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    安徽省玉米全程機械化生產技術難點及對策

    2021-01-13 08:23:00武小燕
    安徽農學通報 2021年24期
    關鍵詞:技術難點發(fā)展現狀建議

    武小燕

    摘 要:該文介紹了安徽省玉米生產現狀以及玉米機械化生產發(fā)展現狀,分析了制約玉米機械化生產發(fā)展的技術難點,主要包括:前茬(小麥)秸稈粉碎還田影響玉米機播質量,玉米生長后期病蟲害防治難度大和適宜機械化籽粒直收的夏玉米品種短缺等。并針對這些技術難提出了加強農機農藝深度結合、促進產學研推協同攻關、加大政策扶持力度等對策建議。

    關鍵詞:玉米機械化;發(fā)展現狀;技術難點;建議

    中圖分類號 S513 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2021)24-0042-02

    1 前言

    玉米是世界上種植最廣泛的糧食作物之一,我國玉米種植面積和總產量均名列前茅,對于糧食安全有著極為重要的戰(zhàn)略意義。我國玉米種植區(qū)域廣泛,包括北方春玉米、黃淮海夏玉米及西南山玉米三大產區(qū)。其中,黃淮海夏播玉米區(qū)是全國最大的玉米集中產區(qū),播種面積約733.33萬hm2,占全國玉米種植面積的30%,占全國玉米總產量的50%。

    安徽地處黃淮海地區(qū),屬暖溫帶南部和北亞熱帶北部、雨熱同季,生態(tài)條件非常適宜夏玉米生長,是繼小麥、水稻后第三大糧食作物。近年來,安徽省玉米生產發(fā)展勢頭良好,已成為全國重要的玉米生產大省,2015—2019年全省玉米種植面積及產量如表1所示。安徽省玉米種植制度以小麥、玉米兩熟制輪作為主,種植區(qū)域主要集中在沿淮、淮河北地區(qū)的阜陽、亳州、宿州、淮北、蚌埠等5個市,種植面積占全省的80%以上。

    2 安徽省玉米機械化生產發(fā)展現狀

    安徽省于20世紀90年代開始探索玉米生產機械化技術,2008年啟動了“玉米振興技術”,針對玉米播種、收獲等薄弱環(huán)節(jié)重點突破,通過引進、試驗、示范、推廣先進適用的農業(yè)機具及農機化技術,使玉米生產機械化水平有了穩(wěn)定的發(fā)展。近5年來安徽省玉米生產機械化率如表2所示。由表2可知:2008年安徽省玉米綜合機械化率為41.5%,2020年安徽省玉米綜合機械化率達88.6%。雖然已取得了一定發(fā)展,但安徽省玉米機械化率仍低于全國平均水平,與安徽省小麥、水稻機械化路線相比存在一定差距。玉米生產機械化技術上存在的一些難題,制約了玉米生產全程機械化的發(fā)展。

    3 玉米機械化生產技術存在難點

    3.1 前茬(小麥)秸稈粉碎還田影響玉米機播質量 安徽省傳統(tǒng)的麥—玉種植模式,前茬小麥秸稈通過就地燃燒解決了麥秸稈,并為玉米種植創(chuàng)造了有利條件。21世紀以來,秸稈燃燒帶來的環(huán)境污染問題得到了重視,“秸稈禁燒”政策的實施,使秸稈粉碎并還田機械化技術得到了大力推廣,麥—玉種植區(qū)的小麥秸稈粉碎還田機械化技術得到了快速應用和發(fā)展。但是在小麥收獲的同時,秸稈還田存在秸稈粉碎率低,拋灑不均均及功耗大等問題,對玉米播種產生了重要影響。

    小麥秸稈粉碎還田技術需要在小麥聯合收獲機出草口加裝秸稈切碎拋撒裝置,增加了粉碎還田作業(yè)環(huán)節(jié),需要消耗聯合收獲的部分動力。但是安徽省大部分在用谷物聯合收割機存在使用年限長、動力較小的問題,加裝秸稈粉碎裝置后,進行小麥收獲同時秸稈粉碎作業(yè)時存在,動力消耗增大、收獲環(huán)節(jié)作業(yè)效率明顯下降,作業(yè)進度慢等問題,影響了夏玉米的搶種。當小麥產量較高、秸稈量較大時,或是倒伏較多的情況下,在收獲時進行秸稈粉碎還田作業(yè)容易出現秸稈粉碎長度及拋撒均勻度達不到作業(yè)質量要求的情況,直接影響到玉米機播質量。小麥秸稈還田后,其秸稈上帶的大量病原菌和蟲卵帶到土壤中,如黏蟲、甜菜夜蛾、蚜蟲、薊馬、葉螨等,增加了玉米田塊病蟲害防治的難度。

    3.2 玉米生長后期病蟲害防治難度大 玉米大喇叭口期是玉米生長的關鍵時期,大喇叭口及后期病蟲害防治對玉米最終產量和品質產生了重要的作用。這一時期,玉米主要蟲害有玉米螟、蚜蟲,主要病害有小斑病、銹病、彎胞菌葉斑病。為確保玉米高產穩(wěn)產,需要加強預測預報,適時適量進行防治。玉米生長到大喇叭口期以后,植株株型高、行間葉片緊密,田間郁閉,葉片在11~13片,株高1.2~1.5m,噴霧作業(yè)操作困難,給機械化植保帶來了較大難度。

