我國碳排放強度的LMDI因素分解模型研究
——基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角

劉 婧, 丁 鑫

(山東工商學(xué)院 a.經(jīng)濟學(xué)院;b.山東能源經(jīng)濟協(xié)同創(chuàng)新中心,山東 煙臺264005)

一、研究背景及方法

(一)背景

改革開放40年來,我國經(jīng)濟發(fā)展取得巨大成就。但與此同時,碳排放在全球碳排放總量中所占比重也持續(xù)攀升,迄今已成為世界上最大的碳排放國。黨的十九大報告提出要把我國建設(shè)成為“富強、民主、文明、和諧、美麗”的社會主義強國。其中“美麗”目標(biāo)即要求建設(shè)生態(tài)文明,增進(jìn)環(huán)境友好。我國在應(yīng)對氣候變化領(lǐng)域的任務(wù)是,參與全球生態(tài)文明建設(shè),加強應(yīng)對氣候變化的國際合作,為全球氣候治理做出更多貢獻(xiàn)。

作為一個負(fù)責(zé)任的發(fā)展中大國,我國政府早在2009年哥本哈根會議就莊重承諾,到2020年,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放(碳排放強度)與2005年相比,減少40%到45%。鑒于該碳排放強度指標(biāo)在設(shè)計之初,就是一種對經(jīng)濟發(fā)展影響最小、適合中國國情的策略,因此在2015年6月,我國發(fā)布的《強化應(yīng)對氣候變化行動——中國國家自主貢獻(xiàn)》報告,向國際社會公布到2030年的二氧化碳排放控制目標(biāo),即爭取在2030年左右二氧化碳排放量達(dá)到峰值;碳排放強度比2005年下降60%到65%。正是由于“碳排放強度”指標(biāo)的科學(xué)性、合理性和公平性特質(zhì),本文擬基于碳排放強度的視角,利用LMDI因素分解模型,對我國低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響因素展開如下探討。

(二)方法

因素分解方法作為一種對經(jīng)濟變量進(jìn)行影響因素分解,并分析影響因素對該經(jīng)濟變量的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率的實證分析方法,在國內(nèi)外受到了很多政府、機構(gòu)和學(xué)者的青睞。在國際社會提出低碳經(jīng)濟這一概念后,有關(guān)能源消費碳排放量、人均碳排放量及碳排放強度的因素分解分析研究逐漸增多。

Ang et al.(1997)[1]提出的對數(shù)平均Divisa指數(shù)分解法(logarithmic mean divisa index,LMDI)能夠有效解決數(shù)據(jù)零負(fù)值問題和靈活適應(yīng)因素變化,而且可以實現(xiàn)完全分解,因此適用性較高(Ang&Huang,2009;Xu &Ang,2013)[2-3]。這里,我們選擇采用對數(shù)平均迪式指數(shù)法(LMDI方法),分析我國碳排放強度的變化,定量地研究影響我國碳排放強度變化的因素,對低碳經(jīng)濟的影響因素進(jìn)行實證分析。

二、文獻(xiàn)綜述

Greening et al(1999[4],2001[5],2004[6])采用自適應(yīng)權(quán)重對數(shù)指數(shù)(AWD)方法,研究OECD國家不同部門的碳排放強度。結(jié)論認(rèn)為,生產(chǎn)部門的能源強度、發(fā)電燃料構(gòu)成、居民服務(wù)部門的終端能源消費結(jié)構(gòu)等因素是碳強度指標(biāo)的主要原因,其中最重要的因素為生產(chǎn)部門的能源強度指標(biāo)。Ebohon et al(2006)[7]以非洲地區(qū)的工業(yè)國家為對象,采用Laspeyres指數(shù)分解模型,比較研究了產(chǎn)油國和非產(chǎn)油國的碳強度,其結(jié)論指出,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源強度、能源品種的碳排放系數(shù)是影響碳強度的主要因素。Simone Gingrich et al(2011)[8]對比了奧地利與捷克斯洛伐克兩國碳強度的變化,通過Kaya對數(shù)比較分析方法,最后得到結(jié)論,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源強度為主要的碳強度影響因素。Ying Fan et al.(2007)[9]應(yīng)用AWD方法分析了我國碳強度指標(biāo)的變化情況,得到結(jié)論,碳強度變化的主要影響因素為能源結(jié)構(gòu)因素與能源效率因素。張友國(2010)[10]認(rèn)為我國碳強度下降的原因主要是能源效率因素,采用的方法為投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解法。傅京燕等(2012)[11]運用Divisia指數(shù)分解方法,對國民經(jīng)濟各部門的碳強度做了分析,得到結(jié)論,技術(shù)指標(biāo)是碳強度下降的主要因素,結(jié)構(gòu)因素的影響較小。除上述學(xué)者外,還有其他一大批國內(nèi)外學(xué)者也做了相關(guān)研究[12-24]。

