人口老齡化對碳排放的影響

□文/和明杰

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京）

［提要］本文回顧研究人口老齡化對碳排放的影響的文獻(xiàn)。從研究結(jié)論看，當(dāng)前階段學(xué)者對人口老齡化影響碳排放的效果爭論較大，包括老齡化對碳排放影響的最終結(jié)論、影響機(jī)制、行業(yè)差異、區(qū)域差異等方面都未能達(dá)成一致。從研究范式來看，這一領(lǐng)域的研究主要是基于數(shù)據(jù)和模型的實(shí)證研究，經(jīng)驗(yàn)研究占比很小。從研究數(shù)據(jù)的運(yùn)用來看，以使用宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的研究為主，但近年來也開始出現(xiàn)微觀領(lǐng)域的研究。鑒于當(dāng)前研究中還存在較多的問題，本文提出老齡化與碳排放關(guān)系的研究展望。

在中國的人口老齡化形勢日益嚴(yán)峻的同時(shí)，堅(jiān)持綠色發(fā)展，降低碳排放也成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的硬性要求。于是，人口老齡化對碳排放存在何種影響成為值得關(guān)注的話題。關(guān)于老齡化與碳排放之間關(guān)系的學(xué)術(shù)研究在2000年之后逐漸興起。早期的研究并未將人口老齡化視為主要的碳排放因子，而是將其作為人口因素的一部分加以考慮，而近年來，單獨(dú)考察老齡化對碳排放影響的文獻(xiàn)越來越多。盡管此類研究已經(jīng)興起了較長的一段時(shí)間，但是研究人員仍然沒有對人口老齡化影響碳排放的結(jié)論達(dá)成一致，甚至還有人認(rèn)為這兩個(gè)變量之間不存在顯著關(guān)聯(lián)。本文回顧了研究老齡化的碳排放影響的文獻(xiàn)，總結(jié)了現(xiàn)有的研究觀點(diǎn)，指出了現(xiàn)有研究的成果和不足，并提出了展望。

對如何研究人口因素的環(huán)境影響這一問題，學(xué)者們已經(jīng)建立了一些特定的理論模型，這幾乎成為固定的研究范式。人口對碳排放的影響研究多數(shù)也都采用IPAT模型（或由其拓展而來的STIRPAT模型），這是該研究領(lǐng)域中使用最廣泛的實(shí)證框架。此外，還有一些其他的模型如KAYA方程等，但這些方法的使用頻率比前者略少。借助于這些理論模型，面板數(shù)據(jù)模型、空間計(jì)量模型等研究方法得到廣泛使用，豐富了實(shí)證研究的內(nèi)容，減輕了研究局限性。

此類研究中所用到的數(shù)據(jù)庫越來越豐富，包括區(qū)域范圍的調(diào)查數(shù)據(jù)、國家層面的人口普查數(shù)據(jù)、跨國的數(shù)據(jù)庫、微觀個(gè)人和家庭數(shù)據(jù)庫等。大部分學(xué)者采用宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，并且隨著時(shí)間的推進(jìn)，所用數(shù)據(jù)所涵蓋的宏觀層面越來越大，而具體的研究單元?jiǎng)t越來越細(xì)化，縣級層面的數(shù)據(jù)逐漸被開發(fā)和使用。少數(shù)一些學(xué)者采用了微觀數(shù)據(jù)庫從家庭或個(gè)人行為的角度對老齡化和碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。如，童玉芬、周文（2020）則采用CHFS數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)家庭人口老化有助于減少碳排放。還有一些學(xué)者結(jié)合了微觀與宏觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，如：付崇輝等（2013）借助2005年和2010年“中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查”的微觀數(shù)據(jù)中的生活能源消費(fèi)數(shù)據(jù)和宏觀的人口和城鎮(zhèn)化的數(shù)據(jù)研究了人口因素對生活能源消費(fèi)的影響。

然而，遺憾的是，雖然關(guān)于人口老齡化影響碳排放的研究數(shù)量和所用方法越來越豐富，但是對這一話題的研究結(jié)論并未達(dá)成統(tǒng)一的意見。首先，對于人口老齡化是否會(huì)顯著影響碳排放這一問題尚存在不同的見解，甚至前期還有學(xué)者認(rèn)為人口老齡化不會(huì)影響碳排放。比如Martinez et al.（2011）對全球88個(gè)國家和地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)65歲以上老齡人口占比對碳排放的影響不顯著。Chen Jing（2011）的研究也認(rèn)為人口老齡化對碳排放的影響效果尚不顯著。此外，大部分的學(xué)者認(rèn)為二者存在顯著的關(guān)系，但對兩者之間存在何種關(guān)系這一問題，依然沒達(dá)成共識。一些研究表明人口老齡化對碳排放具有線性作用，但影響方向卻有爭議。比如，Cole et al.（2004）、Dalton（2008）、李楠等（2010）、段海燕等（2012）、胡艷興等（2014）、田成詩等（2015）、穆懷中等（2016）、Yang et al.（2020）認(rèn)為老齡化與碳排放之間存在負(fù)向的因果關(guān)系。而尹向飛（2011）、Zhu et al.（2012）、Buehn et al.（2013）、董美辰（2014）、王星等（2014）等人認(rèn)為老齡化與碳排放之間存在正向的因果關(guān)系。此外，也有一些研究認(rèn)為人口老齡化對碳排放不是單一的線性作用。例如，王芳等（2012）、楊帆等（2019）認(rèn)為老齡化與碳排放之間存在“U”形的因果關(guān)系；Okada（2012）、劉輝煌等（2012）、李飛越（2015）、于洋等（2016）的研究認(rèn)為二者呈倒“U”形關(guān)系。李怡涵等（2014）、Yang et al.（2018）的研究則認(rèn)為二者為“N”形關(guān)系。

