吳晨溶 程瑞鋒 方 慧* 楊其長 張 晨
(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所,北京 100081;2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部設(shè)施農(nóng)業(yè)節(jié)能與廢棄物處理重點實驗室,北京 100081)
植物工廠是指通過設(shè)施內(nèi)高精度環(huán)境控制實現(xiàn)農(nóng)作物周年連續(xù)生產(chǎn)的高效農(nóng)業(yè)系統(tǒng),利用計算機對植物發(fā)育過程的溫度、濕度、光照、CO2濃度以及營養(yǎng)液等環(huán)境條件進(jìn)行自動控制,使設(shè)施內(nèi)植物生長發(fā)育不受或很少受自然條件制約的省力型生產(chǎn)方式[1]。由于植物工廠充分運用了現(xiàn)代工程、生物、環(huán)境和信息等手段,技術(shù)高度密集,近年來一直被國際上公認(rèn)為是現(xiàn)階段設(shè)施農(nóng)業(yè)的最高發(fā)展階段,是衡量一個國家農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的重要標(biāo)志,受到世界各國的高度重視[2]。
植物工廠內(nèi)部氣流場的分布情況對植物生長有重要影響[3]。研究表明[4-6]植物工廠內(nèi)部氣流速度在0.01~1.30 m/s范圍內(nèi),葉片光合作用及蒸騰作用隨著氣流速度的增長逐漸增強,更適宜作物生長。但在傳統(tǒng)通風(fēng)模式的植物工廠中,內(nèi)部氣流往往分布不均,尤其是栽培架對風(fēng)速的阻擋,作物光合作用和蒸騰作用受到抑制,導(dǎo)致作物產(chǎn)生疾病,其中以燒尖現(xiàn)象最為普遍,嚴(yán)重影響作物的產(chǎn)量和品質(zhì),降低了植物工廠經(jīng)濟效益[7]。大量研究表明,增加作物冠層氣流可在一定程度上改善作物冠層微環(huán)境,促進(jìn)作物光合作用和蒸騰作用。Goto等[8]設(shè)計了一種在作物冠層上方的垂直通風(fēng)模式,采用單根主管連接6根支管的方式,將氣流從主管通向支管氣孔自上而下吹入作物冠層,該技術(shù)在一定程度上改善了作物冠層氣流環(huán)境。Shibata等[9]同樣設(shè)計了垂直氣流系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由1臺風(fēng)機、1根集氣管和6根通風(fēng)管組成,每根通風(fēng)管分布9個氣孔,風(fēng)機吹出的空氣經(jīng)過集氣管吹入通風(fēng)管,最后通過氣孔吹出,該方法提高了葉片的蒸騰速率并在一定程度上抑制了燒尖現(xiàn)象的發(fā)生。Nishikawa等[10]將作物放置于獨立的旋轉(zhuǎn)平臺上,以2 r/min的速度勻速旋轉(zhuǎn),一定程度上打破了冠層邊界層阻力,作物產(chǎn)量比靜置時提高了20%。Hesham等[11]提出多風(fēng)扇系統(tǒng),將7個風(fēng)扇分別安裝在栽培層的前后側(cè),產(chǎn)生來自相反水平方向的氣流,改善了氣流環(huán)境,促進(jìn)了植物工廠內(nèi)作物生長,緩解作物燒尖現(xiàn)象。李琨等[12]設(shè)計了一套根際通風(fēng)系統(tǒng),空氣經(jīng)風(fēng)機導(dǎo)入栽培板與營養(yǎng)液面中間的空氣層中,經(jīng)栽培板定植孔周圍預(yù)留的通風(fēng)孔自下而上排出,該系統(tǒng)在解決傳統(tǒng)環(huán)控方式通風(fēng)溫控不均勻的同時,對地上部及地下部多種微環(huán)境參數(shù)調(diào)控起到了積極作用。盡管上述通風(fēng)方式對氣流均勻性有一定積極作用,但試驗周期較長,且有的需借助復(fù)雜的機械裝置來實現(xiàn)通風(fēng)。
近年來,計算流體力學(xué)軟件(Computational fluid dynamics,CFD)以周期短、成本低、準(zhǔn)確性高的特點被廣泛應(yīng)用于溫室和植物工廠的氣流場與溫度場的模擬[13]。Lim T等[14]利用CFD模擬了植物工廠內(nèi)中間過道4種不同進(jìn)出口位置下氣流分布情況。Baek M S等[15]借助CFD在人工光植物工廠中將空調(diào)、排風(fēng)扇、內(nèi)部風(fēng)扇的開啟設(shè)置為不同案例,模擬出植物工廠內(nèi)部溫度場及氣流場,并選出最適宜植物生長的通風(fēng)案例。張芳等[16]通過CFD找到了自然通風(fēng)條件下大跨度溫室內(nèi)溫度場和氣流場的分布規(guī)律,以及不同室外風(fēng)速條件下通風(fēng)口開度對大跨度溫室溫度場和氣流場的影響。劉煥等[17]利用CFD找到了人工光植物工廠內(nèi)最佳氣流循環(huán)模式。Zhang Y等[18]設(shè)計了帶有三排氣孔的空氣管,空氣垂直向下流到作物冠層表面,并借助CFD軟件模擬植物冠層的氣流場,最終確定2根空氣管的方案氣流最為均勻。
