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    金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管路徑探尋:基于監(jiān)管科技的研究視角

    2021-01-16 02:49:32黎招兵南開大學
    環(huán)球市場 2021年8期
    關鍵詞:合規(guī)監(jiān)管金融

    黎招兵 南開大學

    以互聯網、大數據、人工智能以及區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術的快速發(fā)展,并與金融行業(yè)深度融合,促進金融行業(yè)從傳統(tǒng)金融向互聯網金融演變,并進一步催生金融科技全面成長。金融科技的創(chuàng)新發(fā)展,有效拓寬了金融可得性,提高了金融行業(yè)的質量與效率。[1]與此同時,金融科技對傳統(tǒng)金融行業(yè)以及金融監(jiān)管帶來了重大挑戰(zhàn)與沖擊,因為金融科技作為一種創(chuàng)新型金融業(yè)態(tài),具有跨界化、去中心化[2]、自伺服性及風險性等特征,從而導致其對金融行業(yè)具有“破壞式創(chuàng)新”,使得金融風險更加隱蔽與復雜。[3]因此,無論是從金融科技的創(chuàng)新發(fā)展到監(jiān)管科技的監(jiān)管應對,還是從金融危機的風險爆發(fā)到監(jiān)管科技的監(jiān)管變革,這些因素都推進了監(jiān)管科技的興起。監(jiān)管科技作為伴隨著金融科技發(fā)展應運而生的創(chuàng)新產物,其市場規(guī)模日益擴大,并在交易行為監(jiān)控、客戶身份識別、金融壓力測試、合規(guī)數據報送、法律法規(guī)跟蹤以及其他場景中得以廣泛應用。監(jiān)管科技也同樣面臨眾多的深度挑戰(zhàn),包括金融監(jiān)管環(huán)境的日益復雜、監(jiān)管科技的主要技術存有短板、金融監(jiān)管制度需要相關配套措施。從域外應對金融科技創(chuàng)新的監(jiān)管路徑經驗來看,監(jiān)管科技最早肇始于英國,該國首先倡導適用監(jiān)管科技并大力發(fā)展“監(jiān)管沙盒”,并于2016 年5 月正式由金融行為監(jiān)管局(FCA)啟動了“監(jiān)管沙盒(RegulatorySandbox)”機制。此后,美國在2017 年發(fā)布《金融科技框架》白皮書,明確提出要支持金融科技創(chuàng)新[4],注重金融科技規(guī)制以支持監(jiān)管科技的發(fā)展,而澳大利亞不僅啟動“監(jiān)管沙盒”機制,并設立監(jiān)管科技部門,以順應金融科技的創(chuàng)新變革,積極推進監(jiān)管科技的發(fā)展。本文擬通過對域外主要發(fā)達國家(英國、美國、澳大利亞)在金融科技創(chuàng)新的監(jiān)管科技發(fā)展經驗予以分析,旨在探索促進我國監(jiān)管科技發(fā)展的路徑[1]。

    一、監(jiān)管科技的理論基礎:從金融科技創(chuàng)新到監(jiān)管變革

    監(jiān)管科技的理論內涵。從字面意義上看,監(jiān)管科技(RegTech)是“監(jiān)管”與“科技”這兩個術語的縮寫,它指在監(jiān)督、管控、報告和合規(guī)等方面使用的技術,尤其是新一代信息技術。英國政府科學辦公室對監(jiān)管科技的定義是:“可以應用于監(jiān)管或被監(jiān)管所使用的科技。”金融行為管理局(FCA)認為,監(jiān)管技術是“金融技術的一個子集”,這意味著“采用新技術比目前更有效地實現監(jiān)管目標”。根據國際金融協(xié)會的說法,監(jiān)管技術是“一種能夠高效解決監(jiān)管和合規(guī)要求的新技術”[2]。這些定義相對中立,不涉及“監(jiān)管技術”的價值取向。與英國金融行為管理局不同,國外學者Douglas、Jonas 和Ross 認為監(jiān)管技術不能簡單化為金融技術的一個范疇。這一定義缺乏對監(jiān)管技術真正潛力的討論。國內關于“監(jiān)管技術”的討論始于2017 年。孫國鋒(2017)認為,監(jiān)管技術是指金融機構利用新技術更有效地解決監(jiān)管合規(guī)問題,旨在降低不斷上升的合規(guī)成本(如法定報告的法律要求、反洗錢和欺詐措施、用戶風險等)。后來,他對這一概念進行了修正,認為監(jiān)管技術包括“合規(guī)”和“監(jiān)管”[3]。楊東(2018)將監(jiān)管技術定義為“技術驅動的監(jiān)管”手段,而“技術驅動型監(jiān)管”是指在金融交易脫媒、分散化的現狀下,在審慎監(jiān)管、行為監(jiān)管等傳統(tǒng)金融監(jiān)管維度的基礎上,增加技術維度,形成一個二維的監(jiān)管體系。此外,林鵬等(2017)從本質上分析了監(jiān)管技術,認為監(jiān)管技術是以數據為核心和驅動力的金融監(jiān)管解決方案,體現了數據邏輯的內涵。有學者認為,監(jiān)管技術本質上是一種數據中介。金融技術起著金融中介的作用。它的使命仍然是服務實體經濟,為客戶創(chuàng)造價值。其核心功能仍然是資源配置、支付清算、風險管理和價格發(fā)現。本質上,它是用技術手段服務金融,注重了解客戶。何海鋒等(2018)認為監(jiān)管科技有兩大分支:運用于監(jiān)管端的監(jiān)管科技(SupTech)和運用于金融機構合規(guī)端的合規(guī)科技(CompTech)。綜上所述,“監(jiān)管科技”(RegTech)是“監(jiān)管”與“科技”的深度融合,它是在金融與科技深度應用的時代背景下,為補充傳統(tǒng)金融監(jiān)管的不足與低效,基于數據為核心驅動,以互聯網(Internet)、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、云計算(CloudComputing)以及大數據(BigData)等新一代技術為依托,致力于高效合規(guī)以及有效監(jiān)管的綜合解決方案[4]。

