北京工業(yè)大學(xué) 北京 100124
1.1 有利于銀行為用戶(hù)推送準(zhǔn)確的投資理財(cái)產(chǎn)品 現(xiàn)如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,使得民眾的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較以往發(fā)生了翻天覆地的變化,再加之民眾受教育程度的提高,利他思維也較以往發(fā)生了相應(yīng)的改變,傳統(tǒng)的將剩余的錢(qián)再存于銀行的固有思維,受到一定程度的沖擊,越來(lái)越多的用戶(hù)選擇將剩余的財(cái)富用來(lái)投資,購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品,從而做到錢(qián)生錢(qián)的目的。毋庸置疑,銀行通過(guò)推送相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品擁有一定的民眾基礎(chǔ),因而,銀行應(yīng)集中科技、經(jīng)濟(jì)、文化、政治等綜合優(yōu)勢(shì),對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行準(zhǔn)確全面的掌握和了解,從而為其后期理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)置與推送提供相應(yīng)的借鑒和經(jīng)驗(yàn)。
1.2 有利于企業(yè)金融工作穩(wěn)定持續(xù)的推進(jìn) 銀行資金流入與流出需要有相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品搞活資本流,銀行給予用戶(hù)投資行為做理性、科學(xué)的分析,通過(guò)用戶(hù)行為深入了解用戶(hù)理財(cái)需求,提高理財(cái)產(chǎn)品的服務(wù)范圍,加大其受眾群體,從而加大、增多資金的流動(dòng)渠道,搞活資金市場(chǎng),為銀行后期金融工作的開(kāi)展和業(yè)務(wù)的辦理奠定堅(jiān)實(shí)的根基。與此同時(shí),也有利于推動(dòng)銀行與時(shí)俱進(jìn),緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,以創(chuàng)新性金融產(chǎn)品與時(shí)代同命運(yùn)、共呼吸,做到財(cái)富取之于民,用之于民。
2.1 推薦系統(tǒng)在銀行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用 為了實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的客戶(hù)定位和產(chǎn)品定位,用于輔助支持國(guó)際銀行通過(guò)個(gè)性化的產(chǎn)品推薦向更多客戶(hù)提供金融服務(wù)?;阢y行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資做相應(yīng)的預(yù)測(cè)工作的開(kāi)展,需要使用一定的技術(shù)確保其工作的開(kāi)展。從目前發(fā)展情況來(lái)看,基于銀行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資進(jìn)行預(yù)測(cè)使用了推薦系統(tǒng),所謂的推薦系統(tǒng)是基于海量信息為銀行提供有價(jià)值信息的搜索整合平臺(tái),通過(guò)個(gè)性化推薦和服務(wù)為銀行理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)置提供恰當(dāng)、合理、有價(jià)值、有意義的信息,有效地挖掘這些數(shù)據(jù)進(jìn)而得到有價(jià)值的信息現(xiàn)在是一個(gè)熱門(mén)的研究課題?;阢y行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測(cè)工作的開(kāi)展,不僅僅是滿(mǎn)足當(dāng)下所擁有的用戶(hù)投資理財(cái)需求,也可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)安全的理財(cái)產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)激發(fā)并尋求潛在的投資理財(cái)者,提高理財(cái)產(chǎn)品的知名度,加大理財(cái)產(chǎn)品的服務(wù)范圍,讓民眾買(mǎi)得放心、用的安心、賺的開(kāi)心,投資即理財(cái),買(mǎi)到也是賺到,以金融方式提高民眾的幸福感。
2.2 XGboost提升樹(shù)算法在銀行投資預(yù)測(cè)工作中的應(yīng)用 為確保銀行對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行全面、科學(xué)、準(zhǔn)確的分析,銀行在預(yù)測(cè)工作開(kāi)展中采用了一定的科技設(shè)備,并通過(guò)相應(yīng)的科學(xué)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析,從目前發(fā)展情況來(lái)看,銀行在對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析時(shí)使用了XGboost提升樹(shù)算法,其是將機(jī)器算法中決策進(jìn)階模式引入了銀行,有利于推動(dòng)其分析學(xué)習(xí),可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代,對(duì)用戶(hù)行為精準(zhǔn)定位、全面分析。
