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    無居民海島生態(tài)承載力動態(tài)評估
    ——以福建平潭大嶼島為例

    2021-10-05 02:31:08田鵬林麗萍黃金良李湞
    關(guān)鍵詞:海島水土保持敏感性

    田鵬,林麗萍,黃金良?,李湞

    (1.中交上海航道勘察設(shè)計研究院有限公司,上海 200120;2.福建省海岸帶污染防控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/廈門大學(xué),廈門 361102)

    在我國海域范圍內(nèi),面積為500m2及以上的海島約有6500 個,總面積達(dá)6600km2,其中有94%屬于無居民海島[1]。無居民海島大多面積狹小,地域相對獨(dú)立,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也比較單一,生物多樣性指數(shù)一般不高,穩(wěn)定性也較差,所以極易受到破壞[2]。同時,現(xiàn)行的海島開發(fā)工作管控力度不足,盲目性和破壞性開發(fā)情況突出,資源利用率低,生態(tài)環(huán)境問題嚴(yán)重,難以實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用[3]。

    在某個特定環(huán)境空間下,資源環(huán)境的數(shù)量與質(zhì)量以及可承受的人口與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展需求的能力稱為生態(tài)承載力[4]。從生態(tài)承載力理論方面看,生態(tài)承載力的提出意義重大。目前,生態(tài)承載力的評估方法可歸納為“供需對比法”“指標(biāo)體系法”及“系統(tǒng)模型法”三大類;其中的“生態(tài)足跡法”[1,5-8]“狀態(tài)空間法”[9-11]以及“分級—綜合法”[12-15]是應(yīng)用最為廣泛的評估方法[16-17]。國外的海島生態(tài)承載力研究開展得較早,Jansson(1985)研究了瑞典Gotland 島的區(qū)域生態(tài)承載力并提出島群區(qū)域規(guī)劃[18]。池源等(2017)以廟島群島南部島群為研究區(qū)構(gòu)建了一套能夠反映陸海雙重特征及其空間分異性的海島生態(tài)系統(tǒng)承載力評估模型[19]。黃劍彬等(2017) 基于平潭島2005—2013 年土地利用數(shù)據(jù),運(yùn)用生態(tài)足跡模型,對平潭島生態(tài)承載力進(jìn)行了分析[20]。李芬等(2016)從人—自然耦合的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)角度,基于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與生態(tài)系統(tǒng)之間的交互作用,提出了包含海島基礎(chǔ)承載力、現(xiàn)實(shí)承載力兩個綜合指數(shù)的海島生態(tài)系統(tǒng)承載力評估方法,評估了相關(guān)海島生態(tài)承載力狀況[21]。目前,以生態(tài)環(huán)境脆弱的無居民海島為研究對象進(jìn)行系統(tǒng)的海島生態(tài)承載力研究還鮮見報道。現(xiàn)有海島生態(tài)承載力研究實(shí)踐以靜態(tài)評估為主[22-24],且評價指標(biāo)及方法存在較大的局限性[25-28],難以適應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)資源開發(fā)與發(fā)展的要求。另外,也較為缺乏從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和生態(tài)敏感性方面研究生態(tài)承載力的案例實(shí)踐。

