大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用及存在的隱患

梁 穎，董 旭，解婉譽(yù)

(昆明冶金高等專(zhuān)科學(xué)校人事處，云南 昆明 650033)

所謂人工智能,指的是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合下,利用計(jì)算機(jī)的控制功能處理特定的功能，其全面性、高效性極大地改變了人類(lèi)現(xiàn)有的工作方式——不僅在計(jì)算、判斷中的準(zhǔn)確性變得更高，而且其速度快得超乎想象。著名的AlphaGO是第一位戰(zhàn)勝?lài)甯呤值娜斯ぶ悄軝C(jī)器人，棋局結(jié)束后，人們開(kāi)始重視人工智能的出現(xiàn)。直到今天，人工智能的發(fā)展還在時(shí)時(shí)刻刻改變著我們的生活。

1 人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)理論概述

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。簡(jiǎn)單來(lái)講，人工智能屬于計(jì)算機(jī)在模擬人類(lèi)計(jì)算與思考方式時(shí)所衍生出現(xiàn)的一種高新計(jì)算機(jī)控制技術(shù)。比如傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬工作，人工智能可以直接掃描、錄入賬務(wù)數(shù)據(jù)，并利用計(jì)算機(jī)上百億每秒的驚人計(jì)算速度進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)算，這也是近些年傳統(tǒng)熱門(mén)的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭逐漸緩慢的緣故；更有其他傳統(tǒng)技術(shù)含量比較低的工作在近些年逐漸被人工智能全面取代，相應(yīng)人工崗位消失是大勢(shì)所趨，這是人工智能發(fā)展的必然結(jié)果[1]。人工智能目前主要有2種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方式：工程學(xué)法和模擬法。其中工程學(xué)法主要是在人工智能發(fā)展的前期應(yīng)用廣泛，如文字識(shí)別、電腦游戲中NPC互動(dòng)等。目前人工智能在計(jì)算機(jī)中應(yīng)用前景較好的是模擬法，遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬法的具體應(yīng)用。特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在較新的智能手機(jī)中已廣泛采用了NPU(嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)來(lái)實(shí)現(xiàn)拍照、智能識(shí)物等場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)(Big Data)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。所謂大數(shù)據(jù)可看作龐大的數(shù)據(jù)源共同組合的數(shù)據(jù)庫(kù)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：傳統(tǒng)的一篇簡(jiǎn)單電子文檔僅有10～30 k 不等的容量，一本書(shū)也只有 1～4 M 容量，而大數(shù)據(jù)的容量單位通常以PB為單位，數(shù)據(jù)源規(guī)模龐大。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，其索引技術(shù)的應(yīng)用無(wú)論在效率上還是在質(zhì)量上為眾多行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。大數(shù)據(jù)在具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模的同時(shí)，還具備了快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低三大特征，在各行各業(yè)尤其商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的應(yīng)用潛力。梅西百貨利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)制定的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制，可以根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，對(duì)公司中的所有商品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)，從而保障利潤(rùn)。國(guó)內(nèi)知名電商企業(yè)京東、阿里巴巴甚至成立了專(zhuān)門(mén)的研究院對(duì)顧客進(jìn)行全面消費(fèi)分析和研究。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云曾在演講中提到“人類(lèi)正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代”，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)需要特殊的處理技術(shù)，從而有效地處理大量的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)有很多，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

人工智能本身是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算模擬人的智能行為。因此，人工智能既繼承了計(jì)算機(jī)技術(shù)，例如高速運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)連接等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)還具備對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，隨著人工智能領(lǐng)域的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，其甚至可以超過(guò)人的智慧。人工智能技術(shù)目前體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)主要有以下幾點(diǎn)：

1)學(xué)習(xí)能力。人工智能可以從大量的基礎(chǔ)樣本中分析和學(xué)習(xí)，從而對(duì)高層信息進(jìn)行判斷。上文提到的AlphaGO圍棋機(jī)器人就具備了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，將各類(lèi)棋手的棋路和思路都收集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而能在實(shí)戰(zhàn)中戰(zhàn)勝對(duì)手。

2)模糊邏輯處理能力。計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)常規(guī)精確邏輯判斷，并產(chǎn)生一定為真或假的輸出，相當(dāng)于人類(lèi)判斷的是或否；但實(shí)際生活卻是模糊的，充滿了不確定性。例如水果采摘機(jī)器人，需要先判斷水果是否成熟，而顯然計(jì)算機(jī)中的精確邏輯判斷在這時(shí)就失效了，需要人工智能的模糊邏輯處理能力來(lái)進(jìn)行判斷。

