尼魯帕爾·迪力夏提 郭靜利
摘要 通過論文產(chǎn)出分析科研表現(xiàn)動態(tài),考察中國與國際科研強國的差距,有助于發(fā)揮科研能動性?;贗ncites數(shù)據(jù)庫2000—2019年數(shù)據(jù),對比分析20年中美農(nóng)學(xué)SCI論文表現(xiàn),為中國農(nóng)學(xué)科研評價體系改革提供數(shù)據(jù)支持。聚焦中國農(nóng)學(xué)科研論文產(chǎn)量與質(zhì)量,結(jié)合絕對量化、相對量化、歸一化3類科研評價指標,分析了中國及主要科研產(chǎn)出國的農(nóng)學(xué)科研產(chǎn)出表現(xiàn)。當(dāng)前中國SCI論文在國際上占據(jù)數(shù)量優(yōu)勢,但從論文質(zhì)量來看,相較美國并不存在明顯的“高量低質(zhì)”性,且SCI論文質(zhì)量正在穩(wěn)步提升,具備向好趨勢;高影響力、高被引論文欠缺,在農(nóng)學(xué)領(lǐng)域缺乏核心話語權(quán)。具體來看在論文總產(chǎn)上不及美國,位居世界第二,與中國在其他領(lǐng)域論文產(chǎn)出相比無明顯優(yōu)勢;在論文年產(chǎn)趨勢上保持世界最高年增長率,仍處于高速增長階段且于2019年成為世界農(nóng)學(xué)論文年產(chǎn)第一國;論文總被引頻次位居世界第四,學(xué)科規(guī)范化引文影響力排名世界第六,低于全球平均影響力論文占比77%,在高于全球平均影響力論文中,80%以上的論文處于較低水平,高水平論文數(shù)量不及美國1/4。建議今后從科研評價導(dǎo)向、提升成果轉(zhuǎn)化、加強國內(nèi)期刊建設(shè)3方面著力提升農(nóng)學(xué)SCI論文的高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞 SCI論文;Incites 數(shù)據(jù)庫;學(xué)科活躍性指數(shù);影響力全貌;科研評價
中圖分類號 S-058文獻標識碼 A
文章編號 0517-6611(2020)22-0229-04
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.060
A Comparative Analysis of Sino-US Agronomy Scientific Publication
Nilufar Dlxat,GUO Jing-li (Institute of Agricultural Economics and Development,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100089)
Abstract It is helpful to give full play to the initiative of scientific research by analyzing the dynamic of scientific research performance through the output of papers and investigating the gap between China and other powerful countries in scientific research.Based on the data of incites database from 2000 to 2019,this paper compared and analyzed the performance of agricultural SCI papers between China and the United States in recent 20 years,so as to provide data support for the reform of agricultural scientific research evaluation system in China.Focusing on the output and quality of agricultural research papers in China,this paper analyzed the performance of agricultural scientific research output in China and major research producing countries by combining three kinds of scientific research evaluation indexes:absolute quantification,relative quantification and normalization.At present,China's SCI papers occupy a quantitative advantage in the world,but from the perspective of paper quality,compared with the United States,“high quantity and low quality”is not obvious,and the quality of SCI papers is steadily improving,with a good trend; high impact,highly cited papers are lack,and lack of core voice in the field of agriculture.To be specific,it ranks the second place in the world compared with the United States in the total output of papers,and has no obvious advantage compared with China in other fields.It maintains the highest annual growth rate in the world on the trend of paper production,is still in the stage of rapid growth,and will become the world's first country in agricultural paper production in 2019.The total citation frequency of the papers ranked fourth in the world,and the standardized citation influence of the discipline ranked sixth in the world,accounting for 77% of the papers below the global average influence.Among the papers above the global average influence,more than 80% of the papers were at a low level,and the number of high-level papers was less than 1/4 of the United States.It is suggested that the high quality development of agricultural SCI papers should be promoted from three aspects:scientific research evaluation orientation,improvement of achievement transformation and strengthening of domestic periodical construction.
