地域差異下工資分配額度定量表征模型研究

李康康，梁錦鈺，吳蒙，王璐，張彩軍,

(1.華北理工大學(xué) 冶金與能源學(xué)院，河北 唐山 063210；2.華北理工大學(xué) 學(xué)科建設(shè)處，河北 唐山 063210)

國有企業(yè)工資總額管理是調(diào)節(jié)國家、企業(yè)、職工三者利益關(guān)系的重要方式，是深化國有企業(yè)工資分配機(jī)制改革的核心。企業(yè)的工資總額分配機(jī)制對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，它不僅影響員工的激勵(lì)、調(diào)控和保障管理，而且有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)、改善經(jīng)營績效、提高市場競爭力和加強(qiáng)企業(yè)文化。處理好工資總額分配問題，對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。

而影響工資分配的因素有很多，具有隨機(jī)性、模糊性和未知性的特點(diǎn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)量和性質(zhì)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論的方法對不確定問題進(jìn)行研究。針對某國有企業(yè)與不同省市分公司分配工資問題，通過與各省市地區(qū)構(gòu)建差異相關(guān)聯(lián)的收入與成本規(guī)模、收益等相關(guān)指標(biāo)，建立一套科學(xué)合理的工資總額分配方案，并將其應(yīng)用于大型連鎖企業(yè)中。

1 分析影響工資分配的主要因素

1.1 研究思路

在實(shí)踐中，系統(tǒng)內(nèi)部的影響因素具有很大的隨機(jī)性。此時(shí)，應(yīng)采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理方法，比較各組成部分之間的聯(lián)系程度，突出重點(diǎn)，抓主干，消除次要影響因素。工資分配機(jī)制受多種因素影響，在不同影響因素的定義區(qū)間內(nèi)，各因素對分配量的影響是不同的。在應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域，對于所研究信息的部分確定、部分模糊且存在不確定性現(xiàn)象的系統(tǒng)，通常以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行研究?；疑碚撓到y(tǒng)是研究“部分信息和部分信息未知”的“小樣本”和“弱信息”不確定性系統(tǒng)[1]。通過生成和開發(fā)一些已知信息，提取有價(jià)值的信息進(jìn)行研究，從而正確描述和有效控制系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)則[2]，通過對原始數(shù)據(jù)的處理和系統(tǒng)變化規(guī)則的挖掘，憑借相應(yīng)的微分方程，建立抽象系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)模型。根據(jù)已知數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論建立灰色關(guān)聯(lián)度模型，并對各指標(biāo)和評(píng)價(jià)量指標(biāo)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度分析。

1.2 工資分配額關(guān)聯(lián)度模型

1.2.1參考數(shù)列和比較數(shù)列

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法，將影響工資分配的16個(gè)影響指標(biāo)視為一個(gè)灰色系統(tǒng)，每個(gè)影響指標(biāo)為該系統(tǒng)的一個(gè)因素。把26個(gè)地區(qū)設(shè)為參考數(shù)列，地域人口、城鄉(xiāng)居民人均收入、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民數(shù)、城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、GDP、其他國有企業(yè)在崗職工平均工資、商品房平均銷售價(jià)格、業(yè)務(wù)總收入、業(yè)務(wù)總成本、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、人事成本費(fèi)用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本費(fèi)用率為比較數(shù)列，組成指標(biāo)矩陣{Pi(K)|i=1,2,…,16}，表示為P={P1(K),P2(K),…,P16(K)}。

1.2.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于各指標(biāo)的單位不同，不同量綱之間比較的意義不明確，所以首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，所采用的無量綱方法有：

(1)

無量綱后的矩陣仍記作：

(2)

1.2.3 關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

令△P(K)=|P0(K)-Pi(K)|，其中η取0.5，關(guān)聯(lián)度為每組關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，將其作為每組最終影響工資分配的關(guān)聯(lián)大小，關(guān)聯(lián)度為：

(3)

(4)

1.2.4 模型求解

運(yùn)用SPSS對各個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行降維因子求解，將地域人口、城鄉(xiāng)居民人均收入、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民數(shù)、城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、GDP、其他國有企業(yè)在崗職工平均工資、商品房平均銷售價(jià)格、業(yè)務(wù)總收入、業(yè)務(wù)總成本、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、人事成本費(fèi)用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本費(fèi)用率分別表示為X1，X2，…，X16。按照灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算得到圖1所示影響工資分配各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分布。

圖1 影響工資分配各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分布

1.3 結(jié)果分析

相關(guān)系數(shù)r是測定變量之間線性相關(guān)程度和相關(guān)方向的代表性指標(biāo)。相關(guān)程度判定的標(biāo)準(zhǔn)是：如果r=0，則兩變量不相關(guān)；如果|r|∈(0,0.3]，則兩變量為弱相關(guān)；如果|r|∈(0.3,0.5]，則兩變量為低度相關(guān)；若|r|∈(0.5,0.8]，則兩變量為顯著相關(guān)；若|r|∈(0.8,1]，則兩變量為高度相關(guān)；若|r|=1，則兩變量為完全相關(guān)。相關(guān)方向判定的標(biāo)準(zhǔn)是：如若r>0，則兩變量變化的方向一致，即是正相關(guān)；如若r<0，則兩變量變化的方向相反，即是負(fù)相關(guān)[3]。

