新能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

張喜平趙 維王麗杰

(1.中國大唐集團(tuán)新能源科學(xué)技術(shù)研究院有限公司,北京 西城100052;2.申能新能源 (青海)有限公司,青海 西寧800001)

0 引言

在全球新能源發(fā)電快速增長的背景下,近年來我國風(fēng)力與光伏發(fā)電得到了迅速發(fā)展,容量急劇增加。面對(duì)分散且數(shù)量眾多的風(fēng)力發(fā)電機(jī)和光伏發(fā)電設(shè)備,降低設(shè)備故障發(fā)生率成為各能源集團(tuán)風(fēng)電、光伏場站日常運(yùn)維的主要目標(biāo)。然而,在新能源發(fā)電過程中,沒有信息化的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)的度量指標(biāo)體系,無法準(zhǔn)確量化資產(chǎn)發(fā)電效率損失水平,進(jìn)而無法有效識(shí)別出提升資產(chǎn)發(fā)電效率的重點(diǎn),也難以對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維體系團(tuán)隊(duì)進(jìn)行正確的考評(píng)與有效的激勵(lì)。

伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的理念融入到風(fēng)電、光伏產(chǎn)業(yè)的各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié),通過對(duì)風(fēng)電、光伏的運(yùn)行、監(jiān)控、管理、維護(hù)、檢修等環(huán)節(jié)的重構(gòu),達(dá)到數(shù)據(jù)互通互聯(lián),有望實(shí)現(xiàn)新能源場站的智慧化運(yùn)維與管理[1-2]。

智慧風(fēng)電/光伏是以數(shù)字化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ),以管控一體化、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái),以數(shù)字孿生技術(shù)為輔助,以計(jì)算資源的彈性配置為保障,以異構(gòu)計(jì)算為核心任務(wù),高效融合計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò),通過“人-機(jī)-網(wǎng)-物”跨界融合,形成邊緣+云端結(jié)合的全層次開放架構(gòu),實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的智慧,追求不斷提升智能化水平目標(biāo),完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供應(yīng)[3-6]。

在智慧風(fēng)電/光伏平臺(tái)的全層次開放架構(gòu)中,物連接是一個(gè)重要的環(huán)節(jié),負(fù)責(zé)將設(shè)備層的數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化的形態(tài)接入至大數(shù)據(jù)平臺(tái)。本文提出云邊協(xié)同的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)的物連接方案,設(shè)計(jì)物連接的功能模塊,分析物連接的技術(shù)優(yōu)勢。在中國大唐集團(tuán)新能源大數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)的環(huán)境下,搭建物連接模塊,實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)上萬臺(tái)風(fēng)電機(jī)組接入中心大數(shù)據(jù)云平臺(tái),有效地驗(yàn)證了該方案的可行性。

1 物連接架構(gòu)

智慧風(fēng)電的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要接入風(fēng)電機(jī)組實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù),不同品牌風(fēng)電機(jī)組的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議等差異較大,需要設(shè)計(jì)從運(yùn)營技術(shù)(operational technology,OT)到信息和通信技術(shù)(information and communication technology,ICT)互聯(lián)的物連接方案,提供新能源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化接入集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力。物連接方案能實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自助數(shù)據(jù)接入,簡化設(shè)備數(shù)據(jù)接入的過程,對(duì)協(xié)議、設(shè)備、模板進(jìn)行統(tǒng)一管理,并使中心與邊緣側(cè)配置始終保持一致。新能源大數(shù)據(jù)物連接方案如圖1所示,可實(shí)現(xiàn)多類型能源設(shè)備的海量數(shù)據(jù)接入與并行處理,并提供設(shè)備規(guī)則配置、支持設(shè)備在線管理等高級(jí)應(yīng)用功能,具體功能架構(gòu)包括設(shè)備對(duì)象層、物接入中心、應(yīng)用服務(wù)層。圖中AGC(automatic generation control)是自動(dòng)發(fā)電控制,AVC(automatic voltage control)是自動(dòng)電壓控制。

