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    喚醒沉睡的醫(yī)療大數據

    2020-12-25 06:36:25張歡
    中國信息化周報 2020年45期
    關鍵詞:之江勁松數據安全

    張歡

    大數據時代,“高精尖”臨床醫(yī)學研究離不開多家醫(yī)療機構數據的協(xié)同分析和有效利用。研究數據顯示,目前被利用的臨床數據只占醫(yī)療總數據的10~20%,如何挖掘各醫(yī)療機構中沉睡的海量數據并深度利用,有著重要的理論意義和臨床實用價值。

    近日,《中國信息化周報》記者采訪到了之江實驗室網絡健康大數據研究中心主任,同時也是浙江大學博導的李勁松,就醫(yī)療大數據挖掘和利用相關問題進行了討論。

    來自之江實驗室的科學家們,建立了多中心智能醫(yī)學信息平臺,研發(fā)了國際先進臨床數據治理、超大規(guī)模電子病歷知識圖譜、領域最高效多中心臨床數據同態(tài)加密等技術及工具,實現了一站式、跨機構、無障礙的多中心臨床數據深度利用。

    目前,多中心智能醫(yī)學信息平臺已完成浙江省內多家醫(yī)院的數據清洗和接入工作,覆蓋1400余萬患者全診療數據,可對近20年的臨床數據進行回顧性協(xié)同分析研究。這是國內首套最完整、可支持跨國研究的多中心臨床數據協(xié)同利用平臺。

    之江實驗室構建的超大規(guī)模完整電子病歷知識圖譜系統(tǒng),涵蓋了18個臨床術語集、3500多萬醫(yī)學關系以及9600萬醫(yī)學文獻知識,等等。為打破醫(yī)學知識孤島貢獻了強大力量,在跨科室疾病風險早期篩查,慢性疾病個性化管理與隨訪等環(huán)節(jié)開展了示范應用,效果顯著。

    醫(yī)療大數據利用

    屬新興技術領域

    前文提到研究數據顯示,目前被利用的臨床數據只占醫(yī)療總數據的10~20%。對于醫(yī)療數據共享程度低這一問題,李勁松將原因概括為兩點,一方面是考慮到數據共享有泄露患者隱私的風險,另一方面也是臨床數據利用過程中,數據擁有方、數據利用方之間利益分配模式不清晰,缺乏驅動力。

    同時,李勁松也表示:“醫(yī)療大數據的利用是近年來剛剛興起的新技術領域,目前還沒有固定的模式??梢酝ㄟ^建立高效的數據治理體系、研發(fā)數據安全利用技術、提供高效臨床數據有效利用的工具等方式,‘喚醒沉睡的醫(yī)療數據,為患者帶來真正的利益。”

    對于大家關心的,如何平衡臨床數據需求和患者隱私兩者之間的關系,李勁松說:“患者隱私及數據安全是紅線,同時臨床數據利用需求也是客觀存在的,不利用就不能展現它的價值。兩者的平衡一方面需要從技術層面解決,做好數據利用過程中安全及隱私保護,另一方面需要保障數據擁有方和利用方的利益,使得雙方都能從數據利用中獲利。”

    醫(yī)療數據共享是世界性難題

    醫(yī)療大數據共享是全世界都在關注,并且致力于解決的問題。目前,主要存在以下幾個方面的阻礙。

    一是臨床數據安全及隱私保護十分重要,很多醫(yī)療機構是出于數據安全及隱私保護顧慮,不愿意共享。

    二是醫(yī)療數據共享的獲益機制尚不健全,缺乏患者、醫(yī)院以及數據利用方均能有效獲益的分配模式,造成數據共享及利用缺乏源動力。

    三是數據共享存在技術壁壘,不同醫(yī)療機構信息系統(tǒng)龐雜,臨床數據標準化程度低,如何實現多中心、大規(guī)模臨床數據共享面臨技術挑戰(zhàn)。

    李勁松表示:“解決醫(yī)療數據共享這一世界性難題,需要解決包括以上三個問題在內的技術性和政策性障礙,路阻且長?!?/p>

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