Key words SCI papers;Incites database;Subject activity index;The whole picture of influence;Scientific research evaluation
作者簡介 尼魯帕爾·迪力夏提(1995—),女,維吾爾族,新疆伊犁人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。*通信作者,研究員,博士,從事區(qū)域經(jīng)濟理論與政策研究。
收稿日期 2020-04-20
2009年,湯森路透集團發(fā)布的《全球科研報告:中國》提到中國的科研論文數(shù)量近年來發(fā)生了爆炸式增長,自2004年以來,中國的科研產(chǎn)出翻倍,科研活性遠遠超過其他國家,并預(yù)測有望在農(nóng)業(yè)科學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)快速增長[1]。美國國家科學(xué)基金會與國家科學(xué)委員會、聯(lián)合發(fā)布的《科學(xué)與工程指標》報告表示在1995—2009年,亞洲在全球的科研論文占比由14%上升至24%,這主要得益于中國16%的論文年均增長率[2]。截至2019年,中國有約200萬科研人員,R&D投資額占GDP的2.12%,SCI論文平均被引數(shù)持續(xù)增長,且已達G20國家平均水平,其中有10%的論文被納入全球高影響力論文前10%中[3],中國強大的科研后發(fā)勢頭引起科研評價領(lǐng)域的普遍關(guān)注。2020年2月23日,科技部正式
印發(fā)《關(guān)于破除科技評價中“唯論文”不良導(dǎo)向的若干措施(試行)》,明確要求破除科技評價中過度看中論文數(shù)量、影響因子等“唯論文”科研評價體系,鼓勵科研人員在論文“質(zhì)量上”而非“數(shù)量上”下功夫。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院2018年發(fā)布的《全球農(nóng)業(yè)論文科技與專利競爭力分析》報告表示,中國農(nóng)業(yè)總體科技論文競爭力位居世界第二,論文質(zhì)量仍存在較大的提升空間。2019年,中國農(nóng)學(xué)論文年產(chǎn)量首次超越美國,位居農(nóng)學(xué)論文年產(chǎn)世界首位。但在這樣的成績背后,中國農(nóng)學(xué)論文是否也面臨著“高產(chǎn)量低質(zhì)量”的窘境[4],與世界科研強國相比還存在哪些差距,今后又該遵循怎樣的發(fā)展道路,針對這些問題,以2000—2019年為時間跨度,從科研產(chǎn)量及質(zhì)量兩個方面,結(jié)合相對論文產(chǎn)出、學(xué)科規(guī)范化影響力、論文影響力全貌等評價指標,對中國在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科研論文產(chǎn)出表現(xiàn)進行動態(tài)分析,考察與國際先進國家的水平差距,為發(fā)揮中國農(nóng)學(xué)領(lǐng)域科研能動性和科技創(chuàng)新優(yōu)勢提供支持。
1 研究方法及數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于Incites數(shù)據(jù)庫。Incites 數(shù)據(jù)庫是湯森路透公司基于世界公認的 Web of Science(WOS)權(quán)威數(shù)據(jù)庫建立開發(fā)的科研評價與分析平臺,集合了30多年來Web of Science核心集七大索引數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),是為研究學(xué)者、科學(xué)家和信息專家提供多元化指標和豐富可視化效果的信息和決策服務(wù)工具。