學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)支持的學(xué)習(xí)評價變革：內(nèi)涵、挑戰(zhàn)及趨勢

孫昊琛 蔡寶來

摘要：本文在界定學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)評價概念的基礎(chǔ)上，分析和闡述了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)評價在評價觀念、評價主體、評價過程、評價目標和評價結(jié)果等五個方面帶來的沖擊和挑戰(zhàn)，并預(yù)測闡釋了未來信息技術(shù)賦能學(xué)習(xí)評價變革創(chuàng)新的三大主要趨勢：物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學(xué)習(xí)評價銜接融合趨勢、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學(xué)習(xí)評價創(chuàng)新融合趨勢、人工智能技術(shù)與學(xué)習(xí)評價集成融合趨勢。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)評價;內(nèi)涵;挑戰(zhàn);趨勢

中圖分類號：TP393? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2021）01-0095-05

隨著5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的顛覆式創(chuàng)新和發(fā)展，教育管理和評價也迎來了一場新一代信息技術(shù)驅(qū)動的變革與轉(zhuǎn)型。在線教育和泛在學(xué)習(xí)的興起，使學(xué)習(xí)者不受時間、空間、地點的限制，可以根據(jù)自己的需要進行學(xué)習(xí)。這就給傳統(tǒng)教育評價和學(xué)習(xí)評價帶來了強烈的沖擊和挑戰(zhàn)。在5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的泛在教育和泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過大量數(shù)據(jù)來有效跟蹤和全面記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)分析技術(shù)則對采集到的大數(shù)據(jù)進行匯總、處理與分析，從而幫助教育者和學(xué)習(xí)者對教育、教學(xué)和學(xué)習(xí)做出全面、客觀、科學(xué)的評價。

● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及價值

1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

所謂學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，是指學(xué)習(xí)者借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，在與外界交互過程中所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)，主要包含課程內(nèi)容數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)等。[1]學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)催生和推動了智慧教育的產(chǎn)生和發(fā)展，在實踐應(yīng)用中學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)能夠?qū)ⅰ熬€上”“線下”學(xué)習(xí)銜接起來，便于準確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和進度計劃。通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，教師可為學(xué)生制訂個性化的學(xué)習(xí)和成長方案，精準解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的各種問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可在自然情境下收集教育教學(xué)過程中所有與學(xué)習(xí)有關(guān)的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)記錄的連續(xù)性，如教學(xué)資料、互動反應(yīng)、登錄頻次以及在每個知識點學(xué)習(xí)上所花費的時間等內(nèi)容。

2.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

第一，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的本身價值。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教育行業(yè)從業(yè)者可對在線學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的訪問次數(shù)、視頻觀看、互動討論、作業(yè)完成、考試成績等學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進行深度挖掘，梳理和發(fā)現(xiàn)其中隱含的教育關(guān)系，并通過可視化圖表將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。這樣，學(xué)習(xí)評價貫穿學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程，遵循“觀測學(xué)習(xí)—解釋學(xué)習(xí)—反饋學(xué)習(xí)”的評價邏輯，給予學(xué)生在每個學(xué)習(xí)階段的個性化學(xué)習(xí)支持。[2]

第二，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的資源價值。隨著大數(shù)據(jù)理念和大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球的興起，大數(shù)據(jù)的資源價值越來越受到關(guān)注和重視，以美、英、法為代表的發(fā)達國家率先將大數(shù)據(jù)作為新型戰(zhàn)略資源，稱其為“未來的石油”。未來，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)理念和學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)型、學(xué)習(xí)評價創(chuàng)新的重要資源的價值定位也日益凸顯，大數(shù)據(jù)支撐的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，能夠精確引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)適合自己的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)策略，支持和促進個性化學(xué)習(xí)的完美實現(xiàn)。