本研究擬將植物工廠中的單層栽培架為研究對象,設(shè)計管道通風(fēng)方案,并設(shè)置不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速進(jìn)行正交試驗,利用CFD仿真軟件對不同方案下的作物冠層表面氣流場進(jìn)行模擬仿真,分析不同管孔直徑、管孔數(shù)量及進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速對作物冠層氣流分布的影響,確定最佳管道通風(fēng)方案,以期為改善植物工廠微環(huán)境和緩解作物燒尖現(xiàn)象提供一定的理論參考。
試驗單層栽培架位于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所植物工廠內(nèi),單層栽培架規(guī)格(長×寬×高)為1.4 m×0.7 m×0.4 m,采用穿孔聚乙烯管道進(jìn)行通風(fēng),管道直徑為0.05 m,試驗作物為生菜(Lactucasativacv. Tiberius)。本試驗只考慮作物冠層和冠層上部空氣層,燈板到栽培板的距離一般為0.3 m,成熟期的生菜平均株高為0.1 m[19],作物冠層和冠層上部空氣層的高度分別設(shè)為0.1 m和0.2 m,管道架在栽培架外側(cè),管道氣孔水平方向的中心線與空氣層和作物冠層相交切線重合。在Workbench中的Geometry模塊中創(chuàng)建單層植物栽培架模型(圖1),以模型東北角為原點O(0,0,0)正南方向為X軸正向,垂直向上為Y軸正向,正西方向為Z軸正向。
1.空氣層;2.作物冠層;3.管道1.Air interior; 2.Crop interior; 3.Tube圖1 試驗單層栽培架結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Schematic diagram of single shelf cultivation frame
在溫室內(nèi)使用穿孔聚乙烯管道來分配空氣已變得越來越普遍,但在穿孔管道設(shè)計中,氣孔的直徑、數(shù)量、形狀、間距等因素都會影響空氣流通率和氣流速度。在Well C的試驗中得出,氣孔截面積之和與管道口面積之比小于1.5時風(fēng)速排放更為均勻[20]。為滿足合適的管孔徑比,本研究通過計算設(shè)置了3組方案,所有方案的管道長度都為1.4 m,管道其余參數(shù)見表1,并在Workbench中的Geometry模塊中創(chuàng)建了3組方案的管道模型(圖2)。通風(fēng)管道的氣流由進(jìn)風(fēng)口進(jìn)入管道后經(jīng)氣孔流入作物冠層內(nèi)部,進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速分別設(shè)為2、3、4和5 m/s進(jìn)行模擬。Kitaya等[21]研究表明,作物冠層表面的適宜風(fēng)速為0.3~1.0 m/s,所以在本研究中,按風(fēng)速將植物冠層表面劃分為3個區(qū)域:停滯區(qū)(≤0.3 m/s)、適宜區(qū)(0.3~1.0 m/s)和高速區(qū)(≥1.0 m/s)。試驗所用泡沫栽培板尺寸(長×寬×高)為0.7 m×0.65 m×0.014 m,栽培密度17株/m2,每個栽培板16個定植孔(4行4列),定植孔直徑為0.03 m,選用8個定植孔定植生菜,在栽培板上呈三角形分布。
表1 不同管道通風(fēng)方案的管道基本參數(shù)Table 1 Basic parameters of different tube ventilation cases
圖2 不同管道通風(fēng)方案的管道模型Fig.2 Tube models of different tube ventilation cases
試驗中選取X=0.35 m截面,在Y=0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 m高度處各均勻布置4個測點,共20個測點(P1,P2,…,P20);選取Z=0.4 m截面,在Y=0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 m高度處各均勻布置2個測點,共10個測點(P21,P22,…,P30)。2個截面共30個測點測量風(fēng)速值進(jìn)行模擬驗證(圖3)。氣流速度測量使用熱線風(fēng)速儀(Climomaster 6501-BG,日本加野麥克斯公司),風(fēng)速測量范圍為0.01~5.00 m/s,風(fēng)速測量公差為標(biāo)準(zhǔn)值的±2%,工作溫度范圍為-20~70 ℃,相對濕度范圍為2%~98%,氣壓范圍為-5~5 kPa。
P1,P2,…,P30為風(fēng)速測點P1,P2,…,P30 are the measuring points of air velocity圖3 X=0.35 m截面(a)和Z=0.4 m截面(b)風(fēng)速測點布置Fig.3 Air velocity measuring points of sections of X=0.35 m (a) and Z=0.4 m (b)
