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    基于大數(shù)據(jù)分析的安全生產(chǎn)信息共享平臺建設(shè)及管理

    2020-12-30 11:47:23楊景峰劉戰(zhàn)武
    陜西煤炭 2020年3期
    關(guān)鍵詞:礦井生產(chǎn)系統(tǒng)

    楊景峰,劉戰(zhàn)武

    (陜西陜煤彬長礦業(yè)有限公司,陜西 咸陽 712000)

    0 引言

    近年來,根據(jù)國家相關(guān)部門的政策要求,煤礦企業(yè)為了進一步提高礦井的信息化、自動化、智能化水平,推動礦井走更加集約、高效的發(fā)展道路,提升企業(yè)競爭力,均下大力氣,不斷探索傳統(tǒng)模式向智能化模式轉(zhuǎn)變[1-3]。彬長礦業(yè)集團所屬礦井地質(zhì)條件復(fù)雜,水、火、瓦斯、沖擊地壓等防治任務(wù)重,安全生產(chǎn)壓力大,更需通過數(shù)字化礦山、智能化礦井建設(shè),利用新一代信息技術(shù),解決安全生產(chǎn)中凸顯的實際問題。因此,需要建立基于生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的煤礦安全生產(chǎn)智能診斷模型、危險源預(yù)警模型、安全生產(chǎn)綜合分析模型,實現(xiàn)集團安全生產(chǎn)管理的協(xié)同調(diào)度、集中管控及科學(xué)決策,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層正確決策、管理層業(yè)務(wù)管理提供科學(xué)及時的數(shù)據(jù)依據(jù),使集團領(lǐng)導(dǎo)和管理部門能夠及時、全面、準確地掌握礦井實際情況,實現(xiàn)對“地域、業(yè)務(wù)”的全覆蓋。

    1 平臺主要建設(shè)內(nèi)容

    安全生產(chǎn)信息共享平臺包含16個功能模塊,分別為一張圖服務(wù)、綜合門戶、綜合調(diào)度、生產(chǎn)技術(shù)、地測防治水、一通三防、機電運輸、綜合監(jiān)測、安全管理、防沖管理、安全培訓(xùn)、應(yīng)急救援、節(jié)能環(huán)保、科技管理、大數(shù)據(jù)可視化和平臺運維[4-7]。該平臺按用戶管理職能分為礦端管理和集團端管理,根據(jù)專業(yè)屬性和層級劃分管理權(quán)限,使生產(chǎn)執(zhí)行層和管理決策層均能很好地運用該系統(tǒng)。

    1.1 平臺建設(shè)基礎(chǔ)條件

    彬長礦業(yè)集團是陜煤化集團煤炭重要生產(chǎn)基地之一,在陜煤化集團領(lǐng)導(dǎo)下,近年來大力開展信息化建設(shè)管理工作,建成了以大佛寺煤礦、小莊煤礦為代表的數(shù)字化示范礦井,同時積極推進“兩化深度融合”工作,努力打造新型智慧礦山,逐步形成了“兩地三中心”格局。集團通過梳理組織機構(gòu),不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)管理流程,組建了在業(yè)務(wù)引領(lǐng)、技術(shù)支撐、管理運維為一體的智能化礦井團隊,融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù);在礦井“四化建設(shè)”中建設(shè)應(yīng)用“無人值守、有人巡檢”遠程集中控制系統(tǒng)、智能綜采工作面、智能化選煤廠、智能無人快速裝車系統(tǒng)、綜合自動化系統(tǒng)、安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、井下人員定位管理系統(tǒng)、井下無軌膠輪車調(diào)度管理系統(tǒng)、工業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)、井下4G無線通信系統(tǒng)、井下IP廣播系統(tǒng)、井下萬兆工業(yè)環(huán)網(wǎng)、通信聯(lián)絡(luò)等系統(tǒng);并試點開展礦用機器人在選煤廠、井下水泵房、主運皮帶巡檢等方面創(chuàng)新應(yīng)用,為煤礦安全生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)采集分析起到了積極的支撐作用。