綜上所述,已有對碳排放強度影響因素的文獻(xiàn)研究重點從宏觀角度進(jìn)行分析,普遍認(rèn)為經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、能源效率等因素影響了碳排放強度指標(biāo),而從微觀角度如產(chǎn)業(yè)角度對低碳經(jīng)濟發(fā)展和碳排放強度下降的分析研究較少。而整體碳強度的指標(biāo)是由各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成的,所以對產(chǎn)業(yè)的碳排放強度的因素分析從更深的層面研究總體碳強度指標(biāo),更具有現(xiàn)實意義。因此,本文在研究我國整體碳排放強度指標(biāo)的同時,對三大產(chǎn)業(yè)的碳排放強度影響因素進(jìn)行了貢獻(xiàn)率的深入分析。

三、LMDI因素分解模型的構(gòu)建

(一)模型構(gòu)建

利用LMDI因素分解模型,碳排放強度可以做如下分解:

(1)

變量說明:

i=1,2,3…m,代表產(chǎn)業(yè)門類,目前我國產(chǎn)業(yè)分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),故m=3;

j=1,2,3…n,代表能源消費中的三種化石能源——煤、石油、天然氣,能源消費中的一次電力消費由于碳轉(zhuǎn)換系數(shù)為0,故不考慮,能源消費中的其他能源由于數(shù)量較少,故不考慮,則n=3;

Gt代表t年的碳排放強度,Gt=Ct/Yt;Ct代表t年的二氧化碳排放量;Yt代表t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值;

Eit代表t年第i產(chǎn)業(yè)的能源消費量;Yit代表t年第i產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值;Cijt代表t年第i產(chǎn)業(yè)第j種能源消費的二氧化碳排放量;Eijt代表t年第i產(chǎn)業(yè)第j種能源的能源消費量;

Rijt表示t年第i產(chǎn)業(yè)第j種能源品種的碳排放率;Uijt代表t年第i產(chǎn)業(yè)第j種能源的消費量占i產(chǎn)業(yè)總消費量的比例,即能源結(jié)構(gòu);Iit代表t年第i產(chǎn)業(yè)的能源強度;Sit代表t年第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

可以用碳排放強度的變化量和增長率來進(jìn)行進(jìn)一步的分解:

t期相對于基期的碳排放強度變化量為:

G=Gt-G0=GR+GU+GI+GS+Gε.

(2)

根據(jù)LMDI對數(shù)平均迪式指數(shù)法,各因素可以分解為:

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

t期相對于基期的碳排放強度變化率為:

(8)

(9)

(10)

(11)

變量說明:

G表示碳排放強度的變化量;GR表示能源品種的碳排放率對碳排放強度的貢獻(xiàn)值;GU表示能源結(jié)構(gòu)對碳排放強度的貢獻(xiàn)值;GI表示能源強度對碳排放強度的貢獻(xiàn)值;GS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放強度的貢獻(xiàn)值;Gε表示殘差項。

gG表示t期相對于基期的碳排放強度變化率,為碳排放強度值Gt/G0;gR表示主要能源品種碳排放率的變化率;gU表示能源結(jié)構(gòu)對碳強度的貢獻(xiàn)率;gI表示能源強度對碳強度的貢獻(xiàn)率;gS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳強度的變化率;gε表示實際碳排放強度與預(yù)測碳排放強度的殘差項;0～t表示從第0年到第t年的加總變化情況;其中系數(shù)0≤αijt,βijt,γijt,ηijt≤1。

通過LMDI因素分解模型,可以得到結(jié)論,我國碳排放強度的數(shù)值可以由產(chǎn)業(yè)內(nèi)能源品種的碳排放率、能源結(jié)構(gòu)、能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來影響。碳排放強度的變化率可以用上述四種因素的變化率的乘積來表征。

(二)產(chǎn)業(yè)碳排放強度的影響因素分析

下面對影響產(chǎn)業(yè)碳排放強度的四種主要影響因素進(jìn)行介紹:

