北京市北部山區(qū)造林工程農(nóng)戶參與意愿影響因素分析

王靚楠，劉笑冰

(北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院/北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京 102206)

北京市北部山區(qū)是北京市重要生態(tài)屏障，為了改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境、構(gòu)建區(qū)域生態(tài)安全格局，北京市近年先后開展太行山綠化、京津風(fēng)沙源治理以及留白增綠等項目。農(nóng)戶作為造林工程建設(shè)過程中的直接參與者，其對造林工程的態(tài)度及參與意愿對造林工程效果的發(fā)揮有直接影響[1]。學(xué)者關(guān)于造林工程覆蓋區(qū)域農(nóng)戶的參與意愿已進行多種研究[2]。國際上高度重視農(nóng)戶在生態(tài)項目上的參與意愿[3]。國外學(xué)者通過對造林覆蓋區(qū)域農(nóng)戶參與造林工程的意愿及滿意度進行調(diào)查，認(rèn)為農(nóng)戶特征在很大程度上對農(nóng)戶參與造林工程的行為產(chǎn)生影響[4-5]，其中有研究表明是否戶主及戶主年齡對參與和經(jīng)營管理造林工程產(chǎn)生負(fù)影響，戶主受教育程度為正影響[6-7]。中國學(xué)者通過不同方法對農(nóng)戶參與造林工程意愿展開研究。例如，通過Logistic回歸模型、結(jié)構(gòu)方程模型等方法對農(nóng)戶特征、效益偏好和行為意向等方面進行分析[8-10]。鑒于此，該研究試圖通過最小信息準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion，AIC)及貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian Information Criterions，BIC)對二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型、二元Clog-log回歸模型結(jié)果進行比較，得到最優(yōu)結(jié)果，對農(nóng)戶參與北京市北部山區(qū)造林工程后續(xù)建設(shè)意愿的影響因素進行分析，從而為激發(fā)和調(diào)動農(nóng)戶參與北京市山區(qū)造林工程提供有益參考。

1 材料與方法

該研究區(qū)域為北京市北部燕山山脈的重要組成部分，包括延慶區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)和密云區(qū)。近年來，北京市積極開展造林工作，整體森林面積和森林覆蓋率呈現(xiàn)穩(wěn)步、緩慢上升趨勢。

1.1 數(shù)據(jù)來源

課題組于2019年7—8月在北京市4個研究區(qū)對農(nóng)戶參與后續(xù)造林工程的意愿與行為開展農(nóng)戶問卷調(diào)查和訪談，受訪對象主要是戶主及其配偶，其原因是受訪對象對家庭各方面的信息比較了解。調(diào)查共涉及延慶區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)和密云區(qū)4個區(qū)，對這4個區(qū)中造林面積較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行列表，采取抽樣方式在每區(qū)隨機抽選2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，各區(qū)隨機選擇的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別是，延慶區(qū)(珍珠泉鄉(xiāng)、千家店鎮(zhèn))，昌平區(qū)(興壽鎮(zhèn)、流村鎮(zhèn))，懷柔區(qū)(長哨營滿族鄉(xiāng)、喇叭溝門滿族鄉(xiāng))，密云區(qū)(不老屯鎮(zhèn)、高嶺鎮(zhèn))。對其居住農(nóng)戶進行問卷調(diào)查，總計發(fā)放問卷180份，收回問卷171份，問卷回收率95%，剔除不合要求問卷后有效問卷160份，問卷有效率93.6%，有效樣本的分布特征如表1所示。

表1 樣本農(nóng)戶調(diào)查分布特征Tab.1 Distribution characteristics of sample farmer households

1.2 分析方法

二元回歸模型是針對定型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法，農(nóng)戶參與意愿屬于二元定性數(shù)據(jù)，故運用二元回歸模型(二元Logist回歸模型，二元Probit回歸模型，二元Clog-log回歸模型)，通過最小信息準(zhǔn)則及貝葉斯信息準(zhǔn)則篩選最優(yōu)模型，對影響北京市北部山區(qū)造林工程農(nóng)戶后續(xù)參與意愿的因素進行分析。

1.2.1 模型選擇 因變量農(nóng)戶參與造林工程建設(shè)意愿是品質(zhì)型變量，故采取回歸模型分析影響農(nóng)戶參與北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)意愿的因素。得模型方程：

α0Y=β1x1+β2x2+β3x3+……+βnxn+ε

1.2.2 變量選擇 建立計量模型分析農(nóng)戶參與造林工程建設(shè)的意愿，因變量為愿意參與造林工程建設(shè)；根據(jù)研究需要設(shè)計影響農(nóng)戶參與造林工程建設(shè)意愿的因素為自變量，見表2。預(yù)期影響指隨自變量數(shù)據(jù)增加，其對農(nóng)戶參與造林工程意愿的影響結(jié)果，如預(yù)期結(jié)果為正(以“+”表示)，說明影響結(jié)果為正相關(guān)，預(yù)期結(jié)果為負(fù)(以“-”表示)，說明結(jié)果為負(fù)相關(guān)。預(yù)期無影響以“/”表示。