設(shè)備對(duì)象層主要為提供設(shè)備接入的數(shù)據(jù)對(duì)象在線注冊與接入規(guī)則的集中配置,實(shí)現(xiàn)通訊協(xié)議、設(shè)備數(shù)據(jù)解析與模型庫等設(shè)備接入規(guī)則的統(tǒng)一配置。物接入中心是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與各設(shè)備采集服務(wù)的聯(lián)絡(luò)中間件,負(fù)責(zé)多種能源類型設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入與通訊適配。應(yīng)用服務(wù)層為已接入物連接模塊的設(shè)備通過定義的規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)互聯(lián)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、遠(yuǎn)程控制、固件升級(jí)維護(hù)等設(shè)備管理。

物連接建立了物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的實(shí)例,通過對(duì)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)設(shè)備與云端的安全可靠雙向連接。提供了豐富的電力通訊協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,包括102/104/OPC/Modbus等公有協(xié)議、消息隊(duì)列遙測傳輸(message queuing telemetry transport,MQTT)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、主機(jī)直連等私有協(xié)議[7-9]。同時(shí),可提供設(shè)備級(jí)別的認(rèn)證以及基于策略的授權(quán),允許控制設(shè)備具有特定主題的讀寫等權(quán)限,保障物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全。此外,無縫連接大數(shù)據(jù)服務(wù),通過分布式文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)接數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。

物聯(lián)接實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入,是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。物連接的數(shù)據(jù)接入架構(gòu)可對(duì)接多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),只需要通過簡單配置即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與傳輸,并支持高并發(fā)連接,數(shù)據(jù)請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。對(duì)接入的數(shù)據(jù)緩存可以被多次訂閱;對(duì)于流式傳輸數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)分發(fā)。同時(shí),接入環(huán)境的集群中任意單個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,能保持?jǐn)?shù)據(jù)接入不間斷的運(yùn)行以及數(shù)據(jù)不丟失。此外,降低接入環(huán)境對(duì)硬件資源(CPU、內(nèi)存等)的過度依賴,支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮,有極高的性價(jià)比。從而,實(shí)現(xiàn)物連接的數(shù)據(jù)接入架構(gòu)采集靈活、傳輸高效、數(shù)據(jù)通道可復(fù)用、集群環(huán)境可靠和成本低廉的技術(shù)優(yōu)勢[10-16]。

2 規(guī)則引擎

規(guī)則引擎能靈活地轉(zhuǎn)發(fā)和處理設(shè)備消息,可通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(structured query language,SQL)的形式設(shè)定規(guī)則,對(duì)消息數(shù)據(jù)篩選、變型,根據(jù)不同場景將數(shù)據(jù)無縫轉(zhuǎn)發(fā)至不同的數(shù)據(jù)目的地,如時(shí)序數(shù)據(jù)庫、物接入主題、機(jī)器學(xué)習(xí)、流式處理、對(duì)象存儲(chǔ)和關(guān)系型存儲(chǔ)等。

規(guī)則引擎主要分為數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)整合服務(wù)、數(shù)據(jù)審計(jì)服務(wù)、消息通知服務(wù)。數(shù)據(jù)采集服務(wù)為在數(shù)據(jù)包中添加收到數(shù)據(jù)的時(shí)間戳,根據(jù)數(shù)據(jù)類型Kafka中不同的主題,按照收到接入數(shù)據(jù)的預(yù)制審計(jì)條件,將接入數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息寫入Kafka的審計(jì)數(shù)據(jù)主題。為了保證接入數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)采集服務(wù)支持水平擴(kuò)展。數(shù)據(jù)整合服務(wù)主要是獲取消息緩存中間件的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)解析、清洗與轉(zhuǎn)換,寫入平臺(tái);同時(shí)按照數(shù)據(jù)質(zhì)量模型定義,標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)記及數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化。數(shù)據(jù)審計(jì)服務(wù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、解析、持久化中的異常。此外,平臺(tái)可提供消息通知服務(wù),當(dāng)數(shù)據(jù)接入階段出現(xiàn)程序異常、程序依賴的組件異常、數(shù)據(jù)質(zhì)量異常、事件數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等問題時(shí),可以進(jìn)行消息推送與提醒。