利用Workbench中的Geometry模塊和ANSYS Mesh模塊對栽培裝置進(jìn)行幾何建模和網(wǎng)格劃分,采用FLUENT 19.2對栽培區(qū)域進(jìn)行模擬計算。在Geometry模塊中創(chuàng)建與單層栽培架原型相同尺寸的栽培裝置模型,包括作物冠層、空氣層和管道3個部分。將構(gòu)建的模型輸入到ANSYS Mesh模塊中,利用Proximity and Curvature方法進(jìn)行網(wǎng)格劃分(圖4),管道部分網(wǎng)格進(jìn)行局部加密,3組方案模型的網(wǎng)格平均偏斜度和最大偏斜度分別為0.732 5和0.74、0.747 5和0.76、0.722 5和0.74,網(wǎng)格數(shù)為465 453~502 345(表2),網(wǎng)格質(zhì)量均為優(yōu)[22]。
圖4 栽培裝置網(wǎng)格劃分圖Fig.4 Mesh in single shelf cultivation frame
表2 不同管道通風(fēng)方案的網(wǎng)格參數(shù)Table 2 Mesh quality of different tube ventilation cases
將栽培層內(nèi)的通風(fēng)過程視為三維、穩(wěn)態(tài)、不可壓縮的湍流流動過程;湍流模型選用k-ε模型(realizable);使用有限體積法對控制方程進(jìn)行離散;用SIMPLE算法(壓力耦合方程組的半隱式方法)計算求解壓力耦合方程;氣流數(shù)值計算按照流體力學(xué)守恒數(shù)學(xué)公式計算,即連續(xù)性方程、動量方程、能量方程,符合質(zhì)量、動量、能量守恒定律[23],公式如下:
連續(xù)性方程
(1)
動量方程
(2)
(3)
(4)
能量方程
(5)
式中:ρ為密度,kg/m3;t為時間,s;v為速度矢量;u,υ,ω分別為流體質(zhì)點速度在x,y,z方向上的分量;μ為黏性系數(shù);S為源項;T為溫度,K;k為導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);Cp為比熱容,J/(kg·K);p為壓力,Pa。
將植物栽培裝置模型進(jìn)行簡化,作物冠層上部空氣層設(shè)為空氣介質(zhì),作物冠層設(shè)為多孔介質(zhì),黏性阻力系數(shù)和慣性阻力系數(shù)分別為25和1.3[19];氣流由進(jìn)風(fēng)口進(jìn)入管道內(nèi)部通過氣孔吹入作物冠層。管道進(jìn)風(fēng)口設(shè)置為速度入口(Velocity-inlet),進(jìn)風(fēng)速度分別為2、3、4、5 m/s;栽培裝置四周氣流出口設(shè)置為壓力出口(Pressure-outlet),壓力為0 Pa,所有材料的熱物性參數(shù)見表3。選用SIMPLE算法進(jìn)行壓力速度耦合運算??臻g離散設(shè)置中,梯度項選用最小二乘法;動量、能量和粘性項都選用一階迎風(fēng)格式,使其更快收斂,將能量項的松弛因子設(shè)置為10-6,動量項和粘性項皆設(shè)置為10-3,迭代步數(shù)設(shè)為300步。
表3 材料的熱物性參數(shù)Table 3 Thermal physical parameters of materials
將30個測點的風(fēng)速模擬值與實測值進(jìn)行對比(圖5),平均絕對誤差為0.02 m/s,均方根誤差為0.024,其中誤差最大的測點是第9個測點,實測風(fēng)速值為0.15 m/s,CFD模擬風(fēng)速值為0.085 m/s,絕對誤差為0.065 m/s。總體上看,CFD風(fēng)速模擬值與風(fēng)速實測值吻合度良好。因此本試驗所構(gòu)建的單層栽培架實際內(nèi)部氣流場分布情況與模擬情況吻合良好,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與和后續(xù)的模擬試驗。
圖5 單層栽培架內(nèi)風(fēng)速實測值與模擬值對比圖Fig.5 Comparison between measured and simulated air velocity in the single shelf cultivation frame
對6孔通風(fēng)管道方案進(jìn)行模擬,作物冠層氣流分布云圖見圖6。氣孔附近風(fēng)速最大,作物冠層平面氣孔位置呈6個氣流束,風(fēng)速沿氣流束逐漸減弱。除6個氣流束所在位置外,作物冠層平面其他區(qū)域風(fēng)速較小,氣流在氣孔與氣孔之間存在較大面積的停滯區(qū),且在冠層平面邊緣管道兩端位置存在部分零風(fēng)速區(qū)域,整體風(fēng)速并不均勻。隨著進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速增大,作物冠層高速區(qū)面積也逐漸增大,停滯區(qū)面積逐漸減小。在進(jìn)氣速度為2、3、4和5 m/s時,作物冠層平面風(fēng)速平均值分別為0.28、0.43、0.56和0.66 m/s,適宜區(qū)的面積比分別為32.7%、40.1%、37.9%和34.2%,其中當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s時,適宜區(qū)面積比最大為40.1%(表4)。
