楊惠君,郝金鋼 審校
(昆明醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院放射科,云南昆明 650101)
胰腺是第二大消化腺,它包括了內(nèi)、外分泌部,是十分重要的消化相關(guān)的臟器,屬于腹膜后的器官。近年來(lái),胰腺的疾病在不斷增加,特別是胰腺癌的發(fā)病率也呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),胰腺癌是消化道惡性程度最高的腫瘤,且胰腺癌早期起病隱匿,通常有臨床表現(xiàn)或體檢發(fā)現(xiàn)時(shí),已發(fā)展成為晚期[1],有研究表明,至2030 年,預(yù)計(jì)在美國(guó)胰腺癌可能變?yōu)榈诙蟀┌Y致死病因[2],中國(guó)國(guó)家癌癥中心發(fā)布的2018 年最新數(shù)據(jù)顯示,惡性腫瘤發(fā)病率的第十位是胰腺癌。因此,提高對(duì)胰腺疾病診斷和鑒別的正確率,也成為胰腺疾病后續(xù)治療及預(yù)后的關(guān)鍵。隨著近年來(lái)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展,胰腺疾病的診斷的方法層出不窮,特別是CT 及MRI 等功能影像技術(shù)的發(fā)展,也為胰腺病變?cè)\斷正確率的提高做出了很大的貢獻(xiàn),尤其是MRI 功能成像技術(shù)中,逐漸發(fā)展起來(lái)的體素內(nèi)非相干運(yùn)動(dòng)的彌散加權(quán)成像,IVIM-DWI 成為一種胰腺疾病診斷和鑒別的理想方法。
MR 彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)是建立在水分子彌散運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上,能對(duì)活體組織病理生理改變進(jìn)行定量參數(shù)分析的一種生物標(biāo)記物,反映了組織的功能代謝[3],并能對(duì)體內(nèi)各個(gè)器官系統(tǒng)的病變進(jìn)行診斷以及鑒別診斷[1,4]。19 世紀(jì)80 年代中期,DWI 第一次應(yīng)用于人體,很快便開始應(yīng)用到全身各個(gè)系統(tǒng)的病變[5]。MR 彌散加權(quán)成像包括單指數(shù)模型、雙指數(shù)模型以及拉伸指數(shù)模型[2]等模型,其中單指數(shù)模型是其中應(yīng)用最早,同時(shí)也是應(yīng)用最多的。但是單指數(shù)模型獲得的表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)通常會(huì)偏高,這是因?yàn)槠渲谐怂肿舆\(yùn)動(dòng)的彌散效應(yīng),還包括了微循環(huán)的血液流動(dòng)[6],這樣得出的組織特征可能并不可靠。于是,1986 年Le Bihan 等[6-7]提出了體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion,IVIM)的概念。
IVIM-DWI 相較單指數(shù)模型DWI,不僅能較好地體現(xiàn)出水分子的彌散運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的效應(yīng),同時(shí)也可以反映出微循環(huán)的灌注,是由單指數(shù)模型衍生而來(lái)的雙指數(shù)模型[6-7]。單指數(shù)模型DWI 常僅通過(guò)采集高低兩個(gè)b 值來(lái)進(jìn)行計(jì)算,而雙指數(shù)模型則通過(guò)采集多個(gè)b 值和模型的MR 信號(hào),進(jìn)行雙指數(shù)曲線的擬合分析后,可以同時(shí)獲得量化了真實(shí)的組織擴(kuò)散及血流灌注的圖像[7],從而為診斷提供更多的信息。雙指數(shù)模型的計(jì)算公式是:Sb/S0=(1-f)×Exp(-bD)+f×Exp[-b(D+D*)],其中的f 值代表了灌注分?jǐn)?shù),其是微循環(huán)的灌注效應(yīng)與總的擴(kuò)散效應(yīng)的容積百分比,值在0~1 之間;單純擴(kuò)散系數(shù)D 值的單位為mm2/s,反映了選中區(qū)域中的單純水分子擴(kuò)散所產(chǎn)生的效應(yīng);D*值是指假擴(kuò)散系數(shù),說(shuō)明了所選區(qū)域局部血流灌注所產(chǎn)生的擴(kuò)散效應(yīng),單位用mm2/s 表示;S0指的是擴(kuò)散梯度為0 時(shí)的信號(hào)強(qiáng)度;Sb則表示擴(kuò)散梯度為b 值時(shí)的信號(hào)強(qiáng)度[6-10]。
IVIM-DWI 最早應(yīng)用于腦部等呼吸運(yùn)動(dòng)相對(duì)較少的檢查部位,后逐漸應(yīng)用到其他部位的檢查。1999 年,Yamada[9]等首次將IVIM-DWI 應(yīng)用于腹部,但是由于當(dāng)時(shí)技術(shù)發(fā)展還跟不上,掃描的圖像質(zhì)量較差。隨著磁共振的更新?lián)Q代,IVIM-DWI開始被廣泛應(yīng)用于腹部。下面就來(lái)對(duì)目前IVIM-DWI 在胰腺疾病應(yīng)用得較多的研究中的診斷現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。