3)低能耗。人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程并不會(huì)占用過(guò)大的計(jì)算機(jī)資源或消耗較多的能源維持，即便進(jìn)行復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理，也能在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳處理。例如智能手機(jī)普遍采用的NPU協(xié)處理器，使用戶在享受人工智能計(jì)算帶來(lái)的好處的同時(shí)，并不會(huì)感到手機(jī)的續(xù)航時(shí)間變短。

3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

沒(méi)有經(jīng)過(guò)技術(shù)處理的大數(shù)據(jù)是一團(tuán)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)流，其處理技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理以及挖掘使用。這些處理過(guò)程的改善越來(lái)越依賴(lài)于人工智能技術(shù)的參與，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵技術(shù)也屬于人工智能的范疇[2]。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)又是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)基礎(chǔ)，但不是必要條件。人工智能的范疇很大，也許以后能用極其少量的數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)人工智能。 就當(dāng)前的技術(shù)而言，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能占據(jù)著人工智能的主流技術(shù)，其實(shí)現(xiàn)需要大量數(shù)據(jù)的支持，精確標(biāo)注的數(shù)據(jù)越多，其獲得的分布越符合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，獲得的模型在現(xiàn)實(shí)中的泛化能力越強(qiáng)大。大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是人工智能的前序步驟，也可以理解為大的數(shù)據(jù)表格，對(duì)數(shù)據(jù)表格作的所有操作都和大數(shù)據(jù)中所作的類(lèi)似，這些結(jié)果可以作為特征輸入模型，這些都是人工智能的前序步驟。大數(shù)據(jù)也可以直接當(dāng)作人工智能的子集，比如，微信每年出的報(bào)告——今年中國(guó)有多少億人聊了什么、最火熱的話題是什么，這些可以直接在一個(gè)大的電子表格里面呈現(xiàn)出來(lái)，不需要模型輔助，因此，大數(shù)據(jù)是人工智能寬泛意義上的子集。

綜上所述，大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系是相輔相成、共同發(fā)展的。當(dāng)代人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)作為支撐，而大數(shù)據(jù)的有效處理也離不開(kāi)人工智能技術(shù)。究其根本，對(duì)大數(shù)據(jù)循環(huán)往復(fù)的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)才有了今天的人工智能。

4 大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 系統(tǒng)安全技術(shù)

信息時(shí)代“得信息者得天下”之說(shuō)不是聳人聽(tīng)聞。就現(xiàn)階段的企業(yè)管理系統(tǒng)而言，企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)或者重大商業(yè)機(jī)密盡數(shù)儲(chǔ)存于系統(tǒng)中，一旦出現(xiàn)入侵危險(xiǎn)，不僅極易引發(fā)信息泄露，甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)管理系統(tǒng)陷入癱瘓，所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失不可估量。傳統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)，依靠人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力以及模糊邏輯處理能力對(duì)黑客和病毒入侵行為都能進(jìn)行基本的預(yù)判和處理，其入侵檢測(cè)技術(shù)與智能防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用中將發(fā)揮舉足輕重的作用。入侵檢測(cè)技術(shù)利用人工智能強(qiáng)大的智能處理能力從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、分析入侵行為模式，形成模糊判斷能力，及時(shí)檢測(cè)出可疑的入侵方法，并形成檢測(cè)報(bào)告便于管理員盡早采取應(yīng)對(duì)措施，減少入侵危害。智能防火墻技術(shù)可以學(xué)習(xí)已知的有害信息數(shù)據(jù)或者木馬病毒，以建立有害行為的模糊處理能力，將有害內(nèi)容扼殺于傳輸之前，而不是被動(dòng)攔截，極大地降低了計(jì)算機(jī)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 智能管理系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)管理者還需要構(gòu)建相關(guān)的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理。構(gòu)建專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)還需要結(jié)合自身系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的需要，創(chuàng)新整體工作方式和內(nèi)容，探索有效的方案，這對(duì)于提升整體計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理和控制水平具有重要作用[2]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理變得更具智能化，可以及時(shí)處理動(dòng)態(tài)信息。比如對(duì)消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題因?yàn)椴煌脚_(tái)不同商家之間的產(chǎn)品質(zhì)量與說(shuō)明不盡相同，需要客服向消費(fèi)者一一耐心解答，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。但是經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)智能管理系統(tǒng)，可以將常見(jiàn)客戶問(wèn)題和客服答案收集形成大數(shù)據(jù)，可以根據(jù)消費(fèi)者問(wèn)題的關(guān)鍵字進(jìn)行索引，自動(dòng)匹配答案。比如消費(fèi)者想問(wèn)“下單多久開(kāi)始發(fā)貨？”智能管理系統(tǒng)可以根據(jù)“下單”“多久”自動(dòng)索引相關(guān)的問(wèn)題并發(fā)送相應(yīng)的答案，極大地降低了傳統(tǒng)客服的工作繁瑣性，提高了工作效率和消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)感，對(duì)提升網(wǎng)購(gòu)商家的綜合實(shí)力具有十分顯著的作用[3]。