表2 變量設(shè)計及預(yù)期影響Tab.2 Variables and expected impact

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸結(jié)果

采用SPSS20.0對160個樣本分別進行二元Logist回歸、二元Probit回歸、二元Clog-log回歸。首先將前期選擇的13個自變量全部納入回歸模型進行處理，對于F檢驗值最小或者P最大的變量進行剔除。對剩余變量所求得的新回歸模型進行檢驗并逐步回歸，刪除不顯著的變量，直至各模型中保留的所有變量系數(shù)都顯著為止。該研究選擇表3所示的顯著變量來分析農(nóng)戶參與造林工程后續(xù)意愿的影響因素。其各自模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差、P值及置信區(qū)間如表3所示。

表3 農(nóng)戶參與意愿影響因素回歸結(jié)果Tab.3 Regression results on factors affecting farmers' willingness to participate afforestation project

借助最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則對二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型、二元Clog-log回歸模型結(jié)果進行比較，結(jié)果如表4所示。

表4 二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型和二元Clog-log回歸模型的最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則篩選結(jié)果

二元Clog-log回歸模型的最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則均值分別為71.02695和114.0794，在3個模型中均值均為最小，故經(jīng)過篩選的最優(yōu)結(jié)果為二元Clog-log回歸模型，得到所估參數(shù)擬合優(yōu)度最佳。由最優(yōu)回歸模型的結(jié)果可知，家庭年收入、農(nóng)業(yè)收入、與造林地距離、對造林工程了解程度、參與護林工作意愿、是否參與過造林工程和造林人工費是否合理共7個變量對農(nóng)戶參與造林工程意愿有顯著影響，其余均不顯著。根據(jù)回歸彈性系數(shù)，參與護林工作意愿、農(nóng)業(yè)收入及對造林工程了解程度3個二級指標(biāo)對農(nóng)戶參與意愿影響程度較高，亦即工程相關(guān)因素、生計因素和認(rèn)知因素是影響農(nóng)戶參與意愿的重要原因。

2.2 農(nóng)戶參與意愿影響因素分析

第一，農(nóng)戶生計因素方面，家庭年收入和農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶參與北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)意愿有影響，均在1%水平下顯著，且為正相關(guān)影響，與預(yù)期假設(shè)背離。其原因是家庭年收入以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入為主的農(nóng)戶，長期從事相關(guān)工作，并從中獲得過收入，因此，更期待通過參與造林工程獲得工資性收入。第二，農(nóng)戶與造林地距離因素方面，農(nóng)戶居住地與造林地距離對參與造林工程建設(shè)意愿的影響在10%水平下顯著，模型結(jié)果與預(yù)期相反。其原因是居住地距造林工程越近的農(nóng)戶，其所承包的田地距造林工程越近，田地退耕還林在一定程度上減少了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)方面收入。第三，農(nóng)戶認(rèn)知因素方面，農(nóng)戶對造林工程了解程度與農(nóng)戶參與造林工程意愿呈正相關(guān)，并在1%水平下顯著，與預(yù)期影響一致。該結(jié)果表明對造林工程了解程度越深，農(nóng)戶參與山區(qū)造林工程的意愿越強烈。第四，造林工程相關(guān)因素方面，是否參與過造林工程和造林人工費是否合理對其參與北京市北部山區(qū)造林工程意愿的影響分別在1%和10%水平下顯著，與預(yù)期影響一致，均為正向影響。參與過造林工程的農(nóng)戶會對造林工程的了解程度更深，并由此獲得過收入，后續(xù)參與意愿也就更強烈。

3 對策建議

第一，發(fā)展林下經(jīng)濟，提升農(nóng)戶收入。在發(fā)揮原有的林業(yè)補貼優(yōu)勢基礎(chǔ)上，適當(dāng)發(fā)展林下經(jīng)濟，充分利用豐富的林下資源發(fā)展種植業(yè)，增加林業(yè)附加值，提升農(nóng)民收入，從而調(diào)動農(nóng)戶參與造林工程后續(xù)建設(shè)的積極性。第二，加強宣傳力度，提升農(nóng)戶的認(rèn)知度。大力宣傳山區(qū)造林的意義，讓農(nóng)戶了解到造林工程對居住環(huán)境的改善起到積極作用，從而提升農(nóng)戶的認(rèn)知度。第三，拓寬林業(yè)發(fā)展層次，促進農(nóng)戶就業(yè)。利用造林工程的資源建設(shè)森林康養(yǎng)基地，大力發(fā)展森林生態(tài)旅游和民宿經(jīng)濟，讓農(nóng)戶參與其建設(shè)與管理，以此促進農(nóng)戶就業(yè)。