考慮風(fēng)電波動(dòng)率的儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化配置策略

陳澤西 孫玉樹(shù) 張妍 李美成

摘? ?要：為了減緩風(fēng)電出力波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)的影響，提出應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制算法來(lái)分析不同波動(dòng)率風(fēng)電的儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置. 首先，基于模型預(yù)測(cè)控制方法，研究?jī)?chǔ)能平抑風(fēng)電波動(dòng)的控制策略，并建立優(yōu)化配置模型;其次，提出風(fēng)電的正負(fù)波動(dòng)率和累計(jì)波動(dòng)率的概念，并梯次分析了3種典型波動(dòng)率下的儲(chǔ)能系統(tǒng)功率和容量的配置策略;最后，基于MATLAB軟件，從構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)正弦風(fēng)電到隨機(jī)選取的風(fēng)電等3種典型場(chǎng)景進(jìn)行算例分析，驗(yàn)證本文所提出的基于模型預(yù)測(cè)控制的風(fēng)電波動(dòng)平抑策略和采用累計(jì)波動(dòng)率差值作為儲(chǔ)能容量的評(píng)價(jià)指標(biāo)有效性，為可再生能源的友好并網(wǎng)及儲(chǔ)能優(yōu)化配置提供一種參考.

關(guān)鍵詞：風(fēng)電波動(dòng); 模型預(yù)測(cè)控制; 儲(chǔ)能; 正負(fù)波動(dòng)率; 累計(jì)波動(dòng)率差值

中圖分類(lèi)號(hào)：TM614? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ??文章編號(hào)：1674—2974（2020）08—0060—09

Abstract：In order to mitigate the impact of wind power fluctuation on the power grid， a model predictive control algorithm is proposed to analyze the optimal allocation of energy storage system with different fluctuation rate of wind power. Firstly， based on the model predictive control （MPC） algorithm， the control strategy of using energy storage to smooth the wind power fluctuation is studied， and an optimal configuration model is established. Secondly，the concepts of positive and negative fluctuation rate and cumulative fluctuation rate of wind power are proposed，and the power and capacity allocation strategies of energy storage system under three typical fluctuation rates are analyzed in steps. Finally， three typical scenarios， from the established standard sinusoidal wind power to the randomly selected wind power， are analyzed based on MATLAB software to verify the effectiveness of wind power fluctuation mitigation strategy based on model predictive control algorithm and the cumulative fluctuation rate difference as energy storage size evaluation index， which provides a reference for the friendly grid connection of renewable energy and energy storage optimal configuration.

Key words：wind power fluctuation;model predictive control（MPC）;energy storage;positive and negative fluctuation rate;cumulative fluctuation rate difference

為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)能源的短缺和環(huán)境污染等問(wèn)題，可再生能源得到快速發(fā)展，并越來(lái)越受到人們的青睞.風(fēng)力發(fā)電是可再生能源發(fā)電的重要組成部分，受天氣條件的影響，風(fēng)電具有波動(dòng)性和間歇性等特點(diǎn)，其規(guī)?；⒕W(wǎng)會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的頻率、電壓和電能質(zhì)量等安全可靠運(yùn)行帶來(lái)極大影響[1-3]. 儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠靈活調(diào)節(jié)電力系統(tǒng)的功率輸出，可應(yīng)用于平抑風(fēng)電的功率波動(dòng)，提高風(fēng)電并網(wǎng)的友好程度，促進(jìn)電網(wǎng)對(duì)風(fēng)電的規(guī)模消納[4-5].

