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    利用衛(wèi)星遙感NO2監(jiān)測(cè)結(jié)果分析COVID-19疫情對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的短期影響

    2020-12-29 08:46:58蔡曉斌任永鵬李婷慧董佳丹陳曉玲
    關(guān)鍵詞:疫情經(jīng)濟(jì)活動(dòng)

    蔡曉斌,任永鵬,2,張 媛,李婷慧,陳 芳,董佳丹,陳曉玲*

    (1.中國(guó)科學(xué)院精密測(cè)量科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新研究院,武漢 430077; 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.湖北省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站,武漢 430079; 4.武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430079)

    2019年12月底在武漢爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19),經(jīng)過(guò)近2個(gè)月的擴(kuò)散傳播,截至2020年3月初中國(guó)大陸地區(qū)確診病例已超過(guò)8萬(wàn)例,累計(jì)死亡人數(shù)超過(guò)3 000人.COVID-19病毒對(duì)我國(guó)廣大人民群眾的身心健康造成了嚴(yán)重的傷害.與此同時(shí),為了最大限制地阻斷病毒的傳播途徑,自2020年1月23日起湖北省武漢市以及國(guó)內(nèi)其他受疫情影響地區(qū)逐步實(shí)施了“封城”、限制出行等防控措施.在嚴(yán)格執(zhí)行疫情防控措施的環(huán)境下,節(jié)后企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)相對(duì)于往年有所滯后,直接影響我國(guó)短期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng).2020年2月中下旬以來(lái),隨著疫情的逐步控制,社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序正在有序恢復(fù).除了疫情核心區(qū)的湖北省外,絕大部分省份的復(fù)工復(fù)產(chǎn)逐步展開(kāi).但目前疫情仍處于外防輸入內(nèi)防擴(kuò)散的狀態(tài)下,通過(guò)大規(guī)模的社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查在短期內(nèi)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)以評(píng)價(jià)疫情對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總體影響是基本不具備可操作性的,因而有必要探索一種可行的監(jiān)測(cè)方法量化評(píng)估社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的短期變化過(guò)程.

    NO2作為一種重要的污染氣體,也是我國(guó)環(huán)境保護(hù)部門(mén)重點(diǎn)關(guān)注的六種大氣污染物之一[1].NO2主要來(lái)源于城市交通及重化工業(yè)的排放、生物質(zhì)燃燒、土壤釋放以及閃電,其中冬季的NO2主要來(lái)自于人為活動(dòng)的釋放[2].NO2最主要的人為排放源是內(nèi)燃發(fā)動(dòng)機(jī)、火電廠的釋放.城市交通排放的汽車(chē)尾氣及能源密集型的鋼鐵、化工等重化工業(yè)的排放作為大氣中NO2的主要來(lái)源,能有效反映我國(guó)尤其是我國(guó)東部地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化.基于地面臺(tái)站的NO2監(jiān)測(cè)結(jié)果精度相對(duì)較高,但難以滿(mǎn)足大尺度的監(jiān)測(cè)需求,無(wú)法從宏觀上掌握污染物的時(shí)空變化規(guī)律[3].因此,對(duì)于分析疫情在全國(guó)尺度上的影響,基于遙感的監(jiān)測(cè)方法具有明顯優(yōu)勢(shì).

    從20世紀(jì)90年代以來(lái),隨著人類(lèi)對(duì)大氣環(huán)境的日益關(guān)注以及對(duì)地觀測(cè)環(huán)境衛(wèi)星的不斷涌現(xiàn),Global Ozone Monitoring Experiment (GOME),Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography (SCIAMACHY ),Ozone Monitoring Instrument (OMI),Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI)等衛(wèi)星傳感器相繼被應(yīng)用到對(duì)流層NO2柱濃度的遙感監(jiān)測(cè)當(dāng)中[4-8].由于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在NO2污染時(shí)空變化規(guī)律分析上的優(yōu)勢(shì),因此相關(guān)的數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用到我國(guó)京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角以及山東省等不同區(qū)域的環(huán)境污染監(jiān)測(cè)當(dāng)中[9-12].除了長(zhǎng)時(shí)序的NO2污染規(guī)律分析外,也出現(xiàn)了針對(duì)2015年紀(jì)念抗戰(zhàn)勝利70周年大閱兵、APEC會(huì)議等重大事件對(duì)污染物排放影響的相關(guān)研究[13-14].同時(shí),針對(duì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,也有研究分析了美國(guó)國(guó)家尺度上經(jīng)濟(jì)衰退對(duì)NO2污染排放的影響[15].

    綜合相關(guān)的研究來(lái)看,利用NO2污染濃度分析疫情爆發(fā)期間社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)短期變化過(guò)程具有良好的應(yīng)用前景.本研究基于OMI衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)化的NO2排污指數(shù),嘗試分析了2020年NO2濃度的變化過(guò)程,量化研究了疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的潛在影響,并探討了利用污染物遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)分析大尺度社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)短期變化過(guò)程的可行性.