    1.2 礦端管理主要內(nèi)容

    以小莊煤礦為例,系統(tǒng)基于B/S架構(gòu),采用WEB瀏覽的方式進行登陸訪問,用戶根據(jù)專業(yè)職能的不同,利用安全生產(chǎn)信息共享平臺來進行業(yè)務(wù)管理工作。

    一張圖服務(wù)模塊:礦管理人員可方便地調(diào)取需要的圖紙進行查閱,例如可以查看當前采煤工作面的設(shè)備布置情況。圖紙按專業(yè)進行分類,可分為水文地質(zhì)、防治水、采掘、通防、機電運輸、安全監(jiān)測等類別,管理人員可實時對所涉及專業(yè)的圖紙進行在線更新、共享、調(diào)閱,解決了傳統(tǒng)CAD制圖標準不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)更新不及時、打圖困難等問題。

    綜合調(diào)度模塊:包含調(diào)度填報、調(diào)度報表、集團上報、值班情況上報、值班排班、值班報表預(yù)覽、日常調(diào)度管理功能,系統(tǒng)報表格式統(tǒng)一,填報完成后自動生成報表,數(shù)據(jù)實時存儲至數(shù)據(jù)庫中,管理更規(guī)范。

    生產(chǎn)技術(shù)模塊:包含安全生產(chǎn)標準化、基礎(chǔ)信息、年計劃管理、生產(chǎn)報表、生產(chǎn)統(tǒng)計、生產(chǎn)圖件、生產(chǎn)管理功能,方便生產(chǎn)技術(shù)部門管理采掘信息、填報生產(chǎn)計劃,編制采掘作業(yè)規(guī)程、產(chǎn)量及進尺查詢、生產(chǎn)資料管理等工作。

    應(yīng)急救援模塊:包含應(yīng)急救援指揮、應(yīng)急救援預(yù)案、應(yīng)急救援保障、應(yīng)急演練、日常管理功能,當?shù)V井發(fā)生事故時,可以通過平臺立即啟動應(yīng)急處置流程,顯示當班調(diào)度值班人員信息,在GIS圖中可方便查詢礦井周邊應(yīng)急保障資源,按照事先制定好的應(yīng)急預(yù)案,快速開展救援行動。

    系統(tǒng)接入:同時,平臺接入了礦井綜合自動化系統(tǒng)、安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、井下人員定位系統(tǒng)、工業(yè)視頻監(jiān)控、水文監(jiān)測等系統(tǒng)數(shù)據(jù)。各系統(tǒng)在圖形可視化界面上進行展示,方便管理人員及時查詢,獲取井下人員、設(shè)備、環(huán)境實時信息,安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析給礦領(lǐng)導(dǎo)提供了決策管理的有效支持。

    1.3 集團端管理主要內(nèi)容

    集團端可通過安全生產(chǎn)信息共享平臺進行各礦井安全生產(chǎn)管理情況的實時監(jiān)督、考核。

    專業(yè)管理功能:集團可對所屬的五對礦井的專業(yè)圖紙資料、安全生產(chǎn)填報數(shù)據(jù)、安全監(jiān)測監(jiān)控及綜合自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行查看,可分專業(yè)部門對礦井歸口部門進行業(yè)務(wù)管理指導(dǎo)工作。

    數(shù)據(jù)分析功能:對礦井生產(chǎn)、安全管理情況進行數(shù)據(jù)分析,可按周、月度、季度、年度生成生產(chǎn)報表,安全隱患、三違等數(shù)據(jù)統(tǒng)計表,集團通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,統(tǒng)籌安排生產(chǎn)計劃、安全標準化工作,管理更科學(xué)、合理。

    安全動態(tài)診斷功能:該功能可輔助集團安全管理部門對各礦井人員、設(shè)備、環(huán)境是否安全達標進行診斷分析,最終得出礦井整體診斷結(jié)果。

