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    基于改進(jìn)FRAM的民機(jī)系統(tǒng)安全性分析

    2020-12-28 08:35:50李耀華鞏子瑜
    航空學(xué)報(bào) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:安全性功能評(píng)價(jià)

    李耀華,鞏子瑜

    中國民航大學(xué) 航空工程學(xué)院,天津 300300

    系統(tǒng)安全性是指系統(tǒng)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)和預(yù)期的使用條件下,以可接受的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)執(zhí)行規(guī)定功能的能力[1],側(cè)重于分析和評(píng)估系統(tǒng)發(fā)生故障或失效后其對(duì)系統(tǒng)造成的影響,著眼于降低故障發(fā)生概率、減輕故障發(fā)生后造成的系統(tǒng)損失、人員傷害以及環(huán)境破壞?,F(xiàn)代民航飛機(jī)系統(tǒng)通常是由高度集成的復(fù)雜系統(tǒng)組成,具有包含多種不同技術(shù)和人員交互特點(diǎn)[2]。分析和評(píng)估飛機(jī)系統(tǒng)在運(yùn)營和維護(hù)過程出現(xiàn)的故障、失效或缺陷等不安全狀態(tài)對(duì)飛機(jī)運(yùn)行安全的影響,并制定相應(yīng)的預(yù)防、控制和改進(jìn)措施,對(duì)保持飛機(jī)的持續(xù)適航性具有重要意義。

    近年來國內(nèi)外十分重視系統(tǒng)安全性分析的研究[3-6],Tamura等結(jié)合隨機(jī)過程中的更新過程理論和可修復(fù)故障樹模型對(duì)故障樹頂事件的穩(wěn)態(tài)發(fā)生概率進(jìn)行計(jì)算[7];Nancy提出將經(jīng)典Petri網(wǎng)模型用于鐵路控制系統(tǒng)的安全性分析中,并提出了消除導(dǎo)致危險(xiǎn)路徑的方法[8];Abdulkhaleq等基于系統(tǒng)理論過程分析(STPA)的系統(tǒng)方法對(duì)全自動(dòng)駕駛汽車的復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作安全性評(píng)估[9]。他們各自有著將系統(tǒng)組件獨(dú)立考慮、忽視系統(tǒng)中人的操作、定量計(jì)算時(shí)忽視組件失效率在運(yùn)行中不同狀態(tài)的變化等局限性。依據(jù)SAE ARP5150標(biāo)準(zhǔn)[1],在民機(jī)運(yùn)營過程中需應(yīng)用有效且全面的手段對(duì)安全性進(jìn)行評(píng)估,及時(shí)調(diào)整,保證飛機(jī)達(dá)到安全設(shè)計(jì)水平。

    國內(nèi)外功能共振分析法(FRAM)在船舶交通[10]、鋼鐵生產(chǎn)[11]、醫(yī)療操作[12]等領(lǐng)域的系統(tǒng)安全性研究有一定進(jìn)展,全面展示了復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行過程。在系統(tǒng)正常運(yùn)行過程中可分析得出詳盡的潛在風(fēng)險(xiǎn),有助于安全評(píng)估正由事后分析轉(zhuǎn)向事前調(diào)整[13]。功能共振分析方法是由Hollnagel在創(chuàng)造性的提出,基于事故是由于正常執(zhí)行變異不期望的組合(共振)導(dǎo)致的假設(shè)建立[14]。Rogier等采用FRAM技術(shù)對(duì)“阿拉斯加261航班事故”進(jìn)行分析[15],識(shí)別出導(dǎo)致事故的包括人、技術(shù)、組織在內(nèi)的不同因素,進(jìn)一步刻畫復(fù)雜耦合系統(tǒng)是如何超出系統(tǒng)安全邊界。2014年新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名為FRAM Model Visualizer (FMV)的新工具,以標(biāo)準(zhǔn)化的圖像格式描述模型,并檢查其一致性和完整性[16]。

    雖有FRAM計(jì)算機(jī)輔助工具,但規(guī)范化形式化描述變異可變性尚不完善,且使用FRAM時(shí)以定性分析居多,少有對(duì)可變性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。針對(duì)以上不足,本文提出改進(jìn)FRAM的系統(tǒng)安全性分析方法,對(duì)FRAM運(yùn)用RFV描述,之后對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行安全性定量評(píng)價(jià),最后通過143號(hào)航班案例分析,驗(yàn)證本文所提出模型的有效性和實(shí)用性。

