基于最優(yōu)尺度回歸的黔彩新零售連鎖便利店區(qū)位選擇研究

肖正中 嵩濤 蔣偉

【摘 要】本文根據黔彩連鎖便利店歷史運營數據，運用最優(yōu)尺度回歸模型分析了影響門店業(yè)績的重要因素，并得出了黔彩連鎖便利店的最優(yōu)尺度回歸模型，結果表明門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型對門店業(yè)績有重要影響，該回歸模型可為黔彩連鎖便利店門店區(qū)位的選擇提供參考。

【關鍵詞】黔彩新零售；連鎖便利店；區(qū)位選擇；最優(yōu)尺度回歸

一、引言

連鎖便利店由眾多分散的、經營同一品牌商品或服務的零售店組成。由于我國零售連鎖業(yè)與外資連鎖業(yè)存在著較大的規(guī)模差距，普遍很難形成由規(guī)模經濟帶來的低成本效應，因此有經濟實力的國內連鎖企業(yè)在終端網點建設方面正在努力的擴張。然而終端網點選址由于考慮的因素較多，從而使得決策過程復雜且成本很高，店址一旦選定，不易改動，同時位置特點對企業(yè)整體戰(zhàn)略影響較大，因而網點位置的選擇對于零售企業(yè)而言其重要性不可低估，故連鎖便利店網點選址需要進行科學的分析與決策。

目前一些模型雖然在實際中得到廣泛應用，但存在如下三個問題：一是由于模型本身參數的局限性，往往考慮的因素較少，如哈夫模型只考慮了零售店的面積與距離，Hotelling模型則只考慮零售店的距離成本及具有替代性產品之間的差異。二是這些模型的應用具有普遍性，而忽視了零售商品的特征屬性，如服裝專賣連鎖零售與雜糧專賣連鎖零售在選址時存在一些個性化的差異。三是選址缺少該連鎖便利店實際運營數據的參考，雖然選址時考慮了眾多因素，但其實際銷售情況并不一定與當時選址評價結果一致。

通常連鎖便利店的選址往往是在沒有相關經營數據的情況下，從區(qū)域環(huán)境、商圈環(huán)境、商業(yè)環(huán)境、交通環(huán)境、顧客資源等五個方面來進行綜合考慮，一般通過調研獲得相關數據后進行打分再加權求和進行評價。而目前黔彩新零售連鎖便利店目前共有黔彩便利店、黔彩精品店、黔彩專柜、商超、自營店5個類型74個門店覆蓋貴州省8個市（州），商圈包括辦公、旅游、商業(yè)、學校、醫(yī)院、住宅。因此本文根據歷史經營數據從店鋪區(qū)位的角度運用最優(yōu)尺度回歸模型來分析黔彩便利店區(qū)位選址問題。

二、區(qū)位影響因素分析

從門店的角度，其銷售額的影響除受商品多樣化、商品價格和消費者特征的影響外，與門店所處的環(huán)境也具有重要的關系。因此，本文從門店銷售額的角度來考慮如所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入、日均客單數等因素對區(qū)位的選擇問題。由于所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入會影響日均客單數，進而影響年銷售額，從日均客單數與年銷售額Pearson相關性來看，在置信度（雙測）為0.01時，相關性是顯著的，如表1所示，因此本文以所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入為預測變量，年銷售額為因變量，分析這些預測變量對因變量的影響程度。

三、最優(yōu)尺度回歸分析

由于區(qū)域、類型、商圈屬于名義變量，因此首先對這些變量的各類別用數值編碼的方式進行量化處理，具體如表2所示。

由于對于名義分類變量，類別間的差異很難探索，因此通過上述分類變量用任意的數值進行編碼方式的量化處理，并不能保證是最優(yōu)的。故要通過線性回歸的方法來表達上述某個分類變量對銷售額的影響時，需要使用交替最小二乘法的最優(yōu)尺度分類回歸方法，即最優(yōu)尺度回歸。該方法運用優(yōu)化的尺度，即采用一定的非線性變換方法進行反復迭代，通過同時尺度化名義變量和數值變量，來量化轉換分類變量為連續(xù)變量，以使量化轉換后的分類變量能用與數值型變量相同的方式進行處理，從而可用標準線性回歸方法對轉換后的變量進行回歸分析。通過該方法，各變量系數反映了預測變量的變化對響應變量變化的程度影響。

四、結果分析

從最優(yōu)尺度回歸方程可以看出，對年銷售額影響最大的三個要素依次是區(qū)域、門面面積和類型。上述最優(yōu)尺度回歸模型表明，門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型是影響門店銷售額的重要因素。從名義變量轉換前后值的對照表來看，如表5所示，在區(qū)域中銅仁變換前編碼為7，轉換后為1.212。

從這些編碼可以看出，在區(qū)域中銅仁、貴陽、黔東南和黔南四個地區(qū)轉換后的編碼值最高。由于銅仁只有一個門店，在考慮可能特例的情形下，因此從目前已有數據來看，門店優(yōu)先區(qū)域為貴陽、黔東南和黔南三個地區(qū)。從類型來看，轉換后為正數的類型分別是黔彩精品店和商超兩種類型，因此這兩個類型也是開門店的最優(yōu)選擇類型。從商圈來看，雖然辦公、公交、學校商圈轉化后的編碼值較高，但由于其頻率較低，特別是公交商圈僅1例，因此可適當將這三個商圈作為開門店的優(yōu)行參考。因此，在門店管理過程中，需要在區(qū)域、類型與商圈三個方面進行資源的優(yōu)化配置，以實現銷售收入最大化。

五、總結

本文根據黔彩連鎖便利店歷史運營數據，運用最優(yōu)尺度回歸模型分析了影響門店業(yè)績的重要因素，并得出了黔彩連鎖便利店的最優(yōu)尺度回歸模型，結果表明門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型對門店業(yè)績有重要影響，該回歸模型可為黔彩連鎖便利店門店區(qū)位的選擇提供參考。

（貴州煙草投資管理有限公司，貴州貴陽 550003）

參考文獻：

[1]翟書穎，李茹，李婧，等.一種融合多源數據的連鎖企業(yè)選址推薦方法[J].現代電子技術，2019， 42（22）.

[2]王海忠.商圈研究的理論模型[J].市場與人口分析，1999（3）.

基金項目：中國煙草總公司貴州省公司科技項目（批準資助號：中煙黔科（2019）7號201923；中煙黔科（2019）7號201924）。

作者簡介：

肖正中（1977—），男，土家族，貴州沿河人，碩士，高級經濟師，研究方向：市場營銷。

嵩濤（1990—），男，貴州貴陽人，碩士，助理工程師，研究方向：市場營銷。

蔣偉（1985—），男，四川鄰水人，大學本科，助理工程師，研究方向：供應鏈管理。