人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用分析

◆劉佳敏

（武警士官學(xué)校浙江 310000）

生活在這個(gè)大發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)被運(yùn)用廣泛，人們習(xí)慣于在網(wǎng)上處理各種大大小小的事物，方便又高效，但是這些年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題愈發(fā)嚴(yán)重起來。黑客入侵盜取重要文件，安裝惡性不良軟件帶入病毒，特種病毒侵入，網(wǎng)絡(luò)騙子等等，這些都會(huì)嚴(yán)重危害網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人信息安全，甚至?xí)?dǎo)致個(gè)人財(cái)產(chǎn)的大額損失以及所在公司的數(shù)據(jù)丟失或者被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手盜取并惡意利用，這種情況，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)已經(jīng)不管用了，必須依靠人工智能技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種規(guī)模很大的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它擁有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)功能和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，它能夠把知識(shí)自動(dòng)組織起來，還可以通過自動(dòng)的學(xué)習(xí)對(duì)各種信息進(jìn)行適應(yīng)，從而進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的信息處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息的計(jì)算過程具有相對(duì)的獨(dú)立特點(diǎn)，方便各種信息進(jìn)行一起處理而不會(huì)相互沖突，提高了數(shù)據(jù)處理的速率和處理的精確度。

（2）多Agent系統(tǒng)

多 Agent系統(tǒng)是由很多個(gè)自動(dòng)化或者半自動(dòng)化的智能系統(tǒng)組成的，各個(gè)Agent都有不相同的設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)語言，每個(gè)Agent都執(zhí)行著各自的任務(wù)，相互之間分工合作，處理各種實(shí)際生活中遇到的問題，Agent擁有很多的特征，如自動(dòng)性，交互性，基于這些特征，Agent系統(tǒng)可以感受當(dāng)前的環(huán)境特征，自動(dòng)的完成所承擔(dān)的各種任務(wù)。在多Agent系統(tǒng)中一個(gè)Agent發(fā)出請(qǐng)求后，其他Agent只有同時(shí)擁有提供這項(xiàng)服務(wù)的能力和興趣的同時(shí)才能接受工作委托，即一個(gè)Agent不能強(qiáng)逼另一個(gè)Agent提供某種服務(wù)。這一特點(diǎn)最適合于獲得特征。在多Agent系統(tǒng)中，具有不同目標(biāo)的各個(gè)Agent務(wù)必要相互配合，共同談判對(duì)沒有完成問題的求解。

（3）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一種用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來解決問題的智能化系統(tǒng)。它可以采用專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，結(jié)合人工智能的自動(dòng)推理分析技術(shù)來解決相對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)問題。專家系統(tǒng)基本上是由知識(shí)庫(kù)，數(shù)據(jù)信息庫(kù)，推理系統(tǒng)，解釋系統(tǒng)，知識(shí)獲得和用戶界面六個(gè)模塊組成的。專家系統(tǒng)適用于去完成那些沒有統(tǒng)一的理念知識(shí)和方法，沒有完整的信息，相關(guān)專業(yè)人員缺少的分析，判斷，監(jiān)控，預(yù)測(cè)，規(guī)劃等任務(wù)。

2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有很強(qiáng)的分析辨別和學(xué)習(xí)的能力，可以通過自己主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)侵入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各種行為，軟件進(jìn)行辨別分析，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防御上有很重要的意義。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的垃圾軟件，垃圾信息，惡意郵件等進(jìn)行及時(shí)的檢測(cè)和分析，以便于快速發(fā)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全有危害的問題，從而找出應(yīng)對(duì)方法及時(shí)的排除問題。當(dāng)前，很多公司，企業(yè)都在運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全進(jìn)行保護(hù)，對(duì)重要的文件，數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，減少因?yàn)椴《厩趾τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)導(dǎo)致的重要數(shù)據(jù)丟失，從而給公司或者企業(yè)帶來巨大的利益損失。

