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    邯鄲市夏季VOCs來源解析及對O3和健康的影響

    2021-01-08 05:45劉振通王麗濤趙淑婷劉營營譚靜瑤雨齊孟姚魯曉晗許瑞廣
    綠色科技 2020年22期
    關(guān)鍵詞:邯鄲市組分比值

    劉振通,王麗濤,趙淑婷,劉營營,譚靜瑤,張 雨齊孟姚,王 雨 魯曉晗,汪 慶,許瑞廣,3

    (1.河北工程大學(xué) 能源與環(huán)境工程學(xué)院,河北 邯鄲 056038;2.河北省大氣污染成因與影響重點實驗室(籌),河北 邯鄲 056038; 3.中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所,陜西 西安 710061)

    1 引言

    近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的激增以及城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,大氣污染類型逐漸轉(zhuǎn)變,揮發(fā)性有機(jī)物(Volatile Organic Compounds,VOCs)污染問題日益嚴(yán)重。VOCs是臭氧(O3)和二次有機(jī)污染物(SOA)的重要前體物,在對流層的光化學(xué)循環(huán)過程中發(fā)揮著重要的作用[1]。VOCs的危害主要分為兩方面,一方面是對大氣環(huán)境的效應(yīng),另一方面是對人體健康的影響。在過去的幾年中,隨著一系列減排政策的制定和實施,環(huán)境空氣中顆粒物濃度顯著降低[2],但是臭氧濃度不僅沒有下降反而呈現(xiàn)上升趨勢[3],這引起了社會各界的廣泛關(guān)注,很多學(xué)者對此做了大量研究,如Shao等研究發(fā)現(xiàn)北京O3污染屬于VOC敏感區(qū)[4],Wang等通過對北京奧運(yùn)會期間環(huán)境空氣中非甲烷總烴的分析發(fā)現(xiàn),烯烴和芳香烴是生成O3的優(yōu)勢物種[5],Sillman研究了城市大氣中O3、NOx、VOCs的關(guān)系及影響因素,發(fā)現(xiàn)影響O3敏感性的因素主要有:VOCs/NOx的比率、VOCs的反應(yīng)活性、光化學(xué)老化現(xiàn)象以及氣象擴(kuò)散速率等[6],鄒巧莉等對嘉善地區(qū)夏季VOCs對環(huán)境的影響進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)監(jiān)測期間VOCs對O3的生成貢獻(xiàn)為186 μg/m3[7],王琴等的研究發(fā)現(xiàn)北京市大氣中VOCs的主要組分為烷烴,其次為OVOC,主要成分分別為乙炔、乙烯、丙烷、乙醛等[8],VOCs對健康的風(fēng)險評估也是時下討論的一大熱點[9,10],張玉寧等對南京北郊的研究發(fā)現(xiàn)BTEX總濃度呈現(xiàn)冬季最高、夏季最低的污染特征,而各季節(jié)致癌風(fēng)險商值均超過安全閾值1×10-6且呈現(xiàn)冬季>秋季>春季>夏季的分布規(guī)律[11],張棟對鄭州市冬季VOCs的研究表明,苯的致癌風(fēng)險值為2.2×10-6,會對成年人產(chǎn)生致癌風(fēng)險[12]。

    本研究就邯鄲市2018年夏季(6~8月)的監(jiān)測數(shù)據(jù),分析邯鄲市VOCs的濃度組成,VOCs、NO2、O3的污染特征,VOCs對O3的生成貢獻(xiàn),VOCs的來源解析,以及監(jiān)測期間VOCs對人體的健康風(fēng)險,以期對邯鄲市空氣質(zhì)量的改善提供一定數(shù)據(jù)支持。

    2 材料與方法

    2.1 站點信息

    監(jiān)測站點(KY)位于河北省邯鄲市河北工程大學(xué)(老校區(qū))能源與環(huán)境工程實驗樓4樓樓頂(36°57′N,114°50′E),海拔高度為56.4 m,距離地面10 m左右,為典型的居民文教混合區(qū),站點周邊無明顯排放源及高層建筑遮擋物,監(jiān)測結(jié)果具有代表性,具體位置如圖1所示。本站點長期在線監(jiān)測邯鄲市VOCs、NOx、O3等污染物濃度以及每日的氣象參數(shù),選取2018年8月數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,去除因停電、儀器清洗及校準(zhǔn)等造成的異常值,以保證數(shù)據(jù)的可靠。