目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開(kāi)展了關(guān)于平抑風(fēng)電波動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置的前期研究工作. 一方面，設(shè)計(jì)了一種電池儲(chǔ)能的緩沖策略以減少不穩(wěn)定風(fēng)電功率對(duì)電網(wǎng)的影響，并通過(guò)求解經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行目標(biāo)函數(shù)確定儲(chǔ)能容量[6];也提出了基于磷酸鐵鋰電池的一種儲(chǔ)能高效充放電控制方法，在配置最小容量的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電功率的濾波[7]. 另一方面，在平滑風(fēng)電功率波動(dòng)時(shí)，應(yīng)用頻譜分析方法來(lái)優(yōu)化儲(chǔ)能容量，使配置的儲(chǔ)能容量最小[8]. 也可以應(yīng)用多類(lèi)型儲(chǔ)能平抑風(fēng)電功率波動(dòng)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)成本最小的儲(chǔ)能配置與運(yùn)行模型，應(yīng)用智能算法進(jìn)行模型求解[9]. 更有采用多類(lèi)型儲(chǔ)能吸收風(fēng)電功率中不同頻段的波動(dòng)部分，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用到儲(chǔ)能配置的優(yōu)化當(dāng)中，建立經(jīng)濟(jì)性和功率平滑指標(biāo)的耦合關(guān)系以實(shí)現(xiàn)多類(lèi)型儲(chǔ)能的高效運(yùn)行[10]. 同時(shí)，為了提高并網(wǎng)風(fēng)電的容量可信度，提出了基于改進(jìn)的小波函數(shù)的混合儲(chǔ)能優(yōu)化配置策略，通過(guò)算例驗(yàn)證其有效性[11].

上述研究工作主要側(cè)重于一種風(fēng)電波動(dòng)平抑下的儲(chǔ)能配置問(wèn)題，很少涉及到風(fēng)電波動(dòng)率對(duì)儲(chǔ)能配置的影響. 本文擬重點(diǎn)研究風(fēng)電波動(dòng)特性與儲(chǔ)能配置之間的關(guān)系，挖掘波動(dòng)率和儲(chǔ)能功率、容量之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而提出儲(chǔ)能配置的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而為風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)的聯(lián)合應(yīng)用提供參考.

1? ?風(fēng)電波動(dòng)的平抑策略

對(duì)于可再生能源出力波動(dòng)的平抑算法也有多種，包括一階濾波[12]、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解[13]、小波包分解[14]、滑動(dòng)平均[15]等，這些方法由于自身的特點(diǎn)，常常出現(xiàn)過(guò)度平抑情況. 而模型預(yù)測(cè)控制（Model Predictive Control， MPC）策略由于具有提前預(yù)測(cè)、優(yōu)先控制等特性，不會(huì)出現(xiàn)過(guò)度平抑情況，已被應(yīng)用到風(fēng)電功率波動(dòng)平抑當(dāng)中.通過(guò)對(duì)比模型預(yù)測(cè)控制與一階濾波、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、小波包分解算法，驗(yàn)證了模型預(yù)測(cè)控制算法在風(fēng)電波動(dòng)平抑中的優(yōu)勢(shì)[16]. 模型預(yù)測(cè)控制算法中狀態(tài)空間模型和滾動(dòng)時(shí)域策略是核心[17].

狀態(tài)空間模型中狀態(tài)變量x1、x2分別定義為平抑后的風(fēng)電功率Pg與儲(chǔ)能SOCes;控制變量u定義為儲(chǔ)能功率Pes;擾動(dòng)輸入量r定義為未平抑的風(fēng)電功率Pw;輸出變量y1、y2定義為Pg和SOCes（這是個(gè)迭代的過(guò)程，k時(shí)刻的輸出也是k+1時(shí)刻的輸入） .

得到的狀態(tài)空間方程如下：

利用滾動(dòng)時(shí)域策略的思想，對(duì)式（3）進(jìn)行迭代計(jì)算，可以預(yù)測(cè)未來(lái)k+M時(shí)刻的輸出變量，利用二次規(guī)劃方法對(duì)每一個(gè)控制時(shí)域進(jìn)行優(yōu)化，獲取相應(yīng)的功率指令.

由此構(gòu)建本文的系統(tǒng)模型，將每個(gè)優(yōu)化周期的儲(chǔ)能功率平方和最小作為優(yōu)化目標(biāo)，即：

其中，式（5）為儲(chǔ)能功率的最大值和最小值約束，式（6）為儲(chǔ)能的SOC約束，式（7）為并網(wǎng)波動(dòng)率約束，即特定時(shí)間內(nèi)最大功率與最小功率的差值，與額定裝機(jī)容量Prated的比值.應(yīng)用MPC平抑風(fēng)電波動(dòng)的流程如圖1所示.