（2）多Agent系統(tǒng)的應(yīng)用

多Agent系統(tǒng)擁有自動(dòng)執(zhí)行的功能，它可以利用傳感器和效應(yīng)器對(duì)環(huán)境進(jìn)行分析和作用，這項(xiàng)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御中有很重要的作用。Agent擁有極速感知和合理策劃的特質(zhì)，主要對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的狀況，外界惡意入侵網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全的防御進(jìn)行作用。

（3）專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是根據(jù)專家所擁有的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，此系統(tǒng)能夠模仿專家的解答優(yōu)勢(shì)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)保護(hù)。管理此系統(tǒng)的工作人員可以以當(dāng)前已經(jīng)了解了的入侵方式進(jìn)行規(guī)則性的編碼，讓系統(tǒng)自動(dòng)來進(jìn)行編碼數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果分析系統(tǒng)安全性是否良好。專家系統(tǒng)可以根據(jù)專業(yè)人員輸入的編碼數(shù)據(jù)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，它也可以像真的專家一樣，對(duì)檢測(cè)出的不同結(jié)果進(jìn)行分析，最后綜合判斷，選出正確的答案。專家系統(tǒng)能夠高效地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各種異?，F(xiàn)象進(jìn)行分析檢測(cè)，從而可以提早的制定出問題的解決方案，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存在的問題及產(chǎn)生問題的原因

（1）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存在的問題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可分為實(shí)體安全、運(yùn)行狀況安全和數(shù)據(jù)安全，當(dāng)前比較突出的問題集中在信息安全方面。首先，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)雖然發(fā)展快速，但其操作系統(tǒng)或多或少還存在一些缺陷。這些缺陷很容易成為黑客的攻擊的靶子，一旦黑客攻擊成功，就會(huì)侵犯正常的、合理的網(wǎng)絡(luò)用戶的電腦，造成用戶資料丟掉、資料被破壞等一系列的問題。其次，網(wǎng)絡(luò)病毒問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過程中，殺毒系統(tǒng)在更新、在晉級(jí)，病毒類型也在不斷地變化、強(qiáng)大，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用中，一般的殺毒軟件并不能有效地阻截病毒的侵犯。再次，計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)的訪問監(jiān)控管理也存在問題。一方面，使用者對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的訪問控制管理太松弛，以至于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患增加。例如，一機(jī)兩用、一機(jī)多用，這種現(xiàn)象的存在使用戶密碼、用戶信息、數(shù)據(jù)庫(kù)信息等很容易暴露。另一方面，網(wǎng)絡(luò)使用者對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的訪問控制不科學(xué)、不恰當(dāng)。例如，權(quán)限設(shè)置紊亂，如果出了問題很難排查出來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用表現(xiàn)出人們幾乎都在使用、每個(gè)人都可以管理的情況，出了問題誰也不愿意承擔(dān)責(zé)任。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)安全問題等。總之，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全問題呈現(xiàn)出多元特征、復(fù)雜多變性，徹底解決有很大難度。

（2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的原因分析

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的原因可以從三個(gè)層面分析。首先，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身的因素。例如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)操縱軟件的缺陷問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中安全技術(shù)落后問題等，都是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的因素。其次，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)不夠重，在偶然的情況下走漏賬號(hào)、密碼等，以至于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用面臨著很大的安全隱患。又如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用人員對(duì)于密碼設(shè)置不夠重視，系統(tǒng)一般不設(shè)置密碼，一些重要的文件傳輸過程中也不設(shè)置密碼，這樣就容易造成數(shù)據(jù)信息的走漏，以至于計(jì)算機(jī)使用過程中出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題。再如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用人員保密意識(shí)不強(qiáng)，隨隨便便地將自己的個(gè)人信息例如出生日期、特殊的紀(jì)念日子等走漏出去，被一些存心不良的人輕松獲得，并加以利用。這些用戶的密碼就很容易被破，造成用戶計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全事故和經(jīng)濟(jì)損失。第三，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的環(huán)境安全因素。一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行要進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)的分析、數(shù)據(jù)信息的備份等，才能降低安全問題的出現(xiàn)比率。另一方面，社會(huì)信譽(yù)的缺少也是造成計(jì)算機(jī)安全問題的一個(gè)重要因素。所以，完善和改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的環(huán)境可以有效減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