Incites數(shù)據(jù)庫根據(jù)不同信息獲取需求,提供了包括ESI分類、WOS分類、中國國務(wù)院學(xué)位委員會和教育部《學(xué)位授予》目錄、ANVUR分類、GIPP分類、澳大利亞ERA分類、巴西FAPESP分類、英國RAE和REP分類在內(nèi)的9種學(xué)科分類方式,其中ESI分類包含七大研究領(lǐng)域及下設(shè)的22個學(xué)科分類,分別是工學(xué)(計算機科學(xué)、工程科學(xué)、材料科學(xué))、生命科學(xué)(生物與生化環(huán)境、生態(tài)學(xué)、微生物學(xué)、分子生物與遺傳學(xué))、社會科學(xué)(一般社會科學(xué)、經(jīng)濟與商學(xué))、理學(xué)(化學(xué)、地球科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、空間科學(xué))、農(nóng)學(xué)(農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物與動物科學(xué))、醫(yī)學(xué)(臨床醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與行為、藥理學(xué)與毒物學(xué)、精神病學(xué)、心理學(xué))。ESI分類和WOS分類是當(dāng)前科研評價領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的分類方式,前者更適用于大樣本數(shù)據(jù)分析及國際對比應(yīng)用,基于此,該研究采取ESI分類。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)更新時間為2020年1月3日,選定數(shù)據(jù)時間跨度為2000年1月1日至2019年12月31日,論文類型為文章和綜述兩種,數(shù)據(jù)庫僅統(tǒng)計中國大陸地區(qū)數(shù)據(jù)。為加強數(shù)據(jù)對比針對性,選取美國作為主要案例國家進行對比分析。
2 論文數(shù)量分析
2.1 總量分析 論文數(shù)量是衡量一國科研生產(chǎn)力最基礎(chǔ)且最直觀的指標之一,選取同一學(xué)科、同一時間段進行對比將使這一指標更具科學(xué)性。表1為2000—2019年農(nóng)學(xué)領(lǐng)域論文發(fā)表總量排名前十國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù),2000—2019年,WOS收錄全球214個國家農(nóng)學(xué)科研論文共計1 872 237篇,論文產(chǎn)量排名前十名國家貢獻了其中77.6%的論文。從論文總量來看中國僅次于美國,以186 251篇農(nóng)學(xué)科研論文產(chǎn)出量位居世界第二,但與美國437 222篇占全球農(nóng)學(xué)論文總產(chǎn)出量23.4%、占農(nóng)學(xué)論文產(chǎn)出量前十國家論文總產(chǎn)30.1%的絕對優(yōu)勢相比,中國與其還存在較大差距。緊隨其后的分別是巴西、英國、德國、日本、西班牙、加拿大、澳大利亞和法國。
2.2 趨勢分析
如圖1、2所示,從論文產(chǎn)出趨勢來看,中國雖起步較晚,但表現(xiàn)出了強勁的后發(fā)勢頭,在農(nóng)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表的論文從2000年的1 021篇激增至2019年的25 389篇,增長約25倍(巴西5.5倍,英國1.2倍,德國1.6倍),年均增幅116.2%(巴西22.4%,英國0.7%,德國3.0%),呈現(xiàn)指數(shù)型增長;美國則從17 435篇增加到24 127篇,增長約1.4倍,年均增幅6.8%,在“量”的增長上已處于較為平穩(wěn)的狀態(tài)。2019年中國農(nóng)學(xué)論文產(chǎn)量首次超越美國位居世界第一,與此同時中國在生命科學(xué)領(lǐng)域論文年產(chǎn)出量也成為世界首位,繼工學(xué)(2012年)、理學(xué)(2013年)后中國占據(jù)了七大科研領(lǐng)域中4個領(lǐng)域的論文年產(chǎn)出量榜首,中國正在一定程度上影響世界科研格局。
2.3 相對產(chǎn)出指標分析