1.能源品種的碳排放率Rijt。碳排放率由一種能源品種(煤、石油、天然氣)的碳排放量除以能源消費量的比值得到。該指標(biāo)也可以稱為該能源品種單位能耗的碳排放量,可以衡量碳排放量的效率。碳排放率越低,表明該能源品種的碳排放量越小,能源利用越充分,碳排放效率越高,環(huán)境友好型越強。本文用煤、石油、天然氣在各產(chǎn)業(yè)的碳排放量除以各產(chǎn)業(yè)分能源消費量來表征該指標(biāo)。

2.能源結(jié)構(gòu)Uijt。能源結(jié)構(gòu)是某種能源品種的消費量占能源消費總量的比例。較優(yōu)的能源結(jié)構(gòu)應(yīng)該是盡可能地減少化石能源的使用,更多地增加電力和其他新能源等的使用,使得碳排放量得以有效下降。本文用煤、石油、天然氣在各產(chǎn)業(yè)的能源消費量除以各產(chǎn)業(yè)能源消費總量來表征該指標(biāo)。

3.能源強度Iit。能源強度是能源消費量占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重,即單位GDP的能源消費量,反映了經(jīng)濟對能源的依賴程度。較低的能源強度說明能源效率較高,環(huán)境污染較小。本文用各產(chǎn)業(yè)的能源消費量除以該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值來表征該指標(biāo)。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Sit。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表示各個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占整個國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。比重越高說明其對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)越大。且不同的產(chǎn)業(yè)具有不同的碳排放水平,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動會引起碳排放量的變動。本文用各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值除以GDP來表征該指標(biāo)。

四、基于LMDI因素分解模型的實證分析

(一)總體碳強度指標(biāo)的因素貢獻(xiàn)

在上述對我國碳排放強度指標(biāo)的影響因素進(jìn)行實證分析的基礎(chǔ)上,下面將進(jìn)行各影響因素對低碳經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率的實證分析。由于在因素分解模型中,碳排放系數(shù)為固定值,因此GR=0,gR=1, 公式2和8得以簡化為:

t期相對于基期的碳排放強度變化量為

G=Gt-G0=GU+GI+GS+Gε.

(13)

t期相對于基期的碳排放強度變化率為

gG=gU·gI·gS·gε.

(14)

利用LMDI方法,即根據(jù)公式3至公式12,對各影響因素的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率進(jìn)行計算的結(jié)果如表1所示。其中碳排放強度的計算采用各年份碳排放量除以國內(nèi)生產(chǎn)總值得到,碳排放量由各年份煤炭、石油、天然氣的能源消費總量乘以碳排放系數(shù)得到。

表1 影響因素貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率計算結(jié)果

可以看出,經(jīng)過LMDI因素分解模型的計算,碳排放強度各因素貢獻(xiàn)值滿足公式2,即碳排放強度的變化量為各因素變化量的加總;貢獻(xiàn)率滿足公式8,即碳排放強度的變化率等于各因素變化率的乘積。

通過圖示,可以更好地看出各影響因素對碳排放強度的貢獻(xiàn),見圖1和圖2所示。

從圖1可以看出,從2000-2019年,我國碳排放強度G在持續(xù)下降,下降趨勢比較明顯,但降幅不大。在影響我國碳排放強度下降的因素中,能源強度因素逐年下降且較為明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素存在下降趨勢但較為平坦。因此,能源強度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素促進(jìn)了碳排放強度的降低,且能源強度因素對碳排放強度下降的促進(jìn)作用更大。能源結(jié)構(gòu)因素為正值且逐年上升,抑制了碳排放強度的降低。

究其原因,主要是由于我國能源結(jié)構(gòu)長期以來以煤炭為主,變化不大,且作為最高碳排放系數(shù)的煤炭消費總量逐年增長,造成了碳排放量的居高不下,因此能源結(jié)構(gòu)對碳排放強度下降具有抑制作用。能源強度因素顯示了能源消費量占GDP的比重,即每一單位產(chǎn)出的能源消費量。該因素對碳排放強度的下降作用最為明顯,這主要得益于技術(shù)條件的改善提高了各類能源的利用效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素雖然促進(jìn)了碳排放強度的下降,但是促進(jìn)作用甚微。這主要是由于近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整雖然一直在持續(xù),但是調(diào)整的力度不大,還需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級。

為了進(jìn)一步分析各因素對碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,在此將對碳排放強度下降起促進(jìn)作用的因素設(shè)定為促進(jìn)因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素),將對碳排放強度的下降起抑制作用的因素設(shè)定為抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)。并比較促進(jìn)因素和抑制因素對碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,如圖2所示。