3 設(shè)備中心

設(shè)備中心是實(shí)現(xiàn)中心端設(shè)備在線注冊與連接配置的主要操作界面。按照新能源典型的數(shù)據(jù)接入場景,設(shè)備中心主要分為物的注冊、連接管理、物的定義規(guī)則三大功能模塊。

物的注冊實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)孿生技術(shù)的物影子的定義和操作,包括接入數(shù)據(jù)的來源采集對(duì)象和執(zhí)行數(shù)據(jù)采集接入工作的網(wǎng)關(guān)接入器對(duì)象,通過調(diào)用設(shè)備注冊服務(wù),生成物影子、關(guān)聯(lián)策略和證書,并獲得證書公鑰、私鑰。其中,采集對(duì)象包括設(shè)備、電站與接入器。設(shè)備的定義為風(fēng)電(風(fēng)機(jī)/測風(fēng)塔)、光伏(逆變器/匯流箱/環(huán)境監(jiān)測儀)、輸變電設(shè)備(箱變/電能變/AGC/AVC/母線)等;電站的定義為電站基礎(chǔ)物理信息、資產(chǎn)分類樹和資產(chǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等信息;接入器的定義包括電子證書、激活秘鑰、通訊信息等。

連接管理將負(fù)責(zé)建立接入器與采集對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)采集對(duì)象的通訊協(xié)議與信息模型等通訊信息進(jìn)行配置,組成完整的設(shè)備接入的通訊連接通道。同時(shí),支持通訊連接的集中管理與增、刪、改、查等單機(jī)與批量操作,支持連接管理的在線調(diào)試,并驗(yàn)證通訊連接配置是否有效。

物的定義規(guī)則支持模板列表的集中管理,包括創(chuàng)建、編輯、刪除、查詢、批量導(dǎo)入和導(dǎo)出。提供電站設(shè)備模板管理及自定義,可根據(jù)不同類型的設(shè)備(如電場、發(fā)電設(shè)備、箱變、輸電線、測風(fēng)塔、升壓站等)設(shè)置不同的設(shè)備模板。支持用戶新增、編輯新的物與物的定義規(guī)則,編輯模板內(nèi)的具體字段,并通過注冊時(shí)填寫相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行物的定義規(guī)則的維護(hù)。

4 協(xié)議中心

由于采集的設(shè)備對(duì)象不同,一般需要基于標(biāo)準(zhǔn)通訊規(guī)約做定制化配置改造,形成專用于某類廠家設(shè)備數(shù)據(jù)接入的通訊協(xié)議。物聯(lián)接內(nèi)置了豐富的協(xié)議庫(包括102/104/OPC/Modbus等公有協(xié)議、MQTT物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、主機(jī)直連等私有協(xié)議),并通過協(xié)議中心模塊進(jìn)行管理。此外,物連接還設(shè)立全球協(xié)議中心與企業(yè)級(jí)協(xié)議中心,支持全球協(xié)議中心向企業(yè)級(jí)協(xié)議中心共享標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議庫,并支持用戶結(jié)合自身應(yīng)用場景調(diào)用、管理企業(yè)級(jí)協(xié)議中心。

協(xié)議中心負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)采集所需的通訊協(xié)議進(jìn)行統(tǒng)一的集中管理,包括協(xié)議的預(yù)覽、編輯、查詢、增加、刪除與權(quán)限管理,支持展示協(xié)議的歷史版本與被引用的通訊連接,實(shí)現(xiàn)在線機(jī)制與離線協(xié)議中心同步機(jī)制,支持通訊協(xié)議創(chuàng)建與發(fā)布,如圖2所示。