    圖1 監(jiān)測站位置(紅點為監(jiān)測站)

    2.2 監(jiān)測設(shè)備

    本研究采用德國AMA公司研制的GC5000型揮發(fā)性有機(jī)物在線監(jiān)測系統(tǒng),該儀器參照美國環(huán)保署PAMS標(biāo)準(zhǔn),適于揮發(fā)性有機(jī)物中C2-C12碳?xì)浠衔锏拈L期監(jiān)測,具有10~12級檢測靈敏度,可以24 h連續(xù)采樣,同時監(jiān)測56種VOCs。監(jiān)測期間每月用PAMS標(biāo)準(zhǔn)氣體(56種混合標(biāo)樣,1×10-6)及高純氮對儀器進(jìn)行校準(zhǔn),并按時清洗儀器,更換硅膠、濾膜、超純水等耗材,以保證儀器數(shù)據(jù)的可靠性。

    采用美國賽默飛世爾科技公司(Thermo Fisher Scientific)的49i型臭氧分光光度儀測量O3的濃度,該儀器是一種雙光池光度計,采用美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的O3標(biāo)準(zhǔn),利用紫外光度法在1×10-9水平上在線監(jiān)測O3濃度。42i型NO-NO2-NOx分析儀為單室單光電倍增管設(shè)計,在NO和NOx兩種模式之間循環(huán),采用光化學(xué)技術(shù)測量空氣中的氮氧化物。該設(shè)備的最低檢測限為0.40×10-9,每天的量程漂移為±1%滿量程,每天的零點漂移小于0.40×10-9,可同時監(jiān)測NO、NO2以及NOx的濃度。通過定期清洗采樣頭,校準(zhǔn)儀器來保證數(shù)據(jù)的可靠性。

    2.3 MIR生成系數(shù)法

    臭氧生成潛勢OFP可以反映VOCs中各組分對O3生成的貢獻(xiàn),本研究中采用最大增量反應(yīng)活性(MIR)的方法計算VOCs各組分的OFP值,從而得到各組分對O3生成過程的貢獻(xiàn),OFP計算公式:

    OPF=MIR×Ci

    (1)

    式(1)中,MIR為VOCs中第i種組分在生成O3過程中的臭氧生成系數(shù)[13];Ci為該組分污染物的環(huán)境濃度,μg/m3。對每種污染物的OFP加和即可得到VOCs的臭氧生成潛勢。

    2.4 正交矩陣因子分析模型(PMF)

    PMF模型的工作原理是將原始矩陣X(n×m)分解為F(p×m)和G(n×p)兩個因子矩陣以及一個殘差矩陣E(p×m):

    (2)

    式(2)中,n為樣品數(shù),m為化學(xué)成分?jǐn)?shù)目;p為解析出源的數(shù)目;G代表源貢獻(xiàn)的矩陣;F為源成分譜矩陣,G矩陣和F矩陣都是非負(fù)限制的,即二者矩陣中的元素都是正值。為得到效果最好的因子解析結(jié)果,模型通過定義目標(biāo)函數(shù)Q,解析出Q最小的G矩陣和F矩陣,具體公式為:

    (3)

    式(3)中,i為化學(xué)組分?jǐn)?shù),j為樣品數(shù),δ代表標(biāo)準(zhǔn)偏差,人為定義不確定性,通過最小二乘法進(jìn)行迭代計算,分解原始矩陣X,最終收斂得到正值矩陣G和F,研究中的缺失值用中位數(shù)代替,對應(yīng)的不確定性為4倍中位數(shù)。小于MDL(檢測限)數(shù)據(jù)的不確定度為5/6MDL,大于MDL數(shù)據(jù)的不確定度用式(4)計算:

    (4)

    式(4)中,EF為誤差系數(shù)(Error Fraction),C為樣品濃度(Concentration),本研究中誤差系數(shù)選定為10%~20%。物種選擇的原則:①選取數(shù)據(jù)完整且濃度較高的組分;②不選擇反應(yīng)活性過高的物種,減少光化學(xué)反應(yīng)對來源解析的干擾[14]。