    2 平臺項目建設(shè)管理

    2.1 項目建設(shè)前期工作

    為確保項目順利實施,在認真貫徹落實陜西煤業(yè)股份有限公司下發(fā)的《關(guān)于進一步推進安全生產(chǎn)信息共享平臺項目建設(shè)的工作安排》的各項工作要求,彬長礦業(yè)集團于2018年12月29日組織召開項目推進會,會議傳達了股份公司項目建設(shè)安排和要求,部署和安排了彬長礦業(yè)集團及所屬各礦井安全生產(chǎn)信息共享平臺項目建設(shè)工作,確保按要求完成建設(shè)任務(wù)。2019年1月25日,彬長礦業(yè)集團下發(fā)了《關(guān)于安全生產(chǎn)信息共享平臺項目建設(shè)工作安排的通知》文件,文件明確了項目建設(shè)的組織機構(gòu)、建設(shè)內(nèi)容和進度安排等相關(guān)要求。

    2.2 項目建設(shè)原則及內(nèi)容

    建設(shè)原則:項目按照“總體規(guī)劃、分步實施、因地制宜、效益優(yōu)先”的原則建設(shè)。試點礦井小莊煤礦優(yōu)先建設(shè),另外,根據(jù)各礦實際情況,配合平臺開發(fā)方北京龍軟科技公司項目組制定各礦具體實施方案。項目現(xiàn)場實施主要包括硬件平臺搭建、網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖形數(shù)據(jù)處理、專業(yè)數(shù)據(jù)錄入、監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成、綜合自動化系統(tǒng)接入、培訓(xùn)應(yīng)用等部分。

    建設(shè)內(nèi)容:其中,一張圖數(shù)據(jù)處理包括地質(zhì)測量、機電運輸、安全、通防、水文地質(zhì)5個專業(yè)圖紙轉(zhuǎn)換及屬性數(shù)據(jù)錄入;在線監(jiān)測集成系統(tǒng)包括安全監(jiān)測、人員定位、工業(yè)視頻監(jiān)控、水文監(jiān)測、束管監(jiān)測、礦壓監(jiān)測6個系統(tǒng);綜合自動化集成系統(tǒng)包括綜采綜掘工作面、井下供電、主煤流運輸、壓風(fēng)機、主通風(fēng)機、井下主排水6個自動化監(jiān)測系統(tǒng);平臺培訓(xùn)應(yīng)用包括生產(chǎn)技術(shù)、綜合調(diào)度、一通三防、機電運輸、安全管理、安全培訓(xùn)、地測防治水、防沖管理、應(yīng)急救援9個專業(yè)。

    2.3 平臺建設(shè)需解決的關(guān)鍵問題

    標準規(guī)范體系的建立:根據(jù)煤礦對安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)管理的需求,建立了煤礦信息化標準規(guī)范體系、煤礦空間基準參照系、煤礦地理數(shù)據(jù)采集與處理規(guī)范、煤礦地理信息分類與代碼、煤礦地理信息要素數(shù)據(jù)字典、煤礦地理數(shù)據(jù)分層標準等一系列標準規(guī)范,用于指導(dǎo)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)以及數(shù)據(jù)的描述與共享[8-10]。

    礦山異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合利用:安全生產(chǎn)管理過程中積累了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)種類多樣,總量增速快,數(shù)據(jù)資源呈海量化、異構(gòu)化特點,需以大數(shù)據(jù)技術(shù),整理內(nèi)外部各類信息資源,形成基礎(chǔ)資源庫,并在此基礎(chǔ)上整合優(yōu)化,建設(shè)形成應(yīng)用服務(wù)資源庫。

    專業(yè)分析模型的構(gòu)建:充分分析總結(jié)煤礦“采、掘、機、運、通”業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗及“水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓”等安全評價經(jīng)驗,采用大數(shù)據(jù)的思路和方法[11-13],構(gòu)建適合彬長礦業(yè)集團現(xiàn)狀的預(yù)測預(yù)報、綜合評價、智能診斷等模型,為煤礦安全生產(chǎn)管理提供專業(yè)大數(shù)據(jù)分析支撐。

