聲音

潘建偉中國科學(xué)院院士中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授

量子力學(xué)和牛頓經(jīng)典力學(xué)有什么不同？未來量子信息技術(shù)將如何發(fā)展？

在量子通信方面，未來希望我們能夠構(gòu)建完整的天地一體廣域量子通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系，從而推動量子技術(shù)在國防、政務(wù)、金融和能源等領(lǐng)域率先廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)量子通信網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典通信網(wǎng)絡(luò)的無縫銜接；結(jié)合我國未來的登月計劃，實現(xiàn)地球和月球之間的量子糾纏分發(fā)，對愛因斯坦的信念是否正確進行一個終極的檢驗。

在量子計算方面，希望我們能夠利用量子模擬揭示新材料設(shè)計、新能源開發(fā)等重大問題機制，并且具備基本功能的通用量子計算原型機，探索對密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用。

量子信息技術(shù)最初發(fā)展時備受質(zhì)疑，甚至被打上“偽科學(xué)”標(biāo)簽，而隨著量子信息技術(shù)的發(fā)展，之前質(zhì)疑的聲音也在逐漸減小。主要是大家看到，量子信息還是能夠提供一些有用的東西的。目前，有一些做計算機理論、密碼理論的學(xué)者，甚至是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者，漸漸加入了量子信息技術(shù)研究的隊伍，我相信未來會越來越好。

我認為，自然界創(chuàng)造了人類，人類反過來通過量子力學(xué)加深了對自然界的認識，在此基礎(chǔ)上又發(fā)明了計算機，如果將量子計算和人工智能結(jié)合在一起，可能會加深對人類自身智慧的理解。這也是我們對量子計算機感興趣的原因，希望未來能夠給人類意識問題的認識提供一些有益的探索。

王堅中國工程院院士阿里云創(chuàng)始人

傳統(tǒng)城市交通政策的制定，常常以機動車保有量為基礎(chǔ)，如杭州市機動車保有量為300萬輛。而對于在途車輛，在做“城市大腦”之前，沒有人進行過準(zhǔn)確的計算。杭州城市大腦運行中發(fā)現(xiàn)，在平峰、不堵車時，杭州市道路上只有20萬輛機動車行駛，在高峰期，數(shù)量僅僅增加了10萬輛左右。后來，對其他城市的調(diào)查也證實了這一比例，即高峰期在途車輛為機動車保有量的10%左右。

要解決10萬輛車的交通問題和解決300萬輛車的交通問題，所需的資源配置和方案的邏輯是不一樣的。所以才會出現(xiàn)，修了這么多的路，交通仍然擁堵的現(xiàn)象。為了尋找支撐社會發(fā)展的資源平衡點，杭州率先開始建設(shè)“城市大腦”，利用基于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算的機器智能解決城市發(fā)展遇到的問題，探索數(shù)據(jù)資源在城市發(fā)展中扮演的角色。

“城市大腦”好比給城市裝上了一個CPU，傳統(tǒng)智慧城市像是給城市裝上了可穿戴設(shè)備?？纱┐髟O(shè)備局部看起來可用，但本質(zhì)是沒有“智商”的，無法與其他部分聯(lián)動，而城市大腦可以協(xié)同、交互。

據(jù)了解，“城市大腦”的運轉(zhuǎn)使杭州在全國大中城市“堵城”排行榜中，從前三降至三十名以外。在我看來，目前“城市大腦”還可圍繞停車先離場后付費、有車位無違停、就醫(yī)先看病后付費、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景點入園、30秒酒店入住、多游一小時等場景，進一步優(yōu)化，全面推動新場景設(shè)計研發(fā)。

許寧生中國科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長

建設(shè)新型研究型大學(xué)，提升科研原創(chuàng)能力，要聚焦于實現(xiàn)“從0到1”的突破，切實解決國家發(fā)展和人類進步中的實際問題。當(dāng)前應(yīng)重點把握以下幾個方面。