    1 系統(tǒng)FRAM模型的創(chuàng)建

    FRAM是基于功能共振理論建立的非線性的安全模型,能夠直觀展示復(fù)雜人-技術(shù)-社會(huì)系統(tǒng)的交互過程,但圖像形式表示模型難以反應(yīng)飛機(jī)運(yùn)營時(shí)人員設(shè)備交互過程中的可變性。本節(jié)使用RFV規(guī)范化形式化語言描述FRAM中的變異可變性,使元素間耦合的可變性容易理解,以便進(jìn)行后續(xù)的安全性評(píng)估。

    1.1 系統(tǒng)功能共振模型的建立方法

    FRAM從功能交互角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模,旨在全面分析系統(tǒng)中存在的變異。全面準(zhǔn)確的安全性分析是對(duì)民航客機(jī)安全運(yùn)營、創(chuàng)造價(jià)值的重要前提,但在實(shí)際飛機(jī)運(yùn)營過程中,常常因?yàn)榘踩苑治龇椒ú蝗娈a(chǎn)生片面的分析結(jié)果。FRAM較全面地將功能分解為輸入(Input, I)、輸出(Output, O)、時(shí)間(Time, T)、前提(Preconditions, P)、資源(Resources, R)以及控制(Control, C)6個(gè)元素[14],如圖1所示,進(jìn)行圖形化的功能與耦合分析。

    選取正常運(yùn)行的系統(tǒng),首先明確維持系統(tǒng)支持系統(tǒng)運(yùn)行的功能,之后定義功能的6個(gè)元素。通常將輸入、控制、資源、前提和時(shí)間稱為輸入端。各六角單位通過輸出和輸入端相連接,建立系統(tǒng)的功能網(wǎng)絡(luò),從而解釋事件的正常發(fā)展過程。將發(fā)生在其他功能之前且可能會(huì)影響其他功能模塊的功能模塊稱作上游功能,發(fā)生在其他功能之后且可能會(huì)受其影響的功能模塊稱作下游功能。

    圖1 FRAM六角功能模塊Fig.1 FRAM hexagonal function module

    FRAM模型間共振的傳遞過程可表示為上游功能輸出影響下游功能的輸入端,通過功能間的耦合形成多條鏈路同時(shí)動(dòng)作或傳遞信息保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。系統(tǒng)的波動(dòng)可能來自上下游功能的耦合,上游功能的輸出傳遞到下游功能的輸入、資源、控制、前提或時(shí)間的過程中可能會(huì)發(fā)生變異并影響下游功能,從而產(chǎn)生下游功能的輸出波動(dòng),在功能網(wǎng)絡(luò)傳遞過程中某些異常就可能使系統(tǒng)運(yùn)行由正常變?yōu)槲蓙y,導(dǎo)致事故發(fā)生。

    1.2 系統(tǒng)功能共振模型形式化描述方法

    功能可變性描述規(guī)則[17](RFV)可以描述為RFV={F,A,R,V},包括以下幾點(diǎn):所識(shí)別的功能、功能描述(包括功能的描述和功能之間的交互)、功能的耦合以及可變性。對(duì)于FRAM模型包括以下幾點(diǎn):FRAM模型中的功能、功能的元素、輸入端與輸出端的共振傳遞以及功能及耦合的可變性。

    在建模過程中形式化描述系統(tǒng)功能F、特征元素A的輸入為設(shè)計(jì)系統(tǒng)的人員與其操作的設(shè)備及人員和設(shè)備展開工作所需的條件,在限定的系統(tǒng)過程范圍內(nèi)分析確定。耦合關(guān)系R的輸入與特征元素A相關(guān),為上游輸出端到下游功能某一輸入端的元素對(duì),可根據(jù)維修手冊(cè)中的工作流程與設(shè)備工作原理得出??勺冃訴的輸入由系統(tǒng)的運(yùn)行過程中的功能失效和耦合變異組成,可由功能與耦合關(guān)系的異常狀態(tài)綜合分析得到。