根據(jù)屬性與分析用途,科研評估指標可分為3類,分別是絕對量化指標、相對量化指標和歸一化指標[5]。其中絕對量化指標主要從產(chǎn)出數(shù)量衡量科研水平,如發(fā)文量、高被引論文數(shù)量、出版專著數(shù)量等,相對量化指標通過綜合平均測算衡量科研質(zhì)量,如高被引論文占比、h指數(shù)等,歸一化指標在相對量化指標的基礎(chǔ)上,進一步實現(xiàn)了對不同學(xué)科、不同時間范圍文獻的科研質(zhì)量比較,如學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(CNCI)、期刊規(guī)范化的引文影響力(JNCI)等,綜合以上3類科研評價指標將使評價結(jié)果更具客觀性與科學(xué)性。
學(xué)科活躍性指數(shù)(Relative Specialization Index,簡稱RSI)即為一種應(yīng)用廣泛的相對量化指標,由Balassa[6]提出,此后又有眾多學(xué)者在此基礎(chǔ)上加以改進,如Frame[7]提出的AI算法、Schubert等[8]提出的RCR指數(shù)、Bruin等[9]提出的CPP/FCSm指數(shù)、Waltman等[10]提出的MNCS指數(shù)、Bornmann(2011)[11]提出的E(x)指數(shù)等,各種指數(shù)都具備各自的適用條件及優(yōu)劣勢,考慮到RSI指數(shù)可實現(xiàn)同一時間、同一學(xué)科、不同國家間學(xué)科比較優(yōu)勢的比較,且計算方法相對簡潔[12],該研究采用RSI指數(shù)對中美七大科研領(lǐng)域2000—2019年論文相對論文產(chǎn)出優(yōu)勢進行對比。其算法如下:
RSI=(pij/pi)/(wpj/wp)(1)
式中,pij表示i國家在j學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文量,pi表示i國家在所有學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文量,wpj表示全球j學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文量,? wp表示全球所有學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文量。當(dāng)學(xué)科活躍性指數(shù)>1時,說明i國家在j學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)文量高于全球平均水平;當(dāng)學(xué)科活躍性指數(shù)<1,則說明其發(fā)文量低于全球平均水平。
在2000—2019年,美國在除工學(xué)外其他6個領(lǐng)域的論文總量均高于中國,位居世界首位。圖3是以中美2000—2019年20年各科研領(lǐng)域論文總量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得出的RSI指數(shù)對比圖。整體來看,中國各領(lǐng)域?qū)W科活躍性指數(shù)分布不均,在工學(xué)和理學(xué)兩個領(lǐng)域具有較大優(yōu)勢,其中工學(xué)與排名最后的社會科學(xué)RSI指數(shù)差高達1.9,甚至高于中國各科研領(lǐng)域RSI均值;美國各領(lǐng)域?qū)W科活躍性指數(shù)分布較為平均,有4個領(lǐng)域超過世界平均水平,未出現(xiàn)“超高”或“超低”值。在農(nóng)學(xué)領(lǐng)域,中美RSI指數(shù)幾乎相等(中國0.86,美國0.87),且未超過世界平均水平,這說明農(nóng)學(xué)不是中美兩國的科研論文產(chǎn)出的“主力軍”。
3 論文質(zhì)量分析
3.1 被引頻次分析 表2為2000—2019年農(nóng)學(xué)科研領(lǐng)域論文總被引頻次排名前十國家基本數(shù)據(jù)。對比論文產(chǎn)出量前十國家基本數(shù)據(jù)表,可以發(fā)現(xiàn)多數(shù)國家的排名都發(fā)生了變化,其中中國和日本分別下降了2位和3位,巴西從發(fā)文量第三的位置被移出榜單,法國則從末尾前進4位成為第6位。
3.2 學(xué)科規(guī)范化的引文影響力分析
學(xué)科規(guī)范化的引文影響力指標(Category Normalized Citation Impact,簡稱CNCI)是衡量論文質(zhì)量的歸一化指標,由湯森路透公司Incite數(shù)據(jù)庫提出,與此類似的還有愛思唯爾Scopus數(shù)據(jù)庫的SciVal數(shù)