    1 數(shù)據(jù)與方法

    研究采用的主要數(shù)據(jù)為OMI衛(wèi)星傳感器遙感反演產(chǎn)品.OMI是2004年NASA發(fā)射的Aura對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星上搭載的高光譜大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器.該傳感器由荷蘭、芬蘭及NASA聯(lián)合研制,包含UV-1、UV-2及VIS三個(gè)通道,幅寬2 600 km每日可以覆蓋全球[16].OMI主要的監(jiān)測(cè)目標(biāo)是包括O3、NO2、SO2、CH2O等多種痕量氣體.其中能有效反映NO2污染排放特征的對(duì)流層柱濃度產(chǎn)品主要基于405~465 nm可見(jiàn)光波段范圍內(nèi)的光譜信息,通過(guò)Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS)反演獲得.為了去減少云對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的影響,分析中采用Cloud-Screened的對(duì)流層柱濃度日產(chǎn)品,其空間分辨率為0.25°×0.25°(https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/OMINO2_V003/summary).由于云等因素影響,存在大量的數(shù)據(jù)空白區(qū).為了獲得相對(duì)有效的監(jiān)測(cè)結(jié)果,通過(guò)對(duì)每7日的日產(chǎn)品進(jìn)行均值合成,建立周尺度的監(jiān)測(cè)產(chǎn)品.考慮春節(jié)自身也會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,客觀分析疫情的短期影響過(guò)程,以當(dāng)年春節(jié)為中點(diǎn)對(duì)比了2019年及2020年春節(jié)季(春節(jié)前3周到春節(jié)后7周,含春節(jié)周共計(jì)11周)的周均值產(chǎn)品進(jìn)行了對(duì)比分析.

    為了量化分析特定區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度變化,以當(dāng)年該區(qū)域節(jié)前最高的周均值濃度為參考,建立周尺度的標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù),具體公式如下:

    j=-3,-2,-1,0,1,…,7;k=2019,2020;

    其中,SSEIijk為第k年第i個(gè)區(qū)域第j周的標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù),Nijk為第k年第i個(gè)區(qū)域第j周的對(duì)流層NO2柱濃度均值,max(Nijk)為第k年第i個(gè)區(qū)域在春節(jié)季11周內(nèi)Nijk的最大值.

    2 近兩年春節(jié)季我國(guó)整體對(duì)流層NO2柱濃度變化過(guò)程

    通過(guò)對(duì)比近兩年春節(jié)季全國(guó)對(duì)流層NO2柱濃度周均值變化過(guò)程(圖1),可以看到兩年春節(jié)季均呈現(xiàn)出節(jié)前逐步下降,節(jié)后逐步上升的變化趨勢(shì).2019年NO2柱濃度增減過(guò)程轉(zhuǎn)換迅速呈V型,而2020年污染物的降低過(guò)程明顯更長(zhǎng),增減變化過(guò)程呈U型.2019年的周均最高濃度值出現(xiàn)在春節(jié)前第2周,其值為3.84×1015molecules·cm-2.2020年的最高值則出現(xiàn)在春節(jié)前第3周,其值為3.79×1015molecules·cm-2,為2019年周最高值的98.49%,因而節(jié)前整體的NO2污染水平基本相當(dāng).從兩年春節(jié)季的NO2柱濃度的最低值出現(xiàn)時(shí)段來(lái)看,2019年最低值出現(xiàn)在春節(jié)后第一周.NO2污染形成后需要一段時(shí)間稀釋、轉(zhuǎn)化、沉降,因此NO2的最低值常常會(huì)略滯后于污染物的減排過(guò)程,由于2019年春節(jié)假期造成的污染物減少使得節(jié)后第一周出現(xiàn)了NO2柱濃度的最低值.與2019年相比,2020年的最低值出現(xiàn)于春節(jié)后的第三周.從春節(jié)季周濃度的最低值來(lái)看,2020年的周最低值(1.28×1015molecules·cm-2)較同期2019年周最低值(1.69×1015molecules·cm-2)低0.41×1015molecules·cm-2,延長(zhǎng)的污染物濃度減少過(guò)程以及濃度最低值的減小,應(yīng)與COVID-19疫情造成的影響直接相關(guān).圖2、圖3分別顯示了全國(guó)對(duì)流層NO2柱濃度分周遞減變化過(guò)程(2019年12月30日-2020年2月9日)及疫情后期的分周上升過(guò)程(2020年2月10日-2020年3月15日).此外,從其空間分布規(guī)律來(lái)看,其主要的高值分布區(qū)與我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域基本吻合,京津冀、長(zhǎng)三角以及珠三角地區(qū)均表現(xiàn)為NO2污染的高值區(qū).

    3 疫情影響下的標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)的時(shí)序變化

    通過(guò)春節(jié)季標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的計(jì)算,可以看出2019年春節(jié)季前第2周達(dá)到最高值,在春節(jié)后第1周迅速降低觸底,而春節(jié)后第3周迅速恢復(fù)至最高值的75.46%,隨后受短期氣象過(guò)程影響,保持在70%附近波動(dòng)變化(見(jiàn)圖4).而2020年受疫情影響其指數(shù)最低值僅為0.34,較2019年低約0.10,且降低期持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng).在2020年春節(jié)后第4周標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)開(kāi)始逐步恢復(fù),并在春節(jié)后第7周到達(dá)最高值0.61,與2019年春節(jié)季同周該指數(shù)值僅相差0.10,因此可見(jiàn)雖然疫情對(duì)全國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響嚴(yán)重,但從第4周開(kāi)始隨著防疫成效的逐漸顯現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)逐周上升,表明各地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正在穩(wěn)步恢復(fù).

