云計(jì)算視域下構(gòu)建大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的路徑與策略

摘? 要： 基于云計(jì)算視域下，擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)技術(shù)是應(yīng)用范圍，在各領(lǐng)域的發(fā)展中都具有重要作用，能夠結(jié)合各領(lǐng)域的發(fā)展需求 綜合分析，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的正確應(yīng)用，為各領(lǐng)域的發(fā)展提供有利條件，使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)出自身的重要作用與價(jià)值。同時(shí)，我國(guó)相關(guān)部門(mén)與人員加大了對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘系統(tǒng)的研究力度，對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。傳統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)不僅價(jià)格比較昂貴，而且系統(tǒng)應(yīng)用有一定的復(fù)雜性，針對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，會(huì)有一定的經(jīng)濟(jì)壓力與學(xué)習(xí)壓力。而對(duì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘應(yīng)用平臺(tái)的綜合分析，可有效解決傳統(tǒng)化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的相關(guān)問(wèn)題，不斷完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘應(yīng)用平臺(tái)系統(tǒng)程序，價(jià)格方面是大多數(shù)用戶都可以接受的，創(chuàng)新出多樣化的平臺(tái)挖掘路徑，滿足社會(huì)大眾的需求，為社會(huì)大眾帶來(lái)高質(zhì)量的服務(wù)。

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算;大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;挖掘平臺(tái);路徑;策略

中圖分類號(hào)： TP3 ???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A??? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.027

本文著錄格式：張黃慧. 云計(jì)算視域下構(gòu)建大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的路徑與策略[J]. 軟件，2020，41（07）：136-139

Paths and Strategies of Big Data Standardized Mining PlatformConstruction from Perspective of Cloud Computing

ZHANG Huang-hui

（Shanghai University， Shanghai 200444）

【Abstract】： Based on perspective of cloud computing， application scope of computer technology has been expanded， which has important role in development of various fields， analyzing development needs of various fields comprehensively， providing favorable conditions through correct application of computer technology with important role and value. At the same time， related departments and personnel in China have strengthened research on standardized big data mining system and cloud computing technology. Traditional big data standardized mining platform is not only expensive， but has certain complexity in system application. For beginners， it brings some certain economic pressure and learning pressure. Comprehensive analysis of cloud computing and big data standardized mining application platform can solve related problems of traditional big data standardized mining application platform effectively， and improve system program of big data standardized mining application platform continuously. With acceptable price to most users， it has innovated a variety of platform mining paths to meet needs of the public and bring quality services to the public.

【Key words】： Cloud computing; Big data standardization; Mining platform; Path; Strategy

0? 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與發(fā)展，給人們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)等都產(chǎn)生巨大的影響，也加大對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用需求，使計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾囊徊糠郑瑹o(wú)論是在日常生活、學(xué)習(xí)中，還是工作等方面，人們無(wú)時(shí)無(wú)刻不與信息數(shù)據(jù)打交道，而針對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)，為可快捷地獲取各信息數(shù)據(jù)的高價(jià)值，最重要的基礎(chǔ)條件就是建立科學(xué)、完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)，可對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析等，為信息數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與效率的提升起到促進(jìn)作用。而在云計(jì)算技術(shù)的支持下，對(duì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建設(shè)綜合分析，充分利用云計(jì)算的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新多樣化的建設(shè)路徑，對(duì)各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的科學(xué)控制與管理，有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式相關(guān)問(wèn)題，充分體現(xiàn)出云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的重要價(jià)值。

1 ?云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的關(guān)系分析

基于云計(jì)算視域下，使物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)等都快速發(fā)展，在人們?nèi)粘Ｉ钪姓加兄匾匚唬藗儠?huì)根據(jù)自身的需求對(duì)各類技術(shù)的合理應(yīng)用，可充分展現(xiàn)出各類應(yīng)用技術(shù)的重要作用。其中就包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展中引起各領(lǐng)域的高度重視。從大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建設(shè)與發(fā)展角度分析，主要的核心工作就是對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的分析、管理、挖掘信息源等，傳統(tǒng)化的集中式串行數(shù)據(jù)挖掘方法，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化的發(fā)展需求，為全面提升數(shù)據(jù)挖掘算法處理大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的能力，還需結(jié)合起自身的發(fā)展需求與云計(jì)算的綜合分析，通過(guò)對(duì)云計(jì)算的應(yīng)用，可多角度、全方面的考慮，分析大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)，為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建立與途徑的創(chuàng)新等提供有利條件^[1]。

