夏贊才 李志遠(yuǎn) 李倩 王玉玲
摘 要:以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┳鳛檠芯繉?duì)象,借助Super-SBM模型將環(huán)境要素作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)效率,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、重心模型及核密度分析方法探究旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變及分異規(guī)律,利用收斂模型分時(shí)段分地區(qū)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)效率展開收斂性檢驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率較高,地區(qū)間的空間異質(zhì)性顯著且演變特征迥異;(2)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展,旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模要素向西部聚集趨勢(shì)顯著,西部地區(qū)重心移動(dòng)及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化最大;(3)旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂效果一般,地區(qū)差異與分時(shí)差異顯著,區(qū)域內(nèi)σ收斂存在不同程度的發(fā)散,東部和中部絕對(duì)β收斂效果稍弱,西部地區(qū)絕對(duì)β收斂效果顯著,但不存在條件β收斂。
關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;旅游經(jīng)濟(jì)效率;時(shí)空演變;收斂性;Super-SBM模型
作者簡(jiǎn)介:夏贊才,湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院教授,歷史學(xué)博士,主要研究方向:旅游倫理(E-mail:Dr.xia@hunnu.edu.cn,湖南 長(zhǎng)沙 410081);李志遠(yuǎn),湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院研究生,主要研究方向:區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)。
基金項(xiàng)目:湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)實(shí)困境、失配格局及破解機(jī)制研究”(CX20210456);湖南省社科基金項(xiàng)目“湖南旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究”(18JD46);湖南省社會(huì)科學(xué)基金重大委托項(xiàng)目“新時(shí)代湖南文化與旅游一體化發(fā)展戰(zhàn)略”(19WTA11)
中圖分類號(hào):F592.7 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1006-1398(2021)06-0071-13
隨著改革開放的不斷深入,旅游業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支柱性地位不斷凸顯黃睿、王坤、黃震方,等:《績(jī)效視角下區(qū)域旅游發(fā)展格局的時(shí)空動(dòng)態(tài)及耦合關(guān)系——以泛長(zhǎng)江三角洲為例》,《地理研究》2018年第5期,第995—1 008頁(yè)。,借助旅游業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)已經(jīng)成為共識(shí)。在中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代的宏觀背景下,推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,提升各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)能力是我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。近年來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,并享有政策的積極引導(dǎo),國(guó)務(wù)院于2014年發(fā)布《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國(guó)發(fā)[2014]39號(hào)),明確提出大力發(fā)展沿江旅游城市,發(fā)展特色旅游龔艷、張陽(yáng)、唐承財(cái):《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率測(cè)度及影響因素研究》,《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第9期,第66—74頁(yè)。。旅游經(jīng)濟(jì)效率既可以判斷旅游要素的投入與產(chǎn)出是否合理,也是指導(dǎo)傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向內(nèi)涵型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要參考馬曉龍:《國(guó)內(nèi)外旅游效率研究進(jìn)展與趨勢(shì)綜述》,《人文地理》2012年第3期,第11—17頁(yè)。,對(duì)提高旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)美麗中國(guó)建設(shè)都有著重要意義。
受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)水平等差異,不同區(qū)域?qū)β糜钨Y源的利用能力大相庭徑,由此形成旅游效率差異。國(guó)外學(xué)者率先對(duì)旅游效率展開研究,傳統(tǒng)視角聚焦于旅游酒店效率Barros C P. Analyzing the rate of technical change in the Portuguese hotel industry.Tourism Economics,2006,(3),pp.325-346.、旅行社效率Fuentes R. Efficiency of travel agencies:a case study of Alicante,Spain.Tourism Management,2011,32(1),pp.75-87.、旅游交通效率Sarkis J, Talluri S. Performance based clustering for benchmarking of US airports.Transportation Research Part A, 2004, 38 (5),pp.329-346.、旅游目的地效率Preda P, Watts T. Improving the efficiency of sporting venues through capacity management:the case of the Sydney (Australia) cricket ground trust.Event Management, 2003, 8 (2),pp.83-89.等領(lǐng)域,學(xué)科背景多為經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué),研究方法主要為定性研究、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿函數(shù)等。