據(jù)分析平臺使用的學(xué)科規(guī)范化引文影響力(Field-Weighted Citation Impact,簡稱FWCI),二者計算方式相似,該研究使用CNCI值,其計算公式如下:
當(dāng)一篇文獻從屬于單一學(xué)科領(lǐng)域時,
CNCI=cefid(2)
當(dāng)一篇文獻從屬多個學(xué)科領(lǐng)域時,
CNCI=cef(n)tdn=cef(1)td+
cef(2)td…+cef(n)tdn(3)
當(dāng)計算一組文獻的CNCI值時,
CNCIi=CNCIeach-paperpi(4)
式中,c表示實際被引頻次,e表示期望引用率,f表示所屬學(xué)科領(lǐng)域,t表示出版年份,d表示文獻類型,n表示被歸類的學(xué)科領(lǐng)域,i表示被評估對象(機構(gòu)、國家、個人等),p表示文獻數(shù)量。當(dāng)CNCI值>1時,說明論文影響力高于全球平均水平;當(dāng)CNCI值=1 的時候,說明論文影響力等于全球平均水平;當(dāng)CNCI值<1的時候,說明論文影響力低于全球平均水平。
根據(jù)Incites數(shù)據(jù)庫,中國2000—2019年農(nóng)學(xué)科研領(lǐng)域論文學(xué)科規(guī)范化的引文影響力指標大于美國,分別為1.26(中國)和1.24(美國),單看CNCI值,中國農(nóng)學(xué)論文影響力高于美國的結(jié)論缺乏一定的說服力。為得出更具客觀性中美農(nóng)學(xué)論文影響力評價,進行了論文影響力全貌(Impact Profile)分析[13],用以展示中美農(nóng)學(xué)論文被引情況的真實分布(圖4)。
20年間,美國共發(fā)表論文435 121篇,中國發(fā)表論文183 817篇,其中美國發(fā)表低于全球平均影響力水平論文386 781篇,占比89%,中國發(fā)表低于全球平均影響力水平論文141 546篇,占比77%,從這個數(shù)據(jù)來看,美國低水平論文占比明顯高于中國。
再提取中美兩國影響力大于全球平均值(CNCI值>1)的論文進一步分析,該區(qū)間中國論文數(shù)為42 271篇,占中國論文總量的23%;美國論文數(shù)48 339篇,占比11%。將兩組數(shù)據(jù)分置于[1,1.25)、[1.25,1.5)、[1.5,1.75)、[1.75,2)、[2,2.5)、[2.5,3)、[3,4)、[4,5)、[5,8)、[8,12)、[12,20)、[20,∞)12個影響力區(qū)間,其中定義CNCI值處于[1,2)區(qū)間的論文為三等水平論文,CNCI值處于[2,5)區(qū)間的論文為二等水平論文,將CNCI值處于[5,∞)區(qū)間的論文為三等水平論文,可得到圖5。
如圖5所示,中國論文影響力分布較平均,80%以上論文集中在二、三等水平區(qū)間,一等論文占比11.30%(4 718篇),其中CNCI值>12的論文502篇;美國80%以上論文集中在一、二等水平區(qū)間,一等水平論文占比23.5%(11 327篇),其中CNCI值>12的論文1 812篇,為中國同水平論文的3.6倍。
由此可以看出,盡管美國低水平論文數(shù)量龐大,但相當(dāng)一部分高水平論文提升了整體的論文影響力,而中國的低水平論文數(shù)量雖低于美國,但高水平論文卻也遠少于美國,尤其是CNCI值>12的高水平論文數(shù)量約占美國的1/4,大多數(shù)高于全球平均水平論文的CNCI值處于[1,2)。
4 討論及建議
4.1 中國農(nóng)學(xué)科研論文現(xiàn)狀
從論文產(chǎn)出情況來看,中國農(nóng)學(xué)論文20年總產(chǎn)出量居世界第二位,與世界首位的美國存在較大差距,這是因為中國科研發(fā)展起步較晚,中國2016年論文年產(chǎn)出量相當(dāng)于美國2000年水平,值得肯定的是,中國憑借著強大的后發(fā)勢頭在2019年實現(xiàn)了量的超越,成為農(nóng)學(xué)論文世界第一年產(chǎn)出國,但根據(jù)相對論文產(chǎn)出指標分析,農(nóng)學(xué)相較中國在其他領(lǐng)域的論文產(chǎn)出仍舊不占優(yōu)勢,尤其是與在國際上占有強大科研產(chǎn)出優(yōu)勢的工學(xué)相比,農(nóng)學(xué)論文產(chǎn)出量不足工學(xué)的1/4,中國各領(lǐng)域論文產(chǎn)出分布存在不均衡現(xiàn)象。