除了以上直接對人口老齡化對碳排放的影響的考察，對于人口老齡化影響碳排放的機(jī)制問題，學(xué)者們也給出了一些答案。這些中介機(jī)制可以歸納為消費(fèi)和生產(chǎn)兩個(gè)領(lǐng)域，但這些變量的作用效果卻并不完全相同。如：彭希哲、朱勤（2010）發(fā)現(xiàn)老齡化無論是在生產(chǎn)領(lǐng)域還是在消費(fèi)領(lǐng)域都會(huì)對碳排放產(chǎn)生抑制作用。Li and Zhang（2017）發(fā)現(xiàn)老齡化增加了醫(yī)療需求，最終促使碳排放增加。李建森、張真（2017）發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)在老齡化影響碳排放的過程中不顯著，而消費(fèi)在二者之間起到正向傳導(dǎo)作用。李姝（2019）認(rèn)為人口老齡化會(huì)通過生產(chǎn)和消費(fèi)抑制周邊區(qū)域的碳排放。李剛（2020）發(fā)現(xiàn)人口老齡化通過阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展、抑制技術(shù)進(jìn)步、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三種作用減少碳排放。一項(xiàng)來自韓國的研究認(rèn)為高齡家庭消費(fèi)占比較高的醫(yī)療保健、居住設(shè)施、農(nóng)林水產(chǎn)、食品等部門的碳排放量明顯增加，但在教育、交通、餐飲、住宿等部門，碳排放量有望相對減少?？梢?，老齡化影響碳排放的機(jī)制問題是多樣的和復(fù)雜的，尤其是在具體的行業(yè)和特定的角度上，二者之間的關(guān)系可能存在較大差異。

老齡化對碳排放的影響會(huì)因研究區(qū)域而已，主要表現(xiàn)在發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間以及同一國家的不同地區(qū)之間。關(guān)于國家間差異的研究，如Shi（2003）的研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)年齡人口對碳排放具有顯著的積極作用，并且發(fā)展中國家的作用更為顯著。關(guān)于地區(qū)之間差異的研究多數(shù)在中國開展，主要是由于中國的東部沿海到西部內(nèi)陸之間存在較為明顯的區(qū)域梯度差異。如：Zhang et al.（2016）發(fā)現(xiàn)人口老齡化與碳排放在國家層面為正相關(guān)，而東部和中部為負(fù)相關(guān)，且東部的作用更大更顯著，西部則不相關(guān)。Wang et al.（2017）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化增加了東部地區(qū)的碳排放量，同時(shí)減少了中部和西部地區(qū)的碳排放量。王亞楠（2018）發(fā)現(xiàn)老齡化率對二氧化碳排放的影響會(huì)因區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)化水平、收入差距等差異而表現(xiàn)出而不同的效應(yīng)。Li et al.（2018）發(fā)現(xiàn)人口老齡化對碳排放的影響在東部為正向，中西部相反。楊凱鈞（2018）則發(fā)現(xiàn)我國的東部和西部的老齡化與碳排放呈“N”形，中部地區(qū)二者的關(guān)系則不顯著。人口老齡化對碳排放的區(qū)域差異表明二者關(guān)系受到其他因素的干擾，對二者關(guān)系的研究還應(yīng)納入更多的控制變量，但是這些變量有可能是隱性的，這對未來的研究構(gòu)成挑戰(zhàn)。

相比于以上數(shù)量繁多的實(shí)證研究，只有少數(shù)的學(xué)者從經(jīng)驗(yàn)角度對相關(guān)的研究進(jìn)行了回顧和總結(jié)。例如，陳婧（2011）的分析結(jié)果認(rèn)為，人口老齡化對碳排放的作用不顯著。李江波（2013）在對2012年的研究進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，認(rèn)為碳排放會(huì)隨著老齡化加深而呈“U”形。這一研究領(lǐng)域成果較多，但是缺乏回顧與總結(jié)，需要有學(xué)者站在理論高度對這一研究領(lǐng)域進(jìn)行指導(dǎo)。

綜上，學(xué)者們對老齡化對碳排放的影響進(jìn)行了諸多有益的探索，包括二者之間的直接關(guān)系、間接的中介機(jī)制、行業(yè)和區(qū)域之間的差異等諸多方面，這些研究具有重大的理論和實(shí)踐價(jià)值。但是，當(dāng)前的研究依然受到認(rèn)知水平的限制，因而在結(jié)論上有較大程度的爭議。當(dāng)然，以上這些研究結(jié)論的差異，可能是由于不同學(xué)者所采用的數(shù)據(jù)、所研究的地區(qū)、所選取的變量、所建立的指標(biāo)體系、學(xué)者的個(gè)人立場等方面的差異所造成的。但是，由于不同地區(qū)、不同發(fā)展階段、不同行業(yè)存在差異，對于所未能納入模型的隱含因素，其作用是不能被忽略的，依然需要進(jìn)一步探討。此外，當(dāng)前研究中倚重宏觀數(shù)據(jù)而對微觀數(shù)據(jù)有所忽略，尤其是對老齡化所造成的人的意識和行為等微觀因素對碳排放的影響研究不足，微觀數(shù)據(jù)與宏觀數(shù)據(jù)之間的相互印證或可成為一項(xiàng)重要的任務(wù)。在中國老齡化不斷加劇并面臨巨大的節(jié)能減排壓力的時(shí)代背景之下，人口老齡化對碳排放的影響非常有必要繼續(xù)研究。