一種電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法

華召云 石 晨

（國網(wǎng)安徽省電力有限公司池州供電公司，安徽池州247000）

1 電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的重要性

在國網(wǎng)公司電力體制改革不斷推進(jìn)的背景下，電力市場的主體開始變得更加多元化，面對愈發(fā)多元化的數(shù)據(jù)來源，探索新型的智能用電服務(wù)模式，拓寬電力數(shù)據(jù)服務(wù)市場，進(jìn)一步提升供電服務(wù)能力和水平，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營銷服務(wù)模式，研究用戶智慧用電策略和挖掘智慧服務(wù)對電力市場進(jìn)行有效開發(fā)、保護(hù)與培育，已成為當(dāng)前供電企業(yè)所面臨的迫切任務(wù)。這也是池州供電公司未來智能用電服務(wù)發(fā)展的一個方向。

目前池州供電公司在電力大數(shù)據(jù)公開、政企數(shù)據(jù)共享和商業(yè)模式等方面探索相對缺乏，仍需持續(xù)努力，以形成典型成果和可推廣模式。如何立足當(dāng)前工作實際，基于已有海量電力運行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘潛在的電力數(shù)據(jù)商業(yè)價值，構(gòu)建對外服務(wù)場景，更好地踐行“電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)社會”的理念，是電網(wǎng)公司所共同關(guān)心的問題，也是擺在池州供電公司面前急需解決的問題。

2 電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法設(shè)計

電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法的系統(tǒng)架構(gòu)主要劃分為四大模塊，分別為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)接入層、模型分析層和應(yīng)用展示層。數(shù)據(jù)源主要涉及SG186營銷系統(tǒng)的臺賬數(shù)據(jù)、用采系統(tǒng)的用電量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)接入層的數(shù)據(jù)接入技術(shù)主要利用MySQL-connector作為數(shù)據(jù)接入基礎(chǔ)。本方法的核心業(yè)務(wù)是模型分析層，采用行業(yè)用電集中度指數(shù)分析模型分析行業(yè)用電各維度的歷史用電情況、用電同比/環(huán)比情況和增長率等，并融合用電臺賬管理模型對用電量進(jìn)行多維展示；同時建立重要行業(yè)的用電熱力圖監(jiān)控等。應(yīng)用展示層通過Web端展示模型分析層的分析結(jié)果；在應(yīng)用展示層主要通過H5頁面進(jìn)入，用CSS來規(guī)范頁面樣式，使用JS進(jìn)行前臺業(yè)務(wù)邏輯和頁面控制，向服務(wù)器提交的數(shù)據(jù)以AJAX的方式提交到后臺的Controller類進(jìn)行處理，最終利用Vue前端框架和EChart圖表展示組件實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。該方法具體架構(gòu)如圖1所示。

這種電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)的方法利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以池州用電客戶海量用電數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值，提供數(shù)據(jù)對外服務(wù)工作。通過建立數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)相結(jié)合的多維模型及應(yīng)用，最終提升公司市場競爭水平。具體方法的功能模型如下所示。

2.1 用電客戶信息管理

該方法通過手動方式集成SG186系統(tǒng)用電客戶信息，并基于已有的用電客戶信息，為用電客戶“打”上行業(yè)標(biāo)簽和所屬地市標(biāo)簽，保證一個用電客戶屬于一個行業(yè)，為行業(yè)集中度分析和區(qū)域行業(yè)分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖1 電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法系統(tǒng)架構(gòu)

2.2 用電客戶行業(yè)集中率（CRn指數(shù)）分析

行業(yè)集中率主要用于分析該行業(yè)的相關(guān)市場內(nèi)前n家最大的企業(yè)所占市場份額的總和。行業(yè)集中率分析中，CR4是指4個最大的企業(yè)占有的相關(guān)市場份額。前5個企業(yè)集中率（CR5）、前8個企業(yè)集中率（CR8）均可通過計算得出。基于行業(yè)用電客戶的用電量，運用行業(yè)集中率分析方法，分析行業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)，按季度向政府提供行業(yè)集中率用電報告，方便政府預(yù)測行業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)，支撐政府高效精準(zhǔn)決策，主要分析內(nèi)容如下：