    正確建立的RFV有兩方面的好處:首先,通過以標(biāo)準(zhǔn)格式表示規(guī)則很容易理解,并且通過將功能與要交互的功能配對(duì)來檢查模型;其次,在FRAM模型中提取出具體實(shí)際含義的可變性,它將有助安全性評(píng)價(jià)過程中指標(biāo)體系的建立。以下為FRAM模型RFV的具體表現(xiàn):

    1)F是給定系統(tǒng)中的全部功能的集合。即F={FA1, FA2, FA3, …, FAm, FB1, FB2, FB3, …, FBn}其中:FB為背景功能,F(xiàn)A為動(dòng)作功能;n,m為取值范圍,以此為基礎(chǔ)便于在2)中形式化描述功能的特征、在4)表示功能可變性。

    2)A表示每個(gè)功能的特征元素(輸出、輸入、前提、時(shí)間、控制和資源)。A={ IA1, OA1, CA1, TA1, SA1, RA1, …, IAm, OAm, CAm, TAm, SAm, RAm, OB1, …, OBn}(m,n=1,2,3…),功能特征在3)中形成輸入端元素與輸出端元素間的耦合關(guān)系。

    3)R=F→F表示功能之間的關(guān)系,通常反映在上游輸出到下游功能某一方面的鏈路對(duì)上,即輸入端元素與輸出端元素間的耦合關(guān)系。R={OBnCAm, OBnTAm, OBnIAm, OBnSAm, OBnRAm, OAjCAk, OAjTAk, OAjIAk, OAjSAk, OAjRAk, …} (j,k=1,2,3,…且j≠k)。功能間關(guān)系在4)中表示輸入端元素與輸出端元素間耦合關(guān)系的可變性。

    2 改進(jìn)FRAM系統(tǒng)安全性綜合評(píng)價(jià)模型

    在安全性綜合評(píng)價(jià)模型中,使用RFV規(guī)范化形式化描述FRAM中的變異可變性系統(tǒng)安全性進(jìn)行定量評(píng)估,使得出的安全性分析結(jié)果更具參考價(jià)值。首先層次分析法(AHP)方法確定發(fā)生變異可能性指數(shù)P較高的功能元素耦合,然后對(duì)包含最可能發(fā)生變異耦合的鏈路進(jìn)行同一路分析,得到綜合嚴(yán)重指數(shù)S最高的鏈路,能夠更有針對(duì)性地預(yù)防鏈路中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。建立的改進(jìn)FRAM系統(tǒng)安全性綜合評(píng)價(jià)模型流程如圖2所示。

    圖2 改進(jìn)FRAM系統(tǒng)安全性綜合評(píng)價(jià)流程Fig.2 Comprehensive evaluation process of FRAM system safety improvement

    2.1 安全性分析的可變指數(shù)確定

    在實(shí)際飛機(jī)運(yùn)營過程中,常常因?yàn)榘踩苑治龇椒ㄈ狈陀^指標(biāo)評(píng)價(jià)而產(chǎn)生片面的分析結(jié)果,利用AHP方法可較清晰地反應(yīng)各功能與耦合間可變指數(shù)的相對(duì)關(guān)系,較客觀地顯示系統(tǒng)發(fā)生異常共振的可能性。功能或耦合發(fā)生失效或變異的概率可稱為可變指數(shù),利用層次分析法[18]分別對(duì)功能失效和耦合變異進(jìn)行可變指數(shù)計(jì)算。

    首先,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:一級(jí)指標(biāo)為系統(tǒng)FRAM模型中各功能。根據(jù)一級(jí)指標(biāo)對(duì)FRAM模型中各自功能的耦合劃分成二級(jí)指標(biāo)。本文建立的民機(jī)安全性分析的可變指數(shù)評(píng)價(jià)體系如表1所示。對(duì)于輸入端耦合來說,可變指數(shù)越大越可能影響下游功能的輸出,影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,那么事故就可能發(fā)生。

