浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及促進(jìn)對(duì)策研究

胡劍鋒　董洪光　徐隋

摘要 為了解浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀，找出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模型，并以2017年浙江省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體水平不高，資源利用效率較差;投入規(guī)模不當(dāng)是影響農(nóng)業(yè)效率的主要原因，生產(chǎn)技術(shù)水平是影響農(nóng)業(yè)效率的次要原因。建議從調(diào)整投入要素規(guī)模和結(jié)構(gòu)、加大技術(shù)創(chuàng)新力度等方面著手，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè);生產(chǎn)效率;DEA模型;浙江省

中圖分類號(hào) S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2020）22-0213-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.057

Evaluation and Promotion of Agricultural Production Efficiency in Zhejiang Province

HU Jian-feng，DONG Hong-guang，XU Sui （School of Economics and Mangagement，Anhui University of Science & Technology，Huainan，Anhui 232001）

Abstract In order to understand the current situation of agricultural production efficiency in Zhejiang Province and find out the influencing factors that affect the agricultural production efficiency， the data envelopment analysis method is used to construct the evaluation model of agricultural production efficiency， and the agricultural data of? Zhejiang Province in 2017 is taken as an example for empirical research. The results showed that the overall level of agricultural production efficiency in Zhejiang Province is not high， and the efficiency of resource utilization is poor; improper input scale is the main reason that affects agricultural efficiency， and the level of production technology is the secondary reason that affects agricultural efficiency. It is suggested to improve the efficiency of agricultural production by adjusting the scale and structure of input elements and increasing the strength of technological innovation.

Key words Agriculture;Production efficiency;DEA Model;Zhejiang Province

作者簡(jiǎn)介 胡劍鋒（1994—），男，安徽安慶人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

收稿日期 2020-05-20

農(nóng)業(yè)作為國(guó)家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，處在經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的前沿陣地，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式由粗放型向集約型的快速轉(zhuǎn)變，是建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本要求，是實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展、城市與農(nóng)村一體化發(fā)展的重要途徑[1]。因此，現(xiàn)階段仍需加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合能力具有重要的影響。

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究成果較多，金梅[2]利用DEA評(píng)價(jià)模型對(duì)甘肅省14個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，指出優(yōu)化農(nóng)業(yè)人力資源配置，加快城市化進(jìn)程以及加大對(duì)農(nóng)村的教育投入，合理配置教育資源以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平;焦源[3]采利用三階段DEA模型測(cè)度2011年山東17地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，指出山東省農(nóng)業(yè)效率整體水平偏低，規(guī)模效率是主要的制約因素;寧愛(ài)鳳等[4]利用DEA方法對(duì)浙江省11個(gè)地級(jí)市1990—2008年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行定量比較分析，指出研究區(qū)綜合效率的下降主要是由于規(guī)模效率下降引起的，整個(gè)研究區(qū)的技術(shù)效率不高。

綜上可知：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的主流方法，但是由于研究的對(duì)象不同，學(xué)者們建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)也各不相同。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究急需從理論建模和實(shí)證分析兩個(gè)方面著手進(jìn)行深入的探討。

筆者在前人研究的基礎(chǔ)上，采用DEA分析方法構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用最新的數(shù)據(jù)對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，尋找浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的主要影響因素，為提高浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高相應(yīng)對(duì)策，使其農(nóng)業(yè)發(fā)展與浙江省快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)相匹配。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析源自于1957年Farrell對(duì)英國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力分析時(shí)提出的生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)方法，1985年Blanker、Charnes和Cooper修改了早先的DEA模型，提出了一種基于可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）的DEA模型（即BCC模型）[8]。