第三，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)評價變革的核心驅(qū)動力。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的另一價值，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)支撐教育模式創(chuàng)新、賦能課堂教學(xué)革命、驅(qū)動學(xué)習(xí)評價模式變革等，并成為教育評價和學(xué)習(xí)評價變革創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，具體表現(xiàn)為[3]：首先，學(xué)習(xí)過程從“非量化”到“可量化”，學(xué)生學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可以被精準地記錄、采集和獲取;其次，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)評價的可靠證據(jù)和證據(jù)鏈，對學(xué)習(xí)評價觀念、評價目標、評價主體、評價過程、評價結(jié)果等帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)，支撐學(xué)習(xí)評價從“經(jīng)驗主義”向“科學(xué)主義”的變革轉(zhuǎn)型;最后，學(xué)習(xí)評價從“大眾化”向“個性化”轉(zhuǎn)型。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)將賦予教師“認識”每個學(xué)生的能力，驅(qū)動學(xué)習(xí)評價從關(guān)注班級集體成績排名的“大眾化”評價向?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)支持的個性化學(xué)習(xí)評價轉(zhuǎn)型。

3.基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價

在“5G+大數(shù)據(jù)”與教育教學(xué)深度融合的時代背景下，教育大數(shù)據(jù)加持并賦能教育評價模式創(chuàng)新和學(xué)習(xí)評價模式轉(zhuǎn)型，由此，教育評價和學(xué)習(xí)評價概念必須重新定義。本文對基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價的定義是：以自主性、差異化、個性化評價理念轉(zhuǎn)型為驅(qū)動，利用學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)從發(fā)起和過程展開到完成目標和結(jié)果反饋等個性化學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)進行精確分析和解釋預(yù)測，以為學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)和發(fā)展提供精準支持和指導(dǎo)。

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)收集學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，為每個學(xué)生建立屬于自己的數(shù)字化學(xué)習(xí)成長軌跡檔案袋和學(xué)習(xí)畫像，為個性化高效學(xué)習(xí)提供大數(shù)據(jù)支持，進而實現(xiàn)學(xué)習(xí)評價從“經(jīng)驗主義”向“科學(xué)主義”的變革和轉(zhuǎn)型，是大數(shù)據(jù)時代賦予學(xué)習(xí)評價變革的任務(wù)和使命。[4]

● 大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)評價的沖擊和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)作為一種新生產(chǎn)力要素和一種重要的教育資源，已與教育教學(xué)全面滲透深度融合，從而給學(xué)校教育帶來全方位、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)性的沖擊和挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)評價的沖擊和挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在以下五個方面：

1.學(xué)習(xí)評價觀念方面

（1）賦能多元智力評價

在5G的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過實時采集學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，可以為每個學(xué)生建立屬于自己的覆蓋了整個學(xué)習(xí)過程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和成長檔案袋;利用人工智能分析技術(shù)、視覺分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)等算法和工具，為學(xué)習(xí)者多元智力的培養(yǎng)和發(fā)展建立全面、全程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，從而為多元智能的測量評價提供準確、客觀的證據(jù)和證據(jù)鏈。[5]

（2）尊重個體差異評價

基于個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，教師可以對每個學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)鏈，進行系統(tǒng)、科學(xué)、全面的搜集、整理、處理和分析，及時診斷和發(fā)現(xiàn)每個學(xué)生學(xué)習(xí)中發(fā)生的疑難、困惑和問題，合理優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，精確分析學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)效率，科學(xué)制訂學(xué)習(xí)計劃和個性化學(xué)習(xí)方案，為尊重個體差異的學(xué)習(xí)評價奠定證據(jù)和證據(jù)鏈基礎(chǔ)。