隨著研究的不斷深入,生態(tài)問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,旅游生態(tài)效率Perch N S, SESARTIC. The greenhouse gas intensity of tourism sector:The case of Switzerland. Environment Science&Policy, 2010, 13(2),pp.131-140.Kytzia S, Walz A, Wegmann M. How can tourism use land more efficiently? A model-based approach to land use efficiency for tourist destinations. Tourism Management, 2011, 32(3),pp.629-640.、旅游碳排放效率Becken S.A review of tourism and climate change as an evolving knowledge domain.Tourism Management Perspectives,2013,(6),pp.53-62.Reddy P S, Samsul A M, Chen C F. The effects of tourism on economic growth and CO2 emissions:A comparison between developed and developing economies.Journal of Travel Research, 2017, 56 (6),pp.712-724.受到國(guó)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,加之越來(lái)越多擁有不同學(xué)科背景的學(xué)者加入相關(guān)研究,旅游效率的研究視角由過(guò)去集中于管理與經(jīng)營(yíng)效率,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘀匾暯乔腥?,研究方法也不斷豐富。
受國(guó)外研究理論及范式的影響,國(guó)內(nèi)學(xué)者開啟了旅游效率的研究篇章。張根水張根水:《江西省旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià):比較中的啟示》,《江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2005年第1期,第64—68頁(yè)。最早利用DEA模型對(duì)贛、陜、粵三省的旅游業(yè)效率進(jìn)行對(duì)比分析,并探討引起差異的原因。部分學(xué)者聚焦于旅游酒店效率簡(jiǎn)玉峰、劉長(zhǎng)生:《隨機(jī)前沿函數(shù)、酒店管理效率及其影響因素研究——基于張家界市旅游酒店的實(shí)證分析》,《旅游論壇》2009年第4期,第540—544頁(yè)。、旅行社經(jīng)營(yíng)效率胡宇娜、梅林、魏建國(guó):《基于GWR模型的中國(guó)區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動(dòng)力機(jī)制分析》,《地理科學(xué)》2018年第38卷第1期,第107—113頁(yè)。、旅游企業(yè)效率楊勇、馮學(xué)鋼:《中國(guó)旅游企業(yè)技術(shù)效率省際差異的實(shí)證分析》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2008年第8期,第68—74,80頁(yè)。、旅游產(chǎn)業(yè)效率查建平:《改革開放40年中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)效率演變及規(guī)律》,《旅游學(xué)刊》2019年第1期,第5—6頁(yè)。等傳統(tǒng)旅游領(lǐng)域,在國(guó)家、省域、城市等不同研究層次取得了一定的研究成果。伴隨著不同學(xué)科的交叉融合,擁有其他學(xué)科背景的學(xué)者相繼投入到旅游效率的研究中,研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大到城市旅游效率柴毅、郭旸:《城市旅游土地利用效率的因素分析——基于城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》,《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2018年第2期,第91—101頁(yè)。時(shí)雨晴、虞虎、陳田,等:《城市旅游效率演化階段、特征及其空間分異效應(yīng)——以海南國(guó)際旅游島為例》,《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第10期,第202—209頁(yè)。、文化旅游產(chǎn)業(yè)效率劉改芳、楊威:《基于DEA的文化旅游業(yè)投資效率模型及實(shí)證分析》,《旅游學(xué)刊》2013年第1期,第77—84頁(yè)。、旅游生態(tài)效率姚治國(guó)、陳田:《旅游生態(tài)效率模型及其實(shí)證研究》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2015年第11期,第113—120頁(yè)。王兆峰、劉慶芳:《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游生態(tài)效率時(shí)空演變及其影響因素》,《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2019年第10期,第2 289—2 298頁(yè)。等領(lǐng)域,地理加權(quán)回歸、主成分分析、因子分析法等方法也逐漸得到應(yīng)用。近年來(lái),在國(guó)家倡導(dǎo)生態(tài)環(huán)境治理、立足脫貧攻堅(jiān)的政策背景下,森林公園旅游效率劉振濱、林麗梅、鄭逸芳:《森林公園全要素生產(chǎn)率及其收斂性分析》,《干旱區(qū)資源與環(huán)境》,2017年第8期,第44—49頁(yè)。、旅游扶貧效率龍祖坤、杜倩文、周婷:《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時(shí)間演進(jìn)與空間分異》,《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第10期,第210—217頁(yè)。王凱、甘暢、王夢(mèng)晗,等:《湖北省旅游扶貧效率時(shí)空格局及其影響因素》,《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》2019年第4期,第863—871頁(yè)。及旅游碳排放效率查建平:《中國(guó)低碳旅游發(fā)展效率、減排潛力及減排路徑》,《旅游學(xué)刊》,2016年第9期,第101—112頁(yè)。劉軍、問(wèn)鼎、童昀,等:《基于碳排放核算的中國(guó)區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率測(cè)度及比較研究》,《生態(tài)學(xué)報(bào)》2019年第6期,第1 979—1 992頁(yè)。成為國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注重點(diǎn)。