    本研究以平潭大嶼島這一無居民海島作為研究對象,基于以往學(xué)者們的研究基礎(chǔ),分別從水土保持服務(wù)、海岸侵蝕、水土流失敏感性、植被初級凈生產(chǎn)力以及生物多樣性等單項指標(biāo)來分析無居民海島的生態(tài)條件,構(gòu)建生態(tài)承載力評估指標(biāo)體系,對大嶼島開發(fā)前后的生態(tài)承載力進(jìn)行綜合評估。期待著本研究結(jié)果能夠?yàn)榇髱Z島乃至我國無居民海島的保護(hù)與開發(fā)提供決策參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    平潭大嶼島(以下簡稱大嶼島)屬于無居民海島,位于平潭海壇海峽中段東側(cè),平潭海峽大橋南側(cè),東距吉釣島約1.8km,東北距平潭娘宮碼頭約2.8km,西北距福清小山東碼頭約2.9km,具有優(yōu)越的地理位置、良好的資源稟賦、典型的生態(tài)系統(tǒng)和原始自然的海島風(fēng)貌[29]。2014 年大嶼島處于尚未開發(fā)階段,其總面積為30.76hm2。其中,未利用地面積13.52hm2,占總面積的43.94%,主要集中在該島嶼南部;林地面積7.60hm2,占總面積的24.71%;沙地面積9.29hm2,占總面積的30.20%;水域面積僅0.35hm2,占總面積的1.14%。2019 年大嶼島正在開發(fā)建設(shè)中,增加建設(shè)用地3.08hm2,占總面積的10.02%;林地面積增加0.7hm2,占總面積的26.99%;未利用地面積減少5.12hm2,占總面積的27.3%;沙灘面積減少0.37hm2,占總面積的29%;由于沙灘海岸侵蝕,導(dǎo)致水域面積增加1.71hm2,占總面積的6.68%,主要集中在沿海沙灘。圖1 為平潭大嶼島開發(fā)前后的土地利用示意圖。

    圖1 平潭大嶼島土地利用示意圖

    1.2 研究方法

    1.2.1 評價指標(biāo)

    本文根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、實(shí)用性及數(shù)據(jù)可獲得性等原則[30],結(jié)合自然資源部2019 年發(fā)布的資源環(huán)境承載能力和國土空間開發(fā)適宜性評價技術(shù)指南[31]和研究區(qū)實(shí)際情況,構(gòu)建生態(tài)承載力評價指標(biāo)體系(表1)。采用實(shí)用性較強(qiáng)的層次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)確定評價指標(biāo)權(quán)重[32-33]。對比各個指標(biāo)的重要程度,根據(jù)遞階賦權(quán)定律可以得到最低層指標(biāo)相對于最髙目標(biāo)層的權(quán)重,具體見表1。

    表1 生態(tài)承載力指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重

    1.2.2 單因素評價方法

    (1)水土保持功能評估:采用修正通用水土流失方程(RUSLE,Revised Universal Soil Loss Equation)的水土保持服務(wù)模型開展評價,公式[34]如下:

    在式(1)中,AC為水土保持量(t/hm2a);R為降雨侵蝕力因子(MJmm/hm2ha),具體公式[35]如下;

    在式(1)中,K為土壤可蝕性因子(thm2h/hm2MJmm),可結(jié)合土地利用現(xiàn)狀,參考相關(guān)文獻(xiàn)[36-37]對相應(yīng)的土壤類型進(jìn)行賦值;LS為地形因子,S表示坡度因子,具體公式[38-41]如下:

    L表示坡長因子,具體公式如[40,42]下:

    在式(1)中,C為植被覆蓋因子;P為水土保持措施因子。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法[43],可以得到各個土地利用類型的C值和P值。

    (2)海岸侵蝕評估:基于ArcGIS 平臺,結(jié)合不同時期的岸線數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)字岸線分析系統(tǒng)功能模塊來計算監(jiān)測岸段的侵蝕速率,并依據(jù)海岸侵蝕強(qiáng)度等級劃分(表2),得到海岸侵蝕現(xiàn)狀等級[44]。

    表2 海岸侵蝕強(qiáng)度等級劃分

    (3)水土流失敏感性評估:根據(jù)通用水土流失方程的基本原理,公式如下:

    式中,SSi為i空間單元水土流失敏感性指數(shù)。

    (4)植被凈初級生產(chǎn)力:植被凈初級生產(chǎn)力(NPP,Net Primary Productivity)指綠色植物在單位面積、單位時間內(nèi)通過光合作用積累的有機(jī)物質(zhì)總量扣除自養(yǎng)呼吸后的剩余部分。有很多模型可估算NPP,其中朱文泉提出的CASA 模型運(yùn)用較為廣泛。本文將采用該方法求算區(qū)域的NPP,其中由于數(shù)據(jù)限制,大嶼島的太陽總輻射采用統(tǒng)一值。