圖6 6孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速(v)下作物冠層表面風(fēng)速分布云圖Fig.6 The contours of canopy surface air velocity under different inlet air velocity of 6 holes tube
表4 6孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速下作物冠層表面各區(qū)域的面積比Table 4 The area percentage of each area at the canopy surface under different inlet air velocity of 6 holes tube
對12孔通風(fēng)管道方案進(jìn)行模擬,結(jié)果見圖7:最大風(fēng)速仍分布在氣孔附近,當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為 2 m/s 時,作物冠層平面氣孔位置呈12個氣流束且風(fēng)速較小,與之相比,當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3、4和5 m/s時,氣流分布較均勻,隨著進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速的逐漸增大,氣孔間的停滯區(qū)面積減小,作物冠層適宜區(qū)的面積增大,但冠層平面邊緣管道兩端位置仍存在零風(fēng)速區(qū)域。作物冠層平面風(fēng)速平均值分別為0.34、0.52、0.71和0.89 m/s,適宜區(qū)的面積比分別為47.0%、68.4%、62.2%和52.9%,其中當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s時,面積比最大為68.4%(表5)。
圖7 12孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速(v)下作物冠層表面風(fēng)速分布云圖Fig.7 Contours of canopy surface air velocity under different inlet air velocity of 12 holes tube
表5 12孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速下作物冠層表面各區(qū)域的面積比Table 5 The area percentage of each area at the canopy surface under different inlet air velocity of 12 holes tube
25孔通風(fēng)管道方案模擬結(jié)果(圖8)表明,當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為2 m/s時,作物冠層平面氣孔位置呈較明顯的氣流束,與之相比,當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3、4、5 m/s 時,風(fēng)速分布沒有氣流束,而是呈片狀梯度分布,氣流分布較均勻,隨著進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速的逐漸增大,氣孔間停滯區(qū)面積降低,冠層平面邊緣管道兩端零風(fēng)速面積也相應(yīng)減小。作物冠層平面風(fēng)速平均值分別為0.36、0.55、0.74和0.94 m/s,適宜區(qū)的面積比分別為54.4%、86.1%、85.8%和75.0%,其中當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s時,面積比最大為86.1%(表6)。
圖8 25孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速(v)下作物冠層表面風(fēng)速分布云圖Fig.8 Contours of canopy surface air velocity under different inlet air velocity of 25 holes tube
表6 25孔通風(fēng)管道不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速下作物冠層表面各區(qū)域的面積比Table 6 The area percentage of each area at the canopy surface under different inlet air velocity of 25 holes tube