云計(jì)算，是現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)計(jì)算方式，最大的特點(diǎn)與作用就是能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)軟硬件資源與信息數(shù)據(jù)的共享，為計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備提供有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。并且，云計(jì)算還集結(jié)了計(jì)算與分布式的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，可根據(jù)不同用戶的不同需求，提供最大化的便利。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘，主要是指針對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的挖掘、分析、提取等，可對(duì)海里信息數(shù)據(jù)的分類處理，對(duì)各信息數(shù)據(jù)的分析與挖掘，提升信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，能夠?yàn)楦饔脩艨茖W(xué)決策的制定提供重要信息價(jià)值，對(duì)現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展具有重大的影響。結(jié)合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘特點(diǎn)與性質(zhì)的分析，兩者之間以相互促進(jìn)、相互輔助的關(guān)系存在，云計(jì)算能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建立與應(yīng)用創(chuàng)新出更多的途徑，為其建設(shè)與發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)，可提高信息數(shù)據(jù)計(jì)算處理效率，滿足各企業(yè)的發(fā)展需求，為各企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益^[2]。而大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘技術(shù)，是云計(jì)算發(fā)展中重要的組成部分，有明確的任務(wù)，主要包括預(yù)測(cè)任務(wù)與描述任務(wù)，預(yù)測(cè)任務(wù)是對(duì)目標(biāo)屬性值的科學(xué)預(yù)測(cè)，描述任務(wù)是可對(duì)不同信息數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系模式詳細(xì)描述。

2? 云計(jì)算在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)構(gòu)建中的重要性

在現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展中，各行業(yè)的發(fā)展速度加快，無(wú)論是在人們的日常生活中，還是工作中，都會(huì)接觸到海量的信息數(shù)據(jù)，在海量信息數(shù)據(jù)中，想要迅速地獲取到有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，那么就需創(chuàng)新出多樣化的獲取路徑。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建設(shè)，引進(jìn)云計(jì)算，可對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的深度挖掘，不僅對(duì)各領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生積極影響，而且還為人們提供重要的信息價(jià)值，全面提升人們的工作效率。為在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)海量信息的數(shù)據(jù)分析，并高效率地提取出重要的信息數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)是其重要的基礎(chǔ)條件^[3]。但是，傳統(tǒng)化的建設(shè)理念與建設(shè)模式，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展需求，并且還會(huì)在應(yīng)用的過(guò)程中存在重多的問(wèn)題，對(duì)信息數(shù)據(jù)的價(jià)值獲取、挖掘等效率產(chǎn)生不利影響。那么對(duì)云計(jì)算的引進(jìn)與應(yīng)用，可根據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的構(gòu)建需求與發(fā)展目標(biāo)為分析主體，創(chuàng)新多樣化的建設(shè)路徑，最大化地滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建設(shè)要求，對(duì)各信息數(shù)據(jù)的合理支配，云計(jì)算把復(fù)雜化的計(jì)算任務(wù)分布到各計(jì)算機(jī)組成的“云”中，明確云系統(tǒng)中各功能的具體任務(wù)與目標(biāo)，既拓展更多的系統(tǒng)功能，又可滿足不同用戶的不同需求，可全面提升信息數(shù)據(jù)挖掘的效率與價(jià)值^[4]。數(shù)據(jù)挖掘工作，主要就是對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的加工與處理，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的篩選、分配，解決大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜、模糊等問(wèn)題，全面降低信息數(shù)據(jù)運(yùn)算成本與存儲(chǔ)成本等。

除此之外，云計(jì)算的共享資源存儲(chǔ)具有自身獨(dú)特的特色，服務(wù)器群體更是令人乍舌，所具有的超強(qiáng)計(jì)算能力使其現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展的“寵兒”，結(jié)合目前大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的建設(shè)與發(fā)展情況分析，大多數(shù)的算法都是以整體系統(tǒng)為中心，會(huì)對(duì)個(gè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，但是卻無(wú)法確保各類信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。而云計(jì)算最大的特點(diǎn)就是能夠突出對(duì)平臺(tái)的合理應(yīng)用，可針對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的全面分析，具有較強(qiáng)的挖掘能力與處理能力^[5]。無(wú)論是平臺(tái)的運(yùn)行，還是對(duì)海量信息的儲(chǔ)存，甚至是對(duì)軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用等，都可充分展現(xiàn)出其自身“包羅萬(wàn)象”的特點(diǎn)，為更多用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。

3? 云計(jì)算視域下構(gòu)建大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)路徑創(chuàng)新策略