模型表述如下：設(shè)決策單元（即輸入和輸出的“單位”或“部門”，簡(jiǎn)記為“DMU”）的輸入向量Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T和輸出變量Yj=（y1j，y2j，…，ymj）T，xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類型輸入的投入總量，xij>0;rrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類型輸出的產(chǎn)出總量，yrj>0。則BC2 模型可寫成（1）式：

min θ

s.t.nj=1λjXj≤θXj0

nj=1λjXj≥Yj0

nj=1λjXj≥Yj0=1，λj≥0（1）

在（1）式中加入對(duì)DMU進(jìn)行調(diào)整的松弛變量S-或S+，則（1）式變?yōu)椋?/p>

min θ

s.t.nj=1λjXj+S=θX0

nj=1λjXj-S+=Y0

nj=1λjXj=1，λj≥0（2）

式中，θ為決策單元的有效值，（即在既定產(chǎn)出條件下，對(duì)投入利用的相對(duì)有效程度）。

BCC模型為加入非阿基米德無(wú)窮小量和松弛變量的標(biāo)準(zhǔn)DEA模型。這種方法不需要考慮指標(biāo)的量綱差異，無(wú)需事先確定指標(biāo)間的具體關(guān)系，在避免主觀因素的影響及減少誤差方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，特別適用于對(duì)系統(tǒng)的綜合性評(píng)價(jià)[6-7]。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[1-4，8-10]，近幾年，學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究時(shí)所采用的投入、產(chǎn)出指標(biāo)具體見(jiàn)表1。

由表1可知，依據(jù)文獻(xiàn)的新舊程度、文獻(xiàn)來(lái)源的權(quán)威性，學(xué)者們選取指標(biāo)的共性等因素綜合考慮，該研究選取5個(gè)投入指標(biāo)和1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)為化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、有效播種面積、有效灌溉面積;產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明 以浙江省2017年各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料為研究對(duì)象，選取的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》（由于浙江省2018年各地級(jí)市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)不夠完善），考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，選取可以收集到的2017年浙江省11個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表作為樣本進(jìn)行研究，如表2所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析? 采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP 2.1對(duì)2017年浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，得到浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況，具體如表3所示。

2.1.1 綜合效率分析。由表3得知，2017年浙江省11個(gè)地級(jí)市中：

（1）綜合效率的平均值為0.811，表明11個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的各項(xiàng)資源等比例降低18.9%，同樣可以達(dá)到當(dāng)前的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。綜合效率的平均值偏低，表明浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)低下，資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，利用效率水平不高。

（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率值為1的地級(jí)市有3個(gè)地區(qū)，分別是杭州、寧波和舟山市，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入相對(duì)合理，不存在要素投人過(guò)量和產(chǎn)出不足。小于1的有8個(gè)地區(qū)，包括溫州、紹興、湖州、嘉興、金華、衢州、臺(tái)州及麗水市，說(shuō)明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率未達(dá)到最佳，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素使用效率低，在一定程度上說(shuō)明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的不合理性。

2.1.2 純技術(shù)效率與規(guī)模效率分析。由于綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的關(guān)系可知，生產(chǎn)綜合效率由地級(jí)市純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定。分析地級(jí)市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率，可以找出生產(chǎn)綜合效率低下的原因。由表3可知：

（1）純技術(shù)效率的平均值0.873，規(guī)模效率的平均值為0.926。表明浙江省地級(jí)市的規(guī)模效率高，純技術(shù)效率低。

（2）從純技術(shù)效率來(lái)看，在8個(gè)生產(chǎn)投入無(wú)效的地級(jí)市中，有6個(gè)市是由于純技術(shù)效率無(wú)效原因引起的，占生產(chǎn)無(wú)效地級(jí)市的75%。

（3）從規(guī)模效率來(lái)看，在8個(gè)投入無(wú)效的地級(jí)市中，生產(chǎn)無(wú)效全部由于投入規(guī)模不當(dāng)而引起的，占生產(chǎn)無(wú)效地級(jí)市的100%。

因此，投入規(guī)模不當(dāng)是導(dǎo)致生產(chǎn)無(wú)效的主要原因，純技術(shù)無(wú)效是引起生產(chǎn)無(wú)效的次要原因。

2.2 生產(chǎn)要素效率改進(jìn)途徑分析 表4 給出了非有效單元的生產(chǎn)要素投入改進(jìn)的參考辦法，其中，徑向調(diào)整量表示由于技術(shù)無(wú)效率導(dǎo)致的投入損失;松弛調(diào)整量表示由于投資結(jié)構(gòu)失衡導(dǎo)致的投入損失;目標(biāo)值則是在原始值減去徑向調(diào)整量和松弛調(diào)整量后的差額，表示的是非有效決策單元通過(guò)改進(jìn)達(dá)到最佳效率時(shí)的投入值[11]。

