人工智能生成內(nèi)容的藝術(shù)性研究

（南京信息工程大學 210044）

目前牽扯到人工智能生成物的用語有“人工智能生成內(nèi)容”“人工智能創(chuàng)作物”“人工智能機器人創(chuàng)作作品”“計算機創(chuàng)作作品”等，作者贊同使用“人工智能生成內(nèi)容”這個詞，因為如果使用“人工智能創(chuàng)作”，就相當于將人排除于內(nèi)容創(chuàng)造的過程之外，內(nèi)容的產(chǎn)生完全是由計算機完成的，這是不合適的。參考現(xiàn)在的人工智能生成內(nèi)容的方法，雖然內(nèi)容的生成過程幾乎是計算機自動運行的，但最終生成的結(jié)果與設(shè)計這套方法的程序員有很大的關(guān)系，人工智能生成內(nèi)容的程序就像是程序員進行藝術(shù)創(chuàng)造的工具。。

一、人工智能生成內(nèi)容的現(xiàn)狀

GitHub是世界上最大的開源社區(qū)以及源代碼托管網(wǎng)站，在這個網(wǎng)站上程序員們會通過代碼分享自己的技術(shù)心得以及學習經(jīng)驗。在GitHub有很多開源的用于生成內(nèi)容的人工智能項目，用戶a312863063的項目SeeprettyfaceGanerator就利用了人工智能算法中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network）來生成卡通頭像，生成對抗網(wǎng)絡(luò)常用于生成以及亂真的圖片，還可以用于生成視頻以及三維模型，現(xiàn)在已經(jīng)有使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成模特圖片以及將低分辨率視頻在不損壞細節(jié)的前提下提升到4K分辨率的商業(yè)應用。Github用戶wandouduoduo發(fā)布了一個利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recursive Neural Network）來生成文學作品的項目SunRnn，這個項目不僅可以生成中文的詩詞，歌詞，小說，還支持英文和日文的生成。另外一個用戶HaloOrangeWang發(fā)布了基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short Term Memory）生成音樂的項目NoiseMaker，這個項目可以根據(jù)輸入的音樂模型生成不同時間長度，不同風格的音樂。

由上面這些項目可以看出，人工智能已經(jīng)可以生成大部分數(shù)字化的藝術(shù)門類，雖然由于技術(shù)還不夠成熟，生成的內(nèi)容完成度遠不及人的藝術(shù)創(chuàng)造物，但隨著技術(shù)的發(fā)展，通過人工智能生成的藝術(shù)作品仍然有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

二、人工智能生成內(nèi)容的藝術(shù)性

（一）人工智能生成內(nèi)容是一種模仿的藝術(shù)

1.藝術(shù)模仿論

在古代希臘，模仿論是一種極為普遍的美學觀念，認為一切藝術(shù)源自模仿，而藝術(shù)也成為一種模仿的技術(shù)。模仿從字面理解就是按照某個現(xiàn)成的樣子學著做，模仿是存在一種聯(lián)系的關(guān)系的，創(chuàng)造者是照著一個物體的樣子做出另一個物體，兩個物體存在一種相似的關(guān)系。藝術(shù)的創(chuàng)作少不了模仿，年輕的藝術(shù)家會模仿大師的名作，從模仿的過程中學習技法，悟得藝術(shù)的門道，畫家會在生活中通過模仿積累繪畫的素材。亞里士多德認為模仿是區(qū)別人與動物的標志，模仿論確立了藝術(shù)和現(xiàn)實的復雜關(guān)系，藝術(shù)作為一種表現(xiàn)形式，通過模仿，可以真實的，客觀的展示現(xiàn)實世界的樣貌，藝術(shù)是模仿物，現(xiàn)實世界是被模仿物，兩者的關(guān)系體現(xiàn)在現(xiàn)實世界和藝術(shù)的相似性，模仿關(guān)系的重心在現(xiàn)實世界。

模仿論雖然展現(xiàn)了藝術(shù)和現(xiàn)實的復雜關(guān)系，但卻是局限的，在模仿論中，展現(xiàn)的總是藝術(shù)家被動的臨摹這個世界，而以模仿論來評論藝術(shù)作品，總是先比較藝術(shù)家的作品和現(xiàn)實場景的相似度，忽視了藝術(shù)家主觀的在藝術(shù)作品中對現(xiàn)實生活的改造，藝術(shù)作品的創(chuàng)作包含了藝術(shù)家對生活的體驗感悟和個人風格，包含豐富的創(chuàng)造性和表現(xiàn)方式，藝術(shù)家的創(chuàng)作是對現(xiàn)實世界創(chuàng)造性的再現(xiàn)，而且更偏向創(chuàng)造。

2.人工智能生成內(nèi)容是一種模仿的產(chǎn)物

無論是生成對抗網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，在使用這些算法進行內(nèi)容生成的時候，都需要技術(shù)人員先建立起數(shù)據(jù)模型，而計算機會根據(jù)數(shù)據(jù)模型和算法程序生成新的內(nèi)容，計算機最終輸出的結(jié)果會包含原始模型的元素，而且這些內(nèi)容會趨向于技術(shù)人員所期望達到的結(jié)果，可以說，在計算機生成內(nèi)容的過程中，計算機一直在重復模仿人所提供的數(shù)據(jù)模型，然后生成新的內(nèi)容，從新生成內(nèi)容中可以看到很多原始內(nèi)容的影子，新的內(nèi)容可以看作是模仿原始內(nèi)容的產(chǎn)物。