基于云計(jì)算視域下對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)途徑創(chuàng)新策略的分析，主要從大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)構(gòu)建組成部分角度全面分析，其主要由工作流子系統(tǒng)、用戶接口子系統(tǒng)、并行抽取轉(zhuǎn)換裝載子系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)四部分所組成。而各系統(tǒng)都會(huì)有自身明確的工作任務(wù)，以相互促進(jìn)、輔助為關(guān)系存在^[6]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)路徑的創(chuàng)新，還對(duì)相關(guān)工作人員提出更高要求，需要工作人員具備專業(yè)化技術(shù)與綜合能力，結(jié)合現(xiàn)代化市場(chǎng)的發(fā)展全面分析，確保大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘服務(wù)平臺(tái)的科學(xué)性與合理性。一方面，可使信息數(shù)據(jù)處理結(jié)果更準(zhǔn)確，滿足不同信息數(shù)據(jù)的挖掘需求。另一方面，對(duì)重要信息數(shù)據(jù)加大保護(hù)力度，為用戶自身的合法利益提供安全保障。

3.1? 工作流子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)建設(shè)前，需要對(duì)其多角度、全方面的分析，能夠掌握大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)應(yīng)用目標(biāo)，對(duì)各系統(tǒng)的科學(xué)設(shè)計(jì)與構(gòu)建。其中，工作流子系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)建設(shè)架構(gòu)中重要的組成部分之一，主要的應(yīng)用價(jià)值是為用戶提供良好接口，根據(jù)用戶自身的應(yīng)用需求，對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的正確操作，可確保系統(tǒng)能夠及時(shí)接收到用戶的應(yīng)用需求，把各項(xiàng)工作合理分配到各系統(tǒng)中，用戶對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的應(yīng)用，可利用分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等對(duì)其的實(shí)際操作^[7]。在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)中設(shè)置工作流子系統(tǒng)，可利用圖形化的UI界面，為用戶提供多樣化的服務(wù)功能，既使每項(xiàng)系統(tǒng)功能都獨(dú)立存在，結(jié)合具體的應(yīng)用需求完成各項(xiàng)工作任務(wù)，又利用各任務(wù)內(nèi)部維持系統(tǒng)的整體運(yùn)行。

3.2? 用戶接口子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)中的用戶接口子系統(tǒng)，主要是由用戶輸入模塊與結(jié)果展示模塊所組成。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，要對(duì)用戶的應(yīng)用需求與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)各功能的綜合分析，負(fù)責(zé)對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的交互處理，能夠確保各信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性，提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，第一時(shí)間就滿足用戶的操作需求，并把相關(guān)信息數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)。從大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化信息挖掘平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用的角度分析，其所采用的計(jì)算方法不同，用戶可根據(jù)自身的需求，正確選擇分類算法，能夠確保信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性^[8]。例如：可采用并行樸素貝葉斯算法，用戶只需要把自己所需要的信息數(shù)據(jù)正常錄入，然后各系統(tǒng)就會(huì)分配具體的工作任務(wù)，無(wú)論是對(duì)信息數(shù)據(jù)的測(cè)試，還是對(duì)信息數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存等，突出大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的可視化特點(diǎn)，能夠在展示界面中，以直方圖、圓餅圖等形式呈現(xiàn)出各類信息數(shù)據(jù)，供用戶的查看與使用。

3.3? 并行抽取轉(zhuǎn)換裝載子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)應(yīng)用的過(guò)程中，并行抽取轉(zhuǎn)換裝載子系統(tǒng)具有重要作用。通常情況下，是對(duì)信息數(shù)據(jù)輸出結(jié)果、挖掘算法輸出結(jié)果的處理。隨著我國(guó)信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，擴(kuò)大了信息化技術(shù)的應(yīng)用范圍，傳統(tǒng)化的串行數(shù)據(jù)預(yù)處理算法，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的發(fā)展需求。對(duì)此，我國(guó)相關(guān)部門(mén)及人員加大了對(duì)其的研究力度，通過(guò)對(duì)信息化技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)新出多樣化的操作途徑，為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理算法應(yīng)用效率的提升起到促進(jìn)作用。以并行抽取轉(zhuǎn)換裝載子系統(tǒng)的應(yīng)用效率為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)出多種先進(jìn)的預(yù)處理算法。如圖1所示為改系統(tǒng)中各類ETL算法。通過(guò)對(duì)并行抽取轉(zhuǎn)換裝載子系統(tǒng)預(yù)處理算法的創(chuàng)新，使系統(tǒng)整體應(yīng)用的操作更加簡(jiǎn)單、方便^[9]。例如：針對(duì)一些無(wú)價(jià)值的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，那么在實(shí)際操作的過(guò)程中，可根據(jù)信息數(shù)據(jù)類別存儲(chǔ)模塊操作，采用不同的預(yù)算方法，使各類信息數(shù)據(jù)模塊相互獨(dú)立起來(lái)，再利用ETL算法提高信息數(shù)據(jù)處理效率，幫助用戶在第一時(shí)間就獲取到重要的信息數(shù)據(jù)，從而滿足用戶的應(yīng)用需求。

