人工智能在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用與思考

楊易軒

摘要：在當(dāng)代，伴隨著人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)打破了傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作形式與流程，技術(shù)與藝術(shù)的邊界成為行業(yè)研究的熱點。文章通過探究人工智能技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作的融合、智能化的創(chuàng)作新理念轉(zhuǎn)向、技術(shù)的祛魅與藝術(shù)創(chuàng)造性三方面，力圖對當(dāng)下人工智能技術(shù)在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作應(yīng)用的優(yōu)勢和問題進行分析、闡釋與反思，進一步探求人工智能視域下數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作在未來可能形成的發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能 藝術(shù)創(chuàng)作 觀念轉(zhuǎn)向 技術(shù)祛魅

縱觀歷史的發(fā)展，每一次技術(shù)的變革都會對生產(chǎn)方式、社會關(guān)系乃至審美藝術(shù)產(chǎn)生深遠的影響。技術(shù)的迭代發(fā)展勢必會影響藝術(shù)生產(chǎn)的整個環(huán)節(jié)，從創(chuàng)作、鑒賞到傳播都會發(fā)生巨大的變革。自1956年，雨果·德·加里斯在其著作The Artificial War中首次提出“人工智能”一詞，同年在達特茅斯會議上正式確立了人工智能學(xué)科以來，人工智能技術(shù)已經(jīng)走過60多年的發(fā)展歷程，尤其自2016年以來，人工智能參與創(chuàng)作生產(chǎn)的數(shù)字藝術(shù)作品應(yīng)接不暇，其在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)象備受矚目。智能藝術(shù)在視覺藝術(shù)、語音識別、圖像分類、動態(tài)效果、數(shù)據(jù)分析、文本處理、程序設(shè)計上呈現(xiàn)出全新的面貌。2016年微軟與英國泰特美術(shù)館合作評選IK獎，最高獎項獲獎作品是人工智能項目Recognition，它使用了人工智能面部識別技術(shù)，可以通過圖像檢測、探索、研究、匹配原本無關(guān)聯(lián)的畫作。同年，谷歌和灰域藝術(shù)基金會聯(lián)合舉辦了以“深度夢境：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的藝術(shù)”（DeepDream： The Art of Neural Network）為主題的畫展，畫展中所有作品都是以人工智能方式創(chuàng)作出來的，這是因為通過人工智能技術(shù)可以將任何圖片與藝術(shù)大師的繪畫風(fēng)格進行合成，生成全新的、與經(jīng)典大師風(fēng)格一致的畫作。

毋庸諱言，人工智能技術(shù)參與數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作的現(xiàn)象已經(jīng)引起了藝術(shù)行業(yè)的廣泛關(guān)注，人工智能在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用與發(fā)展是目前行業(yè)中亟需深思的議題。本文通過對國內(nèi)外人工智能技術(shù)在藝術(shù)中的應(yīng)用進行梳理，提出幾點思考。

人工智能的參與：技術(shù)與數(shù)字藝術(shù)融合的必然結(jié)果

人工智能（英文縮寫AI）是計算機科學(xué)的一個分支，是指使用計算機代替人類實現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能的技術(shù)，其本質(zhì)是開發(fā)和模擬人的意識與思維的信息的過程。2016年被公認(rèn)為人工智能元年，同年，“人工智能”一詞被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，成為國家發(fā)展戰(zhàn)略中重要的一個領(lǐng)域。2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2030年我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。2018年白宮召集34家美國科技界巨頭召開AI峰會，確保美國在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。2019年與2020年在上海以及通過線上方式召開了世界人工智能大會?？梢?，人工智能技術(shù)再一次迎來了發(fā)展的高潮。