    二、監(jiān)管科技的場景應用與監(jiān)管挑戰(zhàn)

    (一)監(jiān)管科技的發(fā)展現狀

    與中國規(guī)制監(jiān)管科技(RegTech)作為伴隨著金融科技(FinTech)發(fā)展而應運而生的創(chuàng)新產物,監(jiān)管科技的市場規(guī)模日益擴大,其主要目標是“流程自動化”,即改進監(jiān)管報告中的低效性,并使用技術減輕合規(guī)負擔。根據聯邦統(tǒng)計分析公司數據:全球在金融治理、風險和合規(guī)方面的支出約為800 億美元,預計到2020 年市場規(guī)模預計將達到1187 億美元。從2008 年到2015年,發(fā)達市場的監(jiān)管規(guī)模增加了492%,特別強調對反洗錢(AML)和消費者權益保護規(guī)則的遵守。CBInsights 發(fā)布的《全球監(jiān)管科技發(fā)展趨勢報告》顯示,2017 年初至9月末,全球監(jiān)管科技領域融資額達8.94 億美元,涉及103 宗交易,該報告預計2017年全球的監(jiān)管科技融資額將達到13 億美元,涉及148 宗交易,并廣泛分布于諸多領域:合規(guī)(59%)、反欺詐(29%)和報告(12%)。在這樣的時代背景下,中國對監(jiān)管科技的發(fā)展持鼓勵與支持態(tài)度,并從法律規(guī)制上頒布了諸多政策文件(參見表1)。盡管中國金融市場在全球范圍內僅次于美國,但是與域外不同,我國金融監(jiān)管體系大幅落后于金融科技的創(chuàng)新變革,我國金融機構更傾向于使用監(jiān)管科技管理內部金融風險而非全面建設。自從2016 年頒布《“十三五”國家信息化規(guī)劃》以來,我國開始加強監(jiān)管科技建設,并于2017 年5 月在中國人民銀行成立金融科技委員會,但相關的監(jiān)管科技應用成果依然較少,監(jiān)管科技建設任重而道遠[5]。

    (二)監(jiān)管科技在不同場景中的應用境況

    當前,監(jiān)管科技正處在快速發(fā)展中,并已逐步滲透到各個金融領域:通過合規(guī)性和行為分析進行風險評估;自動化的合規(guī)性監(jiān)管(特定監(jiān)管、按需服務、對文件和審計情況的跟蹤功能);預防欺詐,包括反洗錢(AML)、監(jiān)測交易和偵測欺詐行為;員工內部監(jiān)控,包括行為評估、語音和電子信息篩查;建立合規(guī)數據倉庫和案例管理系統(tǒng)等。從金融機構用戶、金融機構與監(jiān)管機構三者角度出發(fā),根據監(jiān)管科技生態(tài)的內在邏輯以及發(fā)展現狀,我們認為監(jiān)管科技主要存在于三大主體與五大場景。

    三、結語

    我國必須夯實監(jiān)管科技的技術基礎,破解監(jiān)管科技的主要技術短板,有效提升系統(tǒng)性金融風險的防范化解能力:一是夯實監(jiān)管科技在大數據、人工智能與區(qū)塊鏈等層面的基礎技術,深入探究技術模型在金融監(jiān)管層面的有效性;二是提升監(jiān)管科技解決方案的可適性,基于真實實踐需要,而非某些預定的假設條件與理論模型,可廣泛適用于金融風險預警、對策建議以及監(jiān)管報告自動化;三是加強金融監(jiān)管機構與被監(jiān)管機構的信息系統(tǒng)建設,從技術層面構建金融信息數據庫與信息披露系統(tǒng),破解金融監(jiān)管中的信息不對稱與交易成本高企問題。

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