    (5)生物多樣性評估:生物多樣性維護(hù)功能是生態(tài)系統(tǒng)維持基因、物種、生態(tài)系統(tǒng)多樣性所發(fā)揮的作用,是生態(tài)系統(tǒng)提供的最主要功能之一??捎蒙锒鄻有跃S護(hù)服務(wù)能力指數(shù)作為評估指標(biāo)。?生態(tài)保護(hù)紅線劃定指南?中其計算公式為:

    式中,S為生物多樣性維護(hù)服務(wù)能力指數(shù),NPPmean為年植被凈初級生產(chǎn)力平均值,F(xiàn)pre為年降水量,F(xiàn)tem為年氣溫,F(xiàn)alt為海拔因子。各因子均進(jìn)行歸一化。

    將以上圖件均重采樣至10m×10m 柵格,并做歸一化處理。根據(jù)AHP 方法確定因子權(quán)重之后,將因子權(quán)重和因子得分進(jìn)行柵格計算,通過ArcGIS 10.2 中柵格分類的自然斷點(diǎn)法,生成2014 年與2019 年大嶼島生態(tài)承載力分布圖。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    結(jié)合研究區(qū)域具體情況以及數(shù)據(jù)可獲得性,選取相應(yīng)的指標(biāo)。氣象數(shù)據(jù)來自大嶼島附近的四個氣象站點(diǎn):平潭、福清、莆田和長樂;高程數(shù)據(jù)來源于福建大嶼生態(tài)示范規(guī)劃設(shè)計方案;土壤數(shù)據(jù)來源于全國第二次土壤普查結(jié)果;遙感影像圖來源于91 衛(wèi)圖助手的第20 級數(shù)據(jù)。2014 年遙感影像日期為2014 年1 月25 日,2019 年遙感影像圖日期為2019 年11 月17 日,采用ENVI 軟件,結(jié)合現(xiàn)場查勘情況進(jìn)行目視解譯。植被覆蓋圖是根據(jù)2014 年7 月14 日與2019 年8 月23 日Landsat OLI 衛(wèi)星(http://www.gscloud.cn/)生成的,分辨率為15m,具體信息見表3。

    表3 研究區(qū)數(shù)據(jù)信息表

    2 結(jié)果與討論

    2.1 水土保持服務(wù)功能

    圖2 為降雨侵蝕、土壤可蝕性、坡度坡長、植被覆蓋、水土保持措施等因子示意圖。

    圖2 大嶼島水土保持服務(wù)功能相關(guān)因子示意圖

    由圖2 可見,2014—2019 年,大嶼島降雨侵蝕力呈從西北地區(qū)向東南地區(qū)逐漸遞減的狀況(圖2a 和圖2b),2019 年降雨侵蝕因子最高值為2014 年最高值的近2 倍,高達(dá)7.56,最低值也是同樣情況,高達(dá)7.54,這與降雨的年際變異性直接相關(guān);土壤可蝕性因子K值為0 的主要分布在中部地區(qū),K值為0.12 的主要分布在大嶼島的西北以及東南地區(qū)(圖2c);坡長坡度因子整體呈現(xiàn)西北和東南地區(qū)較高,其他地區(qū)較低的情況,其中最高值高達(dá)72.88(圖2d)。由圖2e 和圖2f 可知,大嶼島的植被覆蓋因子和水土保持措施具有一定的空間差異性。

    根據(jù)式(1)對圖2 各因子進(jìn)行運(yùn)算,獲得大嶼島水土保持服務(wù)功能空間分布圖(圖3a 和圖3b)。由圖3a 和圖3b 統(tǒng)計可得,2014—2019 年水土保持服務(wù)功能增強(qiáng),其中分布面積最廣的是“一般”,2014—2019 年 從 62.47% 降低到53.76%,主要分布在中部以及西北地區(qū),其次是“低度”,從2014 年的26.21%降低到2019 年的16.18%。2014—2019 年,水土保持服務(wù)功能中度、中高度以及高度所占比例增加,其中變化最大的是“中度”,從8.68%增加到17.84%,“中高度”從2.14%增加到8.22%,“高度”從0.5%增加到3.99%。

