)時代的到來，令不同類別的數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)高效率處理，加強系統(tǒng)與車輛終端的數(shù)據(jù)交互力度；同時在物聯(lián)網(wǎng)體系的支撐下，依托于射頻識別技術(shù)，真正實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效率處理，保證數(shù)據(jù)在羅列過程中，可以遵循一體化原則，打造出萬物互聯(lián)的發(fā)展格局，及時明晰出新能源汽車的發(fā)展走向。但是，從現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展趨勢而言，大容量數(shù)據(jù)信息的傳輸及運行，對于持續(xù)性發(fā)展的新能源汽車產(chǎn)業(yè)而言，還需要加強對技術(shù)的應(yīng)用力度，真正做到以技術(shù)為驅(qū)動的行業(yè)化、職業(yè)化發(fā)展，塑造出更為完整的技術(shù)體系，提高數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度，避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)不對稱的問題。為此，必須加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用力度，解析出新能源汽車產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中呈現(xiàn)出的訴求點，建構(gòu)出多數(shù)據(jù)融合平臺，深度挖掘出新能源汽車行業(yè)發(fā)展中的數(shù)據(jù)價值，保證數(shù)據(jù)信息在多元處理過程中，可以實時映射出數(shù)據(jù)信息存在的本質(zhì)特征，為汽車行業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

最后，加強人才培養(yǎng)與資金支持。在人才培養(yǎng)上，我國相關(guān)政府部門應(yīng)加強與新能源汽車、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程或?qū)I(yè)的創(chuàng)設(shè)，結(jié)合市場發(fā)展趨勢，明確人才培養(yǎng)方向，以此為新能源汽車行業(yè)提供大量的、優(yōu)秀的汽車研發(fā)及大數(shù)據(jù)分析人才。而在資金支持上，我國應(yīng)在加大財政投入力度的前提下，鼓勵民間資本、社會資本對“基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)”的投資，鼓勵產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與龍頭企業(yè)構(gòu)建“發(fā)展基金”，借助創(chuàng)業(yè)投資、風(fēng)險投資、天使投資基金等方式，充分發(fā)揮社會資本在新能源汽車行業(yè)發(fā)展中的價值。進(jìn)而通過創(chuàng)業(yè)企業(yè)與集團(tuán)企業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)與民間資本的融合，為新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持。與此同時，也能為充電樁的規(guī)模增長與技術(shù)升級提供助力。

五、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下新能源汽車行業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)注意的問題

從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢而言，大數(shù)據(jù)與新能源汽車智能網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合儼然成為必然的技術(shù)產(chǎn)物，且在技術(shù)的深度應(yīng)用下，加快了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。但是，新能源汽車行業(yè)在深度發(fā)展中，也必須注重相應(yīng)的問題點，保證大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以深度根植于行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，并真正發(fā)揮出中堅力量。為此，在后續(xù)發(fā)展過程中，必須注意下列幾點：

第一，汽車行業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。目前，新能源汽車在市場中的份額逐漸加大，但是與傳統(tǒng)燃油類汽車相比，在具體實踐過程中仍暴露出許多的問題。產(chǎn)生此類問題的主要原因則是新能源汽車在研發(fā)過程中，理論計算與汽車行駛環(huán)境存在一定的差距，例如駕駛性能、能耗參數(shù)等，部分理論數(shù)據(jù)受到的影響因素較大，易造成數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果不穩(wěn)定的問題。這就需要在后續(xù)發(fā)展過程中，利用數(shù)據(jù)分析與模擬功能，深度解析出汽車制造、應(yīng)用過程中存在的問題，真正利用數(shù)據(jù)闡明汽車設(shè)計、制造過程中存在的問題，為汽車行業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

第二，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度運用。從技術(shù)本質(zhì)特征來看，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實現(xiàn)是真正建立在數(shù)據(jù)多元運行功能之上的，通過數(shù)據(jù)信息的深度挖掘，解析出不同數(shù)據(jù)操控單元下，汽車應(yīng)用數(shù)據(jù)處理的可行性。與此同時，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實際應(yīng)用過程中，是以數(shù)據(jù)變量為核心，以計算模型為框架，構(gòu)筑出具有分布處理功能的數(shù)據(jù)運行體系，保證靜態(tài)與動態(tài)整合的過程中可以有效將不同組列的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性處理，極大提高數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用效能，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為此，必須加強對技術(shù)原理以及組織特征的分析，確保不同數(shù)據(jù)操控視域下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)所起到的價值可持續(xù)性推動我國新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。

第三，數(shù)據(jù)服務(wù)模式。新能源汽車是服務(wù)于用戶的，在“智慧+汽車”的建設(shè)下，汽車智能化的實現(xiàn)正依托于數(shù)據(jù)技術(shù)在多功能領(lǐng)域的應(yīng)用。為此，在后續(xù)發(fā)展過程中，汽車生產(chǎn)行業(yè)也應(yīng)向服務(wù)行業(yè)所轉(zhuǎn)變，建立在終端集成系統(tǒng)之上，保證數(shù)據(jù)信息服務(wù)的共享性與時效性，真正達(dá)到一體化的數(shù)據(jù)建設(shè)，挖掘出汽車行駛及汽車功能服務(wù)的主體，提高系統(tǒng)運行質(zhì)量，推動我國新能源汽車智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

六、結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)分析的新能源汽車行業(yè)發(fā)展需要以技術(shù)應(yīng)用為前提，以市場發(fā)展為導(dǎo)向，以政策支持為動力，通過探究大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用方向、態(tài)勢及原理，營造出良好的新能源汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境，優(yōu)化資金支持機制，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實效性，為我國構(gòu)建和諧安定的新能源汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境奠定基礎(chǔ)。