3.4? 并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)建設(shè)路徑的創(chuàng)新過(guò)程中，為增強(qiáng)平臺(tái)的應(yīng)用效率與信息數(shù)據(jù)挖掘速度，還需要明確大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的核心部分，就是并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)，由并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、并行分類算法、并行聚類算法所組成，具體如圖2所示。那么在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，就需要對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)整體的全面分析^[10]，考慮到其系統(tǒng)所含有的算法種類比較多，對(duì)各類算法的應(yīng)用要符合系統(tǒng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，能夠滿足用戶需求的同時(shí)，為用戶提供靈活接口，幫助用戶集成新的算法提供有利條件。

4? 提高大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)基礎(chǔ)性設(shè)施服務(wù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)基礎(chǔ)性設(shè)施服務(wù)，主要是指向大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)基礎(chǔ)性支持，為計(jì)算資源進(jìn)行信息化的服務(wù)，提升大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)信息資源的訪問(wèn)能力。其中就包括遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)資源服務(wù)，從大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的發(fā)展角度分析，其屬于托管式行為，可利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程庫(kù)操作與倉(cāng)儲(chǔ)等，使大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)具有先進(jìn)性的特點(diǎn)，既為用戶的使用提供方便與快捷的方式，又展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值。那么對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)中各業(yè)務(wù)流程的完事，能夠確保信息數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的簡(jiǎn)便性，使挖掘出的信息數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔明了。應(yīng)用服務(wù)，主要的核心工作就是對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)軟件的開(kāi)發(fā)、運(yùn)用，拓展平臺(tái)應(yīng)用功能與系統(tǒng)，注重?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)挖掘的遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)與整合，全面提升大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值。

5? 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，云計(jì)算視域下，對(duì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)構(gòu)建路徑的創(chuàng)新，最主要的前提是能夠明確大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與云計(jì)算的關(guān)系，突出云計(jì)算在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)構(gòu)建中的重要性，結(jié)合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)的各系統(tǒng)全面分析，為大眾提供多樣化的服務(wù)。通過(guò)對(duì)云計(jì)算技術(shù)的合理應(yīng)用，創(chuàng)新出多樣化的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘平臺(tái)建設(shè)路徑，積極傳統(tǒng)化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化挖掘計(jì)算法所存在的相關(guān)問(wèn)題與不足，能夠?qū)Ａ啃畔?shù)據(jù)進(jìn)行分類、分析、存儲(chǔ)等，為信息數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的挖掘提供有利條件，提升整體的加工效率，從而滿足用戶的應(yīng)用需求，為現(xiàn)代化社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

1. 劉麗華， 薛玉倩. 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的研究與應(yīng)用[J]. 通訊世界， 2018（6）： 36-37.

2. 楊繼武. 云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J]. 電子技術(shù)與軟件工程， 2019（5）： 151.

3. 雷晨. 基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)建設(shè)研究[J]. 信息記錄材料， 2019， 20（3）： 4-5.

4. 黃國(guó)慶. 云計(jì)算技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)設(shè)計(jì)及技術(shù)[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù)， 2018， 14（19）： 10-11.

5. 胡瑩石， 陳家晨， 徐菱. 云計(jì)算下數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)及技術(shù)探究[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技， 2018， 15（12）： 60-61+64.

6. 楊兆波. 云計(jì)算技術(shù)下的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)建構(gòu)研究[J]. 電腦迷， 2018（5）： 29.

7. 李瀟雯. 基于云計(jì)算技術(shù)下的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)研究[J]. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通， 2018（1）： 21+24.

8. 石雷. 云計(jì)算技術(shù)下的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)建構(gòu)探討[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表， 2017（11）： 59-60+63.

9. 馮娜. 云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘信息平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J]. 電腦編程技巧與維護(hù)， 2017（18）： 63-65.

10. 查道貴， 許彩芳， 陳偉. 云計(jì)算平臺(tái)下數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J]. 信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院學(xué)報(bào)， 2017， 27（1）： 113-115+119.