3.1 數(shù)據(jù)探索 基于銀行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品進(jìn)行投資基礎(chǔ)和前提是需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行探索,在海量的數(shù)據(jù)信息中對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行搜索、查找,并通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)對(duì)其信息進(jìn)行整合歸納,對(duì)其按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi),確保信息數(shù)據(jù)對(duì)銀行用戶(hù)行為理財(cái)產(chǎn)品的投資和研發(fā)做出相應(yīng)的信息支撐,從而制定出群眾有需求、用戶(hù)滿(mǎn)意、輻射范圍廣的理財(cái)產(chǎn)品,為銀行金融業(yè)發(fā)展增效保質(zhì)。
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理 基于銀行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測(cè)這一工作的開(kāi)展,不僅需要前期數(shù)據(jù)信息的探索和收集,也需要在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)探索做預(yù)處理,通過(guò)信息數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)自身的經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)心理、消費(fèi)模式進(jìn)行全面摸查,透過(guò)數(shù)據(jù)信息對(duì)用戶(hù)理財(cái)思維動(dòng)態(tài)進(jìn)行洞察,精準(zhǔn)定位,為用戶(hù)設(shè)計(jì)出一款適合自己投資的理財(cái)產(chǎn)品。當(dāng)然,也可以利用python編程語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將家庭收入、人口性別、消費(fèi)層次等進(jìn)行準(zhǔn)確把脈,為銀行理財(cái)產(chǎn)品的推廣以及金融資金的活通打下良好的信息基礎(chǔ)。
3.3 預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì) 近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算得到了大力發(fā)展,各行各業(yè)都收集了大量用戶(hù)行為信息。為了更好滿(mǎn)足用戶(hù)需求,以用戶(hù)為中心的行為分析成為了各行業(yè)的焦點(diǎn),提供良好的用戶(hù)體驗(yàn)成為銀行發(fā)展的關(guān)鍵。基于銀行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測(cè)工作的開(kāi)展,需要進(jìn)行相應(yīng)的模型設(shè)計(jì)從而使用戶(hù)行為更直觀的呈現(xiàn)在工作人員面前。通過(guò)XGboost模型對(duì)用戶(hù)行為做戰(zhàn)略性分析,并在模型中依次插入產(chǎn)品的信息,并對(duì)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)概率進(jìn)行摸底調(diào)查,除此之外,也可以通過(guò)其他的數(shù)據(jù)模型對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行信息整合,多模型共行,多舉措并行,做出相應(yīng)的產(chǎn)品預(yù)測(cè),將銀行的理財(cái)產(chǎn)品的數(shù)量化科技化、系統(tǒng)化、規(guī)范化有機(jī)統(tǒng)一起來(lái)。
當(dāng)今時(shí)代,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,使得民眾的資金存儲(chǔ)量較以往發(fā)生了巨大的變化,本財(cái)富的增多也在一定程度上促使民眾的理財(cái)思維做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。銀行緊緊抓住時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)科學(xué)化,規(guī)范化,合理化的方案,對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行精準(zhǔn)定位,從而研制出民眾有需求,大眾滿(mǎn)意的理財(cái)金融產(chǎn)品,在一定程度上增加了民眾的資金量,與此同時(shí),也搞活了銀行資金的流通,并促使銀行通過(guò)相應(yīng)的金融政策,為其后期發(fā)展源源不斷的輸送資金來(lái)源,確保銀行理財(cái)業(yè)務(wù)的迭代推出,也使得銀行工作穩(wěn)定持續(xù)的推進(jìn),不僅僅惠利銀行,也造福民生,真正意義上實(shí)現(xiàn)以人為本、發(fā)展為民的發(fā)展目標(biāo)。