（3）強調(diào)自主性評價

在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者必須充分發(fā)揮學(xué)習(xí)自主性、主動性和獨立性，利用一切碎片化時間，人人皆學(xué)、時時能學(xué)、處處可學(xué)，并產(chǎn)生自主學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。利用詳細記錄的自主學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)者可以清楚地了解和掌握當(dāng)前課程學(xué)習(xí)進度、參與互動交流、作業(yè)與考試、課外學(xué)習(xí)資源利用等情況，明確自己在學(xué)習(xí)中存在的難題和需要解決的問題，尋求問題解決方案和策略。

2.學(xué)習(xí)評價主體方面

在5G加持和賦能的教育和學(xué)習(xí)評價環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以價值中立的立場設(shè)計和架構(gòu)教育、教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理過程數(shù)據(jù)采集平臺，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)為評價方案研制提供了精細、精確、精準的指標和標準體系?；诖髷?shù)據(jù)的教育評價和學(xué)習(xí)評價，教育者、管理者和學(xué)習(xí)者，教師、學(xué)生和家長，甚至平臺本身都被納入評價體系。在這一評價體系中，管理者、教育者和學(xué)習(xí)者既是評價者也是被評價者，既是評價主體也是評價對象，評價者和被評價者的角色切換和轉(zhuǎn)型，是依據(jù)各自的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的和評價目標決定的。可見，基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價，淡化了評價者和被評價者的關(guān)系定位，強化了評價的目標定位;弱化了評價的主體意識和定位功能，強化了評價的服務(wù)意識和支持學(xué)生成長發(fā)展功能。

3.學(xué)習(xí)評價目標方面

教育信息化2.0時代，學(xué)習(xí)評價目標不是為教學(xué)結(jié)果測評等級，也不是為知識掌握做出終結(jié)性鑒定，而是通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還原學(xué)習(xí)者成長發(fā)展的軌跡，描述解釋學(xué)習(xí)過程的活動行為與學(xué)習(xí)效率之間的內(nèi)在關(guān)系，分析發(fā)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)所需要的學(xué)習(xí)支持，并以學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)評價促進學(xué)生個性化和諧全面發(fā)展目標的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為學(xué)習(xí)評價目標確定提供了新的視野和角度，學(xué)習(xí)評價目標從關(guān)注教到強調(diào)學(xué)，并通過評價為學(xué)生的個性化、差異化學(xué)習(xí)提供精準支持，是大數(shù)據(jù)時代教育評價和學(xué)習(xí)評價目標轉(zhuǎn)型面臨的重大挑戰(zhàn)。

4.學(xué)習(xí)評價過程方面

5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)加持的學(xué)習(xí)評價過程，能持續(xù)生產(chǎn)和采集各種學(xué)習(xí)過程大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以建立合適的學(xué)習(xí)評價模型，根據(jù)需要可以從不同角度對學(xué)生學(xué)習(xí)進行全面細致的評價，保證學(xué)習(xí)評價過程的客觀性、科學(xué)性和準確性。

5.學(xué)習(xí)評價結(jié)果方面

學(xué)習(xí)評價結(jié)果是指導(dǎo)學(xué)生改進學(xué)習(xí)的重要依據(jù)，主要包括學(xué)生知識掌握情況、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)問題等方面的結(jié)果性分析和描述。基于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價結(jié)果的得出，是以整個學(xué)習(xí)過程大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支持，并以可視化圖表和模型分析形式更為直觀地呈現(xiàn)出來。因此，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價結(jié)果相比較，它能夠及時地反饋學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和問題，并針對存在的問題和學(xué)習(xí)漏洞提出補救措施和改進對策建議，保證了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持的學(xué)習(xí)評價結(jié)果的高信度和高效度。

● 未來學(xué)習(xí)評價變革與轉(zhuǎn)型趨勢

1.物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學(xué)習(xí)評價的深度融合趨勢

隨著5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代更新和快速發(fā)展，更快的傳輸速率和多點接入技術(shù)滿足了物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)條件，推動并賦能網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化校園的建設(shè)。眼下，物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)賦能教育教學(xué)，支持教育和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)采集與獲取，為在線學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)和智慧學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)評價提供了強大的數(shù)據(jù)支持。