著力構(gòu)筑“高精尖缺”人才供給高地。新型研究型大學(xué)要發(fā)揮人才薈萃、學(xué)科齊全、思想活躍、基礎(chǔ)雄厚的優(yōu)勢，成為培育頂尖科技人才的沃土。要深化人才發(fā)展體制機制改革，全方位培養(yǎng)、引進、用好人才，特別是要通過完善人才培養(yǎng)使用評價體制機制，為從事原創(chuàng)研究的科研主體提供支持和保障，使其能夠在寬松的環(huán)境中潛心解決“從0到1”的問題。

堅決克服唯分數(shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，深化新時代教育評價改革。引導(dǎo)科研人員把握正確研究方向，追求有思想的學(xué)術(shù)、有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的科研，以解決重大問題、促進成果應(yīng)用為導(dǎo)向，推動基礎(chǔ)研究成果落地轉(zhuǎn)化。鼓勵科研人員追求源頭原始創(chuàng)新，確立符合自身實際的學(xué)術(shù)研究方向，不盲目跟隨學(xué)術(shù)熱點。

推進科研管理“放管服”改革。尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造，對從事原創(chuàng)研究的科研人員給予充分信任，幫助他們從繁雜的事務(wù)性工作中解脫出來，解除他們的后顧之憂。堅持問題導(dǎo)向，遵循科研規(guī)律完善科研管理制度，通過流程再造提高科研管理服務(wù)效率，充分調(diào)動科研人員的積極性，充分釋放科研人員的創(chuàng)新活力，大力提升科研人員原始創(chuàng)新能力和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力。

賀福初中國科學(xué)院院士軍事科學(xué)院軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員

“精準(zhǔn)”二字是醫(yī)學(xué)界追求的目標(biāo)，即通過病因的精準(zhǔn)診斷，制訂相應(yīng)的精準(zhǔn)治療方案和預(yù)防策略。隨著“人類基因組計劃”的完成、基因組測序技術(shù)的不斷提升以及生物信息學(xué)與大數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，催生了基因組學(xué)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，其中最具代表性的就是2006年由美國主導(dǎo)的“癌癥基因組圖譜計劃”，但其仍有不少局限性。為此，美國在此基礎(chǔ)上于2011年啟動臨床蛋白質(zhì)組腫瘤分析項目，旨在用不同種類癌癥蛋白質(zhì)組注釋其基因組全景圖，創(chuàng)建了蛋白質(zhì)組學(xué)依附于基因組學(xué)的蛋白質(zhì)組—基因組學(xué)。

但這種蛋白質(zhì)組學(xué)研究始終未能擺脫基因組學(xué)的先天不足。而我們的CNHPP計劃另辟蹊徑，對多種人體腫瘤進行了全面深入的蛋白質(zhì)組分析。2018年，我們發(fā)表了彌漫型胃癌的蛋白質(zhì)組全景圖，建立了首個與預(yù)后相關(guān)的蛋白質(zhì)組分子分型；2019年，我們率先在《自然》公布了早期肝細胞癌的蛋白質(zhì)組分子分型并發(fā)現(xiàn)新的治療靶標(biāo)，開啟了蛋白質(zhì)組驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)新時代；2020年，我們又在《細胞》相繼發(fā)表了非小細胞肺癌的蛋白質(zhì)組分子分型研究，再次證明了蛋白質(zhì)組學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的獨特性和至關(guān)重要性，為我國持續(xù)引領(lǐng)國際蛋白質(zhì)組學(xué)研究創(chuàng)造了良好的條件。

如果說抗生素的發(fā)明引發(fā)了第一代醫(yī)學(xué)治療技術(shù)革命，影像學(xué)和分子醫(yī)學(xué)的發(fā)展引發(fā)了第二代醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)革命，那么，由蛋白質(zhì)組學(xué)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，勢必帶來精確診斷與精準(zhǔn)治療統(tǒng)一的第三代醫(yī)學(xué)革命。