    2.5 健康風(fēng)險評價

    2.5.1 非致癌風(fēng)險評價

    非致癌風(fēng)險評價用危害指數(shù)HI表示,指由于吸入途徑暴露造成的攝入量與參考計量的比值[15]。參考Li等的研究方法,通過每日的暴露計量來預(yù)測長時間暴露時是否會產(chǎn)生危害的效應(yīng)。慢性每日進(jìn)氣量為:

    GDI=(CA×CF×IR×EF×ED)/(AT×BW)

    (5)

    非致癌風(fēng)險危害商值:

    HQ=CDI/Rfd

    (6)

    Rfd=Rfc×20×1/BW

    (7)

    危害指數(shù)是多種污染物的危害商值之和:

    HI=∑HQi

    (8)

    2.5.2 致癌風(fēng)險評價

    致癌風(fēng)險評價由風(fēng)險值R表示,通過參考攝入量(或致癌強(qiáng)度系數(shù))與每日平均攝入量的乘機(jī)來表示。風(fēng)險值計算公式為:

    R=CDI×CSF

    (9)

    上述式中各字母分別為: CA(contaminant concentration in air)為環(huán)境濃度,μg/m3; CF(conversion factor)為轉(zhuǎn)換因子,mg/μg; IR(inhalation rate)為吸收速率,這里取中國成年人平均呼吸率,男性約為19 m3/d,女性約14 m3/d; EF(exposure frequency)為暴露頻率,這里取270 d/y[16]; ED(exposure duration)為暴露時間,4 y; AT(averaging time)為終生暴露時間,365×我國成年人平均壽命,男性取69.6 y,女性取73.3 y; BW(body weight)為暴露者體重,這里取中國成年人平均體重男性為62.70 kg,女性為54.40 kg[16]; CDI(chronic daily intake)為慢性每日進(jìn)氣量,mg/(kg×d); CSF(carcinogenic slope factor)是致癌因子,mg/(kg×d)。 研究中需要的IR、AT、BW等參數(shù)值取自中國人群暴露參數(shù)手冊(成人卷)[17];Rfc(reference concentration)參數(shù)可在美國環(huán)保署綜合風(fēng)險信息系統(tǒng)(IRIS)數(shù)據(jù)庫(http://www.epa.gov/iris)中查到(表1)。

    表1 各組分污染物的計算參數(shù)(mg/(kg·d))

    3 結(jié)果與討論

    3.1 VOCs、NO2、O3污染特征

    監(jiān)測期間,邯鄲市VOCs平均濃度為99.07 μg/m3,略高于太原市夏季VOCs濃度97.80 μg/m3[18],各組分中烷烴濃度最高,平均濃度為56.32 μg/m3,其次為芳香烴(22.51 μg/m3),烯烴和炔烴濃度較低,平均濃度分別為11.13 μg/m3和9.10 μg/m3。NO2濃度(30.40 μg/m3)低于VOCs,O3是VOCs和NOx參加光化學(xué)反應(yīng)主要污染物,平均濃度為61.25 μg/m3。NO2在大氣中主要發(fā)生如下反應(yīng)生成O3:

    NO2+hv→NO+O

    O2+O→O3

    O3+NO→NO2+O

    若無外界條件的打擾,該反應(yīng)會達(dá)到一種動態(tài)平衡,不會對O3的累積作出貢獻(xiàn)。而VOCs產(chǎn)生的強(qiáng)氧化性自由基會與NO反應(yīng),造成O3濃度的增加,具體如下:

    OH+VOCs→RO2+CH2O

    RO2+NO→NO2+PAN

    OH+NO2+M→HNO3+M

    圖2為監(jiān)測期間NO2、VOCs、O3平均小時濃度,根據(jù)O3發(fā)生的光化學(xué)反應(yīng),3種污染物濃度在1 d中大致可以分為4個階段,5:00之前,由于光照較弱,光化學(xué)反應(yīng)強(qiáng)度較低,3種污染物濃度基本保持穩(wěn)定,5:00之后由于早高峰開始,前體物濃度開始上升,O3濃度略有下降,此時主要NO和O3發(fā)生反應(yīng)。太陽升起之后臭氧濃度開始上升,前體物NO2和VOCs濃度逐漸下降直至15:00左右,O3濃度達(dá)到峰值,而NO2和VOCs達(dá)到谷值,之后由于光照強(qiáng)度減弱,O3濃度逐漸下降,伴隨晚高峰的到來VOCs和NOx濃度逐漸上升。