2009 年,Lemke 等[11]進(jìn)行了對(duì)ADC 值和IVIM-DWI 對(duì)胰腺導(dǎo)管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinomas,PDAC),與正常胰腺組織鑒別的效果的評(píng)估,結(jié)果顯示擴(kuò)散系數(shù)D 值不能對(duì)二者進(jìn)行鑒別,而灌注分?jǐn)?shù)f 值則是鑒別二者最好的參數(shù)值,正常胰腺組織的灌注分?jǐn)?shù)f 值高于PDAC,并且多b 值的采集能很好的提高f 值的穩(wěn)定性,提高診斷的靈敏度和特異度。除此之外,采用多b值有助于區(qū)分腫瘤、胰腺的血管和主胰管[12]。馬婉玲等[1]研究表明,IVIM-DWI 測(cè)得的正常胰腺組織的ADC 值及f 值高于PDAC,而D 值低于PDAC,并且D 值在其中的診斷效能是最高的。De Robertis等[13]計(jì)算了表觀擴(kuò)散系數(shù)ADC 值,擴(kuò)散慢成分D值、不相干微循環(huán)Dp 值和灌注分?jǐn)?shù)f 值,結(jié)果顯示ADC 值不能較好的區(qū)分正常胰腺組織與胰腺的病變(P=0.109),而D 值,Dp 值,和f 值可以區(qū)分(P<0.001),存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,尤其是,與正常胰腺相比,PDAC 的D 值較高,而Dp 值和f 值較低。
Rong D 等[14]研究了IVIM-DWI 鑒別PDAC 中的轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)站和非轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)站,結(jié)果是非轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)站的平均D 值、D*值、f 值和ADC值這4 個(gè)值均比轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)站高,并且其中診斷效能最好的是D 值,測(cè)得的區(qū)分轉(zhuǎn)移和非轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的最佳值是:D=1.180×103mm2/s,D*=14.750 ×103mm2/s,f=20.65%,ADC=1.390 ×103mm2/s。馬婉玲等[15]還進(jìn)行了IVIM-DWI 定量參數(shù)對(duì)PDAC 的分化程度評(píng)估的研究,研究顯示低分化PDAC 的慢表觀擴(kuò)散系數(shù)ADCslow值較高-中分化PDAC 明顯增高,而f 值較高-中分化PDAC低,因此IVIM-DWI 的ADCslow 值和f 值對(duì)低度分化PDAC 與高-中分化PDAC 進(jìn)行鑒別,并能夠?qū)ζ溥M(jìn)行術(shù)前的病理分級(jí)。Ma Chao 等[16]的研究結(jié)果是多b 值DWI 衍生的單指數(shù)與雙指數(shù)模型擴(kuò)散參數(shù)與PDAC 及腫瘤分期或腫瘤特征無(wú)相關(guān)性,當(dāng)ADC 值=20 mm2/s 時(shí),鑒別PDAC 與正常胰腺組織的準(zhǔn)確率是最高的。Elizabeth M 等[17]證明在PDAC 中,纖維化與D 值呈負(fù)相關(guān),與f 值呈正相關(guān),提示基質(zhì)增生會(huì)影響灌注和擴(kuò)散效應(yīng);ADC2b在致密纖維化的腫瘤中是低值,也許可以作為纖維化結(jié)構(gòu)的生物標(biāo)志物。
胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤 (pancreatic neuroendocrine tumors,PNETs)占胃腸道胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤的7%~9%,它在基因組、表型和生物學(xué)三個(gè)不同的水平上高度異質(zhì)。在IVIM=DWI 上,Klau 等[18]發(fā)現(xiàn)PNETs 的灌注分?jǐn)?shù)f 值較PDAC 的f值高;而D 值則較低;D*值則不能鑒別PDAC 和PNETs;組織學(xué)腫瘤特征參數(shù)微血管密度MVD 值在PNETs 較PDAC 的值高;IVIM-DWI 的f 值與MVD 值有明顯的關(guān)聯(lián)。Kang 等[19]研究顯示IVIM-DWI 在PNETs 的Dfast 和f 值均高于PDAC,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.0001),且在ROC 曲線分析中,Dfast 和f 值與ADC 值和Dslow 值相比,在鑒別中更具有意義。馬婉玲等[1]研究結(jié)果表明PNETs 的ADC 值、D* 值和f 值的三個(gè)值均高于PDAC 的值,而其中鑒別二者是D*值診斷效能最高。而馬露等[20]發(fā)現(xiàn)乏血供的PNETs f 值高于胰腺癌,D 值低于胰腺癌,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),D*值及ADC 值的P>0.05,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。De Robertis 等[13]發(fā)現(xiàn)PNETs 與PDAC 相比,具有較高的Dp 值和f 值以及較低的D 值。綜上,f 值可以有效地將PDAC 和PNETs 區(qū)分開來(lái),其他值的結(jié)果仍尚無(wú)統(tǒng)一定論。