圖2 協(xié)議中心實(shí)例Fig.2 Instance of Protocol center

5 信息模型中心

信息模型為按IEC規(guī)范在平臺(tái)中進(jìn)行唯一標(biāo)準(zhǔn)命名的設(shè)備采集點(diǎn)的集合。信息模型中心可以實(shí)現(xiàn)對(duì)場站及設(shè)備級(jí)信息模型管理。信息模型中心提供了信息模型字典管理與信息模型管理。根據(jù)用途不同,信息模型又可分為企業(yè)級(jí)信息模型和接入級(jí)信息模型。接入級(jí)信息模型用于滿足接入器與原廠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯解析過程中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別,企業(yè)級(jí)信息模型是在企業(yè)組織架構(gòu)一級(jí)推行的標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)集合。

信息模型字典是數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理及后端數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ),為內(nèi)置IEC規(guī)范定義的標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)的集合,在平臺(tái)部署時(shí)自動(dòng)導(dǎo)入,支持與全球中心平臺(tái)的同步機(jī)制。企業(yè)級(jí)信息模型字典可以支持在線/離線更新。為保障配置一致性,離線更新文件需要進(jìn)行安全加密,可導(dǎo)入執(zhí)行不可修改。此外,在企業(yè)使用過程中,企業(yè)客戶可以從信息模型字典創(chuàng)建企業(yè)級(jí)信息模型,企業(yè)級(jí)信息模型會(huì)與業(yè)務(wù)模型相關(guān)聯(lián),參與數(shù)據(jù)分析和處理過程。

信息模型管理包括信息模型創(chuàng)建、基礎(chǔ)信息登記注冊、新建或批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合、編輯數(shù)據(jù)點(diǎn)的基礎(chǔ)信息、信息模型的發(fā)布、選擇信息模型發(fā)布的目標(biāo)和分類目錄、選擇信息模型層級(jí);支持信息模型的導(dǎo)入與導(dǎo)出、更新、刪除等操作;支持信息模型的版本管理與版本應(yīng)用追溯,如圖3所示。

考慮到不同企業(yè)可能會(huì)定義一套不同的點(diǎn)表命名規(guī)范,所提供的平臺(tái)級(jí)信息點(diǎn)表需符合企業(yè)級(jí)命名規(guī)范。因此,通過信息模型映射構(gòu)建企業(yè)級(jí)信息模型與信息模型字典的標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)命名映射關(guān)系。同時(shí),信息模型映射支持授權(quán)用戶登錄并查詢,支持更新、新增、編輯和維護(hù)企業(yè)點(diǎn)名規(guī)范與信息模型字典的映射關(guān)系。

6 異構(gòu)數(shù)據(jù)接入

根據(jù)數(shù)據(jù)類型,接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)主要分為設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(時(shí)序數(shù)據(jù),如風(fēng)電、光伏生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù))、對(duì)象數(shù)據(jù)(如故障錄波、振動(dòng)文件、圖像與視頻)和關(guān)系型數(shù)據(jù)(如生產(chǎn)管理數(shù)據(jù))。按照數(shù)據(jù)類型不同,在數(shù)據(jù)采集過程需采用不同的前置服務(wù),如時(shí)序數(shù)據(jù)前置、故障日志前置、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)前置、API接口前置等。

