面向大數(shù)據(jù)的智能制造發(fā)展探究

徐誠(chéng)

摘要：此文主要研究了大數(shù)據(jù)在智能制造中的運(yùn)用，本文最先講解了大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的產(chǎn)生背景和必要性，隨后研究了大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的運(yùn)用情形，最后研究了我國(guó)大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的發(fā)展環(huán)節(jié)中存在的不足，關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)的整合運(yùn)用及其公司中各部門(mén)相互間的數(shù)據(jù)集成等多個(gè)層面。要使大數(shù)據(jù)在智能制造中獲得合理的發(fā)展，充分運(yùn)用其應(yīng)用價(jià)值，必須找出一些解決方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);傳感器;智能制造

近年來(lái)，伴隨著工業(yè)化和信息化技術(shù)的持續(xù)演變和自主創(chuàng)新，智能制造產(chǎn)業(yè)應(yīng)時(shí)而生，并促進(jìn)了全新科技革命的發(fā)展。現(xiàn)階段，智能制造還處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的初期，假如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究工業(yè)生產(chǎn)的海量信息，對(duì)很多的工業(yè)化數(shù)據(jù)做好異構(gòu)研究和智能分析，進(jìn)而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1主要數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系

1.1智能制造的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景

智能化生產(chǎn)過(guò)程中，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生大量工業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，如客戶(hù)需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案、研發(fā)過(guò)程、工藝技術(shù)、銷(xiāo)售等等一系列數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)藏了許多價(jià)值的數(shù)據(jù)，由于這些數(shù)據(jù)具有量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多和有用數(shù)據(jù)占有比少等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足對(duì)現(xiàn)狀的要求，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使這些數(shù)據(jù)具有量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多和有用數(shù)據(jù)占有比少等特點(diǎn)，因此大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已不能滿(mǎn)足人們對(duì)現(xiàn)狀的要求，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

以前，工廠內(nèi)部設(shè)備運(yùn)行時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)設(shè)備本身?yè)p耗的問(wèn)題，由于設(shè)備損耗，就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化，在科技飛速發(fā)展的今天，這些問(wèn)題都可以通過(guò)安裝傳感器的設(shè)備，會(huì)實(shí)時(shí)地傳送設(shè)備的信息，然后第一時(shí)間知道設(shè)備哪里出了問(wèn)題，哪個(gè)地方需要更換，這樣就能避免大數(shù)據(jù)就像智能制造的智囊一樣，第一時(shí)間知道設(shè)備哪里出了問(wèn)題，哪些地方需要更換，這樣就能避免大數(shù)據(jù)就像智能制造的智囊一樣，決定了智能制造的智能化程度。

1.2大數(shù)據(jù)對(duì)于智能制造的重要性

大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ)，它在定制化的智能制造中有很多應(yīng)用，它包含了生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集、管理、智能化改造以及根據(jù)實(shí)際需要定制化的平臺(tái)，這也是智能制造的核心內(nèi)容，當(dāng)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)量時(shí)，大規(guī)模定制中的運(yùn)用包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等。自定義數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)量級(jí)后，能夠完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用。利用發(fā)掘大數(shù)據(jù)，完成熱門(mén)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社會(huì)運(yùn)用、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理等各種運(yùn)用。此外，大數(shù)據(jù)也有利于制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)目的性，減少物流與庫(kù)存成本，減少生產(chǎn)資源投入風(fēng)險(xiǎn)性。

2大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用

2.1對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行科學(xué)管理

對(duì)于大型數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，其應(yīng)用的最大特點(diǎn)是它能夠智能地優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)管理流程的智能優(yōu)化。企業(yè)要想控制生產(chǎn)過(guò)程，就必須收集到一系列相關(guān)的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)能、產(chǎn)量、壓力、溫度、物料、熱能、人員、噪音、損耗等，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)與預(yù)期需求進(jìn)行對(duì)比，從而使生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)工藝不斷更新和完善，通過(guò)這種方式，企業(yè)就可以有效地對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率進(jìn)行提升，同時(shí)降低生產(chǎn)成本。從而得出，提高生產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)性以及透明度，能夠真正實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的科學(xué)控制。

2.2實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化創(chuàng)新

顧客的多樣化使顧客的需求也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，為滿(mǎn)足個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，企業(yè)需要借助與大數(shù)據(jù)分支下的智能產(chǎn)品中某些傳感器等元件，充分發(fā)揮其功能。它能把它與企業(yè)結(jié)合起來(lái)，把用戶(hù)的喜好以及其他一些數(shù)據(jù)，如使用習(xí)慣進(jìn)行動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)采集和存儲(chǔ)，用戶(hù)也不必填寫(xiě)一些繁瑣的問(wèn)卷，通過(guò)這種方式，用戶(hù)就可以參與到企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)和創(chuàng)新上來(lái)。