人工智能參與數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作的歷史也并不短，20世紀(jì)60年代，在Nees的ZUSE Graphomat Z64系統(tǒng)上，生成了人類第一幅算法藝術(shù)作品。1973年，藝術(shù)家哈羅德·科恩在斯坦福大學(xué)人工智能實驗室訪學(xué)期間，開發(fā)了一款人工智能繪畫程序“亞倫”（AARON），開啟了技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作的融合。最開始，亞倫僅限于繪制草圖與輪廓，但隨著技術(shù)的迭代發(fā)展，上世紀(jì)80年代亞倫可以上色并通過算法調(diào)和出和諧的色彩搭配。2001年倫敦大學(xué)教授西蒙·科爾頓創(chuàng)建了人工智能繪畫軟件“繪畫傻子”（The panting fool），在該軟件模型中，可以將關(guān)鍵詞與圖像結(jié)合，轉(zhuǎn)繪成藝術(shù)畫作，同時還可以在系統(tǒng)中加入情感模塊，如果輸入的關(guān)鍵詞大多呈現(xiàn)負面情緒，那么人工智能系統(tǒng)也會進入沮喪的狀態(tài)。2014年，Goodfellow等人提出深度學(xué)習(xí)模型“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative adversarial networks，簡稱GAN）。GAN對于圖像信息進行訓(xùn)練無需額外的監(jiān)督，主要針對的對象是視覺影像，從SVM、boosted tree入手，通過深度學(xué)習(xí)彌補了SVM的缺陷。GAN生成的畫作可以實現(xiàn)整體的風(fēng)格遷移，可以實現(xiàn)畫作與照片的相互轉(zhuǎn)化，線稿與圖像的相互轉(zhuǎn)換，也可以實現(xiàn)現(xiàn)實與非現(xiàn)實的轉(zhuǎn)化。GAN模型處于構(gòu)建狀態(tài)，還有很大的提升空間，需要技術(shù)不斷的優(yōu)化迭代，以更易為大眾所接受的藝術(shù)創(chuàng)作工具形態(tài)出現(xiàn)。2015年谷歌的人工智能研究小組推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（neural networks）創(chuàng)作的作品，這種算法主要是通過視覺符號的捕捉形成帶有想象力的藝術(shù)作品。2016年，IBM的Watson計算平臺研發(fā)的人工智能系統(tǒng)在24小時內(nèi)為?？怂沟目植榔赌Ω芳糨嬃?分鐘的預(yù)告片。2017年羅格斯大學(xué)的一篇文章中提出了創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò)（Creative Adversarial Networks，CAN）的想法，相比于GAN，CAN更具有創(chuàng)造性思維。

由此可見，人工智能與數(shù)字藝術(shù)的融合是藝術(shù)與科技發(fā)展的必然趨勢，人工智能不僅能提高藝術(shù)創(chuàng)作的效率，更是將原本模糊的概念與風(fēng)格變成可以復(fù)制和推廣的創(chuàng)作手法。人工智能將如何影響審美藝術(shù)的發(fā)展方向是一個值得研究的命題。

觀念轉(zhuǎn)向：智能化的創(chuàng)作新理念

人工智能技術(shù)已在多個新場域嶄露頭角，令人驚嘆不已。在智能化與大數(shù)據(jù)技術(shù)高速迭代發(fā)展的當(dāng)下，藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作理念必然會做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。人工智能不僅是一種新的技術(shù)工具和藝術(shù)創(chuàng)作的媒介，更為重要的是它革新了藝術(shù)創(chuàng)作的理念。人工智能通過深度學(xué)習(xí)后，能夠形成人造的個性化經(jīng)驗數(shù)據(jù)，創(chuàng)作出具有一定辨識度、一定藝術(shù)性的作品。

人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作價值不能簡單地以是否近似或趨同人類的標(biāo)準(zhǔn)去衡量，因為藝術(shù)的創(chuàng)作不能簡單地等同于機械化的生產(chǎn)，不能簡單地用數(shù)量、效率、性價比等參數(shù)去衡量其價值，本雅明曾說道“藝術(shù)作品的機械復(fù)制較之于原來的作品還表現(xiàn)出一些創(chuàng)新”?？梢灶A(yù)期的是，人工智能技術(shù)的進步會在一定程度上剝離單一性、重復(fù)性和鋪陳性的工作環(huán)節(jié)，讓創(chuàng)作者把精力投入到更重要的工作中去。我們不應(yīng)該偏激地、激烈地否定或反對人工智能及其相關(guān)技術(shù)，而是應(yīng)該理性、平和、自由地去吸收與涵納它們。在人工智能換臉網(wǎng)站artbreeder上，用戶可以自己上傳不同風(fēng)格的圖片，通過調(diào)節(jié)參數(shù)生成不同風(fēng)格的照片，還可以追溯合成圖片的轉(zhuǎn)換軌跡。在該網(wǎng)站的基因編輯模塊中，有很多面部細節(jié)參數(shù)可以調(diào)節(jié)，包括年齡、微笑、性別、胡子、睜眼閉眼、張嘴閉嘴等，不僅適用于真實照片，同樣也適用于二次元風(fēng)格的圖像。暴雪團隊給守望先鋒做角色設(shè)計的時候，角色設(shè)計師按照卡通過渡到寫實的不同程度，建了10個程度漸變的模型供守望先鋒團隊抉擇。由此可見，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這種鋪陳性的工作完全可以交給人工智能去完成，制作效率將會大大提高，作品數(shù)量會呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)式增長。藝術(shù)家繼而可以從瑣碎的工作中解脫出來，轉(zhuǎn)而將精力放在完善作品的豐富度上，從而能夠更加投入地進行藝術(shù)創(chuàng)作。