2? ?從波動(dòng)率角度分析不同風(fēng)電的儲(chǔ)能配置

以北方不同風(fēng)電場(chǎng)為研究對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)分析，各風(fēng)電場(chǎng)具有相同的裝機(jī)容量（100 MW）和采樣率（5 s），并以1 min波動(dòng)率（2%）作為并網(wǎng)要求.

2.1? ?波動(dòng)率與儲(chǔ)能功率的關(guān)系

針對(duì)不同波動(dòng)特性的風(fēng)電場(chǎng)，本文主要從波動(dòng)率角度出發(fā)，分析平抑風(fēng)電波動(dòng)所需配置的儲(chǔ)能情況. 1 min風(fēng)電波動(dòng)率的計(jì)算公式為：

將模型預(yù)測(cè)控制策略應(yīng)用到圖2中的兩組典型風(fēng)電功率曲線，圖3為應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制策略平抑前后的風(fēng)電波動(dòng)率. 由圖3可知，平抑前WP1最大波動(dòng)率為0.050 5，WP2最大波動(dòng)率為0.066 5，即WP2的最大波動(dòng)率大于WP1的最大波動(dòng)率;平抑后兩者的最大波動(dòng)率均等于0.020 0（2%），即平抑后風(fēng)電系統(tǒng)具有合格的并網(wǎng)波動(dòng)率.

圖4為風(fēng)電平抑所需的儲(chǔ)能功率，可以利用式（9）計(jì)算出兩組儲(chǔ)能的最大充放電功率.

WP1最大充放電功率為3.049 6 MW，WP2最大充放電功率為8.259 3 MW，WP2最大充放電功率大于WP1最大充放電功率.

為了分析波動(dòng)率與儲(chǔ)能功率的對(duì)應(yīng)關(guān)系，我們篩選出大于2%的波動(dòng)率，并減去2%. 為更加直觀顯示其對(duì)應(yīng)關(guān)系，數(shù)值放大200倍，將其和儲(chǔ)能功率在同一個(gè)數(shù)量級(jí)進(jìn)行對(duì)比，如圖5所示. 另外，儲(chǔ)能系統(tǒng)在平抑風(fēng)電波動(dòng)的過(guò)程中存在充電和放電兩種狀態(tài)，因此，其輸出功率有正有負(fù)，本文取儲(chǔ)能功率的絕對(duì)值，如圖6所示. 由此可見(jiàn)，儲(chǔ)能功率和波動(dòng)率成強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)風(fēng)電功率的波動(dòng)率大于2%時(shí)（即圖6中波動(dòng)率大于0時(shí)），均需要儲(chǔ)能充電或放電. 此外，隨著波動(dòng)率增大，對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能功率也增大;反之，則減小. 當(dāng)波動(dòng)率達(dá)到最大時(shí)，其對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能功率也最大. 因此，WP2的最大波動(dòng)率大于WP1，需配置的儲(chǔ)能功率較大.

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述結(jié)論的正確性，從波動(dòng)率計(jì)算的角度進(jìn)行分析，設(shè)定2% < γ1 < γ2，得到以下推導(dǎo)過(guò)程：

式中：ΔP為該時(shí)間窗口內(nèi)最大功率與最小功率的差值;Pes為需配置的儲(chǔ)能功率.

由以上理論推導(dǎo)可見(jiàn)，風(fēng)電的波動(dòng)率越大，所需配置的儲(chǔ)能功率越大.

2.2? ?波動(dòng)率與儲(chǔ)能容量的關(guān)系

基于風(fēng)電波動(dòng)率的概念，平抑風(fēng)電波動(dòng)所需的儲(chǔ)能容量的計(jì)算公式為：

圖7為平抑WP1和WP2的風(fēng)電波動(dòng)儲(chǔ)能能量變化曲線，根據(jù)式（10）計(jì)算出的WP1容量為0.041 2 MW·h，WP2容量為0.425 8 MW·h，WP1需要配置的儲(chǔ)能容量小于WP2.