從論文質(zhì)量來看,中國在全球農(nóng)學(xué)科研領(lǐng)域論文被引排名前十國家中排名第四,較產(chǎn)出量排名位次下降2位,學(xué)科規(guī)范化影響力指數(shù)排名第六,優(yōu)勢不再明顯。通過與美國影響力全貌分析對比發(fā)現(xiàn),中國低于全球平均水平論文數(shù)量要低于美國,且在全球農(nóng)學(xué)論文被引排名前十國家中排到第4位,從這一數(shù)值來看中國農(nóng)學(xué)論文并不存在嚴重的“高質(zhì)量低水平”情況,但仍需注意的是,在高于全球平均水平的論文中,中國農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的高水平論文數(shù)量較少,與美國相比劣勢明顯,有近半數(shù)的論文只是以微弱的優(yōu)勢高于全球平均水平,這一情況導(dǎo)致中國在農(nóng)學(xué)領(lǐng)域很難掌握核心話語權(quán)。
4.2 提升中國農(nóng)學(xué)論文質(zhì)量的建議
4.2.1 規(guī)范完善科研評價體制機制??蒲谢顒邮菑?fù)雜的,一項研究有可能是基礎(chǔ)性、分析性、應(yīng)用性、協(xié)作性、社會性抑或行業(yè)性的[14],不可能存在完全相同的科研活動。然而,為了解本機構(gòu)或國家科研表現(xiàn)與進程、合理分配有限的科研資源、及時調(diào)整科研管理政策,科研評價又是不可或缺的一項工作。因此,針對中國農(nóng)學(xué)科研論文現(xiàn)狀及科研評價體制機制,各科研評價主體應(yīng)規(guī)范、完善科研考核機制,發(fā)揮科研評價的正向?qū)蜃饔茫瑘詻Q杜絕科研評價中“唯論文”的科研導(dǎo)向,積極引入同行評議、分類考核等評價方法,重點傾斜具有創(chuàng)新性、重大社會貢獻的科研成果。
4.2.2 進一步提升科研成果轉(zhuǎn)化力。科研成果轉(zhuǎn)化是發(fā)揮科技創(chuàng)新作用的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率不及歐美國家一半,僅為30%~40%??蒲袡C構(gòu)及高校作為供給方,科研成果要切實貼合社會需求、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、具備轉(zhuǎn)換價值及可行性,把論文寫在祖國的大地上;政府也要發(fā)揮主導(dǎo)作用,積極引導(dǎo)市場化服務(wù)的完善,搭建公共研發(fā)平臺,增強科研成果流動性。
4.2.3 加強國內(nèi)科技期刊吸引力??萍计诳强蒲谐晒妮d體,相較國內(nèi),國外期刊具備更成熟的傳播平臺、強大的集團運營能力以及國際影響力,再加上一直以來有失偏頗的科研評價導(dǎo)向,國內(nèi)期刊往往錯失吸納優(yōu)秀中國科研論文的機會。政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)科研評價主體將發(fā)表優(yōu)秀中文論文作為考核指標之一,當(dāng)然也不可盲目“一刀切”,對于重大基礎(chǔ)性科研成果,為加強國際交流合作,可以鼓勵發(fā)表在國內(nèi)的英文期刊上;國內(nèi)科技期刊可分學(xué)科、領(lǐng)域聯(lián)合發(fā)展,適當(dāng)引入商業(yè)運營力量,如中國科研人員在國際工學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出優(yōu)異的論文影響力,如若能夠形成中國工學(xué)科技期刊“大群”,提升辦刊水平,將已有的優(yōu)秀論文“引”回來,對提升中國期刊國際影響力、中國科技期刊文化自信將起到一定的推動作用。
4.3 不足之處
(1)SCI論文英文期刊占比高,論文被引頻次具有偏向性。SCI論文中文期刊占比少,影響中文論文引用率[15],且該研究未將國內(nèi)大量優(yōu)秀農(nóng)學(xué)論文加入統(tǒng)計范疇,如農(nóng)業(yè)經(jīng)管、社科類文章。
(2)部分重大農(nóng)業(yè)科技成果、專利無法用SCI論文衡量。農(nóng)業(yè)是以應(yīng)用為主的學(xué)科,科研成果轉(zhuǎn)化效率是衡量農(nóng)業(yè)科研質(zhì)量的又一重要標準,單純以論文加以評價未能實現(xiàn)評價結(jié)果的全面性。