圖1 2000-2019年主要年份各因素貢獻(xiàn)值計算結(jié)果

圖2 2000-2019年主要年份各因素貢獻(xiàn)率計算結(jié)果

從圖2可以看出,促進(jìn)因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對促進(jìn)碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率要小于抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,因此,我國碳排放強度有下降趨勢,但是下降幅度并不大。

綜合上述各因素對我國碳排放強度的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率的分析,可以看出,目前我國碳排放強度的下降主要得益于能源強度的下降,但是還需要進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳強度下降的促進(jìn)作用,并從根本上改變以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu),力爭將能源結(jié)構(gòu)因素由抑制因素逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)因素。

(二)三大產(chǎn)業(yè)碳強度指標(biāo)的因素貢獻(xiàn)

我國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分即三大產(chǎn)業(yè),則低碳經(jīng)濟發(fā)展的落腳點應(yīng)該放在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。為此,在分析我國總體碳排放強度的影響因素貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率之后,我們將分產(chǎn)業(yè)分別分析三大產(chǎn)業(yè)碳強度指標(biāo)的因素貢獻(xiàn)。

各產(chǎn)業(yè)碳排放強度的計算采用各產(chǎn)業(yè)碳排放量除以產(chǎn)值得到,產(chǎn)業(yè)碳排放量由各年份各產(chǎn)業(yè)的煤炭、石油、天然氣的能源消費量乘以碳排放系數(shù)得到。各因素貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率的分析借鑒公式3至公式12,只是將數(shù)據(jù)的范圍界定在產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)。

1.第一產(chǎn)業(yè)因素分解。第一產(chǎn)業(yè)中各因素的貢獻(xiàn)值計算結(jié)果如圖3所示。從2000-2019年,第一產(chǎn)業(yè)碳排放強度在持續(xù)下降,且為負(fù)值,促進(jìn)了全國碳排放強度的下降。在影響第一產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的因素中,能源強度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素均為負(fù)值且有下降趨勢,該二種因素促進(jìn)了碳排放強度的降低,設(shè)定為促進(jìn)因素;能源結(jié)構(gòu)因素為正值且逐漸上升,抑制了碳排放強度的降低,設(shè)定為抑制因素。其主要原因如下:能源結(jié)構(gòu)方面,第一產(chǎn)業(yè)以石油和煤炭消費為主,如2019年煤炭消費量占比33.59%,石油消費量占比44.04%,能源消費更多使用碳排放系數(shù)較高的煤炭和石油,因此碳排放量較高,碳排放強度較高。能源強度方面,第一產(chǎn)業(yè)能源強度逐年下降且趨勢明顯,因此能源強度因素促進(jìn)了第一產(chǎn)業(yè)碳強度的下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第一產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重逐年下降,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對第一產(chǎn)業(yè)碳強度下降的影響不大。

比較促進(jìn)因素和抑制因素對碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,如圖4所示。促進(jìn)因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對促進(jìn)碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率要小于抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,因此,第一產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的幅度較小,曲線較為平坦。

圖3 2000-2019年主要年份第一產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)值計算結(jié)果

圖4 2000-2019年主要年份第一產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)率計算結(jié)果

2.第二產(chǎn)業(yè)因素分解。第二產(chǎn)業(yè)中各因素的貢獻(xiàn)值計算結(jié)果如圖5所示。從圖5可以看出,從2000-2019年,第二產(chǎn)業(yè)碳排放強度持續(xù)下降,但碳強度貢獻(xiàn)值為正數(shù),抑制了全國碳排放強度的下降。在影響第二產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的因素中,能源強度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素均為負(fù)值且有下降趨勢,該二種因素促進(jìn)了碳排放強度的降低,設(shè)定為促進(jìn)因素;能源結(jié)構(gòu)因素為正值且逐漸上升,抑制了碳排放強度的降低,設(shè)定為抑制因素。

其主要原因如下:能源結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)以煤炭消費為主,2019年煤炭消費量占第二產(chǎn)業(yè)能源消費總量的69.02%。煤炭的碳排放系數(shù)最高,因此第二產(chǎn)業(yè)碳排放強度較高。能源強度方面,第二產(chǎn)業(yè)能源強度逐年下降且趨勢明顯,因此能源強度因素促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)碳強度的下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重逐年下降但下降幅度較小,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對第二產(chǎn)業(yè)碳強度下降的影響不大。