為了更好地表征波動(dòng)率對(duì)儲(chǔ)能容量的影響，本文提出了正波動(dòng)率和負(fù)波動(dòng)率的概念. 正波動(dòng)率為在1 min內(nèi)，先出現(xiàn)功率最大值，后出現(xiàn)功率最小值，如式（11）所示：

為48.330 7 MW;后出現(xiàn)功率最大值maxa P，為52.208 5 MW，其負(fù)波動(dòng)率為-3.877 8%. 在420～480 s內(nèi)，先出現(xiàn)了功率最大值maxb P，為51.560 8 MW;后出現(xiàn)了功率最小值mina P，為48.297 4 MW，其正波動(dòng)率為3.263 4%. 由此可見(jiàn)，當(dāng)風(fēng)電含有負(fù)波動(dòng)率且絕對(duì)值大于2%時(shí)，功率平抑下儲(chǔ)能需要吸收風(fēng)電功率，即儲(chǔ)能充電;反之，正波動(dòng)率時(shí)，儲(chǔ)能放電.

根據(jù)式（10）中的能量概念，本文提出了累計(jì)波動(dòng)率（Cumulative Fluctuation，CF），即整個(gè)時(shí)間尺度內(nèi)，將超出2%的正負(fù)波動(dòng)率進(jìn)行累計(jì)，可以得到累計(jì)波動(dòng)率的變化曲線，如圖9所示. 累計(jì)波動(dòng)率的變化和儲(chǔ)能能量的變化呈對(duì)應(yīng)關(guān)系，即正波動(dòng)率時(shí)，儲(chǔ)能放電，功率為正;反之為負(fù).

在累計(jì)波動(dòng)率的基礎(chǔ)上，提出應(yīng)用累計(jì)波動(dòng)率差值評(píng)估儲(chǔ)能容量配置的方法.累計(jì)波動(dòng)率差值（Cumulative Fluctuation Deviation，CFD）與儲(chǔ)能容量的計(jì)算方式類(lèi)似，具體如下：

由式（13）計(jì)算出的WP1的累計(jì)波動(dòng)率差值為0.357 6，WP2的波動(dòng)率差值為1.462 6，WP1的累計(jì)波動(dòng)率差值小于WP2，由此可得，在WP1累計(jì)波動(dòng)率差值小于WP2時(shí)，其容量也小于WP2.

3? ?算例分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證波動(dòng)率和儲(chǔ)能配置之間的關(guān)系，對(duì)以下3類(lèi)算例進(jìn)行分析：1）一組風(fēng)電的波動(dòng)率在每一時(shí)刻都大于另一組風(fēng)電的波動(dòng)率;2）一組風(fēng)電在某波動(dòng)率范圍內(nèi)的功率點(diǎn)數(shù)均大于另一組風(fēng)電在相同波動(dòng)率范圍內(nèi)的功率點(diǎn)數(shù);3）兩組風(fēng)電之間沒(méi)有上述兩種情況的關(guān)系，即隨機(jī)選取的兩組風(fēng)電.

3.1? ?標(biāo)準(zhǔn)正弦風(fēng)電系統(tǒng)

構(gòu)建了如下兩組同頻率不同幅值標(biāo)準(zhǔn)正弦風(fēng)電系統(tǒng)：

式中：A1、A2分別表示風(fēng)電系統(tǒng)1和2的輸出功率，單位為MW;x表示時(shí)間，單位為s.

圖10為兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率波動(dòng)平抑前后的示意圖，可以看出，利用儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)A1和A2的風(fēng)電功率進(jìn)行平抑后，A1功率波動(dòng)范圍由30 MW變?yōu)? MW了，A2由26 MW變?yōu)榱? MW，兩者波動(dòng)均大幅度減小，且前者降低得更多.

