董曉紅 康平
摘 要:近年來,大氣污染日趨嚴重,國家建立空氣質量監(jiān)測站,簡稱“國控點”,將空氣中污染物進行定時、定點的采樣,進行測量和分析,以便及時掌握空氣質量,國控點的監(jiān)測數(shù)據(jù)較為準確,但布控較少,數(shù)據(jù)發(fā)布時間滯后且花費較大。一些空氣質量監(jiān)測自測點花費小,可對某一地區(qū)空氣質量進行實時網(wǎng)格化監(jiān)控,但易受天氣因素等影響,與國控點的數(shù)據(jù)值產(chǎn)生差異。本文從均值、方差、最值等幾個方面,對自測點數(shù)據(jù)與國控點數(shù)據(jù)進行對比和分析,用Excel軟件進行統(tǒng)計描述,生成表格以及監(jiān)測曲線,進行探索性數(shù)據(jù)分析。
關鍵詞:空氣質量;校準;定位
1 問題重述
空氣污染對日常生活危害巨大,通過對“兩塵四氣”(PM2.5、PM10、NO2、CO、SO2、O3)濃度的實時監(jiān)測可以隨時了解空氣質量,對污染源采取相應措施。雖然“國控點”對“兩塵四氣”的監(jiān)測數(shù)據(jù)較為準確,但因為國控點的布控較少,數(shù)據(jù)發(fā)布的時間偏滯后且成本大,無法給出實時空氣質量的監(jiān)測和預報。某公司自主研發(fā)的微型空氣質量檢測儀花費小,可對某一地區(qū)空氣質量情況實行網(wǎng)格化監(jiān)控,還能同時監(jiān)測溫度、氣壓等氣象參數(shù)。
由于所使用的電化學氣體傳感器在長時間使用后會產(chǎn)生一定的零點漂移和量程漂移,非常規(guī)氣態(tài)污染物(氣)濃度變化對傳感器存在交叉干擾,以及天氣因素對傳感器的影響,在國控點近鄰所布控的自測點上,同一時間微型空氣質量檢測儀所采集的數(shù)據(jù)與該國控點的數(shù)據(jù)值存在一定的差異,因此,將用國控點每小時的數(shù)據(jù)對國控點近鄰的自測點數(shù)據(jù)來校準。
請建立數(shù)學模型對自測點數(shù)據(jù)與國控點數(shù)據(jù)進行探索性數(shù)據(jù)分析。
2 問題分析
從均值、方差、最大、最小值等幾個方面,對自測點數(shù)據(jù)與國控點數(shù)據(jù)進行對比和分析,用Excel軟件進行統(tǒng)計描述,生成表格以及監(jiān)測曲線,給出趨勢圖。
3 問題的求解
通過調查2018年11月15日的國控點空氣質量數(shù)據(jù)可以了解到PM2.5的濃度在23:00時最高,深夜時間PM2.5的濃度遠超白天,PM10的濃度同樣也是深夜時明顯遠超白天濃度,SO2濃度在中午時段相對較高,SO2白天的濃度普遍高于夜晚,O3濃度在21:00~4:00這段時間最高,在12:00~14:00這段時間濃度最低。CO與NO2整體呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)。如圖1所示:
通過2018年11/月15日的自測點數(shù)據(jù)可以看出PM10在0:00這個時間處于最高值,從0:00~3:00濃度逐漸降低,隨后又呈現(xiàn)上升趨勢到6:00又開始下降,PM2.5的變化趨勢與PM10的變化趨勢大體相似晚上19:00是這天中PM10的最低點;O3的濃度在0:00時最高之后直線下降,1:00時為最低點之后數(shù)據(jù)相對平穩(wěn)此過程持續(xù)了3個小時左右,O3濃度便直線上升,在5:00之后數(shù)據(jù)便相對平穩(wěn)。NO2濃度最高的時間段在15:29最低點在15:52,白天的濃度略高于晚上。O3與CO的濃度穩(wěn)定,沒有過高或過低的點。自測點數(shù)據(jù)與國控點數(shù)據(jù)相比,自測點高于國控點數(shù)據(jù)。如下圖2所示。
對某天國控點與自測點數(shù)據(jù)對比,均值、最值、方差為例繪制監(jiān)測曲線,如圖3所示:
4 結論
對某天國控點與自測點數(shù)據(jù)對比,均值、最值、方差為例繪制監(jiān)測曲線,得出以下結論:
(1)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到PM2.5數(shù)值57.74074074,與國控點同一時刻檢測的PM2.5數(shù)值為39.5,兩者的差為18.24074074。
(2)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到PM10數(shù)值110.3703704,與國控點同一時刻檢測的PM10數(shù)值為37,兩者的差為73.3703704。
(3)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到CO數(shù)值0.7,與國控點同一時刻檢測的CO數(shù)值為0.693,兩者的差為0.01。
(4)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到NO2數(shù)值73.37037037,與國控點同一時刻檢測的NO2數(shù)值為6,兩者的差為67.37037037。
(5)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到SO2數(shù)值15.33333333,與國控點同一時刻檢測的SO2數(shù)值為32.5,兩者的差為17.1667。
(6)通過對2018/11/15早高峰7:00~8:00自測點檢測到O3數(shù)值90.33333333,與國控點同一時刻檢測的O3數(shù)值為41.5,兩者的差為48.833333。
可知其中PM2.5、CO、SO2的差異小,PM10、NO2、O3的差異大;可知2018/11/15早高峰7:00-8:00PM10、NO2、O3的污染程度都大;PM2.5、CO、SO2的污染程度小。
參考文獻:
[1]黃海洪,孫崇智.SO2濃度主成分神經(jīng)網(wǎng)絡預報方案初探.南寧:廣西氣象臺,5300,22.
[2]王郁,侯青.2000—2010年北京空氣持續(xù)污染特征研究[J].高原氣象,2012,31(6):1675-1681.
[3]于群,等.廣州市近年空氣質量現(xiàn)狀及趨勢分析,2010.