Lotfalizadeh 等[21]進(jìn)行了DWI 預(yù)測(cè)PNETs 級(jí)別高低的研究,腫瘤的級(jí)別越高,平均ADC 值和D值就會(huì)明顯減低;并且腫塊的體積也越大。Guo C等[22]研究表明ADC 值與PNETs 的分級(jí)、有絲分裂計(jì)數(shù)和Ki-67 增殖指數(shù)均表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。二者研究結(jié)果基本一致。De Robertis 等[23]的結(jié)果顯示全腫瘤的ADC 值柱狀圖分析,可能是一個(gè)有價(jià)值的可以進(jìn)行預(yù)測(cè)PNETs 的侵襲性的非侵入性工具,ADCentropy 和ADCkurtosis 值是識(shí)別具有更高生物侵襲性的PNETs 的最準(zhǔn)確的柱狀圖衍生參數(shù),在更高級(jí)別的腫瘤和血管侵犯、淋巴結(jié)和肝轉(zhuǎn)移中顯著較高。
慢性腫塊型胰腺炎與PDAC 這兩者由于影像表現(xiàn)上會(huì)存在交叉重疊,因而區(qū)分兩者常會(huì)存在困難,IVIM-DWI 的出現(xiàn)能夠?yàn)槎叩蔫b別診斷提供更多的信息。Klauss 等[24]研究顯示,ADC 值在50~300 mm2/s 時(shí),可以對(duì)慢性腫塊型胰腺炎和PDAC 進(jìn)行鑒別,且灌注分?jǐn)?shù)f 值對(duì)于鑒別慢性腫塊型胰腺炎和PDAC 的效能比ADC 值高,是較為有效的參數(shù)值。Kang 等[19]研究表明了IVIM-DWI的Dfast 值和f 值在慢性胰腺炎中均較PDAC 高。在前期研究中發(fā)現(xiàn)f 值對(duì)慢性腫塊型胰腺炎與胰腺癌的鑒別差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P< 0.001),而D、ADC、D 值的鑒別能力較差,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.326);PDAC 的f 值與慢性胰腺炎相比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),但D*值(P=0.327)、D 值(P=0.128),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),且f 值的診斷效能是最好的[25-26]。
Klau 等[27]的研究顯示自身免疫性胰腺炎(autoimmune pancreatitis,AIP)和PDAC 之間的f值存在差異,且AIP 的f 值較PDAC 的更高。Song等[28]研究結(jié)果為與PDAC 相比,腫塊型AIP 的ADC值顯著降低,且在多變量分析中,均勻強(qiáng)化、穿管征、ADC 值小于0.9407×103mm2/s 對(duì)區(qū)分腫塊型AIP 與PDAC 有顯著意義。De Robertis 等[13]的結(jié)果也表明AIP 的f 值與PDAC 相比較高,二者f 值存在差異(P=0.024),并且,Dp 值和f 值在AIP均較正常的胰腺組織及PNETs 值要低。
IVIM-DWI 診斷胰腺疾病存在的不足,現(xiàn)有研究大多數(shù)樣本量都較少,未來(lái)需要更多的樣本來(lái)支持進(jìn)一步的研究。磁共振檢查應(yīng)該要盡量減少圖像的偽影及提高信噪比,但是這些還需要更多的去研究,才能保證圖像的質(zhì)量和配準(zhǔn)。胰腺的血供是復(fù)雜的,已有研究表明雙指數(shù)模型也存在一定的局限性,因而,新發(fā)展的拉伸擴(kuò)散和貝葉斯IVIM 擬合等替代模型和擬合算法可以提高IVIM參數(shù)估計(jì)的一致性和準(zhǔn)確性。IVIM—DWI 的參數(shù)容易受到b 值的影響,低b 值可以顯示出組織的灌注,但是對(duì)于低b 值的選取還有待于更多的研究,目前尚無(wú)統(tǒng)一的定論。
總之,IVIM-DWI 較傳統(tǒng)的單指數(shù)模型的DWI對(duì)于胰腺病變的診斷更具用優(yōu)勢(shì),其多參數(shù)定量分析可以將真正的彌散效應(yīng)與灌注效應(yīng)進(jìn)行區(qū)分。而單指數(shù)模型常同時(shí)包含二者的效應(yīng),對(duì)病變的診斷易存在重疊。IVIM-DWI 可作為一種影像學(xué)上的生物標(biāo)志物,無(wú)需采用侵入性的手段,僅通過(guò)獲得多個(gè)參數(shù),就能對(duì)病變進(jìn)行分析,增加對(duì)病變的識(shí)別能力,從而有助于診斷及鑒別診斷,選擇正確的治療方式,提高患者預(yù)后及生存質(zhì)量。隨著研究的不斷深入及計(jì)算機(jī)軟件的升級(jí)換代,相信會(huì)被越來(lái)越多的應(yīng)用到臨床實(shí)踐中來(lái),為臨床的診斷、治療和預(yù)后提供幫助。