    管理和技術(shù)人員的保障:智能煤礦安全生產(chǎn)信息共享平臺涉及生產(chǎn)、機電、通防、地測防治水、安全、防沖、調(diào)度、信息化等相關(guān)專業(yè),從項目前期的方案制定、需求調(diào)研到開發(fā)建設(shè)、上線運行,需要多方共同努力、深度配合,發(fā)揮各自專業(yè)特長和優(yōu)勢,從管理、技術(shù)兩個維度推進項目建設(shè)和落地使用。

    知識轉(zhuǎn)移和分享:項目建設(shè)全過程涉及新理念、新技術(shù)、新知識,全程采取聯(lián)合系統(tǒng)開發(fā)模式,強化現(xiàn)場知識培訓(xùn)和共享應(yīng)用,注重過程管理以及知識沉淀、轉(zhuǎn)移,建設(shè)管理、操作實踐、運維管理三并重,不斷提升獨立建模、運維、開發(fā)創(chuàng)新的團隊能力。

    3 平臺應(yīng)用情況及效果分析

    彬長礦業(yè)集團通過平臺建設(shè),不斷深化系統(tǒng)應(yīng)用,創(chuàng)新運維管理模式,將大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)與煤礦安全生產(chǎn)管理相融合,充分發(fā)揮新動能優(yōu)勢,進一步提升了煤礦高效管理和安全生產(chǎn)能力。

    3.1 平臺應(yīng)用情況

    安全生產(chǎn)信息共享平臺自上線運行以來,切實提高了集團及各礦井技術(shù)、安全生產(chǎn)管理水平,各級管理人員利用該平臺提高了工作效率,真正發(fā)揮了平臺系統(tǒng)作用,主要表現(xiàn)在以下兩個方面。

    管理職責分明:全員參與,系統(tǒng)運行管理職責分明。為了管好、用好該系統(tǒng),彬長礦業(yè)集團制定了《彬長集團安全生產(chǎn)信息共享平臺運行管理辦法》,制度中規(guī)范了安全生產(chǎn)信息共享平臺運行管理工作流程,明確了各級管理機構(gòu)責任,從而保證了系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定、高效、有序運行。①組織職責方面。安全生產(chǎn)信息共享平臺運行實行“分級管理、專業(yè)負責”的管理原則,要求各相關(guān)單位指定至少1名專業(yè)技術(shù)人員負責本系統(tǒng)的運維管理工作。集團地測部、信息中心是安全生產(chǎn)信息共享平臺運維管理部門,負責對各級單位的系統(tǒng)運維工作進行監(jiān)督考評、系統(tǒng)用戶分配和權(quán)限管理等工作。各礦成立安全生產(chǎn)共享平臺的管理組織機構(gòu)(運維管理組),負責定期召開專題會議,解決運行中存在的問題,確保系統(tǒng)正常運行。同時,礦井各專業(yè)科室必須在規(guī)定時間內(nèi)按要求完成圖紙、文檔、報表的填報與發(fā)布,礦運維管理組對填報數(shù)據(jù)的正確與完整性進行監(jiān)督檢查。集團信息中心和礦井信息化管理部門是安全生產(chǎn)信息共享平臺硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持部門;②分專業(yè)規(guī)定了運營管理內(nèi)容。制度中對綜合調(diào)度、生產(chǎn)技術(shù)、地測防治水、一通三防、安全管理、機電運輸、綜合監(jiān)測、應(yīng)急救援、防沖管理、系統(tǒng)運維管理、安全保密規(guī)范等做了詳細規(guī)定,提出填報數(shù)據(jù)的規(guī)范及時限要求,明確運營管理標準,為安全生產(chǎn)共享平臺數(shù)據(jù)更新的準確性、時效性提供了制度保障。