由表4可知：

（1）湖州、嘉興及衢州市的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)處于最優(yōu)狀態(tài)，表明這些市對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)達(dá)到了充分利用，利用效率最優(yōu)，然而這些市在有效播種面積和有效灌溉面積存在較大的投入松弛，表明在有效播種面積和有效灌溉面積這些資源上存在較大的浪費(fèi)。因此，對(duì)于上述3個(gè)地級(jí)市應(yīng)該保持農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的投入，相應(yīng)地減少有效播種面積和有效灌溉面積的投入。

（2）溫州、紹興及金華3個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，但是可能由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展擠占了部分的農(nóng)業(yè)資源，導(dǎo)致純技術(shù)效率比較低。此外這3個(gè)地級(jí)市在5種投入要素上都存在較大的溢出效率，然而它們?cè)谵r(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入上都處于最優(yōu)狀態(tài)，表明了這些市充分利用了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，在其他4種要素投入上都存在較大的松弛。同時(shí)，這3個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，只要因地制宜，合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，就能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論 該研究采用DEA方法構(gòu)建生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模型，對(duì)浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，得出以下結(jié)論：

（1）浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率整體水平不高。2017年浙江省地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率平均值僅為0.811，表明浙江省地級(jí)市對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入資源的利用率較低，投入資源在使用過(guò)程中存在嚴(yán)重溢出，尤其是化肥施用量、有效灌溉面積及有效播種面積。

（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率比較好的地區(qū)有杭州、寧波、舟山3個(gè)地級(jí)市;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較差的地區(qū)溫州、金華、衢州3個(gè)地級(jí)市。

（3）浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低的主要原因?yàn)樯a(chǎn)投入規(guī)模不當(dāng)，次要原因是技術(shù)水平不高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)效的地級(jí)市全部與投入規(guī)模不當(dāng)有關(guān);還有6個(gè)地級(jí)市是由于純技術(shù)效率低導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下，占生產(chǎn)無(wú)效市數(shù)的75%。

（4）投入規(guī)模不當(dāng)雖然是導(dǎo)致生產(chǎn)效率低的主要因素，但是純技術(shù)效率不高導(dǎo)致的生產(chǎn)無(wú)效占比75%，表明浙江省急需加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新。

3.2 建議 為提高浙江省的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率，基于DEA分析的結(jié)果提出以下建議：

（1）積極解決浙江省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛存在的化肥施用量、有效播種面積及有效灌溉面積冗余問(wèn)題。

（2）以家庭承包為基礎(chǔ)，加快培育專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，并強(qiáng)化土地流轉(zhuǎn)的管理和服務(wù)，使土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，在此基礎(chǔ)上建立優(yōu)秀的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)[5]。

（3）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)科研研發(fā)力度，用科學(xué)方法指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模、合理配置農(nóng)業(yè)資源等方面提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

參考文獻(xiàn)

[1] 張瀠文，張富剛，陳玉福.基于DEA模型的江蘇省204國(guó)道樣帶區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2010，32（2）：353-358.

[2] 金梅.基于DEA模型的甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，41（5）：94-98.

[3] 焦源.山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（12）：105-110.

[4] 寧愛(ài)鳳，劉友兆.城市化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究：基于糧食生產(chǎn)的視角[J].資源科學(xué)，2013，35（6）：1174-1183.

[5] 魏權(quán)齡. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京： 科學(xué)出版社，2004：75-76.

[6] 時(shí)悅.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)分析、分解及調(diào)整目標(biāo)：基于DEA方法的實(shí)證研究[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007，6（4）：30-34.

[7] 孫江，贠鴻琬.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，40（6）：5-8，12.

[8] 李子君.基于DEA的遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（2）：54-56.

[9] 賀志亮，劉成玉.我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及效率影響因素研究：基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（6）：48-51.

[10] 周腰華，張廣勝.遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（2）：12-13.

[11] 付爭(zhēng)艷，王藝橋，王瑞彬，等.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，48（6）：790-794.