反思：技術(shù)的祛魅與藝術(shù)創(chuàng)造性

人工智能技術(shù)已然融入藝術(shù)創(chuàng)作中，成為技術(shù)的媒介，藝術(shù)創(chuàng)作呈現(xiàn)去人類中心化和技術(shù)祛魅趨勢。當(dāng)下仍處于弱人工智能時期，人工智能只是對藝術(shù)門類和風(fēng)格進行模仿，是數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)化處理，并沒有涉及藝術(shù)中的創(chuàng)造性、想象性、情感性、象征性和批判性等重要范疇。因此，當(dāng)前人工智能創(chuàng)作出的藝術(shù)作品尚處于單純的機器和技術(shù)活動，是離不開人的介入的藝術(shù)創(chuàng)作，并不能算是真正意義上的藝術(shù)品。

本雅明提出“藝術(shù)作品的機械復(fù)制時代凋謝的東西就是藝術(shù)品的光韻”，機械的批量復(fù)制取代了藝術(shù)獨一無二的存在，當(dāng)機械可以復(fù)制并替代人的多元化與多樣性時，也就是藝術(shù)真正面臨死亡的危機時刻。在人工智能技術(shù)的沖擊下，如何正確地面對技術(shù)、使用技術(shù)，如何重新考量藝術(shù)的創(chuàng)造性本質(zhì)是需要思考的問題。2016年微軟、科斯騰的團隊和大學(xué)、美術(shù)館、倫勃朗故居博物館攜手策劃的項目《下一個倫勃朗》，旨在思考倫勃朗如果在世，他會畫什么。該項目中，人工智能技術(shù)對倫勃朗的346件作品進行了分析和深度學(xué)習(xí)，計算機花了500個小時來構(gòu)建畫面，為了營造真實油畫觸感，通過3D掃描技術(shù)，用真正的油畫材料打印了13層顏料，最終生成一位30到40歲之間的頭戴寬檐帽、身穿白紗領(lǐng)黑衣的白種男人肖像畫。創(chuàng)意總監(jiān)巴特·科斯騰認(rèn)為“‘下一個倫勃朗只不過是對大師的模仿，而不是全新的創(chuàng)作?！蔽覀兛梢杂脵C器語言創(chuàng)造出高級的藝術(shù)作品，但是加工和模仿并不是真正的創(chuàng)作，真正藝術(shù)的創(chuàng)作是融于人溫暖而柔軟的感性生命之中的，是人強烈追求自己的本質(zhì)力量對象化，藝術(shù)本體應(yīng)具有創(chuàng)新性、想象性、情感性。因此，不論人工智能技術(shù)發(fā)展到何種程度，人類靈魂的獨特性都決定了人工智能不可能完全取代人類智能。

總結(jié)

人工智能技術(shù)帶給我們對于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域新的思考，“但有一件事始終未變：人類本身”，因此創(chuàng)作者應(yīng)更加注重對于創(chuàng)意性、思想性和獨特性的空間領(lǐng)域開發(fā)。技術(shù)的進步將會帶給藝術(shù)世界顛覆性的改變，審美藝術(shù)如何在新一輪技術(shù)革命中獲得新生值得思考。在未來的藝術(shù)時代，人與智能技術(shù)能夠高度融合，創(chuàng)新無垠，人工智能技術(shù)在藝術(shù)中的應(yīng)用成效會超過目前人類對藝術(shù)的認(rèn)知，人工智能將會按照美的法則建設(shè)藝術(shù)詩意的棲居之所。

（作者單位：中國傳媒大學(xué)）欄目責(zé)編：楊剛

參考文獻：

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