文/雷振興(北京京東方顯示技術(shù)有限公司)
備品備件可以分為規(guī)格統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)品和規(guī)格不一的非標(biāo)準(zhǔn)品,不同的企業(yè),不同的工藝設(shè)備使用的設(shè)備類型、品牌不同,備品備件品類往往多達(dá)成千上萬,種類多樣,供應(yīng)商多,質(zhì)量參差不齊,管理難度大種類多,通用型較少,供應(yīng)商數(shù)量多。
備品備件物料編碼、名稱不完善,部分物料名稱不統(tǒng)一不利于備品備件采購、庫存等數(shù)據(jù)信息化。此外,為保證穩(wěn)定供應(yīng),確保設(shè)備運(yùn)行安全,需要儲備大量庫存,占用流動資金,如發(fā)生設(shè)備更新?lián)Q代,則可能形成大批呆滯庫存,造成資金浪費(fèi)。
目前大部分企業(yè)是需求部門有需求時提出采購申請,采購部門根據(jù)采購申請采購。這樣的采購過程中,采購申請的提出較隨機(jī),規(guī)律性不強(qiáng),采購只能被動地根據(jù)需求進(jìn)行采購
借助于物聯(lián)網(wǎng)、“云端”、大數(shù)據(jù)這些新的技術(shù)手段,打造可視化、智能化的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營平臺,貫通采購商和供應(yīng)商,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源、高度協(xié)同。采取“云+端”的網(wǎng)絡(luò)模式,承上啟下,實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)主體信息共享、高度協(xié)同,降低溝通成本,提升采供效率。
建立通用型、標(biāo)準(zhǔn)、非標(biāo)準(zhǔn)的備品備件分類體系,通過創(chuàng)建需求履歷表,分析需求規(guī)律,強(qiáng)化需求預(yù)測管理。建立設(shè)備點(diǎn)檢信息模型,備品備件入庫時記錄壽命參考,進(jìn)行壽命監(jiān)控,線上獲取損耗情況線上數(shù)據(jù),實(shí)時計算,信息獲取,使需求預(yù)測數(shù)據(jù)可視化。
建立需求端用戶畫像,將廠內(nèi)使用規(guī)律趨勢可視化,將理論分析變成實(shí)際應(yīng)用,使原始的主觀分析和經(jīng)驗(yàn)分析走向客觀的數(shù)據(jù)分析。
改被動為主動預(yù)測,記錄設(shè)備端運(yùn)行時長,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆O(shè)備管理部門,入庫的備品備件記錄壽命到期日,將壽命管理數(shù)據(jù)化,設(shè)置自動預(yù)警。監(jiān)控頻率提高,定期監(jiān)控。
通過集中統(tǒng)一管理,降低人力物力成本,需求量整合,產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)合供應(yīng)商成本構(gòu)成因素,使用分析方法,從時間維度描繪各類備品備件的采購價格變化曲線。供貨效益,將供應(yīng)計劃、到貨信息等數(shù)據(jù)整合分析,結(jié)合線性回歸等算法評估供應(yīng)商履約水平及供貨效益。
通過大數(shù)據(jù),分析上游原材料整體供需的中長期趨勢,對上游資材、二級資材甚至最前端原材如礦產(chǎn)等資源長遠(yuǎn)規(guī)劃管理,使采購總成本最優(yōu),提高企業(yè)的盈利水平。通過互聯(lián)網(wǎng)收集行情大數(shù)據(jù),分析了解備品備件的供需行情,分析供應(yīng)商的產(chǎn)出能力,動態(tài)優(yōu)化產(chǎn)能和交貨節(jié)奏,采購全流程管控,提高供應(yīng)鏈的協(xié)同能力,降低采購環(huán)節(jié)的成本。
整合供應(yīng)商資源池,提高議價能力;強(qiáng)化供應(yīng)鏈上下游全產(chǎn)業(yè)鏈管理,提升信息對稱性;簡化流程;集中采購管理;全過程信息化、透明化,避免人為干預(yù)及失誤造成的資源浪費(fèi);提升管理科學(xué)化水平,科學(xué)合理配置資源。加強(qiáng)對供應(yīng)商的管理,建立供應(yīng)商績效機(jī)制,通過績效表現(xiàn)反哺供應(yīng)源。
構(gòu)建統(tǒng)一的共享平臺并加強(qiáng)在庫、壽命等數(shù)據(jù)動態(tài)管理,實(shí)現(xiàn)庫存數(shù)據(jù)可視化。設(shè)置庫存預(yù)警值,對庫存數(shù)據(jù)和需求部門提出的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評估各類備品備件采購周期、庫存預(yù)警值合理性,設(shè)定經(jīng)濟(jì)庫存量峰值。制定合理的非消耗性備品備件長期庫存的消耗策略,對廢舊、過期庫存回收挖潛。
定期回顧、監(jiān)控,及時對備品備件庫存清查,對消耗性備品備件支出分析與預(yù)測,編制主要備品備件采購價格分析及支出預(yù)測分析報告。
雖然物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域價值很大,前景廣闊。但是想要快速發(fā)展卻并不容易。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,獲取數(shù)據(jù)的及時性,以及對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的邏輯等都需要專業(yè)、完善的信息系統(tǒng)搭建,同時這還要求企業(yè)的采購人員的信息化能力需同步提升。