比較促進(jìn)因素和抑制因素對碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,如圖6所示。從圖6可以看出,促進(jìn)因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對促進(jìn)碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率要小于抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,因此,第二產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的幅度較小,曲線較為平坦。

3.第三產(chǎn)業(yè)因素分解。第三產(chǎn)業(yè)中各因素的貢獻(xiàn)值計算結(jié)果如圖7所示。從2000-2019年,第三產(chǎn)業(yè)碳排放強度在持續(xù)下降,且下降幅度較為明顯。同時第三產(chǎn)業(yè)碳強度貢獻(xiàn)值為較大的正數(shù),促進(jìn)了全國碳排放強度的下降。在影響第三產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的因素中,能源強度因素和能源結(jié)構(gòu)因素均為負(fù)值且有下降趨勢,該二種因素促進(jìn)了碳排放強度的降低,設(shè)定為促進(jìn)因素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素為正值且小幅上升,抑制了碳排放強度的降低,設(shè)定為抑制因素。其主要原因如下: 能源結(jié)構(gòu)方面, 第三產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)以石油消費為主,但由于第三產(chǎn)業(yè)能源消費量較低,因此碳排放量較低。能源強度方面,第三產(chǎn)業(yè)能源強度逐年下降且趨勢明顯,因此能源強度因素促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)碳強度的下降。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重逐年上升但上升幅度較大,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素抑制了第三產(chǎn)業(yè)碳強度下降,但是抑制作用較小。

比較促進(jìn)因素和抑制因素對碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,如圖8所示。促進(jìn)因素(能源強度因素、能源結(jié)構(gòu)因素)對促進(jìn)碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率要小于抑制因素(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻(xiàn)率,因此,第三產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的幅度較小,曲線較為平坦。

圖5 2000-2019年主要年份第二產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)值計算結(jié)果

五、結(jié)論與建議

實證分析部分利用LMDI因素分解模型,分析了我國低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響因素包括能源品種的碳排放率、能源結(jié)構(gòu)、能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);之后對四種影響因素進(jìn)行了經(jīng)濟現(xiàn)實考察的實證分析;隨后進(jìn)行了影響因素對低碳經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)分析,結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實,詳細(xì)分析了能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、能源結(jié)構(gòu)因素對碳排放強度下降的促進(jìn)作用和抑制作用。

分析結(jié)果認(rèn)為:

從碳排放強度方面,不論是我國碳排放強度還是三大產(chǎn)業(yè)碳排放強度均呈現(xiàn)下降的趨勢,但下降幅度均不大。第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了全國碳排放強度的下降;第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了全國碳排放強度的下降;第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了全國碳排放強度的下降。

從能源結(jié)構(gòu)方面,由于我國能源結(jié)構(gòu)長期以來以煤炭為主,變化不大,且作為最高碳排放系數(shù)的煤炭消費總量逐年增長, 造成了碳排放量居高不下。為此,我國應(yīng)進(jìn)一步改善能源消費結(jié)構(gòu),減少化石能源的使用,大力發(fā)展太陽能、風(fēng)能等新能源,增加光伏發(fā)電、風(fēng)能發(fā)電、水電、核電等新能源電力在能源消費總量中的份額。

圖6 2000-2019年主要年份第二產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)率計算結(jié)果

圖7 2000-2019年主要年份第三產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)值計算結(jié)果

圖8 2000-2019年主要年份第三產(chǎn)業(yè)各因素貢獻(xiàn)率計算結(jié)果

從能源強度方面,全國和各產(chǎn)業(yè)碳排放強度的下降均得益于能源強度因素的下降。這主要歸功于技術(shù)條件的改善提高了各類能源的利用效率。既然作為發(fā)展中國家,為保證經(jīng)濟發(fā)展不得不進(jìn)行大量的能源消耗,那么能源利用效率的提高就非常關(guān)鍵,可以顯著降低碳排放量。要一方面加強自身能源技術(shù)的研發(fā),如二氧化碳捕獲和封存技術(shù),另一方面積極尋求國際經(jīng)驗,進(jìn)行碳減排的國際合作,如碳金融市場的國際協(xié)同發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放強度的下降也起到促進(jìn)作用,但是作用甚微。這主要是由于近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未做到根本的轉(zhuǎn)型升級。與國外發(fā)達(dá)國家相比,第三產(chǎn)業(yè)比重還存在很大的上升空間。為此,我國碳金融市場的發(fā)展作為第三產(chǎn)業(yè)的一部分,對低碳經(jīng)濟的發(fā)展具有較好的推動作用。