    目前,我國市場上適用于玉米中后期植保作業(yè)的機具類型少,主要有背負式噴霧機、高架式噴稈噴霧機及無人植保機等3種類型。人工背負式機動噴霧機進行植保作業(yè),靈活方便,適應性強,但此種方式機械化程度較低,存在勞動強度大、作業(yè)環(huán)境差、作業(yè)效率低、人工成本高等問題,不適合進行廣泛的推廣應用。自走高架式噴稈噴霧機以高地隙的拖拉機為動力,多數機具的離地間隙在1.0~1.3m,而玉米株高玉米最終株高達1.8~2.5m,無法滿足玉米后期植株高度作業(yè)需求。極少數超高地隙噴稈噴霧機離地間隙可達到2.0~2.8m,基本滿足大多數玉米株型的需求,但該機型在地頭轉彎時轉彎半徑大,對田塊的壓苗嚴重,影響玉米產量,并且這些機具研發(fā)生產起步晚、發(fā)展慢、機型少,在施藥技術和產品可靠性、適應性上還存在一定的問題,不能完全滿足玉米中后期植保作業(yè)的需求。目前,玉米中后期植保作業(yè)使用較為廣泛的是無人植保機。無人植保機操作靈活方便,適應性強,作業(yè)效率高,并且對株高沒有限制。研究顯示,無人機從作物上空垂直向下作業(yè),因為玉米植株高大、葉片稠密,無人機產生的風場不足以讓藥劑穿透葉片作用到植株的中下部和附著在葉片的反面,施藥效果有待進一步提高;無人植保機的續(xù)航能力和農藥載重量需要更加深入的研究和完善。

    3.3 適宜機械化籽粒直收的夏玉米品種短缺 收獲環(huán)節(jié)是玉米生產中用工量最大的環(huán)節(jié),占整個玉米生產周期用量大的50%,收獲環(huán)節(jié)機械化水平低制約了玉米生產全程機械化的發(fā)展。目前,玉米機械化收獲包括機械摘穗收獲及機械籽粒收獲,摘穗收獲是用機械將玉米果穗收獲、剝皮,然后再晾曬、脫粒;玉米籽粒收獲是用玉米聯合收獲機械一次性完成玉米的摘穗、剝皮、脫粒、淸選及秸稈粉碎等作業(yè),機械化程度相對較高,在作業(yè)效率、節(jié)約勞動力、減少成本等方面具有更明顯的優(yōu)勢,更有利于玉米生產全程機械化的發(fā)展。玉米籽粒直收需要農機農藝的互相配合,尤其對玉米品種的要求較高?,F有玉米品種與收獲機收不匹配,適宜玉米籽粒直收的品種少,一直是限制玉米籽粒收獲機械化發(fā)展的瓶頸。

    玉米的果穗脫水速度是判斷是否適合籽粒直收的重要指標。研究表明,玉米籽粒含水量在23%~25%,進行籽粒直收作業(yè)能最大限度地減少收獲損失,保證玉米籽粒收獲質量。果穗和籽粒含水率較大,會導致玉米在脫粒過程中對籽粒破損率增加、脫粒不凈以及運輸儲藏過程中導致籽粒霉變的現象。這就要求玉米果穗脫水速度快,適當早熟、生育期稍短,更有利于玉米果穗在適當的條件下完成脫水,達到玉米籽粒直收的適宜含水率。而安徽省種植的現有大部分玉米品種成熟時籽粒含水率在30%~35%,難以實現籽粒直收。同時,籽粒直收要求玉米株型緊湊、莖稈硬、株高矮、耐密、抗倒伏及穗位整齊等特性,有利于機具進行摘穗作業(yè),能夠減少收獲過程中損失率,保證玉米產量。而安徽省現有大部分品種株型散、穗位雜,脫水速度慢,不利于玉米籽粒直收。

    4 對策建議

    玉米是重要的糧食和經濟作物,在糧食生產中占有重要位置。破解玉米生產機械化技術瓶頸是促進玉米生產機械化快速發(fā)展,穩(wěn)定玉米生產,保證糧食產量、加快農業(yè)現代化進程的關鍵因素。要解決玉米機械化生產中存在的技術難題,需要從以下幾個方面著手:

    4.1 加強農機農藝深度融合 解決玉米生產機械化技術難題是一項系統(tǒng)工程,需要農機裝備技術、農藝栽培育種技術等多科學的進一步互相融合。因此,農機、農業(yè)部門要加強合作交流,共同協作踐行農機與農藝相互配套適應性研究,在前茬秸稈的處理方式、玉米種植方式、品種的選育及機具的配套上開展深入的試驗研究,共同完善玉米各環(huán)節(jié)機械化作業(yè)模式。

    4.2 促進產學研推協同攻關 玉米生產機械化存在的技術難題涉及機具、品種、栽培方式等環(huán)節(jié),涉及農藝研發(fā)生產企業(yè)、種子生產企業(yè),相關科研院所、大專院校及農機、農藝推廣機構等多部門。只有企業(yè)、科研機構及各相關部門等相互配合,建立多種合作模式,才能發(fā)揮出各自的優(yōu)勢,集中各自優(yōu)勢人才與技術,促進各項技術的創(chuàng)新與有效要素的合成,對玉米生產機械化技術薄弱環(huán)節(jié)進行協同攻關,解決制約玉米生產機械化的技術難題。

    4.3 加大政策扶持力度 充分發(fā)揮政策的導向作用,加大科技創(chuàng)新與引進,建立激勵機制,鼓勵和引導企業(yè)加大科研和自主創(chuàng)新的投入,調動農機企業(yè)與種子企業(yè)的研發(fā)新機具及選育新品種的積極性;充分利用農業(yè)項目和資金,調動農業(yè)合作社、農民使用先進適用機具的積極性,形成共同推進玉米生產機械化發(fā)展的合力,使玉米生產機械化更上一個新臺階。

    (責編:張宏民)

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