    然后使用層次分析法[19](AHP)確定權(quán)重的流程。通過比較判斷指標(biāo)的相對(duì)可變性,構(gòu)造判斷矩陣?yán)脴?biāo)度將指標(biāo)間的相對(duì)可變性定量化,通常使用Thomas[20]提出的1~9標(biāo)度衡量其關(guān)系,判斷矩陣標(biāo)度的含義如表2所示。請(qǐng)飛機(jī)設(shè)計(jì)、制造、維修等方面專家根據(jù)打分標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)上

    表1 安全性分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Safety analysis evaluation index system

    游功能的輸出對(duì)下游功能的輸入端(輸入、前提、時(shí)間、控制和資源)連接中的可變性進(jìn)行相對(duì)影響嚴(yán)重程度進(jìn)行打分,根據(jù)打分結(jié)果產(chǎn)生判斷矩陣。FAn功能輸入端耦合判斷矩陣A構(gòu)建如表3所示。

    最后確定可變指數(shù),如圖3所示。具體步驟如下:

    1) 將判斷矩陣每一列歸一化:

    (1)

    表2 判斷矩陣標(biāo)度及其含義Table 2 Scale and meaning of judgment matrix

    (2)

    (3)

    則w=[w1,w2,…,wn]T為所求的特征向量,即指標(biāo)可變指數(shù)。

    3) 一致性檢驗(yàn)及調(diào)整。

    設(shè)判斷矩陣最大特征根為λmax,即

    (4)

    式中:(Aw)i為向量Aw的第i個(gè)分量;n為判斷矩陣階數(shù)。

    為了檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性,需要計(jì)算一致性指標(biāo)CI:

    表3 FAn功能輸入端耦合評(píng)判矩陣Table 3 FAn function input coupling evaluation matrix

    圖3 AHP確定可變指數(shù)流程Fig.3 Process of determining variable exponential with AHP

    (5)

    設(shè)判斷矩陣平均隨機(jī)性一致性指標(biāo)RI,對(duì)于不同階數(shù)的判斷矩陣,RI的值可查表得出。計(jì)算一致性比例CR:

    (6)

    若CR<0.1,則判斷矩陣通過檢驗(yàn),其一致性是可以接受的,否則重新調(diào)整判斷矩陣。

    4連通與8連通的示意圖如圖4所示。4連通時(shí)假設(shè)中心點(diǎn)★為0級(jí)灰度,當(dāng)A、B、C、D其中一個(gè)點(diǎn)灰度級(jí)為0,則★點(diǎn)與其他點(diǎn)有連接;8連通時(shí)假設(shè)中心點(diǎn)★為0級(jí)灰度,當(dāng)A、B、C、D、E、F、G、H其中一個(gè)點(diǎn)灰度級(jí)為0,則★點(diǎn)與其他點(diǎn)有連接。

    2.2 可變性危害嚴(yán)重程度同一度評(píng)價(jià)方法

    對(duì)功能間耦合變異可能性確定后,對(duì)包含變異耦合的鏈路[21]進(jìn)行嚴(yán)重程度評(píng)價(jià),確定功能失效影響嚴(yán)重程度最大鏈路,對(duì)鏈路中失效影響程度較大的功能在民機(jī)飛行過程中進(jìn)行重點(diǎn)維護(hù)。同一功能在不同鏈路中起著不同的承接作用,且鏈路中包含多種功能,較難全面評(píng)價(jià)不同鏈路失效危害嚴(yán)重程度。利用同一度分析為各鏈路的失效嚴(yán)重程度進(jìn)行排序,進(jìn)而選出失效危害性最大的方案,從而避免總體影響較小但鏈路間影響差別較大的功能失效對(duì)系統(tǒng)安全影響的直接排除或分析不完善的影響,減少某單一功能失效對(duì)系統(tǒng)安全評(píng)估的片面的決定性影響,使分析結(jié)果更客觀,從而能夠更合理地從多條FRAM模型所包含的鏈路中確定最具有風(fēng)險(xiǎn)的鏈路及其中失效影響嚴(yán)重程度較大的功能。

    使用專家打分法(德爾菲法)對(duì)各個(gè)功能可變性危害嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)分:設(shè)立評(píng)價(jià)集,用{非常嚴(yán)重、較嚴(yán)重、一般、較輕微、輕微}五級(jí)評(píng)語評(píng)定指標(biāo)。具體方法參照以下步驟進(jìn)行:

    1) 列舉各系統(tǒng)中各功能,并列出功能連接成的維持系統(tǒng)正常運(yùn)行的各條鏈路。

    2) 制作定性指標(biāo)評(píng)價(jià)表,如表4所示,采用置信度的形式,對(duì)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。置信度以小數(shù)表示,且各指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)打分之和不能大于1。

    3) 為了減弱評(píng)價(jià)過程中的主觀影響,可聘請(qǐng)多位專業(yè)人員,進(jìn)行多輪評(píng)價(jià),對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析計(jì)算,見表5。

    表4 功能失效嚴(yán)重程度評(píng)價(jià)Table 4 Evaluation of functional failure severity

    通過同一度分析確定危害嚴(yán)重程度較高鏈路,對(duì)其中功能失效進(jìn)行重點(diǎn)預(yù)防。同一度分析流程[22]如下:

    1) 確定理想方案

    建立理想方案T,作為評(píng)價(jià)的基準(zhǔn),理想方案的第k個(gè)指標(biāo)值為e0k。此次同一度分析的目的為在綜合各功能失效影響鏈路中確定綜合危害嚴(yán)重程度最大的方案,且各方案中的指標(biāo)作為鏈路中功能可變性對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行危害嚴(yán)重程度,即鏈路中功能失效產(chǎn)生的最嚴(yán)重影響指標(biāo)值為這次評(píng)價(jià)的基準(zhǔn),所以分別取功能在各鏈路中的指標(biāo)最大值構(gòu)成理想方案。

    2) 計(jì)算指標(biāo)值間的同一度

    計(jì)算各鏈路與理想方案間的同一度,設(shè)同一度值為bik,其中eik(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)表示第i條鏈路、第k個(gè)指標(biāo)值,則有

    (7)

    3) 計(jì)算方案間的同一度

    設(shè)同一度值為bi(i=1,2,…,m),可得到各鏈路與理想方案之間的同一度:

    (8)

    4) 確定危險(xiǎn)嚴(yán)重程度最高鏈路:

    同一度值最大的備選鏈路即為危險(xiǎn)嚴(yán)重程度最高鏈路:

    D*=max(b1,b2,…,bm)

    (9)

    表5 功能失效發(fā)生嚴(yán)重程度指數(shù)Table 5 Severity index of functional failure

    3 基于改進(jìn)FRAM的143號(hào)班機(jī)系統(tǒng)安全性分析

    3.1 事故背景及經(jīng)過

    一架波音767從蒙特利爾多瓦爾機(jī)場(chǎng)起飛以執(zhí)行飛往溫尼伯的143號(hào)班機(jī)任務(wù)。在飛機(jī)加油過程中,機(jī)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)燃料顯示器沒有任何顯示。在進(jìn)行排故作業(yè)時(shí),機(jī)務(wù)被打斷了工作,使燃料顯示器未能及時(shí)修復(fù),并未對(duì)機(jī)長告知燃料顯示器最新狀態(tài)。飛行員回到駕駛艙后,機(jī)長認(rèn)為飛機(jī)狀態(tài)與上航段相同,采取與上航段相同的手工計(jì)算燃料量處理方法,告知加油員注入所需油量后以燃料測(cè)量棒測(cè)量油量,就可以令飛機(jī)安全飛行。于是飛行員決定補(bǔ)充燃油量并繼續(xù)前往埃德蒙頓的航程。

    767-233客機(jī)采用的是公制單位,與傳統(tǒng)飛機(jī)的英制單位換算不同。地面工作人員在以人工計(jì)算加入機(jī)身內(nèi)的燃料量時(shí),誤將英制計(jì)算時(shí)使用的換算參數(shù)代入公制計(jì)算式,結(jié)果只裝載了不到需要量一半的油料。當(dāng)?shù)厍谌藛T拿來加油記錄請(qǐng)機(jī)長進(jìn)行核對(duì)時(shí),他檢查了相關(guān)的計(jì)算數(shù)據(jù),卻仍然誤用了英制的換算系數(shù)而且并未察覺。機(jī)組人員將這些錯(cuò)誤的資料輸入飛機(jī)上的飛行管理計(jì)算機(jī)內(nèi),便起程前往埃德蒙頓。起飛后不久,機(jī)上警報(bào)油箱油量低,隨后引擎熄火,最終飛機(jī)滑翔至某一廢棄的皇家空軍基地緊急著陸[23]。