使用人工智能進行藝術(shù)創(chuàng)作也是包含人的創(chuàng)造要素的，為生成內(nèi)容添加創(chuàng)造性元素的關(guān)鍵就在于自主的創(chuàng)造生成模型，現(xiàn)在大多數(shù)項目在使用人工智能的時候都是使用從網(wǎng)絡(luò)上提取的素材進行進一步的開發(fā)，這雖然為開發(fā)團隊提供了大量的數(shù)據(jù)，但也限制了生成內(nèi)容的創(chuàng)造性，使用網(wǎng)絡(luò)上提取的數(shù)據(jù)進行開發(fā)生成的圖形往往帶有很多模仿的元素，這也為在界定生成內(nèi)容的版權(quán)上帶來了很多問題，如果能在生成模型和判別模型中加入更多個人創(chuàng)造的元素，則人工智能生成內(nèi)容中就會包含更多創(chuàng)造性的元素。人工智能進行內(nèi)容生成，實際上只是按照一定流程，對人提供的數(shù)據(jù)進行處理，人工智能是模仿人類勞動生成內(nèi)容的工具。

（二）人工智能生成內(nèi)容具有一定的不確定性

藝術(shù)家在進行藝術(shù)創(chuàng)作的過程中經(jīng)常會出現(xiàn)作品的結(jié)果與預期不符合的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象是藝術(shù)不確定性在藝術(shù)中的一種表現(xiàn)，在藝術(shù)創(chuàng)作的過程中，各種因素的作用都會導致繪畫效果與預期構(gòu)思不同，意外的效果會對藝術(shù)家的創(chuàng)作思路帶來不確定的影響，這種不確定的變化會引導藝術(shù)家對作品進行反思，引導藝術(shù)家對構(gòu)思進行調(diào)整，藝術(shù)家也會考慮是否要將這種偶然要素留在畫布上。畫面的不確定性影響了藝術(shù)家的創(chuàng)作思路，整個藝術(shù)創(chuàng)作的過程就成了初期的構(gòu)想和一系列不確定因素互相作用的集合，這種不確定性是服務(wù)于藝術(shù)創(chuàng)作的，是會給藝術(shù)家和觀眾帶來驚喜的，也考驗了藝術(shù)家的能力。藝術(shù)家是藝術(shù)創(chuàng)作的主體，藝術(shù)的創(chuàng)作都是依靠大腦的，大腦的工作模式是十分復雜的，從大腦中輸出的結(jié)果也是豐富多樣而有不十分確定的，藝術(shù)家的創(chuàng)作需要靈感，靈感的產(chǎn)生也是偶然的，藝術(shù)作品的創(chuàng)造必然包含不確定性的。

在使用人工智能生成內(nèi)容的時候，人工智能所產(chǎn)生的內(nèi)容總能找到原始模型的元素，比如顏色、線條、紋理，但大多數(shù)情況下，人工智能所產(chǎn)生的內(nèi)容和原始數(shù)據(jù)又是完全不同的，而且人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容和數(shù)據(jù)模型建立者的期望也是不同的，人工智能生成內(nèi)容的只是無限符合技術(shù)人員的期望，而技術(shù)人員的期望可能只是一系列的代碼，或者是一些抽象的圖形，并不能準確表達一副畫面，人工智能生成內(nèi)容是一種不確定的產(chǎn)物，技術(shù)人員并不能確定最終生成內(nèi)容的具體情況，技術(shù)人員智能界定人工智能生成內(nèi)容的期望狀況，換一種方法說，人工智能生成內(nèi)容是帶有藝術(shù)家意志的而又具有一定不確定性的作品。

三、結(jié)語

人工智能生成內(nèi)容終歸是人類的創(chuàng)作，人工智能生成內(nèi)容的過程雖然看起來是沒有人參與的，是計算機自動生成的，但前期的準備工作以及人工智能生成什么樣的內(nèi)容都是由人來完成的。而且人工智能創(chuàng)作物的結(jié)果是不確定的，甚至是隨機的，但現(xiàn)在的人工智能是一種弱人工智能，是一種計算機的程序，而程序的設(shè)計是完全由人完成的，是人類的勞動成果，人在設(shè)計程序的時候是可以對人工智能生成圖片的方法以及各種參數(shù)進行具體的設(shè)計的。如果把人工智能生成內(nèi)容的過程看作創(chuàng)作藝術(shù)品的過程，技術(shù)人員就好比藝術(shù)家，而人工智能就是藝術(shù)家手中的畫筆，最終藝術(shù)品的創(chuàng)作仍然是藝術(shù)家的作品。人工智能生成內(nèi)容的不確定性反而能幫助藝術(shù)家找到靈感，幫助藝術(shù)家進行創(chuàng)作。

綜上所述，隨著人工智能的發(fā)展以及使用范圍的擴大，以及計算機圖形的發(fā)展和審美數(shù)理化理論的發(fā)展，人工智能在藝術(shù)創(chuàng)造的領(lǐng)域?qū)M一步的發(fā)展。但人工智能并不能替代人類的藝術(shù)創(chuàng)造，人工智能只能按照人的意志對藝術(shù)作品進行模仿，雖然最終生成內(nèi)容很華麗，有些甚至超越人類的技巧，但人工智能生成內(nèi)容如果脫離人的創(chuàng)造性只剩下空洞的模仿，隨著科技的發(fā)展和知識的普及，人工智能必將成為藝術(shù)家發(fā)揮創(chuàng)造力的重要工具。