    系統(tǒng)使用管理考核:軟件平臺運行的持久性在于用戶是否真正地運用系統(tǒng)開展相關(guān)工作,彬長礦業(yè)集團安全生產(chǎn)信息共享平臺上線運行之初也存在過一些問題,例如用戶對系統(tǒng)操作不熟知、不習(xí)慣、甚至排斥使用平臺進行技術(shù)管理、安全管理等工作。當系統(tǒng)不斷采集相關(guān)安全生產(chǎn)監(jiān)測、圖紙、報表等數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)中,資源共享、協(xié)同工作效率不斷提升時,用戶從被動使用系統(tǒng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃犹岣倪M功能需求的工作狀態(tài),使用平臺工作成為了一種習(xí)慣,安全生產(chǎn)管理水平大為提升。為了更好地運行系統(tǒng),彬長礦業(yè)集團在各礦抽調(diào)信息錄入員、技術(shù)管理人員近100人,集中進行平臺數(shù)據(jù)錄入處理、維護專業(yè)化培訓(xùn),在保障網(wǎng)絡(luò)、終端正常的情況下,負責各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、上報、錄入工作,確保了平臺運行持久的生命力。

    3.2 平臺應(yīng)用效果分析

    管理層面:利用一張圖數(shù)據(jù)的高度集成與共享,全面了解、敏銳感知、實時掌控礦井安全生產(chǎn)狀況,實現(xiàn)對礦井安全生產(chǎn)的動態(tài)化、精準化、實時化監(jiān)管,進一步強化集團管控和協(xié)同調(diào)度能力。創(chuàng)新開展大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測預(yù)報預(yù)警,為各級管理層提供個性化分析服務(wù),為領(lǐng)導(dǎo)層高效決策提供數(shù)據(jù)支撐。

    安全生產(chǎn)層面:實現(xiàn)了安全風(fēng)險和隱患排查治理的分類分級閉環(huán)管理,結(jié)合實時監(jiān)測的人員、設(shè)備和環(huán)境等的位置、狀態(tài)信息,通過數(shù)據(jù)融合分析及時掌握隱患排查、閉環(huán)管理、整改落實情況,真正實現(xiàn)了“人、機、環(huán)、管”本質(zhì)安全型礦井,構(gòu)建了全礦井協(xié)同化、自動化、智能化的安全生產(chǎn)管理新模式。

    技術(shù)層面:按照一張圖統(tǒng)籌管理、協(xié)同配合的理念,規(guī)范了地測、通風(fēng)、采礦設(shè)計、供電、供排水、運輸?shù)葘I(yè)數(shù)據(jù)標準,提升了輔助圖形和應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析能力,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集成服務(wù)與協(xié)同更新。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立了水害、火災(zāi)、應(yīng)力、微震等災(zāi)害預(yù)警模型,提高了礦井數(shù)據(jù)和圖形處理的專業(yè)技術(shù)水平和應(yīng)急響應(yīng)能力。

    數(shù)據(jù)層面:以數(shù)據(jù)流為引導(dǎo),規(guī)范不同用戶、系統(tǒng)之間的共享和服務(wù)標準,打破了專業(yè)界限和數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,通過數(shù)據(jù)分析利用和價值挖掘,進一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

    創(chuàng)新層面:通過在礦井開展平臺建設(shè),先進高效的管理技術(shù)理念已深深植入各級管理和技術(shù)人員心中,可以調(diào)動企業(yè)內(nèi)部員工積極學(xué)習(xí)吸收新知識,創(chuàng)造新活力,不斷促進企業(yè)管理創(chuàng)新和技術(shù)升級,推動企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。

    總體效果:彬長礦業(yè)集團通過平臺項目建設(shè),為煤礦安全生產(chǎn)提供了先進高效的智能化管控平臺,從而代替大量分散、獨立的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)了集團到礦井、礦井內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)自動傳輸、協(xié)同共享,提高工作效率,提升了管理科學(xué)性、決策準確性。