5G加持的物聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字化校園建設(shè)和現(xiàn)代教育治理方式轉(zhuǎn)型。寬帶校園網(wǎng)、各種終端設(shè)備、可穿戴設(shè)備和校園一卡通，實現(xiàn)“物與物”“物與人”和“人與人”的隨時隨地交互聯(lián)通，完整記錄了校園內(nèi)人、財、物（終端設(shè)備）、時、信（數(shù)據(jù)）的流動方向、交互軌跡和運行特征，產(chǎn)生了巨量的師生日常學(xué)習(xí)生活圖片、視頻和音頻等詳細信息資料，采集并形成學(xué)習(xí)者校園內(nèi)的個體生活數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。利用收集到的大數(shù)據(jù)，可以為教育評價、教學(xué)評價和學(xué)習(xí)評價提供豐富的證據(jù)資源，所有這些，都是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價長期以來想做而做不到的事情。未來，物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與學(xué)習(xí)評價方式深度融合創(chuàng)新發(fā)展將成為學(xué)習(xí)評價變革轉(zhuǎn)型的新生長點和新趨勢。

2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學(xué)習(xí)評價的創(chuàng)新融合趨勢

基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評價應(yīng)用技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)兩個方面。所謂學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘，是指對學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進行量化、分析和建模，通過整合處理學(xué)習(xí)者知識掌握、元認知水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣偏好和動機態(tài)度等數(shù)據(jù)信息，進行學(xué)習(xí)行為建模，以評估和預(yù)測學(xué)習(xí)者未來發(fā)展方向、目標和趨勢，進而促進學(xué)習(xí)者向深度學(xué)習(xí)和高階學(xué)習(xí)的方向邁進。所謂學(xué)習(xí)分析技術(shù)，是對學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)環(huán)境等數(shù)據(jù)的測量、采集和分析，通過對教育大數(shù)據(jù)的分析，描述勾畫出學(xué)習(xí)者行為特征和學(xué)習(xí)畫像，以此為依據(jù)，為學(xué)習(xí)者優(yōu)化學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)環(huán)境，匹配推送個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源。[6][7]

5G賦能的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，使得學(xué)習(xí)評價實施操作更加及時、精準、科學(xué)和高效。整個大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的底層架構(gòu)是基礎(chǔ)設(shè)施和終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、內(nèi)存與存儲，具體表現(xiàn)為計算節(jié)點、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)儲存、文件管理、數(shù)據(jù)分析和可視化分析，運用計算模型，可對不同的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化和可視化分析和處理。基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的學(xué)習(xí)評價，通過建立學(xué)習(xí)評價模型實現(xiàn)對每個學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)測量和評估，以便幫助學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的痛點和難點問題，并為學(xué)習(xí)者提供精準學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)和學(xué)習(xí)方式改進建議。未來，數(shù)字化校園和智慧教育為學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新奠定了堅實的技術(shù)和資源基礎(chǔ)，而隨著學(xué)習(xí)過程大數(shù)據(jù)庫的豐富完善和學(xué)習(xí)分析技術(shù)的不斷成熟，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與學(xué)習(xí)評價的融合創(chuàng)新將成為學(xué)習(xí)評價變革的主要趨勢。