    圖3 大嶼島水土保持服務(wù)功能空間分布示意圖(a 為2014 年、b 為2019 年)、大嶼島海岸侵蝕空間分布示意圖(c 為2014 年、d 為2019 年)、大嶼島水土流失敏感性空間分布示意圖(e 為2014 年、f 為2019 年)

    隨著大嶼島的開發(fā)建設(shè),水土保持服務(wù)功能也隨之變化。為此應(yīng)權(quán)衡兩者關(guān)系,探索兩者可以并舉的發(fā)展道路,可以種植某些草本植物來增強(qiáng)水土保持服務(wù)功能[45-46],亦可從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能視角提出相應(yīng)生態(tài)管理措施。渠斌等(2019)利用最小累積阻力模型構(gòu)建了海壇島生態(tài)安全格局[47]。對水土保持服務(wù)等方面的研究有助于合理利用管控土地空間,合理分配自然資源,調(diào)節(jié)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)間的相互平衡,為無居民海島的保護(hù)和開發(fā)提供理論依據(jù)和科學(xué)指導(dǎo)[48]。

    2.2 海岸侵蝕

    大嶼島海岸侵蝕評估結(jié)果見圖3c 和圖3d。從圖3c 和圖3d 可以看出,2014 年和2019 年海岸侵蝕穩(wěn)定級別比例最大,分別高達(dá)57.69%和63.54%,主要分布在西北地區(qū)和東南地區(qū),具體見圖3。其中2014 年侵蝕級別所占比例僅次于穩(wěn)定級別,為26.22%,微侵蝕占比最小,僅為16.09%;2019 年侵蝕級別高于2014 年同一級別,高達(dá)36.46%。

    文世勇等(2020)用該方法研究不同時段海南省的岸線侵蝕變化狀況并預(yù)測局部岸段岸線變化趨勢[49],劉勇等(2016)基于多源數(shù)據(jù)利用GIS分析了東山島海岸線類型、位置與長度變化及灘面沖蝕演變[50],Ahmed 等(2021)選擇13 項空間標(biāo)準(zhǔn)從物理和經(jīng)濟(jì)社會脆弱性兩方面,研究孟加拉國東部沿海地區(qū)海岸侵蝕脆弱性[51],Sahin 等(2019)利用空間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測太平洋小島的海平面上升引起的海岸侵蝕[52]。當(dāng)前短時間尺度的人類活動已成為海岸侵蝕的最主要因素[53-54],研究及預(yù)測海岸侵蝕變化有助于在脆弱的沿海地區(qū)制定積極的緩解策略,以保護(hù)人類和資源免受破壞性沿海災(zāi)害的影響。

    2.3 水土流失敏感性

    根據(jù)式(6),結(jié)合圖2 各子圖,開展大嶼島水土流失敏感性評估,結(jié)果如圖3e 和圖3f 所示。由圖3e 和圖3f 可見,2014 年和2019 年占比最大的就是極強(qiáng)水土流失敏感性,從2014 年的44.17%增加到2019 年的44.81%,主要分布在大嶼島的中部地區(qū)以及東南地區(qū),主要是沙地和建設(shè)用地;其次是強(qiáng)度水土流失敏感性,從23.19%增加到25.07%。水土流失敏感性變化最大的為水土流失輕度敏感性,從 14.01% 降低到11.42%,主要分布在東南地區(qū)的未利用地。2014—2019 年大嶼島水土流失敏感性整體呈增加趨勢。趙舒騰(2016)基于RUSLE 模型運(yùn)用探索性空間分析法探究海壇島水土流失空間分布情況[55],賴華燕等(2017)運(yùn)用GIS 研究平潭島建設(shè)發(fā)展過程中的水土流失狀況[43],Lidia 等(2020)利用GIS 研究1960—2012 年西班牙大加那利島水土流失情況[56],王維碧等(2020)使用帶有輔助數(shù)據(jù)的NSED-C 分析了2000—2015 年整個黑土地區(qū)的土壤侵蝕時空變化[57]。國內(nèi)外學(xué)者主要利用GIS 研究分析水土流失情況,可為該地區(qū)的土地合理利用以及海島開發(fā)利用采取的最優(yōu)防治水土流失措施提供參考。