(3)學(xué)科分類范疇較大,研究結(jié)果缺乏針對性。該研究采取ESI分類學(xué)科領(lǐng)域大類,未能精確到具體學(xué)科。
參考文獻
[1] ADAMS J.Global research report:China[R].London:Institute for Scientific Information,2019.
[2] BORNMANN L,LEYDESDORFF L.Macro-indicators of citation impacts of six prolific countries:InCites data and the statistical significance of trends[J].PLoS One,2013,8(2):1-5.
[3] ADAMS J,ROGERS G,SZOMSZOR M.The annual G20 scorecard-research perfoemance 2019[R].London:Institute for Scientific Information,2019.
[4] 翟琰琦,郭紅梅,岳婷,等.中國SCI論文統(tǒng)計報告2018[J].科學(xué)觀察,2019,14(2):1-33.
[5] 張春紅,鄭英姿.科研評價服務(wù)中歸一化指標的應(yīng)用情境與實效分析[J].情報理論與實踐,2019,42(9):64-68.
[6] BALASSA B.Trade liberalisation and “revealed” comparative advantage[J].The manchester school,1965,33(2):99-123.
[7] FRAME J D.Mainstream research in Latin America and the Caribbean [J].Interciencia,1977,2:143-148.
[8] SCHUBERT A,BEAUN T.Relative indicators and relational charts for compar-ative assessment of publication output and citation impact[J].Scientometrics,1986,9(5/6):281-291.
[9] DE BRUIN R E,KINT A,LUWEL M,et al.A study of research evaluation and planning:The University of Ghent[J].Research evaluation,1993,3(1):25-41.
[10] WALTMAN L,VAN ECK N J,VAN LEEUWEN T N,et al.Towards a new crown indicator:An empirical analysis[J].Scientometrics,2010,87(3):467-481.
[11] BORNMANN L,MUTZ R.Further steps towards an ideal method of measuring citation performance:The avoidance of citation (ratio) averages in field- normalization[J].Journal of informetrics,2011,5(1):228-230.
[12] 易勇.我國與世界主要國家科研論文產(chǎn)出的計量比較分析:基于學(xué)科專業(yè)化和標準引文影響二維視角[J].中國科技論壇,2012(1):155-160.
[13] ADAMS J,GURNEY K,MARSHALL S.Profiling citation impact:A new methodology[J].Scientometrics,2007,72(2):325-344.
[14] ADAMS J,MCVEIGH M,PENDLEBURY D,et al.Profiles,not metrics[R].London,Institute for Scientific Information,2019.
[15] 李志民.SCI崇拜 別把中國科研帶偏了[N].中國青年報,2019-12-09(006).