    圖2 監(jiān)測期間NO2、VOCs、O3平均小時濃度日變化

    3.2 VOCs對O3濃度的影響

    6:00~9:00期間VOCs和NOx的濃度被視為1 d中的初始濃度值,二者的比值與O3濃度關(guān)系十分密切,可以用來判斷O3的敏感性[19]。當(dāng)該比值大于8時,O3的生成主要受NOx控制,小于4時,VOCs是影響O3濃度的主要因素,在4~8之間表明兩種污染物均影響O3的生成。由圖3可知,監(jiān)測期間邯鄲市VOCs/NOx比值小于4的天數(shù)僅占總天數(shù)的6.36%,小于8的天數(shù)占總天數(shù)的45.38%,且平均比值為9.82,可見夏季O3濃度主要受NOx控制,管控措施應(yīng)著重NOx才能行之有效地降低O3污染。

    圖3 VOCs/NOx比值的累計天數(shù)頻率

    利用MIR法對邯鄲市VOCs對O3的生成貢獻(xiàn)進(jìn)行分析得到,監(jiān)測期間VOCs的臭氧生成潛勢為224.72 μg/m3,各組分中烯烴對O3的生成潛勢最大,為87.49 μg/m3,芳香烴(84.36 μg/m3)次之,兩者的OFP值占總貢獻(xiàn)的76.47%,烷烴和炔烴較小,分別為48.32 μg/m3和4.55 μg/m3。表2為監(jiān)測期間O3生成潛勢貢獻(xiàn)前十的物種,10種污染物對O3的生成潛勢占VOCs的66.25%。

    3.3 VOCs來源解析

    在同一大氣環(huán)境中,相同的物理混合以及光化學(xué)過程會引起不同污染物相同的濃度變化,兩種組分VOCs在大氣中的濃度比值等于其在排放源中的比例[20,32],因此,比值法常用來判斷污染物的來源。苯與甲苯的比值(B/T)可以識別交通源與工業(yè)源對VOCs的影響[21],通常該值為0.6左右時,表示污染物來源于交通污染源,B/T的值為2.7左右時,表示工業(yè)燃煤是VOCs的主要污染源[22],Barlet等測定了我國25個城市中27個道路旁環(huán)境大氣中苯和甲苯的濃度,得到B/T的比值為0.6±0.2[23]。計算后得到監(jiān)測期間邯鄲市B/T值為0.90,初步判斷交通源及工業(yè)源共同影響VOCs污染濃度。

    表2 監(jiān)測期間對O3生成貢獻(xiàn)前十的物種

    利用PMF對監(jiān)測期間邯鄲市污染源進(jìn)一步解析,經(jīng)過多次調(diào)整運(yùn)行,選擇26種污染物,得到5個主要因子,如圖4所示,各因子代表的污染源如下。

    因子1中異戊二 烯載荷較高(90.4%),異戊二烯是植物源排放的典型污染物[22],因此判定因子1為植物源排放。

    因子2中主要污染物為乙基苯(54.2%)和間、對-二甲苯(35.5%)。邵敏等的研究中表明,乙基苯和間、對-二甲苯等苯系物在噴涂行業(yè)、印刷等過程中占有很大比例[24,25],因此因子2確定為溶劑使用。

    因子3中主要污染物為1,2,4-三甲基苯(56.3%)、2,2-二甲基丁烷(48.3%)、正葵烷(45.5%)、甲苯(44.2%)、間-乙基甲苯(44.5%)。Liu等研究發(fā)現(xiàn)柴油車尾氣中10C以上烷烴含量較高,而汽油車排放是苯及甲苯等的主要污染來源[26],因此因子3確定為交通源。

    因子4中污染物正丁烷(72.5%)、異丁烷(61.6%)、丙烷(58.5)貢獻(xiàn)較高。正丁烷、異丁烷、丙烷等是LPG/NG的主要成分[27],日常使用過程中的排放以及泄露溢散等都會導(dǎo)致三種污染物升高,因此因子4被確定為LPG/NG的使用。

    因子5中2,3-二甲基丁烷(74.2%)、甲基環(huán)戊烷(78.5%)、正戊烷(70.7%)等貢獻(xiàn)較高。甲基環(huán)戊烷是煉油行業(yè)的主要排放物[28],正戊烷主要來源于油類的揮發(fā)[29,30],因此將因子5確定為工業(yè)源排放。