圖11中平抑前A1的波動(dòng)率范圍為0.061 8～0.242 7，A2的波動(dòng)率范圍為0.053 6～0.210 3，兩者的波動(dòng)率均在2%之上，A1的波動(dòng)率之和為501.291，A2的波動(dòng)率之和為434.449 5，且A1的最大波動(dòng)率大于A2的最大波動(dòng)率，經(jīng)過(guò)平抑后兩者的波動(dòng)率都不超過(guò)2%. 從圖12的儲(chǔ)能功率曲線可以得出，A1配置的儲(chǔ)能最大充放電功率為21.971 7 MW，A2配置的儲(chǔ)能最大充放電功率為18.775 5 MW，A1配置的儲(chǔ)能最大充放電功率大于A2.

將A1和A2的原始波動(dòng)率相減得到的差值均為正值，如圖13所示.由此可見(jiàn)，在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，A1的波動(dòng)率均大于A2.求得A1的容量為19.183 7 MW·h，A2的容量為15.818 5 MW·h，A1配置的儲(chǔ)能容量大于A2.

針對(duì)同頻率不同幅值的兩組正弦風(fēng)電，雖然A2的功率幅值大于A1，但是A1的最大波動(dòng)率大于A2，A1配置的儲(chǔ)能最大充放電功率大于A2，由此可得，配置的儲(chǔ)能功率與風(fēng)電的功率幅值無(wú)關(guān)，與功率幅值的變化值有關(guān);此外，在所有時(shí)間點(diǎn)上，A1的波動(dòng)率均大于A2，所以A1配置了較大的儲(chǔ)能容量.

3.2? ?實(shí)際風(fēng)電系統(tǒng)案例1

圖14為平抑前后的兩組實(shí)際風(fēng)電功率曲線，W1的功率波動(dòng)范圍值由16.157 0 MW變?yōu)榱?5.990 5 MW，W2的功率波動(dòng)范圍值由27.849 9 MW變?yōu)?6.585 7 MW，前者降低了1.03%，后者降低了4.54%，兩者的功率波動(dòng)均減小，且W2減小得更多.

圖15中W1平抑前最大波動(dòng)率為0.046 9，超出2%的功率點(diǎn)數(shù)為530個(gè)，超出2%的波動(dòng)率之和為3.025 2;W2平抑前最大波動(dòng)率為0.061 6，超出2%的功率點(diǎn)數(shù)為705個(gè)，超出2%的波動(dòng)率之和為6.026 3，兩者平抑后波動(dòng)率均不大于2%. 從圖17可以看出，W1的儲(chǔ)能需配置2.689 6 MW的最大充放電功率，W2的儲(chǔ)能需配置4.1580 2 MW的最大充放電功率.

從圖15可以看出，在相同的時(shí)間點(diǎn)，W1與W2相比，其波動(dòng)率有大有小，即在整個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，沒(méi)有一個(gè)風(fēng)電的波動(dòng)率完全大于另一個(gè). 為此，分別統(tǒng)計(jì)了大于2%波動(dòng)率的功率點(diǎn)數(shù)，如圖16所示.大于2%的以及每增加1%對(duì)應(yīng)的功率點(diǎn)數(shù)，W2均大于W1 . 通過(guò)圖17中的儲(chǔ)能功率曲線，計(jì)算求得W1的儲(chǔ)能容量為0.142 3 MW·h，W2的儲(chǔ)能容量為0.568 6 MW·h.

因此，W2的最大波動(dòng)率較大，分析結(jié)果表明需配置的儲(chǔ)能最大充放電功率較大;從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看，由于風(fēng)電W2在每個(gè)波動(dòng)率時(shí)段含有的功率點(diǎn)數(shù)均大于W1，其所配置的儲(chǔ)能容量較大.