4 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中運(yùn)用的意義

（1）精確分析威脅網(wǎng)絡(luò)安全的問題

人工智能可以自動(dòng)進(jìn)行重復(fù)性的任務(wù)，高效率的發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中存在的安全隱患。比如可以用本有的基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)來鍛煉人工智能算法，隨時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中輸送往來的信息進(jìn)行監(jiān)管控制，在這個(gè)過程中搜尋并查看異常的數(shù)據(jù)點(diǎn)，分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，以便于分析新的網(wǎng)絡(luò)威脅的目的。相對(duì)于人工識(shí)別檢測(cè)，人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)更加高效。

（2）自動(dòng)阻擋垃圾

把人工智能技術(shù)運(yùn)用到反垃圾郵件系統(tǒng)當(dāng)中有很大的作用。一方面是能夠有效保護(hù)網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全，另一方面是能夠自動(dòng)掃描網(wǎng)絡(luò)用戶的郵件并且進(jìn)行檢測(cè)分析，如果檢測(cè)到其中存在惡意垃圾信息，系統(tǒng)可以自動(dòng)實(shí)行防御措施對(duì)垃圾郵件進(jìn)行阻擋，提升網(wǎng)絡(luò)用戶的使用感。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到反垃圾郵件系統(tǒng)當(dāng)中，可以大幅度減少失誤判斷的比率，提升阻擋垃圾郵件的效率，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

（3）檢測(cè)惡意軟件

當(dāng)前，惡意軟件計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的最嚴(yán)重威脅之一，但是當(dāng)前對(duì)惡意軟件檢查的技術(shù)具有一定的局限性，不能完全解決惡意木馬，惡意廣告等問題。人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠給各種安全的網(wǎng)絡(luò)程序提供很多惡意軟件的數(shù)據(jù)信息，后期再通過人工智能技術(shù)對(duì)獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，從而建立起一個(gè)有明確標(biāo)記的數(shù)據(jù)庫(kù)，在擁有了數(shù)據(jù)庫(kù)的前提下，利用人工智能技術(shù)對(duì)多種惡意軟件根據(jù)特征進(jìn)行自行分類處理，方便惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確檢測(cè)出惡意軟件，并且能夠及時(shí)設(shè)計(jì)解決方案，對(duì)惡意軟件進(jìn)行處理。

（4）進(jìn)行智能入侵檢測(cè)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷發(fā)展，在人們大量使用網(wǎng)絡(luò)辦公，存儲(chǔ)信息的今天，網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)技術(shù)需要不斷發(fā)展，其中，入侵檢測(cè)的技術(shù)十分重要，以前的入侵檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)的速率，檢測(cè)的廣泛度，檢測(cè)的系統(tǒng)上都有不完善。面對(duì)這些問題，能夠利用人工智能技術(shù)中的信息識(shí)別，專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)發(fā)掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等技術(shù)設(shè)計(jì)出新的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，以便最大程度檢測(cè)并分析判斷潛在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全威脅和各種惡意入侵，防御惡意軟件入侵帶來的病毒對(duì)計(jì)算機(jī)用戶造成的各種不良后果，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用越來越多。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)異常重要，故而，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)體系做到位非常重要，人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)系統(tǒng)中是非常明智的一種做法，人工智能技術(shù)可以高效率的阻擋惡意軟件和信息的入侵，有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，維護(hù)著國(guó)家網(wǎng)絡(luò)的安全，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用還需要繼續(xù)進(jìn)行實(shí)踐和發(fā)展，建立更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)。