由是觀之,國(guó)內(nèi)外學(xué)者借助不同的切入視角及研究方法,對(duì)旅游效率展開了深入而廣泛的探討,并取得了較為豐碩的成果。但整體來(lái)看,考慮非期望產(chǎn)出并基于時(shí)空演變二維視角的研究成果鮮見諸文獻(xiàn),且針對(duì)旅游效率收斂的研究并不豐富,僅有部分學(xué)者有所涉及劉振濱、林麗梅、鄭逸芳:《森林公園全要素生產(chǎn)率及其收斂性分析》,《干旱區(qū)資源與環(huán)境》,2017年第8期,第44—49頁(yè)。丁振民、賴啟福、黃秀娟,等:《中國(guó)森林公園旅游效率的空間差異與收斂性研究》,《林業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第11期,第41—48頁(yè)。趙磊:《中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率差異與收斂實(shí)證研究》,《旅游學(xué)刊》2013年第11期,第12—23頁(yè)。劉佳、張俊飛:《旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及收斂性分析——基于中國(guó)沿海地區(qū)的實(shí)證研究》,《資源開發(fā)與市場(chǎng)》2017年第7期,第867—872頁(yè)。,而收斂性研究是旅游經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要問(wèn)題,它能反映研究對(duì)象是否存在追趕效應(yīng),在時(shí)空演化過(guò)程中的特征是否具有穩(wěn)健性,并能進(jìn)一步反映出研究對(duì)象的未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)。因此,本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┳鳛檠芯繉?duì)象,借助非期望產(chǎn)出的Super - SBM模型對(duì)2009—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度,基于地理視角對(duì)其效率的時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行探討,并借助收斂模型,分地區(qū)分時(shí)段分析其旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂情況,望能幫助發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)現(xiàn)存的不足,把握未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),為其旅游經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)與參考。
一 研究設(shè)計(jì)
(一)研究區(qū)域概況
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)貿(mào)易的一條重要紐帶,跨度范圍包含我國(guó)東、中、西三大地帶的11個(gè)?。ㄊ校?,根據(jù)《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》的地區(qū)劃分,東部地區(qū)包括上海、浙江、江蘇,中部地區(qū)包括安徽、江西、湖北、湖南,西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州(見圖1)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶已成為支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán),經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率占全國(guó)40%以上,從旅游發(fā)展角度來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶擁有突出的旅游資源,并享有政府宏觀政策的支持。近年來(lái),《推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游合作發(fā)展框架協(xié)議》《長(zhǎng)江國(guó)際黃金旅游帶規(guī)劃綱要》等一系列政策文件的出臺(tái),助推長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶打造精品旅游線路,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而,囿于區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等因素的差異,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡性,通過(guò)測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)效率可以判斷長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游生產(chǎn)要素的投入與產(chǎn)出是否合理,通過(guò)探索其旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變規(guī)律與收斂性狀況,既能把握當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢(shì),又有助于厘清未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
(二)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
高效的旅游經(jīng)濟(jì)效率應(yīng)是以最低的旅游資源投入獲取旅游經(jīng)濟(jì)效益的最大化,十九大以來(lái),綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要性不斷被提及,基于此思路,本文進(jìn)一步考慮用最小的生態(tài)環(huán)境代價(jià)實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效率的高效發(fā)展,即在既定的旅游資源投入下,實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出并產(chǎn)生最小的環(huán)境破壞。基于指標(biāo)的科學(xué)性和可獲得性,參考曾冰曾冰:《環(huán)境約束下中國(guó)省域旅游經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素的空間計(jì)量分析》,《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2020年第6期,第141—146,174頁(yè)。、王釗王釗、李濤、楊山:《中國(guó)省際入境旅游集散優(yōu)勢(shì)度與旅游經(jīng)濟(jì)效率的空間關(guān)系》,《地理研究》2020年第4期,第892—906頁(yè)。等學(xué)者的研究成果,本文選擇3A級(jí)及以上的旅游景區(qū)數(shù)量、旅游飯店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游資產(chǎn)總投入表征旅游資本投入,選取旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)表征旅游人力資本投入,以旅游總收入作為期望產(chǎn)出指標(biāo),并選取旅游CO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)表征,旅游CO2排放量的計(jì)算業(yè)界尚未達(dá)成共識(shí),本文借鑒石培華石培華、吳普:《中國(guó)旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算》,《地理學(xué)報(bào)》2011年第2期,第235—243頁(yè)。的研究成果,選擇旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)三大領(lǐng)域,采用“自上而下”的計(jì)算方法,綜合得出旅游經(jīng)濟(jì)CO2排放量。
本文所需的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2019年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)交通統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)2010—2019年統(tǒng)計(jì)年鑒。部分省份的旅游總收入是通過(guò)計(jì)算所得,計(jì)算方法為:旅游外匯收入乘以當(dāng)年平均匯率水平加上國(guó)內(nèi)旅游收入,旅游CO2排放量也為計(jì)算所得。
(三)研究方法