3.3? ?實(shí)際風(fēng)電系統(tǒng)案例2

從圖18和19分析可得，本文所提的控制策略能夠使風(fēng)電具有友好的并網(wǎng)波動(dòng)率.圖18中W3的功率波動(dòng)范圍值由34.140 1 MW變?yōu)?3.298 3 MW，降低2.47%，W4的功率波動(dòng)范圍值由39.024 1 MW變?yōu)?6.889 2 MW，降低5.47%，后者波動(dòng)降低較多.圖19中W3平抑前的波動(dòng)率最大為0.080 6，波動(dòng)率超過(guò)2%的功率點(diǎn)數(shù)為166 2個(gè)，波動(dòng)率之和19.242 2;W4平抑前的波動(dòng)率最大為0.096 8，波動(dòng)率超過(guò)2%的功率點(diǎn)數(shù)為151 4個(gè)，波動(dòng)率超過(guò)2%波動(dòng)率之和為19.331 6. W4雖然波動(dòng)率超過(guò)2%的功率點(diǎn)數(shù)較少，但是最大波動(dòng)率和超過(guò)2%波動(dòng)率之和均較大.W3和W4平抑后的波動(dòng)率均不超過(guò)2%，通過(guò)圖21可以求得W3的儲(chǔ)能最大充放電功率為7.827 4 MW，W4的儲(chǔ)能最大充放電功率為8.906 6 MW.

從圖19中可以看出，W3比W4的波動(dòng)率有大有小;圖20統(tǒng)計(jì)了不同波動(dòng)率段的功率點(diǎn)數(shù)，W3比W4也是有大有小.

此時(shí)通過(guò)式（13）計(jì)算出W3的累計(jì)波動(dòng)率差值為2.263 4，W4的累計(jì)波動(dòng)率差值為3.478 8;通過(guò)圖21的儲(chǔ)能功率曲線，計(jì)算出W3儲(chǔ)能容量為0.803 5 MW·h，W4儲(chǔ)能容量為1.031 1 MW·h. 因此，波動(dòng)率較大的風(fēng)電需要配置較大的儲(chǔ)能功率，累計(jì)波動(dòng)率差值越大，需配置的儲(chǔ)能容量也越大.

為了驗(yàn)證累計(jì)波動(dòng)率差值的普適性，在相同時(shí)間尺度上統(tǒng)計(jì)算例中的6組風(fēng)電的累計(jì)波動(dòng)率差值和容量，如表1所示.

從表1可以看出，不同的累計(jì)波動(dòng)率差值，對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能容量不同;較大的累計(jì)波動(dòng)率差值，配置的儲(chǔ)能容量也較大.因此，應(yīng)用累計(jì)波動(dòng)率差值作為儲(chǔ)能容量配置的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有合理性.

4? ?結(jié)? ?論

本文提出了考慮風(fēng)電波動(dòng)率概念的儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化配置方法，利用MPC算法平抑風(fēng)電的功率波動(dòng)，并基于風(fēng)電波動(dòng)率對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

1）隨著風(fēng)電波動(dòng)率的變化，配置的儲(chǔ)能系統(tǒng)功率與其成正相關(guān)關(guān)系，波動(dòng)率較大的風(fēng)電場(chǎng)配置的儲(chǔ)能功率也較大;針對(duì)不同波動(dòng)特性的風(fēng)電系統(tǒng)，最大波動(dòng)率與儲(chǔ)能最大充放電功率的配置也顯示出正相關(guān)關(guān)系.

2）針對(duì)3類(lèi)不同波動(dòng)率的典型實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析表明，當(dāng)A1的波動(dòng)率均大于A2時(shí)，A1配置的儲(chǔ)能容量大于A2;當(dāng)W1各波動(dòng)率段的功率點(diǎn)數(shù)大于W2時(shí)，W1配置的儲(chǔ)能容量大于W2;而當(dāng)W3和W4的波動(dòng)率不能直接對(duì)比時(shí)，可應(yīng)用累計(jì)波動(dòng)率差值進(jìn)行容量的對(duì)比分析.即在正負(fù)波動(dòng)率的基礎(chǔ)上，提出并應(yīng)用累計(jì)波動(dòng)率差值作為儲(chǔ)能容量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其數(shù)值越大的風(fēng)電系統(tǒng)，需配置的儲(chǔ)能容量也越大.

本研究所提出的累計(jì)風(fēng)電波動(dòng)率的概念可為儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置提供理論基礎(chǔ)，對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的儲(chǔ)能規(guī)劃與運(yùn)行控制具有一定的參考價(jià)值.另外，在今后的研究工作中，將進(jìn)一步研究?jī)?chǔ)能參與市場(chǎng)交易的策略以及可能的盈利模式，從而加快儲(chǔ)能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程.

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