    3.3 平臺建設(shè)價值和創(chuàng)新點

    將大數(shù)據(jù)技術(shù)理念深度融入到煤礦安全生產(chǎn)過程管控中,促進煤礦生產(chǎn)的管理創(chuàng)新和智能化裝備升級,逐步形成用數(shù)據(jù)來科學(xué)管理決策的工作模式,提升彬長礦業(yè)集團的精細化管理、精益運營、精準決策能力。

    建成統(tǒng)一業(yè)務(wù)管理系統(tǒng):基于大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),構(gòu)建了礦井地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析模型及核心結(jié)構(gòu)算法,建成了符合彬長礦業(yè)集團實際情況的統(tǒng)一業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)。

    建立平臺應(yīng)用標準規(guī)范體系:根據(jù)智能化礦井建設(shè)要求,在行業(yè)標準規(guī)范的基礎(chǔ)上,建立了平臺應(yīng)用標準規(guī)范體系,規(guī)范了數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、訪問、表達和應(yīng)用,以及在不同用戶、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和服務(wù)。

    建立安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)一體化管控系統(tǒng):建立了基于GIS一張圖的全集團安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)一體化管控系統(tǒng),形成了多級架構(gòu)分布式在線協(xié)同工作平臺,實現(xiàn)了煤礦“采、掘、機、運、通”和“水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓”等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析、處理、展示、共享功能。

    構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型:構(gòu)建了煤礦安全生產(chǎn)智能診斷、危險源辨識及預(yù)警、安全生產(chǎn)狀況綜合分析等大數(shù)據(jù)分析模型,通過煤礦GIS一張圖匯集展示采掘、監(jiān)測監(jiān)控、綜合自動化、安全管理、生產(chǎn)經(jīng)營、機電設(shè)備管理等數(shù)據(jù),實現(xiàn)了各類安全生產(chǎn)信息集成融合、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持,實現(xiàn)了對安全管控流程及存在問題的智能診斷,提高了集團整體安全管控水平。

    形成高精度定位的可視化礦山展示系統(tǒng):通過構(gòu)建高精度三維動態(tài)地質(zhì)模型,實現(xiàn)了地層、斷層、陷落柱、鉆孔、巷道、工作面、設(shè)備、傳感器、瓦斯、水、風(fēng)流等參數(shù)的可視化展示,為平臺大數(shù)據(jù)分析提供可視化交互環(huán)境。

    實現(xiàn)知識共享:實現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)管理知識的共享、協(xié)同及實時更新,通過系統(tǒng)建設(shè)及管理提升,進一步提高專業(yè)技術(shù)資料管理的效率和效果,保障資料精確和及時性,進而保障煤礦安全生產(chǎn)工作正常開展。

    形成數(shù)據(jù)管理新模式:通過梳理安全生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)流程,促進企業(yè)管理水平的提升,逐步改變傳統(tǒng)煤炭企業(yè)生產(chǎn)管理思維模式,成立了大數(shù)據(jù)分析團隊,不斷挖掘數(shù)據(jù)價值,形成了用數(shù)據(jù)科學(xué)管理決策的新模式。

    4 結(jié)語

    基于大數(shù)據(jù)分析的安全生產(chǎn)信息共享平臺建設(shè)及管理應(yīng)用,在煤礦安全生產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)融合共享、預(yù)測預(yù)警分析建模等關(guān)鍵技術(shù)和難點方面,為在其他煤炭企業(yè)推廣應(yīng)用提供了很好的經(jīng)驗和借鑒。特別是基于GIS一張圖協(xié)同管理、大數(shù)據(jù)安全動態(tài)診斷、安全風(fēng)險管控等關(guān)鍵技術(shù)的研究與創(chuàng)新應(yīng)用,解決了一體化管控的智慧礦山建設(shè)的部分關(guān)鍵問題,為下一步打造智能化、無人化礦井奠定了基礎(chǔ)。

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