    2.4 植被凈初級生產(chǎn)力

    圖4 為大嶼島月降水、植被覆蓋指數(shù)(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)、月氣溫等因子圖。

    圖4 大嶼島植被凈初級生產(chǎn)力相關(guān)因子示意圖

    由圖4 可見,2014—2019 年大嶼島月降雨量呈現(xiàn)從西北地區(qū)向東南地區(qū)逐漸遞減的狀況(圖4a和圖4b),且月降雨量相差不大;NDVI 因子(圖4c和圖4d)整體呈現(xiàn)西北地區(qū)和東南地區(qū)較高、其他地區(qū)較低的狀況,2019 年最低值主要分布在沙灘;月氣溫從西北地區(qū)向東南地區(qū)遞減且相差不大(圖4e 和圖4f)。

    基于ENVI 軟件,利用CASA 模型,可得到植被凈初級生產(chǎn)力空間分布圖(圖5)。由圖5 可見,2014—2019 年植被凈初級生產(chǎn)力持續(xù)增強(qiáng),2014 年分布最廣的是中度植被凈初級生產(chǎn)力,主要分布在中部以及西北地區(qū),其次是低度和高度植被凈初級生產(chǎn)力,所占面積比例分別為26%和26.48%。2019 年高度植被凈初級生產(chǎn)力分布最廣,從26.48%增加到39.64%,其中面積變化最大的是中度植被凈初級生產(chǎn)力,從31.12%降低到10.86%,主要與林地面積增加以及未利用地面積減少有關(guān)。

    圖5 大嶼島植被凈初級生產(chǎn)力空間分布示意圖

    植被凈初級生產(chǎn)力不僅是調(diào)節(jié)生態(tài)過程的重要指標(biāo),也是碳源(匯)的判定因子,在碳平衡和應(yīng)對全球氣候變化中具有重要的作用。國外學(xué)者側(cè)重于相關(guān)理論及模型等方面研究[58-59],國內(nèi)學(xué)者主要研究模型改進(jìn)及應(yīng)用等方面問題[60-61]。光能利用模型的相關(guān)參數(shù)可通過遙感手段獲取,并考慮了不同的植被覆蓋情況,精度較高且適用于小尺度地區(qū)。其中朱文泉(2005)改進(jìn)的CASA模型模擬了中國主要植被類型的最大光能利用率,根據(jù)區(qū)域蒸散模型來模擬水分脅迫因子,并以2002 年的內(nèi)蒙古自治區(qū)植被為例,研究了植被凈初級生產(chǎn)力及其時空分布[62-63]。

    2.5 生物多樣性

    圖6 為大嶼島年降雨、年氣溫、海拔等因子圖。

    由圖6 可見,2014 年和2019 年大嶼島月降雨量呈現(xiàn)從西北地區(qū)向東南地區(qū)逐漸遞減的狀況(圖4a 和圖4b);年氣溫因子整體呈現(xiàn)截然相反的情況,2014 年呈現(xiàn)從西北地區(qū)向東南地區(qū)逐漸遞減,2019 年呈現(xiàn)從西北向東南地區(qū)逐漸遞增的狀況(圖4c 和圖4d);海拔因子整體呈現(xiàn)西北地區(qū)和東南地區(qū)較高、其他地區(qū)較低的狀況(圖4e)。

    圖6 大嶼島生物多樣性相關(guān)因子示意圖

    根據(jù)式(7)開展大嶼島生物多樣性評估,結(jié)果見圖7。由圖7 可知,2014—2019 年生物多樣性呈降低趨勢,分布最廣的是一般生物多樣性,主要分布在中部地區(qū),2014 年分布面積其次的是高度生物多樣性,主要分布在西北地區(qū);2019 年分布面積其次的是低度生物多樣性,從2014 年的21.68%增加到25.2%。其中面積變化最大的是高度生物多樣性,從2014 年的27.68%降低到3.24%,主要是人為因素造成的,與當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)開發(fā)導(dǎo)致建設(shè)用地增加密切相關(guān)。