1.旅游經(jīng)濟(jì)效率差異分析方法
(1)基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是測(cè)定效率的常用方法,能有效評(píng)價(jià)多投入和多產(chǎn)出決策單元的效率。傳統(tǒng)的CCR、BCC模型未能充分考慮測(cè)定對(duì)象投入產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題,易使計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)偏差潘丹、應(yīng)瑞瑤:《中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)方法與實(shí)證——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型分析》,《生態(tài)學(xué)報(bào)》2013年第12期,第3 837—3 845頁(yè)。,而SBM模型屬于非徑向、非角度度量方法,可使效率測(cè)度結(jié)果更為準(zhǔn)確,為進(jìn)一步解決非期望產(chǎn)出SBM可能存在的無(wú)效DMU松弛變量,效率的無(wú)效排列等問(wèn)題,采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率,模型如下侯孟陽(yáng)、姚順波:《1978—2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變及趨勢(shì)預(yù)測(cè)》,《地理學(xué)報(bào)》2018年第11期,第2 168—2 183頁(yè)。:
式中,ρ代表旅游經(jīng)濟(jì)效率的值,假設(shè)有n個(gè)DMU, 每個(gè)DMU由投入m, 期望產(chǎn)出r1和非期望產(chǎn)出r2,x、yd、yu分別代表投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣、非期望產(chǎn)出矩陣中的元素。
(2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與重心模型。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能很好地反映旅游經(jīng)濟(jì)效率的方向偏移及時(shí)空變動(dòng)軌跡,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓包括長(zhǎng)半軸、短半軸、轉(zhuǎn)角θ三個(gè)基本參數(shù),這三個(gè)參數(shù)分別表示地理要素的分布方向、分布范圍,分布格局的偏轉(zhuǎn)角度,具體計(jì)算公式見參考文獻(xiàn)趙璐、趙作權(quán):《基于特征橢圓的中國(guó)經(jīng)濟(jì)空間分異研究》,《地理科學(xué)》2014年第8期,第979—986頁(yè)。。而重心模型可以反映地理要素之間的離散趨勢(shì),通過(guò)離散趨勢(shì)的時(shí)空偏移軌跡能進(jìn)一步把握旅游經(jīng)濟(jì)效率的演變規(guī)律,其計(jì)算公式如下:
式中,XW表示旅游經(jīng)濟(jì)效率的經(jīng)度重心,YW表示旅游經(jīng)濟(jì)效率的緯度重心,wi為權(quán)重,xi、yi分別表示不同點(diǎn)要素距離平均中心的坐標(biāo)偏差。
(3)非參數(shù)Kernel核密度估計(jì)。核密度估計(jì)用連續(xù)密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài),該方法設(shè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)為f(x) ,隨機(jī)變量X有n個(gè)獨(dú)立分布樣本,分別為x1,x2,…,xn,Kernel核密度函數(shù)估計(jì)式為劉華軍、鮑振、楊騫:《中國(guó)二氧化碳排放的分布動(dòng)態(tài)與演進(jìn)趨勢(shì)》,《資源科學(xué)》2013年第10期,第1 925—1 932頁(yè)。:
式中,n為研究樣本數(shù)量,即所研究的11個(gè)?。ㄊ校?h為窗寬(本文選擇Gaussian Kernel核密度函數(shù));K為隨機(jī)核函數(shù)。
2.旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂性分析方法
(1)σ收斂檢驗(yàn)。σ收斂被廣泛應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究,指經(jīng)濟(jì)體收入或者產(chǎn)出水平的離散程度隨著時(shí)間逐漸降低,本文采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)旅游經(jīng)濟(jì)效率來(lái)檢驗(yàn)σ收斂,構(gòu)建公式如下李志遠(yuǎn)、夏贊才:《湖南省旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡效果分析》,《平頂山學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第5期,第67—73頁(yè)。:
式中,σt表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶N個(gè)?。ㄊ校┰趖時(shí)期旅游經(jīng)濟(jì)效率的離差,ρit表示i?。ㄊ校┰?t 時(shí)期的旅游經(jīng)濟(jì)效率,當(dāng)σt+1<σt時(shí),表明旅游經(jīng)濟(jì)效率具有σ收斂,反之則不具備。
(2)絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)。絕對(duì)β收斂可以用來(lái)分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率是否會(huì)隨著時(shí)間的推移收斂于相同穩(wěn)定的水平,該模型的思路為:利用截面數(shù)據(jù)將旅游經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)率與初始水平進(jìn)行比對(duì),通過(guò)回歸分析以判斷是否存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,公式如下:
式中,ρit和ρio分別表示i地區(qū)在期初和期末的旅游經(jīng)濟(jì)效率,uit為殘差,T為時(shí)間,如果參數(shù)β<0,則表示落后地區(qū)相較發(fā)達(dá)地區(qū)有更高的旅游經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng),區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)效率趨于絕對(duì)收斂態(tài)勢(shì),反之,呈發(fā)散態(tài)勢(shì)。同時(shí)可根據(jù)β的估計(jì)值計(jì)算絕對(duì)收斂速度λ和收斂時(shí)間t,計(jì)算公式為:
(3)條件β收斂檢驗(yàn)。常用的條件β收斂通常是指在加入若干控制變量之后,經(jīng)濟(jì)體隨著時(shí)間的推移收斂于各自穩(wěn)定的水平,但隨著研究的深入,部分學(xué)者認(rèn)為旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),選取控制變量除了易具有主觀性和遺漏變量的弊端外,還容易導(dǎo)致解釋變量的共線性,而面板雙固定效應(yīng)模型可以較好避免上述問(wèn)題趙磊:《中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率差異與收斂實(shí)證研究》,《旅游學(xué)刊》2013年第11期,第12—23頁(yè)。,故本文選擇雙向固定效應(yīng)估計(jì)方法進(jìn)行條件β收斂性檢驗(yàn),公式如下:
條件β收斂速度λ和收斂時(shí)間T的計(jì)算與公式(7)相同。