    圖3 2020年2月10日-2020年3月15日全國(guó)對(duì)流層NO2柱濃度遞增過(guò)程分周變化圖Fig.3 Increased weekly tropospheric NO2 column density of China from Feb 10th,2020 to Mar 15th,2020

    圖4 近兩年春節(jié)季全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)變化過(guò)程Fig.4 SSIE variation of China during the recent two Chinese New Year periods

    為了掌握疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域的短期影響過(guò)程,研究同步分析了京津冀、長(zhǎng)三角(含上海、江蘇、浙江、安徽)、珠三角(廣州、佛山、肇慶、深圳、東莞、惠州、珠海、中山、江門(mén)等九個(gè)城市)等三大城市群在2020年春節(jié)季的標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)變化過(guò)程(見(jiàn)圖5).前期受疫情影響,珠三角地區(qū)減小最為顯著,其社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)急劇降至最高值的18.39%,而長(zhǎng)三角及京津冀地區(qū)也分別降至最高值的22.99%和33.38%.珠三角地區(qū)降幅最大,可能與其對(duì)外來(lái)務(wù)工人員的依賴(lài)程度最高有直接關(guān)系.“封城”、限行等一系列的防疫措施使得返工潮明顯推后,珠三角地區(qū)在節(jié)后前幾周恢復(fù)有限.而京津冀地區(qū)作為三大城市群中最主要的重化工基地,其鋼鐵冶金、石化等支柱產(chǎn)業(yè)均為高污染、高能耗的資源型行業(yè),對(duì)工廠生產(chǎn)的連續(xù)性要求高,因而社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)降幅也最小.京津冀地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)下降過(guò)程與全國(guó)平均的下降過(guò)程相似,在節(jié)后第4周后到達(dá)最低,而長(zhǎng)三角地區(qū)的下降過(guò)程一直持續(xù)到春節(jié)后第4周.從后期的恢復(fù)過(guò)程來(lái)看,京津冀地區(qū)經(jīng)過(guò)四周其社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)已恢復(fù)至0.67,而長(zhǎng)三角地區(qū)雖然晚一周開(kāi)始恢復(fù),到達(dá)節(jié)后第7周,其指數(shù)值也恢復(fù)至0.59.由于后幾周數(shù)據(jù)缺失,無(wú)法獲知珠三角地區(qū)后期社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的恢復(fù)情況,但從長(zhǎng)三角地區(qū)和京津冀地區(qū)的情況來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的總體恢復(fù)狀況應(yīng)接近或略好于全國(guó)平均水平.

    圖5 2020年春節(jié)季三大城市群標(biāo)準(zhǔn)化 社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)變化過(guò)程Fig.5 SSIE weekly variation of three metropolitans of China during the 2020 Chinese New Year period

    4 結(jié)論與討論

    基于OMI衛(wèi)星反演的對(duì)流層NO2柱濃度周合成結(jié)果,通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù),對(duì)比了2019年及2020年春節(jié)季的指數(shù)差異,發(fā)現(xiàn)疫情在短期內(nèi)對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成了顯著的影響.1) 疫情使得春節(jié)假期后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)降低期延長(zhǎng)了2~3周;2) 疫情導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)的最低值相對(duì)于正常年份下降了0.10;3) 從節(jié)后第三周開(kāi)始我國(guó)整體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指數(shù)穩(wěn)步回升,到達(dá)節(jié)后第7周恢復(fù)至節(jié)前最高值的60.91%,京津冀、長(zhǎng)三角等經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)也顯現(xiàn)了類(lèi)似趨勢(shì).

    鑒于常規(guī)的調(diào)研方法難以在短期內(nèi)獲取大范圍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化信息,因而無(wú)法對(duì)疫情的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響范圍及程度進(jìn)行評(píng)估.基于大氣污染物NO2的遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果提供了一種全新的量化分析方法,清晰地反映了疫情及春節(jié)假期對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)短期的抑制與恢復(fù)過(guò)程.當(dāng)然,由于不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異,該指數(shù)僅能針對(duì)同一區(qū)域的時(shí)序變化過(guò)程進(jìn)行分析,且不同區(qū)域重化工業(yè)比重的差異對(duì)結(jié)果有一定的影響.此外,雖然春節(jié)季我國(guó)整體的降水有限,但大范圍的雨雪過(guò)程還是會(huì)造成有效監(jiān)測(cè)結(jié)果不足的問(wèn)題.與此同時(shí),由于監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)大氣污染物可能在小范圍內(nèi)隨大氣活動(dòng)而發(fā)生移動(dòng),因而該方法主要適用于大尺度的分析.

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