（1）以用電客戶的用電行業(yè)為維度進(jìn)行分類，分析行業(yè)TOP4、TOP8用電客戶的用電量占比數(shù)。（2）基于用電量分析行業(yè)用電行業(yè)集中率，可將行業(yè)產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)粗分為寡占型（CR8≥40%）和競爭型（CR8＜40%）2類。寡占型又可細(xì)分為極高寡占型（CR8≥70%）和低集中寡占型（40%≤CR8 ＜70%）。競爭型又可細(xì)分為低集中競爭型（20%≤CR8＜40%）和分散競爭型（CR8＜20%）。（3）基于行業(yè)集中率按月向政府有關(guān)職能部門提供行業(yè)集中率分析報告，為政務(wù)決策提供用電可靠性參考依據(jù)。

2.3 用電客戶赫希曼指數(shù)（HHI指數(shù)）分析

該方法使用企業(yè)用電量作為企業(yè)的市場份額。赫希曼指數(shù)具有數(shù)學(xué)上絕對法和相對法的優(yōu)點，使其成為較理想的市場集中度計量指標(biāo)。其可以衡量企業(yè)的市場份額對市場集中度產(chǎn)生的影響，成為政府審查企業(yè)并購的一個重要行政性標(biāo)準(zhǔn)。赫希曼指數(shù)的計算公式如下：

式中：Xi為某一企業(yè)的用電量；X為某行業(yè)下所有企業(yè)的用電量總和。

赫希曼指數(shù)給每個企業(yè)的市場份額Si（Si=Xi/X）一個權(quán)數(shù)，這個權(quán)數(shù)就是其市場份額的用電量本身。赫希曼指數(shù)給予大企業(yè)的權(quán)數(shù)較大，對其用電量市場份額也反映比較充分。赫希曼指數(shù)越大，集中度越高，反之越低。基于行業(yè)用電客戶的用電量，運用赫希曼指數(shù)分析方法，基于池州地區(qū)行業(yè)發(fā)展的赫希曼集中度指數(shù)，可以了解行業(yè)競爭關(guān)系變化、行業(yè)飽和度等，進(jìn)而為政府開展招商引資活動提供參考，主要分析內(nèi)容如下：

（1）按行業(yè)將所有企業(yè)的市場份額平方后再相加，得到的總和為赫希曼指數(shù)；（2）基于赫希曼指數(shù)對行業(yè)進(jìn)行分類，指數(shù)越大，集中度越高，反之越低；（3）基于赫希曼指數(shù)分析了解行業(yè)競爭關(guān)系變化、行業(yè)飽和度等，為政府開展招商引資活動提供參考。

2.4 多維用電量同比、環(huán)比分析

以用電客戶的用電量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，以行業(yè)、產(chǎn)業(yè)和用電客戶等為維度，分析用電量的同比、環(huán)比變化趨勢，可以發(fā)現(xiàn)增速較快、增速較慢的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，也可以發(fā)現(xiàn)用電客戶的異常用電行為，并通過EChart可視化技術(shù)，以友好的界面形式渲染。同時系統(tǒng)定期提供手動方式生成的行業(yè)用電量分析報告，在報告中，可查看池州市月度總用電量、行業(yè)用電量、產(chǎn)業(yè)用電量、用電量增幅、用電量降幅、TOP10用電量行業(yè)、TOP10用電量客戶和TOP10用電量增幅較大客戶等，通過報告的形式方便管理部門更好地了解用電變化。

3 結(jié)語

本文介紹的電力對外數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法創(chuàng)新性提出通過海量電力運行數(shù)據(jù)提供對外價值服務(wù)。該方法使用行業(yè)集中率、赫希曼指數(shù)分析行業(yè)用電活躍度的新型服務(wù)分析模式，全力推進(jìn)電力物聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展，加快制定數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，常態(tài)開展數(shù)據(jù)價值挖掘。通過提供對外數(shù)據(jù)服務(wù)的電力價值成果，利用電力數(shù)據(jù)輔助分析不同行業(yè)的行業(yè)飽和度、行業(yè)競爭度等，有助于更好地了解和預(yù)測行業(yè)的發(fā)展情況，為制定、規(guī)劃行業(yè)發(fā)展方向提供電力參考依據(jù)。