二 結(jié)果與分析
(一)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度
借助DEA-SOLVER 5.0軟件,測(cè)度2009—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率值(見表1),根據(jù)各省(市)效率值的情況,將其劃分為低效率地區(qū)(0.3<效率值<0.6)、中等效率地區(qū)(0.6≤效率值<0.9)、較高效率地區(qū)(0.9≤效率值<1.2)、高效率地區(qū)(效率值≥1.2),并繪制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變圖(圖2)。
從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的均值為0.969,整體屬于較高效率。旅游經(jīng)濟(jì)效率的變化以2013年為節(jié)點(diǎn),大致可分為兩個(gè)階段,2009—2012年旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì),2013—2018年旅游經(jīng)濟(jì)效率均值呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢(shì)。但需要注意的是,均值的下降并不意味著旅游經(jīng)濟(jì)效率的逐漸低下,它反映了區(qū)域之間的穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展,由于西部的云南省、四川省逐步實(shí)現(xiàn)了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集約化、高效化,效率得到大幅度的提升,而東部的上海市、江蘇省由于旅游發(fā)展已趨向成熟,旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)收縮趨勢(shì),區(qū)域之間的差距逐步縮小。從圖2可以看出,隨著時(shí)間的推移,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)低效率的?。ㄊ校?shù)量整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),中等效率及較高效率的?。ㄊ校?shù)量整體增加。
從東、中、西三大地區(qū)及各?。ㄊ校┙嵌葋?lái)看,東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢(shì),從整體高效率地區(qū)逐步下降為中等效率地區(qū)。具體來(lái)看,上海市、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)效率持續(xù)下滑,浙江省旅游經(jīng)濟(jì)效率始終徘徊在中低效率階段;中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率始終維持在中等效率范圍,經(jīng)歷了2009—2013年穩(wěn)定上升以及2014—2018年緩慢下滑兩個(gè)階段,安徽省、江西省、湖北省短暫進(jìn)入過(guò)較高效率行列,但受限于區(qū)位條件、基礎(chǔ)設(shè)施、前期旅游發(fā)展水平等因素,中部四省的旅游經(jīng)濟(jì)效率并不突出;西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率整體始終保持著高質(zhì)量高效率,且呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì),從2016年起旅游經(jīng)濟(jì)效率已經(jīng)穩(wěn)定在高效率范圍,這與經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的云南省、貴州省近年來(lái)積極發(fā)展旅游業(yè),加大旅游投入,樹立良好的旅游形象密不可分。
(二)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空動(dòng)態(tài)演化
借助ArcGIS10.5軟件繪制出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布變化,并繪制出旅游經(jīng)濟(jì)效率歷年的重心位置圖(圖3)。
從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的形狀來(lái)看,橢圓呈現(xiàn)出“東北—西南”方向的走勢(shì),隨著時(shí)間的推移,橢圓整體不斷向西南方向偏移,表明規(guī)模要素進(jìn)一步向西部地區(qū)集聚。橢圓的長(zhǎng)軸始終長(zhǎng)于短軸,且橢圓的面積整體呈現(xiàn)增大態(tài)勢(shì),這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率在不斷提升,但自2015年起橢圓的面積有所縮小,呈現(xiàn)出“翹尾”的跡象,這與測(cè)度結(jié)果基本吻合。
從長(zhǎng)短軸的長(zhǎng)度及變化來(lái)看(圖4a),長(zhǎng)軸的長(zhǎng)度始終長(zhǎng)于短軸,變化大致分為兩個(gè)階段:2009—2015年為“波動(dòng)起伏階段”,整體數(shù)值變化并不大,呈現(xiàn)“W”型變化軌跡;2015—2018年為“快速上升階段”,長(zhǎng)軸的數(shù)值增長(zhǎng)較快,并于2017年突破1 000km,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)在“東北—西南”方向有極化跡象。短軸的長(zhǎng)度呈現(xiàn)出“倒V”型變化軌跡,以2016年為拐點(diǎn)分為兩個(gè)階段:2009—2016年長(zhǎng)度顯著增長(zhǎng),表明此階段旅游經(jīng)濟(jì)效率在“東北—西南”方向有所提升;而2016—2018年短軸長(zhǎng)度明顯下降,旅游經(jīng)濟(jì)效率在“東北—西南”方向呈現(xiàn)收縮趨勢(shì),這與四川省和浙江省對(duì)應(yīng)年份的旅游經(jīng)濟(jì)效率明顯下降息息相關(guān)。
從重心偏移軌跡來(lái)看,可將旅游經(jīng)濟(jì)效率的重心劃分為兩個(gè)階段:2009—2012年,旅游經(jīng)濟(jì)效率重心向西北方向偏移,變化幅度較小;2012—2018年,旅游經(jīng)濟(jì)效率重心持續(xù)向西南方向偏移,偏移幅度不斷增大。在偏移的距離上,旅游經(jīng)濟(jì)效率向西、南兩個(gè)方位偏移的距離最長(zhǎng),向北偏移的距離很短,無(wú)向東偏移的距離。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率重心偏移的方向及距離,很好地體現(xiàn)了西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率不斷提升,規(guī)模要素向西部聚集的事實(shí)。
從方位角的變化軌跡來(lái)看(圖4b),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的方位角呈現(xiàn)“略減小—增大—減小—增大—急劇減小”的演變過(guò)程。在數(shù)值變化方面,2009—2018年方位角整體呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì),方位角共縮小1.69°,結(jié)合其偏移方向,可以說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率沿著“東北—西南”方向偏轉(zhuǎn)了1.69°。