3.人工智能技術(shù)與學(xué)習(xí)評價的集成融合趨勢

未來已來，人工智能技術(shù)主導(dǎo)的新一代信息技術(shù)跨界融合和顛覆式創(chuàng)新，正在為大數(shù)據(jù)支持的學(xué)習(xí)評價變革賦能加力。[8]首先，利用深度學(xué)習(xí)的算法對學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，賦能學(xué)習(xí)評價從智能感知、個性化、預(yù)測性、動態(tài)平衡、智能化和學(xué)習(xí)過程可視化等多層面、多角度進行多元化評價。其次，運用人工智能技術(shù)中圖像識別和語音識別技術(shù)，可隨時捕捉、追蹤、記錄和分析每個學(xué)生的課堂動作行為、交互行為和情感表現(xiàn)[9]，而這些數(shù)據(jù)采集設(shè)備也成為“智慧教室”架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。再次，智慧教室的“線下”學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)也可以被詳細記錄，從而實現(xiàn)“線上”“線下”兩組學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的集成整合，并從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)成績等方面全面地做出智能化評價。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，因應(yīng)學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)，從學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好方面匹配推送適合學(xué)生個性化和智能化學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源，真正實現(xiàn)智能化學(xué)習(xí)評價中以學(xué)習(xí)者為中心、為學(xué)習(xí)者服務(wù)和提供個性化學(xué)習(xí)支持的理念和目標。

“5G+智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的逐步完善，為個性化、體驗式和自適應(yīng)學(xué)習(xí)評價方式轉(zhuǎn)型持續(xù)賦能。“增強現(xiàn)實”和“虛擬現(xiàn)實”技術(shù)的逐漸成熟，使得體驗式學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域強勢興起[10]，這是一種完全區(qū)別于課堂講授的教學(xué)方式，主要利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和各種可穿戴設(shè)備，豐富課堂教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段，通過終端設(shè)備所呈現(xiàn)的虛擬場景，學(xué)生不出校門就可以獲得身臨其境的學(xué)習(xí)感受和學(xué)習(xí)體驗，為學(xué)生知識掌握和能力發(fā)展提供了智能化生態(tài)場景支持。同時，智慧課堂的智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的引入，推動了學(xué)習(xí)評價與智能化學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的深度融合，為學(xué)習(xí)評價生成和提供了豐富多元的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)與學(xué)習(xí)評價無縫銜接、集成融合的趨勢日趨明顯。

參考文獻：

[1]邢蓓蓓，楊現(xiàn)民，李勤生.教育大數(shù)據(jù)的來源與采集技術(shù)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016（08）：14-21

[2]吳慮.大數(shù)據(jù)支持下學(xué)習(xí)評價的價值邏輯[J].清華大學(xué)教育研究，2019（02）：15-17

[3][9]楊現(xiàn)民，唐斯斯，李冀紅.發(fā)展教育大數(shù)據(jù)：內(nèi)涵、價值和挑戰(zhàn)——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之整體框架篇[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016（16）：5-12.

[4]桑德拉·米麗根，張忠華，高文娟.大數(shù)據(jù)、人工智能與學(xué)習(xí)評價方式[J].北京大學(xué)教育評論，2019，17（04）：45-57+185.

[5]劉仁坤，楊亭亭，王麗娜.論現(xiàn)代遠程教育多元化的學(xué)習(xí)評價方式[J].中國電化教育，2012（04）：52-57.

[6]Siemens.G.Learning analytics afoundation forinformed change in higher education[EBLOL].

[7]何克抗.21世紀以來的新興信息技術(shù)對教育深化改革的重大影響[J].電化教育研究，2019（03）：5-12.

[8]蔡寶來.人工智能賦能課堂革命：實質(zhì)與理念[J].教育發(fā)展研究，2019，39（02）：8-14.

[10]蔡寶來.信息技術(shù)與課程整合研究進展及未來走向[J].課程.教材.教法，2018，38（08）：133-143.

作者簡介：孫昊琛，海南師范大學(xué)在讀碩士，研究方向為教育技術(shù)學(xué);蔡寶來，通訊作者，海南師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，主要從事教育信息化、課程與教學(xué)論、教師教育研究。

本研究為海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃資助項目“MOOC環(huán)境下混合教學(xué)模式創(chuàng)新研究”（項目批準號HNSK（2C）18-15）成果之一;2020年海南師范大學(xué)校級重點課題“在線教學(xué)規(guī)范化建設(shè)研究”成果之一。