如圖1所示，其他國有在崗職工工資、商品房平均銷售價(jià)格、凈資產(chǎn)收益率、人事成本費(fèi)用率與工資分配總額呈低度相關(guān)；城鄉(xiāng)居民人均收入、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民人均收入可支配收入、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本費(fèi)用率與工資分配總額呈顯著相關(guān)；地域人口、城鎮(zhèn)居民數(shù)、城鎮(zhèn)居民收入、GDP、業(yè)務(wù)總收入、業(yè)務(wù)總成本、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)與工資分配總額呈高度相關(guān)。

2 構(gòu)建工資分配模型

經(jīng)過對數(shù)據(jù)的整理分析以及處理，最終選取解釋變量有地域人口、城鎮(zhèn)居民數(shù)、城鎮(zhèn)居民收入、GDP、業(yè)務(wù)總收入、業(yè)務(wù)總成本、生產(chǎn)用固定資產(chǎn)。根據(jù)以上因素，采用多元線性回歸分析對國有企業(yè)工資分配總額的分配模型進(jìn)行構(gòu)造[4]?；貧w分析是從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，對關(guān)系式的可信程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并分辨出解釋變量對被解釋變量的影響效果以及顯著程度[5]。利用所求關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來預(yù)測或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測或控制的精度的一種有效方法[6-8]。

2.1 多元線性回歸方程的確立

Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+ξ

(5)

其中：

Y代表各省市分配的工資總額；a代表常量；

x1、x2、x3…代表主要影響因素；

b代表各因素的模型回歸系數(shù)；

ξ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 多元線性回歸方程的應(yīng)用

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于最小二乘法原理的解釋，進(jìn)入線性回歸的自變量之間以各自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)度是影響模型估計(jì)質(zhì)量的重要因素。其尤為重要的就是相關(guān)系數(shù)權(quán)重。表1所示為回歸分析模型的歸總情況。表2所示為共線性檢驗(yàn)結(jié)果。

表1 回歸分析模型歸總

從上表1中可以看出，進(jìn)入模型的變量其調(diào)整的決定系數(shù)為0.981，課件模型擬合效果較為理想。

表2 共線性檢驗(yàn)

根據(jù)表2的共線性檢驗(yàn)可以看出，所有變量的容差都大于0.1，VIF值也較小，說明模型的共線性問題較小，說明整體模型回歸效果較為良好。將各數(shù)據(jù)代入多重線性回歸模型假設(shè)公式中為：

(6)

圖2所示為基于關(guān)聯(lián)度下的原分配額度與優(yōu)化后分配額度的擬合趨勢圖。

圖2 擬合曲線

通過圖2精度計(jì)算評(píng)定可知，2條曲線的擬合程度基本一致，說明此分配方案曲線模型相對科學(xué)，具有合理性。

2.3 結(jié)果分析

圖3(a)所示為不同省區(qū)下地域人口與工資分配總額關(guān)系圖，圖3(b)所示為不同區(qū)域業(yè)務(wù)總收入與生產(chǎn)用固定資產(chǎn)與分配的工資總額關(guān)系圖

圖3 趨勢與走向

由圖3(a)可知，地域人口與工資分配總額呈現(xiàn)正相關(guān)態(tài)勢。說明國企對人才的吸納和依賴仍集中于大城市和多數(shù)城鎮(zhèn)地區(qū)，優(yōu)秀技術(shù)人才是一個(gè)企業(yè)得以壯大的資本。而人才數(shù)量越來越成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo)之一，效益與員工的薪資直接掛鉤。

由圖3(b)可知，業(yè)務(wù)總收入、業(yè)務(wù)總成本和生產(chǎn)用固定資產(chǎn)與分配的工資總額呈正相關(guān)，說明提高國企總產(chǎn)值是企業(yè)生存和發(fā)展的迫切需要。只有建立符合市場規(guī)律的工資分配體制，才能使企業(yè)長久發(fā)展。

3 結(jié)論

(1)依據(jù)地域人口、城鎮(zhèn)居民數(shù)、城鎮(zhèn)居民收入、GDP、業(yè)務(wù)利率率和資產(chǎn)利潤率等主要因子，構(gòu)建系統(tǒng)化工資分配模型，具有指標(biāo)選取可靠，反映綜合性強(qiáng)的優(yōu)勢。

(2)采用回歸分析等統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)信息，針對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理、統(tǒng)計(jì)與因子分析，在直觀分析工資分配總額與相關(guān)數(shù)據(jù)信息之間相關(guān)性同時(shí)，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)，微觀透視各指標(biāo)數(shù)據(jù)對工資分配總額的作用強(qiáng)度。建立了工資分配總額與其主要影響因子之間的定量函數(shù)關(guān)系，確保所建立的回歸方程的實(shí)效性。