接入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)序數(shù)據(jù)吞吐量大、時(shí)間連續(xù)度高,且伴有峰值和滯后等波動(dòng),因此要求單機(jī)吞吐高,每條記錄不丟不重。當(dāng)單點(diǎn)故障發(fā)生的情況下,不影響時(shí)序數(shù)據(jù)的持續(xù)接入。根據(jù)不同使用場景,數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的接入方式有實(shí)時(shí)接入、批量接入和定時(shí)批量接入三種方式,如圖4所示。實(shí)時(shí)接入方式主要針對(duì)設(shè)備傳感器實(shí)時(shí)產(chǎn)生的監(jiān)測數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要連續(xù)不斷的存儲(chǔ)下來,以供后續(xù)處理。批量接入方式主要用于接入用戶從原有系統(tǒng)準(zhǔn)備的時(shí)序數(shù)據(jù)。定時(shí)批量接入方式主要用于接入用戶定期從前置系統(tǒng)中準(zhǔn)備的一段時(shí)間內(nèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)。此外,物連接集成的Map Reduce/Spark并行計(jì)算框架能保障數(shù)據(jù)高效靈活的接入;其校驗(yàn)過濾的功能可保證接入數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)時(shí)序數(shù)據(jù)的質(zhì)量;接入統(tǒng)計(jì)服務(wù)可幫助用戶時(shí)刻掌握數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入容量。

圖3 信息模型中心實(shí)例Fig.3 Instance of information model center

圖4 時(shí)序數(shù)據(jù)接入Fig.4 Sequential data access

接入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)象數(shù)據(jù)主要包括視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和日志文本數(shù)據(jù)等。對(duì)象數(shù)據(jù)的接入過程包括對(duì)象數(shù)據(jù)注冊、MD5校驗(yàn)、對(duì)象上傳。對(duì)象數(shù)據(jù)注冊為基于新能源數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn),為對(duì)象數(shù)據(jù)添加描述信息,如文件名稱、類型、用途等,從而形成對(duì)象元信息,方便檢索應(yīng)用。MD5校驗(yàn)為基于數(shù)據(jù)質(zhì)量執(zhí)行MD5校驗(yàn),確保對(duì)象數(shù)據(jù)完整性。對(duì)象上傳為基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略,應(yīng)用分布式文件系統(tǒng)寫入接口并執(zhí)行對(duì)象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。對(duì)于不同對(duì)象數(shù)據(jù)接入的應(yīng)用場景,物連接抽取-轉(zhuǎn)換-存儲(chǔ)(extract-transform-load,ETL)工具提供使用管理控制臺(tái)界面上傳、使用Rest API程序上傳和使用Java SDK程序上傳三種接入服務(wù)。其中使用管理控制臺(tái)界面上傳操作簡單,但無法處理大量文件;使用Rest API程序上傳對(duì)網(wǎng)頁應(yīng)用開發(fā)友好,適用于中等規(guī)模文件數(shù)量的上傳;使用Java SDK程序上傳適合大規(guī)模文件數(shù)量上傳的場景。

接入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系數(shù)據(jù)對(duì)支撐實(shí)際業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析具有重要意義。一般將物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)傳輸過來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如計(jì)劃數(shù)據(jù)、調(diào)度數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)等)接入到數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,并進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)、清洗、集成與聚合。數(shù)據(jù)校驗(yàn)基于新能源數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn),如數(shù)據(jù)類型與數(shù)值特征,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),以便保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗基于新能源數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)一些空值數(shù)據(jù)、單位轉(zhuǎn)換進(jìn)行處理,得到符合規(guī)范要求的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成基于新能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)數(shù)據(jù)Schema映射規(guī)則,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到符合Schema定義的關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。數(shù)據(jù)聚合基于新能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按地域、時(shí)間等各種維度進(jìn)行聚合。

7 結(jié)論

(1)物連接架構(gòu)能夠配合電力安全防護(hù),提供安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸通道。

(2)物連接架構(gòu)能協(xié)同屏蔽底層設(shè)備的差異性,支撐云邊協(xié)同大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集和接入。

(3)物連接架構(gòu)使云邊協(xié)同架構(gòu)的邊平臺(tái)和中心平臺(tái)、設(shè)備與通信狀態(tài)的運(yùn)維變得簡單而統(tǒng)一。