同樣選取4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)繪制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的核密度變化(圖5)。整體來(lái)看,密度函數(shù)中心向右移動(dòng),體現(xiàn)出旅游經(jīng)濟(jì)效率總體在提升,但在2015—2018年產(chǎn)生了向左偏移,這一變化與其旅游經(jīng)濟(jì)效率在研究期后半段出現(xiàn)下滑趨勢(shì)相對(duì)應(yīng)。波峰的數(shù)量有2個(gè),第一波峰在數(shù)值0.7附近集聚,第二波峰在數(shù)值1.7附近集聚,這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率存在一定極化現(xiàn)象,中等效率地區(qū)占比較多,高效率地區(qū)的數(shù)值較為突出,區(qū)域非均衡狀態(tài)有所體現(xiàn)。
從主峰的變化來(lái)看,主峰的高度經(jīng)歷了“下降—上升—下降”的演變過(guò)程,但整體高度有所下降,這表明旅游經(jīng)濟(jì)效率的極化現(xiàn)象有所減弱但出現(xiàn)了起伏;主峰的寬度呈現(xiàn)“變寬-收縮”的變化趨勢(shì),體現(xiàn)出旅游經(jīng)濟(jì)效率歷經(jīng)了先增加后減小的發(fā)展過(guò)程;從波峰密度值來(lái)看,在2009—2018年間密度值經(jīng)歷了先降后升的變化,第一波峰主要在中等效率區(qū)集聚,密度較大,第二波峰在高效率區(qū)集聚,但密度不高,這進(jìn)一步體現(xiàn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的地區(qū)差異客觀存在,尚未形成“俱樂(lè)部收斂”型的格局。
(三)三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演化特征
由圖6及圖7可以清晰看出,東部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心整體位置變化不大,基本位于江蘇省與上海市交界處。東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈現(xiàn)“西北—東南”走向,這與東部地區(qū)的國(guó)土形狀相吻合,長(zhǎng)短軸的長(zhǎng)度均不斷增加,這體現(xiàn)東部地區(qū)影響旅游經(jīng)濟(jì)效率的規(guī)模要素沿主要的延伸方向和范圍趨于發(fā)散,長(zhǎng)軸與短軸的差距較大,橢圓形狀呈狹長(zhǎng)狀,表明東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率方向性表征十分突出,區(qū)內(nèi)差距較大,方位角的變化以2015年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)先增后降,沿著“西北—東南”方向偏移了1.44°。
中部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心整體位于湖北省,但多次向江西省方向產(chǎn)生偏移,這與兩省旅游經(jīng)濟(jì)效率值的起伏相吻合。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈“東北—西南”走向,方位角整體的偏轉(zhuǎn)并不明顯,長(zhǎng)軸長(zhǎng)度縮短,短軸長(zhǎng)度略增,表明規(guī)模要素沿主要的延伸方向趨于發(fā)散。隨著時(shí)間推移橢圓形狀漸圓,體現(xiàn)出中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率的極化效應(yīng)有所減緩,但橢圓的面積變化不大,說(shuō)明中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率未有明顯提升。
西部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心時(shí)空變化較大,重心軌跡經(jīng)歷由“四川省—云南省—貴州省”的空間位移,呈現(xiàn)顯著的西移趨勢(shì)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化可分為2009—2015年及2015—2018年兩個(gè)階段,前一階段橢圓的長(zhǎng)軸與短軸長(zhǎng)度極為接近,橢圓形狀近似正圓,無(wú)明顯方向表征;而后一階段,橢圓長(zhǎng)軸的長(zhǎng)度迅速增加,短軸的長(zhǎng)度明顯縮短,橢圓的扁率明顯增加,呈現(xiàn)“東北—西南”走向,且方位角偏移顯著,整體偏移達(dá)13.66°。重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的西移變化趨勢(shì)體現(xiàn)出云南省旅游經(jīng)濟(jì)效率顯著提升的發(fā)展趨勢(shì)。
(四)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂分析
利用公式(5)對(duì) 2009—2018年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體以及三大地帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)(圖8)。結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂以2015年為拐點(diǎn),可分為兩個(gè)階段,2009—2015年為“顯著收斂階段”,σ值由2009年的0.458下降到2015年的0.305;2015—2018年為“顯著發(fā)散階段”,σ值持續(xù)增加。
東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂呈現(xiàn)出與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體相似的態(tài)勢(shì),同樣以2015年為斷點(diǎn),先收斂后發(fā)散,但在部分年份(2010年、2012年)存在短暫發(fā)散;中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率σ值起伏較大,且眾多年份存在明顯發(fā)散特征,可判斷中部地區(qū)整體不存在σ收斂;西部地區(qū)大致呈現(xiàn)出與中部地區(qū)相反的變化趨勢(shì),整體收斂態(tài)勢(shì)微弱,但在2009—2010年、2012—2013年、2015—2017年均出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象,起伏較大。值得注意的是,除中部地區(qū)之外,東、西部及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體均在2015年這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)σ值突然升高的“翹尾”現(xiàn)象,而這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)正好在2014年國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》之后,顯然是受到特殊政策的影響,政策的出臺(tái)使得旅游經(jīng)濟(jì)效率處于領(lǐng)先的?。ㄊ校┳プ∠葯C(jī)進(jìn)一步提升效率,這一結(jié)果在2016年各省(市)旅游經(jīng)濟(jì)效率值中體現(xiàn)的淋漓盡致。
(五)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)
借助公式(6)與公式(7)檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率是否存在絕對(duì)β收斂,以判斷落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率是否趨于相同的增長(zhǎng)速度與增長(zhǎng)水平,為進(jìn)一步判定其收斂情況,本文分地區(qū)分時(shí)段展開如下檢驗(yàn):一是以2009—2018年為連續(xù)的時(shí)間段檢驗(yàn)旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂情況;二是以2014年為分界線,分別估計(jì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)2009—2013年和2014—2018年旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂性(見表2)。