    綜上所述,監(jiān)測期間邯鄲市VOCs的5個主要污染源分別為植物源排放、溶劑使用、交通源、LPG/NG的使用以及工業(yè)源排放(圖4)。

    圖4 PMF模擬因子成分譜

    3.4 健康風(fēng)險評價

    站點位于大學(xué)校園內(nèi),附近人口密集,活動范圍較小,因此本研究針對大學(xué)校園內(nèi)大學(xué)生在校4年的健康風(fēng)險進(jìn)行評估。本文分析的56種VOCs中有8種被美國環(huán)保署(US EPA)收錄為有毒有害污染物,其中有1種1類致癌物(苯),2B類致癌物為苯乙烯和乙苯,甲苯、間,對-二甲苯、鄰-二甲苯以及正己烷為3類及以上致癌物。本研究分析苯和乙烯的致癌風(fēng)險,對其他污染物只分析非致癌風(fēng)險。采用Crystal Ball對健康風(fēng)險進(jìn)行Monte Carlo模擬,經(jīng)10000次模擬運(yùn)算后取其均值以及10%~90%概率內(nèi)的風(fēng)險值。

    8種有毒有害污染物對大學(xué)生在校4年的非致癌風(fēng)險為男性6.10×10-3(2.86×10-3~1.03×10-2),女性4.61×10-3(2.14×10-3~7.93×10-3),致癌風(fēng)險值均小于美國環(huán)保署推薦的安全閾值1,因此不會產(chǎn)生非致癌風(fēng)險。乙苯對在校大學(xué)生的致癌風(fēng)險小于美國環(huán)保署推薦的安全閾值1×10-6,屬于可忽略的致癌風(fēng)險。苯的致癌風(fēng)險相對較高,90%概率內(nèi)最大的致癌風(fēng)險值為男性1.92×10-6,女性1.65×10-6,根據(jù)Hadei等的評價標(biāo)準(zhǔn)[31],均會產(chǎn)生可能的致癌風(fēng)險,且男性大于女性,這主要是由于中國成年男性日呼吸率遠(yuǎn)大于女性,對污染物的吸入較高造成的(圖5)。結(jié)合VOCs來源解析結(jié)果,各污染源對苯的排放貢獻(xiàn)如圖6所示,工業(yè)源(33.33%)、LPG/NG的使用(26.67%)以及交通源(20%)是苯的主要污染源,對工廠企業(yè)以及機(jī)動車實施的減排方案不僅能保護(hù)環(huán)境質(zhì)量,還能在一定程度上保障人身安全。而LPG/NG的使用產(chǎn)生的致癌風(fēng)險則提醒我們,日常生活中要養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣,才能遠(yuǎn)離健康風(fēng)險。

    圖5 笨對大學(xué)生致癌風(fēng)險

    圖6 各污染源提供的致癌風(fēng)險

    4 結(jié)論

    (1)監(jiān)測期間邯鄲市VOCs平均濃度為99.07 μg/m3,各組分的平均濃度烷烴>芳香烴>烯烴>炔烴,NO2濃度為30.40 μg/m3,二次生成物O3的平均濃度為61.25 μg/m3。

    (2)通過VOCs和NOx的初始濃度比值判斷監(jiān)測期間邯鄲市O3污染受NOx控制。MIR法分析得到VOCs對O3的生成貢獻(xiàn)為224.72 μg/m3,貢獻(xiàn)前10位的優(yōu)勢物種對O3的生成貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的66.25%。

    (3)通過比值法分析得到邯鄲市VOCs濃度受工業(yè)源和交通源共同影響,采用PMF模型對VOCs來源進(jìn)一步解析得到除工業(yè)源和交通源外植物源排放、溶劑使用、LPG/NG的使用也是VOCs的主要污染源。

    (4)針對站點附近在校大學(xué)生進(jìn)行健康風(fēng)險評價,8種有毒有害污染物不會對在校大學(xué)生產(chǎn)生非致癌風(fēng)險,苯會產(chǎn)生可能的致癌風(fēng)險,苯的3個主要污染源為工業(yè)源(33.33%)、LPG/NG的使用(26.67%)以及交通源(20%)。

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