由冠層平面風(fēng)速分布云圖(圖6~8)對比可知,氣孔孔徑大數(shù)量少則風(fēng)速范圍差異大,氣孔孔徑小數(shù)量多則風(fēng)速范圍差異小。當(dāng)風(fēng)速為5 m/s時,25孔通風(fēng)管道作物冠層平面風(fēng)速平均值最高,為0.94 m/s,適宜區(qū)的面積比為75.0%,而6孔和12孔通風(fēng)管道分別為34.2%和52.9%;當(dāng)風(fēng)速為4 m/s 時,25孔通風(fēng)管道作物冠層平面風(fēng)速平均值最高,為0.74 m/s,適宜區(qū)的面積比為85.8%,而6孔和12孔通風(fēng)管道分別為37.9%和62.2%;當(dāng)風(fēng)速為3 m/s時,25孔通風(fēng)管道作物冠層平面風(fēng)速平均值最高,為0.55 m/s,適宜區(qū)的面積比為86.1%,而6孔和12孔通風(fēng)管道分別為40.1%和68.4%;當(dāng)風(fēng)速為2 m/s時,25孔通風(fēng)管道作物冠層平面風(fēng)速平均值最高,為0.36 m/s,適宜區(qū)的面積比為54.4%,而6孔和12孔通風(fēng)管道分別為32.7%和47.0%。3種管道在進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速逐漸降低的情況下,作物冠層平面平均風(fēng)速也隨之逐漸降低,但適宜區(qū)的面積比逐漸上升,在進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為 3 m/s 時均達(dá)到最高值,在進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為2 m/s時,適宜區(qū)的面積比均下降。綜合考慮,進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s 的25孔管道通風(fēng)方案最佳(圖9)。
圖9 不同管道通風(fēng)方案在不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速下作物冠層表面適宜區(qū)的面積比Fig.9 Percentage of suitable area at canopy surface of different tube ventilation cases under different air velocity
本研究利用CFD模擬了植物工廠內(nèi)單層栽培裝置作物冠層內(nèi)部的氣流分布情況,并將模擬值與實測值進(jìn)行對比,風(fēng)速平均絕對誤差為0.02 m/s,均方根誤差為0.024,CFD風(fēng)速模擬值與實測值吻合,模擬效果良好。
基于植物工廠內(nèi)作物冠層管道通風(fēng)氣孔的孔徑與數(shù)量設(shè)計了3種(6孔、12孔和25孔)管道通風(fēng)模式,4種不同的進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速(2、3、4和5 m/s)進(jìn)行正交試驗。在Hesham的試驗中,傳統(tǒng)通風(fēng)模式冠層表面的平均風(fēng)速為0.23 m/s,停滯區(qū)面積比為70%[11]。本試驗所有管道通風(fēng)方案的平均風(fēng)速均高于傳統(tǒng)通風(fēng)模式,停滯區(qū)面積占比均低于傳統(tǒng)通風(fēng)模式,即所有管道通風(fēng)方案的平均風(fēng)速及氣流均勻性均優(yōu)于傳統(tǒng)通風(fēng)模式。當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s時,25孔通風(fēng)管道冠層平面適宜區(qū)的面積比為86.1%,為最佳管道通風(fēng)方案。
但當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為4 m/s時,25孔通風(fēng)管道冠層平面適宜區(qū)的面積比為85.8%,停滯區(qū)為8.7%,而高速區(qū)面積比為5.5%,與進(jìn)風(fēng)口為3 m/s時的面積比進(jìn)行對比,差值分別為0.3%、2.5%和-2.8%;由此可看出,當(dāng)進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為4 m/s時,冠層平面適宜區(qū)和停滯區(qū)的百分比都有所減小,但差值較小,雖然高速區(qū)的面積比有所增加,但都聚集在氣孔附近,對作物冠層產(chǎn)生影響較小,所以下一步試驗將進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速分別設(shè)為3和4 m/s進(jìn)行模擬。
本試驗只研究了在固定管道高度和角度條件下,不同進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速、孔徑和孔數(shù)對作物冠層平面氣流分布的影響,但在實際生產(chǎn)中LED燈的散熱會對栽培裝置內(nèi)部的氣流產(chǎn)生一定影響。因此,下一步試驗將嵌入LED燈熱源模型,研究管道與冠層栽培板的高度以及氣孔的傾斜度對作物冠層平面和冠層內(nèi)部氣流分布的影響,從而更加精確地模擬栽培裝置內(nèi)部環(huán)境,最終確定最優(yōu)的管道通風(fēng)方案。