站在企業(yè)的角度，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)收集到的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析，從而獲得有用的信息，根據(jù)這些關(guān)于產(chǎn)品性能的參考信息，企業(yè)決定如何改進(jìn)產(chǎn)品的功能。這一運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，能更好地使客戶(hù)的需求多樣化得到滿(mǎn)足，并可采取大規(guī)模定制化的方式，構(gòu)建新型的商業(yè)模式，為生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供更好的條件。

2.3提高應(yīng)用的準(zhǔn)確性

為實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的相關(guān)研究，傳統(tǒng)的企業(yè)主要是通過(guò)調(diào)查、問(wèn)卷以及簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者需求的研究，雖然說(shuō)這些方法在一定程度上會(huì)起到一定的作用，但對(duì)于結(jié)論的準(zhǔn)確性，與大數(shù)據(jù)在智能制造方面的應(yīng)用相比，通過(guò)傳統(tǒng)方法得出的結(jié)論準(zhǔn)確度較低。相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)所采用的繁瑣的調(diào)查方式，大數(shù)據(jù)可以把用戶(hù)和企業(yè)聯(lián)系在一起，使用戶(hù)可以擺脫這些繁瑣的調(diào)查，從而更方便、快捷地參與企業(yè)的相關(guān)活動(dòng)，如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和宣傳等。同時(shí)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠在很大程度上準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的個(gè)性化需求，從而提高了用戶(hù)對(duì)企業(yè)的好感度，有利于企業(yè)和用戶(hù)雙方的利益。同時(shí)，產(chǎn)品的服務(wù)方式已由傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程人工在線(xiàn)的應(yīng)答模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)為智能制造提供相關(guān)服務(wù)的方式，從而為用戶(hù)提供更精確的個(gè)性化需求服務(wù)，同時(shí)還可以預(yù)測(cè)其具體活動(dòng)。

2.4實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，避免風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，在大多數(shù)情況下，都會(huì)遇到各種不確定因素，而且相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)所遇到的不確定性，與傳統(tǒng)企業(yè)相比，智能制造企業(yè)面臨的不確定性會(huì)更大。為增加利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)良性發(fā)展，企業(yè)不僅要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，最大限度地降低產(chǎn)品的缺點(diǎn)，同時(shí)也要提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和可靠性。通過(guò)融合大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，可以實(shí)時(shí)地反饋生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備自身的損耗、設(shè)備使用等各種不確定因素。利用這種方法，企業(yè)可以盡量避免在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過(guò)程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)。

3智能制造中存在的問(wèn)題及解決辦法

3.1智能制造的大數(shù)據(jù)問(wèn)題

由于大數(shù)據(jù)在我國(guó)的應(yīng)用起步較晚，大數(shù)據(jù)在智能制造的應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展必須依靠某些核心關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)建，但擋墻國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)在快速發(fā)展歷程中缺少相應(yīng)的核心關(guān)鍵技術(shù)管理體系，因此還處在制造業(yè)的智能優(yōu)化和升級(jí)歷程中。要使國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)可以在智能制造業(yè)中獲得不錯(cuò)的快速發(fā)展，并能充分運(yùn)用其價(jià)值，必須完成復(fù)雜而多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理體系的生產(chǎn)與優(yōu)化，進(jìn)而使系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管控和維護(hù)更為科學(xué)安全。此外，國(guó)內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)快速發(fā)展中，沒(méi)有創(chuàng)建完成自我感知和技術(shù)自身的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，因此影響到其在智能制造中的使用價(jià)值。

3.2大數(shù)據(jù)能力制造中存在的問(wèn)題解決措施

要使大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中充分運(yùn)用其使用價(jià)值，需要利用相應(yīng)的政策支持使數(shù)據(jù)的融合和整合更為健全完善。要持續(xù)提升企業(yè)中的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)，使大數(shù)據(jù)在技術(shù)上發(fā)揮作用，使大數(shù)據(jù)的作用獲得充分發(fā)揮，使大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的作用得到充分發(fā)揮，從而使大數(shù)據(jù)的集成效率得到提高，形成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要大量的人力、物力的支持，因此要充分調(diào)動(dòng)企業(yè)的時(shí)效性，以加速大數(shù)據(jù)的發(fā)展。對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用和其他項(xiàng)目的支持，有關(guān)部門(mén)必須經(jīng)過(guò)相應(yīng)的政策支持使公司的大數(shù)據(jù)表現(xiàn)其重要作用，并經(jīng)過(guò)例如基金等項(xiàng)目的支持使公司在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中充分發(fā)揮重要作用。

4結(jié)語(yǔ)

總之，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用日漸普遍，我們必須從智能制造制造業(yè)的設(shè)施智能管控著手，對(duì)大數(shù)據(jù)做好相應(yīng)的研究，使公司在專(zhuān)業(yè)化的制造業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在這場(chǎng)智能化轉(zhuǎn)型的洪流中完成專(zhuān)業(yè)化智能制造業(yè)的強(qiáng)國(guó)之夢(mèng)。

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