    3.2 建立143號(hào)班機(jī)系統(tǒng)FRAM功能網(wǎng)絡(luò)模型

    建立功能共振事故模型。事故是由燃油系統(tǒng)顯示失效后,加油量計(jì)算錯(cuò)誤引起的。因此對(duì)正常燃油系統(tǒng)加油過程進(jìn)行功能模塊劃分,包括以下幾個(gè)模塊:燃油加注、油量傳感器、信號(hào)處理設(shè)備、油量顯示器、加油員作業(yè)、機(jī)務(wù)檢查、飛行員檢查、飛機(jī)正常起飛。將這8個(gè)過程確定為8個(gè)功能模塊,分析每一模塊的具體內(nèi)容。以功能模塊油量顯示器、加油員作業(yè)為例,具體內(nèi)容見表6。

    表6 功能模塊特征元素Table 6 Function module specific content

    通過分析每一模塊的特征元素,根據(jù)事故發(fā)生的過程,連接功能模塊,建立如圖4所示的系統(tǒng)正常運(yùn)行的FRAM功能網(wǎng)絡(luò)模型。

    3.3 143號(hào)班機(jī)模型形式化描述

    根據(jù)功能可變性描述規(guī)則(RFV),143號(hào)班機(jī)模型可以描述為RFV={F,A,R,V},其中給定系統(tǒng)中的全部功能的集合F中的元素及其定義見表7。功能FA4中的每個(gè)功能的特征集合A中的元素及其定義見表8。功能FA4、FA6相關(guān)功能之間的關(guān)系集合R中的元素及其定義見表9。功能FA3、FA4相關(guān)功能之間的可變性集合V中的元素及其定義見表10。FA4功能輸入端耦合評(píng)判矩陣的構(gòu)建見表11。

    圖4 系統(tǒng)FRAM功能網(wǎng)絡(luò)模型Fig.4 System FRAM functional network model

    表7 功能的集合F中的元素及其定義Table 7 Elements in function set F and their definitions

    表8 FA4功能的特征集合A中的元素及其定義

    表9 功能FA4、FA6之間的關(guān)系集合R中的元素及其定義

    表10 功能FA3FA4相關(guān)可變性集合V中的元素及其定義

    3.4 確定安全性分析143號(hào)班機(jī)模型可變指數(shù)

    建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:一級(jí)指標(biāo)為系統(tǒng)FRAM模型中各功能。根據(jù)一級(jí)指標(biāo)對(duì)FRAM模型中各自功能的耦合劃分成二級(jí)指標(biāo),如控制耦合、時(shí)間耦合、動(dòng)作耦合、前提耦合、資源耦合5個(gè)影響因素。建立的143號(hào)班機(jī)FRAM安全性分析的可變指數(shù)評(píng)價(jià)體系如表12所示。

    表11 FA4功能輸入端耦合評(píng)判矩陣Table 11 FA4 function input coupling evaluation matrix

    由式(1)和式(2)得所求特征向量w=[0.053 3,0.477 3,0.335 9,0.133 6]。經(jīng)一致性判別,由式(3) ~式(6)得CR=0.026<0.1,表明一致性可接受。

    表12 143號(hào)班機(jī)安全性分析可變指數(shù)Table 12 Flight 143 safety analysis variable index

    3.5 143號(hào)班機(jī)功能失效嚴(yán)重程度同一度評(píng)價(jià)

    對(duì)各鏈路變異發(fā)生嚴(yán)重程度評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行評(píng)價(jià),與理想情況作對(duì)比,根據(jù)同一度偏差的大小確定鏈路中危害嚴(yán)重程度較高的功能對(duì)其失效要重點(diǎn)預(yù)防。對(duì)各個(gè)功能可變性危害嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)分:設(shè)立評(píng)價(jià)集,用{非常嚴(yán)重、較嚴(yán)重、一般、較輕微、輕微}五級(jí)評(píng)語評(píng)定指標(biāo)。匯總專家評(píng)價(jià)表,各指標(biāo)的最終得分是專家評(píng)價(jià)的均值。具體方法參照以下步驟進(jìn)行:

    1) 功能連接成的維持系統(tǒng)正常運(yùn)行的各條鏈路為α鏈路、β鏈路、γ鏈路。

    α鏈路為燃油加注后經(jīng)機(jī)務(wù)檢查正常的燃油傳感器信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)處理器后顯示正確顯示加油量,加油員與飛行員之間核對(duì)加入量后起飛。

    β鏈路為燃油注入油箱,油箱中燃油傳感器信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)處理器后顯示正確顯示加油量,加油員與飛行員核對(duì)加油量,飛行員收到機(jī)務(wù)放行指令后起飛。

    γ鏈路為燃油經(jīng)加油員工作輸入飛機(jī),加油員向飛行員確認(rèn)加入正確油量,飛行員查看機(jī)務(wù)檢查正常的燃油傳感器信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)處理器后顯示的剩余油量正常后起飛。

    2) 制作定性指標(biāo)評(píng)價(jià)表,其中FA3功能失效嚴(yán)重程度定性評(píng)價(jià)如表13所示。

    3) 為使評(píng)價(jià)過程中更加客觀,聘請(qǐng)多位民機(jī)領(lǐng)域?qū)<?,進(jìn)行多輪評(píng)價(jià),對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行全面分析計(jì)算,得表14。

    由圖5可知,γ鏈路中各功能失效后果嚴(yán)重性與其他鏈路相比,產(chǎn)生后果對(duì)系統(tǒng)綜合影響更為嚴(yán)重。

    根據(jù)式(7)~式(9)計(jì)算得到:D*=max(b1,b2,b3)=max(0.73,0.77,0.93)=0.93。

    表13 FA3功能失效嚴(yán)重程度定性評(píng)價(jià)

    表14 143號(hào)班機(jī)功能失效發(fā)生嚴(yán)重程度指數(shù)Table 14 Severity index of Flight 143 failure

    計(jì)算結(jié)果表明γ鏈路的危害嚴(yán)重程度指數(shù)與評(píng)價(jià)基準(zhǔn)最為相近,即γ鏈路異??蓪?dǎo)致最嚴(yán)重的系統(tǒng)紊亂,且在γ鏈路中危害嚴(yán)重程度最高的功能為FA3。本節(jié)從擴(kuò)展調(diào)查報(bào)告的分析角度,得出燃油經(jīng)加油員工作輸入飛機(jī),加油員向飛行員確認(rèn)加入正確油量,飛行員查看機(jī)務(wù)檢查正常的燃油傳感器信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)處理器后顯示的剩余油量正常后起飛鏈路對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行有重要影響,可通過提高燃油剩余顯示的可靠性保障鏈路正常。

    4 結(jié) 論

    1) 建立了基于改進(jìn)FRAM的民機(jī)系統(tǒng)安全性分析模型。首先將FRAM分析得出系統(tǒng)功能網(wǎng)絡(luò),再利用RFV規(guī)則定義具有可變性的耦合,然后使用AHP方法確定耦合發(fā)生變異可能性指數(shù)P,最后選擇同一度分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)系統(tǒng)不同鏈路中功能失效后果嚴(yán)重指數(shù)S進(jìn)行定量評(píng)估,結(jié)合指數(shù)S、P得出對(duì)系統(tǒng)的安全性分析結(jié)果。

    3) 通過案例分析驗(yàn)證了所建模型的準(zhǔn)確性,經(jīng)模型分析得出對(duì)系統(tǒng)正常運(yùn)行具有較高危險(xiǎn)性的因素,涵蓋不安全事件調(diào)查組得出的事故調(diào)查結(jié)果,并且額外提出了需提高燃油剩余顯示器輸出的可靠性、加油員未能通過油量顯示器得知飛機(jī)加油量等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。本文的方法規(guī)范全面量化地分析出系統(tǒng)正常運(yùn)行所需的功能及關(guān)系,包含了系統(tǒng)安全營所需的部件因素和人為因素,從而完善了民機(jī)系統(tǒng)安全分析理論,增強(qiáng)了系統(tǒng)安全分析工作的規(guī)范化與全面性,為飛機(jī)的安全運(yùn)營提供保障。

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