從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的角度來(lái)看,三個(gè)時(shí)間段下參數(shù)估計(jì)值均為負(fù)值,除2014—2018年這一時(shí)段外,均在5%的顯著性水平下顯著,因此,其旅游經(jīng)濟(jì)效率總體存在絕對(duì)β收斂,旅游經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平較低的?。ㄊ校?duì)發(fā)展水平較高的?。ㄊ校┚哂小白汾s效應(yīng)”。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率整體的收斂速度與收斂時(shí)間在不同時(shí)段具有較大差距,整體時(shí)段及2009—2013年時(shí)段的收斂速度快、收斂所需的時(shí)間短,而2014—2018年時(shí)段不僅未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且收斂速度慢、收斂時(shí)間長(zhǎng),表明其后半段收斂效果不明顯,區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)效率未實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。
從東、中、西三大地帶的角度看,東部地區(qū)整體時(shí)段存在絕對(duì)β收斂,但分時(shí)時(shí)段均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn);中部地區(qū)兩個(gè)分時(shí)時(shí)段呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢(shì),且收斂速度較快,但由于中部地區(qū)整體旅游經(jīng)濟(jì)效率偏低且內(nèi)部差距不大,因此這種收斂只是一種低水平的趨同而非長(zhǎng)時(shí)段的均衡發(fā)展;西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率整體時(shí)段收斂現(xiàn)象顯著,其絕對(duì)β收斂速度為0.080、收斂時(shí)間為8.651,高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的收斂水平,而兩個(gè)分時(shí)時(shí)段差距較大,2009—2013年不僅未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且收斂速度極慢,而2014—2018年收斂效果顯著提升,收斂速度加快,收斂時(shí)間縮短,這與云南省旅游經(jīng)濟(jì)效率的快速提升密不可分。
(六)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率條件β收斂檢驗(yàn)
借助公式(8)與公式(9)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn),同樣從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)的角度進(jìn)行(見表3),由于本文的面板數(shù)據(jù)選取時(shí)間不長(zhǎng),故只從連續(xù)時(shí)間段進(jìn)行檢驗(yàn),不開展分時(shí)段檢驗(yàn)。
結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及東部、中部條件收斂模型的參數(shù)值小于0,且均在5%顯著性水平上顯著。其中,東部地區(qū)的收斂速度最快、收斂時(shí)間最短,這充分體現(xiàn)出東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、交通通達(dá)性、人力資本投入等影響旅游經(jīng)濟(jì)效率的常見因素都具有較高水平,因此呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)均衡收斂態(tài)勢(shì);中部地區(qū)條件收斂效果也較為突出,這與中部地區(qū)?。ㄊ校┞糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展差距不大,旅游經(jīng)濟(jì)效率都集中在中值區(qū)有著直接關(guān)系,如何能實(shí)現(xiàn)高效的收斂發(fā)展是未來(lái)的著力方向;西部地區(qū)的條件β收斂未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且收斂時(shí)間與收斂速度相較其他地區(qū)也有較大差距,表明西部地區(qū)旅游發(fā)展遠(yuǎn)未達(dá)到成熟階段,收斂路徑未呈現(xiàn)出均衡發(fā)展的趨勢(shì),但結(jié)合前文分析結(jié)果可知,西部地區(qū)在研究期后半段效率提升顯著,旅游發(fā)展在逐步邁向均衡發(fā)展。
三 結(jié)論與討論
(一)結(jié)論
本文通過(guò)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率值,探究旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂規(guī)律,得出如下結(jié)論:
1.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率整體處于較高水平,但不同地區(qū)間的空間異質(zhì)性顯著且演變特征迥異。綜合觀察期的效率測(cè)度,三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)“凹”形結(jié)構(gòu),呈現(xiàn)西“西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)”的空間分布格局;從效率值的變化來(lái)看,東部地區(qū)下降趨勢(shì)顯著,中部地區(qū)始終維持在中等效率范圍,西部地區(qū)效率水平高,上升態(tài)勢(shì)明顯。
2.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展,規(guī)模要素向西部聚集趨勢(shì)顯著。密度函數(shù)呈現(xiàn)“雙峰”曲線,多在中等效率區(qū)及高效率區(qū)聚集,密度值有較大差異,表明旅游經(jīng)濟(jì)效率存在一定發(fā)展失衡及極化現(xiàn)象;標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及效率重心整體向西偏移特征明顯,體現(xiàn)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率不斷提效增質(zhì)的客觀事實(shí)。
3.旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂效果一般,地區(qū)差異與分時(shí)差異顯著。σ收斂檢驗(yàn)結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)均存在不同程度的發(fā)散現(xiàn)象,且“翹尾”態(tài)勢(shì)明顯;西部地區(qū)絕對(duì)β收斂效果顯著,隨著時(shí)間推移,收斂速度加快、收斂時(shí)間縮減,東部與中部地區(qū)絕對(duì)β收斂效果微弱,但結(jié)合條件β收斂結(jié)果可以看出,西部地區(qū)并未呈現(xiàn)出顯著的條件β收斂,旅游發(fā)展尚未達(dá)到成熟階段,綜合可判斷長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展與旅游經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)。
(二)討論