4.3 垃圾過(guò)濾技術(shù)

誠(chéng)然，網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作每分每秒都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大量的無(wú)用信息難免糅雜其中，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理員要篩選、攔截，工作強(qiáng)度可想而知。為了擺脫垃圾郵件的困擾，很多國(guó)家用立法的手段遏制垃圾郵件的傳播；也有學(xué)者制定了新的通訊協(xié)議、操作模式以及排序的方法來(lái)解決這一問(wèn)題。另一種有效阻止垃圾郵件的方法是運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動(dòng)判別并過(guò)濾垃圾信息[4]。在這一過(guò)程中，人工智能充當(dāng)前端工具，大數(shù)據(jù)則為人工智能提供學(xué)習(xí)庫(kù)。比如針對(duì)一份未知的數(shù)據(jù)文件，垃圾過(guò)濾技術(shù)可以根據(jù)從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的部分敏感詞及其出現(xiàn)頻率自動(dòng)判別信息的質(zhì)量，而人工智能的計(jì)算速度本身十分快，從大數(shù)據(jù)分析中獲取大量垃圾郵件樣本進(jìn)行分析后，智能攔截垃圾郵件，保障用戶郵箱的安全，其垃圾過(guò)濾功能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中具有極大的積極作用。

5 人工智能發(fā)展中由大數(shù)據(jù)造成的隱患

5.1 由大數(shù)據(jù)造成的隱私權(quán)問(wèn)題

人工智能具有巨大的社會(huì)價(jià)值，但也對(duì)法律提出了一系列的挑戰(zhàn)。其中人工智能引發(fā)的隱私保護(hù)問(wèn)題尤為顯著[5]。前文闡述的大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，意味著人工智能的不斷發(fā)展需要大量的信息作為支撐，這其中就包含了海量的個(gè)人信息。而這些信息的收集、使用過(guò)程是否合法合規(guī)，是人工智能在發(fā)展中面臨的巨大問(wèn)題，處理不好將會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的隱私危機(jī)。

隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)已經(jīng)成為人們生活的必需品；同時(shí)也成為各個(gè)數(shù)據(jù)公司獲取公民隱私數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。我們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索的關(guān)鍵詞、購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品、觀看過(guò)的視頻，都被采集、挖掘后作為人工智能學(xué)習(xí)的材料，從而實(shí)現(xiàn)商家的利益最大化。例如“大數(shù)據(jù)殺熟”就是利用人工智能分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)記錄，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)能力預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)同一種商品對(duì)不同人群的不同定價(jià)。而且，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)者在完成數(shù)據(jù)使用后，也可能非法出售和傳播這些隱私數(shù)據(jù)，從而對(duì)用戶隱私權(quán)造成侵犯。

5.2 保護(hù)隱私權(quán)帶來(lái)的新問(wèn)題

在現(xiàn)階段，我國(guó)的隱私保護(hù)法律制度雖然尚不健全，但在《憲法》《民法總則》《刑法修正案》《侵權(quán)責(zé)任法》等多部法律中均提及隱私保護(hù)，說(shuō)明國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始從法律層面考慮隱私保護(hù)問(wèn)題。但這又帶來(lái)了另一個(gè)新問(wèn)題——被嚴(yán)格保護(hù)的隱私數(shù)據(jù)將喪失其準(zhǔn)確性，為人工智能的學(xué)習(xí)帶來(lái)障礙。

隱私保護(hù)問(wèn)題是人工智能發(fā)展中的重大問(wèn)題，如果隱私權(quán)不被保護(hù)，個(gè)人隱私將被濫用；如果個(gè)人隱私保護(hù)過(guò)度，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將大打折扣，人工智能的發(fā)展將陷入僵局。如何在合法的情況下收集用戶信息，并促使人工智能健康發(fā)展，是擺在人們面前的難題。

6 結(jié) 語(yǔ)

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的發(fā)展是人類(lèi)文明進(jìn)步的必然產(chǎn)物，也是大勢(shì)所趨，雖然在發(fā)展過(guò)程中還存在一些隱患，但人工智能對(duì)人類(lèi)生活、工作等各領(lǐng)域帶來(lái)的顛覆性的變革作用是毋庸置疑的。相信在未來(lái)，大數(shù)據(jù)與人工智能的恰當(dāng)應(yīng)用可以帶來(lái)更加巨大的改變。