結(jié)合本文研究結(jié)果,為進(jìn)一步提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率,縮小區(qū)域差異以實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,提出如下建議:
1.針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率下滑的現(xiàn)狀,應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)工作的開展,從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放、綠色、共享”等不同維度做好設(shè)計(jì)工作,貫徹落實(shí)國(guó)際黃金旅游帶建設(shè),加強(qiáng)旅游發(fā)展理念,倡導(dǎo)區(qū)域內(nèi)外旅游聯(lián)動(dòng)開發(fā),并從制度層面破除因行政交割導(dǎo)致旅游合作運(yùn)行不暢的困境。
2.東部各省旅游業(yè)起步早發(fā)展成熟,但面臨發(fā)展乏力的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。應(yīng)著重加強(qiáng)科技創(chuàng)新,改善技術(shù)和資源配置能力,通過(guò)全方位實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、加快科技創(chuàng)新信息交流平臺(tái)建設(shè)、系統(tǒng)制定并推動(dòng)地域間技術(shù)交流合作等途徑推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展,延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈條,助推東部地區(qū)發(fā)揮持久輻射帶動(dòng)作用。
3.針對(duì)中部地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)、旅游經(jīng)濟(jì)效率長(zhǎng)期處于低水平趨同的現(xiàn)狀,應(yīng)憑借對(duì)標(biāo)江浙滬的區(qū)位優(yōu)勢(shì),充分利用“輻射效應(yīng)”產(chǎn)生的紅利,積極對(duì)接?xùn)|部各省的空間勢(shì)能,加強(qiáng)通力合作以增強(qiáng)自身旅游經(jīng)濟(jì)造血功能;各省市也需“因地施策”,合理調(diào)配資金、技術(shù)、人才,做到拓寬旅游發(fā)展渠道與旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)并行發(fā)展。
4.西部地區(qū)旅游效率長(zhǎng)期向利好態(tài)勢(shì)發(fā)展,但旅游業(yè)起步晚、發(fā)展不成熟等問(wèn)題客觀存在。西部各省亟需加強(qiáng)綜合立體交通建設(shè)以提升區(qū)位可達(dá)性;通過(guò)政策、資金扶持加快完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);并積極制定協(xié)同發(fā)展策略以促進(jìn)旅游要素的充分流動(dòng),為拓寬國(guó)際旅游市場(chǎng)、培育國(guó)際合作新優(yōu)勢(shì)助力。
本研究以旅游CO2排放量作為非期望產(chǎn)出表征,將生態(tài)環(huán)境內(nèi)生化于旅游經(jīng)濟(jì)效率中,在一定程度上提升了測(cè)度結(jié)果的合理性,也符合生態(tài)文明建設(shè)理念的基本內(nèi)涵;通過(guò)測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)效率、研究其時(shí)空演變特征及收斂性規(guī)律,所得結(jié)果在一定程度上為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù);但限于指標(biāo)數(shù)據(jù)的不易獲取性,若將研究靶向進(jìn)一步聚焦于市域、縣域等更微觀的區(qū)域,研究結(jié)果或會(huì)更具針對(duì)性及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
Abstract: The efficiency of tourism economy is not only to judge whether the input and output factors are reasonable, but also to guide the transformation of tourism development model. Taking 11 provinces (cities) in the Yangtze River Economic Belt as the research object, with the help of Super - SBM model, this paper measured the tourism economic efficiency by taking environmental factors as the index of undesired output, and discussed the space - time evolution and differentiation of tourism economic efficiency by using standard deviation ellipse, barycenter model and kernel density analysis method, and tested the the convergence of tourism economic efficiency in different periods and regions by using the convergence model. The results show that: (1) the tourism economic efficiency of the Yangtze River Economic Belt is relatively high, the spatial heterogeneity is significant and the evolution characteristics are different between regions; (2) The Yangtze River Economic Belt has not yet achieved regional balanced development. The scale factors of tourism economy have a significant trend of clustering to the west, and the shift of focus and the change of standard deviation ellipse are the largest in the west; (3) The convergence effect of tourism economic efficiency is average. The differences of regions and periods are significant. There are different degrees of divergence in regional σ convergence. The pure β convergence effect is weaker in the eastern and central regions, and significant in the western regions, but there is no conditional β convergence.
Keywords: Yangtze River Economic Belt; economic efficiency of tourism; space - time evolution; convergence; Super - SBM model
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