    圖7 大嶼島生物多樣性空間分布

    生物多樣性受多種因素影響,比如土地、水以及兩者的共同作用。其中土地對生物多樣性的影響包括城市擴(kuò)張、景觀設(shè)計、農(nóng)業(yè)景觀/功能異質(zhì)性以及土地利用變化[64-67]。闡明生物多樣性—生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)—人類社會福祉相互作用機(jī)理,辨析生物多樣性與其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的協(xié)同關(guān)系,采取適宜的土地利用政策手段豐富生物多樣性,實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的持續(xù)、穩(wěn)定供給,提升人類社會福祉是未來的研究重點(diǎn)之一[68]。

    2.6 生態(tài)承載力

    圖8 為基于上述五類子因子圖開展的大嶼島生態(tài)承載力計算結(jié)果圖。結(jié)合圖8 和表4 統(tǒng)計可得,2014 年較低生態(tài)承載力所占比例最大,高達(dá)32.19%,主要分布在中部地區(qū);其次是中等承載力,所占比例為28.41%;再者是較高承載力,占比16.09%。經(jīng)過五年時間,2019 年占比最大的為較高承載力,高達(dá)25.13%,比2014 年多出9.04%,主要分布在東南地區(qū);其次是低承載力和中等承載力,分別占23.99%和19.08%。其中變化最明顯是較低生態(tài)承載力,從2014 年的32.19%降低到2019 年的14.06%,主要分布在中部地區(qū)。2014—2019 年大嶼島生態(tài)承載力整體呈現(xiàn)持續(xù)增加的狀況,引致這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因是大嶼島的林地增加。該地區(qū)的凈初級生產(chǎn)力、水土保持服務(wù)呈遞增趨勢且差異較為明顯,水土流失敏感性雖呈遞增趨勢但差異不大,生物多樣性呈遞減趨勢。雖生態(tài)承載力整體呈持續(xù)增加但達(dá)到某一情況將會下降,因此需適度開發(fā)?,F(xiàn)有整體開發(fā)布局具有一定的合理性,但仍有超過一半的開發(fā)區(qū)域?qū)傧拗苹虿贿m宜開發(fā)區(qū)域,因此需將此部分開發(fā)區(qū)域內(nèi)的開發(fā)活動向承載力更高的地區(qū)進(jìn)行適當(dāng)轉(zhuǎn)移,減少島上限制或不適宜開發(fā)區(qū)域內(nèi)的建設(shè)面積,對于島上新的建設(shè)活動規(guī)劃也應(yīng)避開此類區(qū)域,使開發(fā)空間得到進(jìn)一步優(yōu)化。

    圖8 大嶼島生態(tài)承載力空間分布

    表4 生態(tài)承載力評估結(jié)果面積占比統(tǒng)計結(jié)果 單位/%

    現(xiàn)有的有關(guān)生態(tài)承載力評估方法眾多,其中生態(tài)足跡、能值分析等方法[20,23,28]只能關(guān)注少數(shù)主要因素,通過忽略詳細(xì)過程簡化計算方法,對于生態(tài)過程機(jī)制的研究是不夠深刻的。如同渠斌等人(2019)從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能角度入手構(gòu)建海壇島生態(tài)安全格局[47],本文從水土保持服務(wù)等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、海岸侵蝕以及水土流失生態(tài)敏感性等方面構(gòu)建生態(tài)承載力評估指標(biāo)體系,可以更好地揭示生態(tài)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,能夠產(chǎn)生更全面、更精確的生態(tài)承載力核算結(jié)果[69]。目前大多數(shù)生態(tài)承載力研究側(cè)重于靜態(tài)評估[22-24],而本文研究2014—2019 年大嶼島生態(tài)承載力為動態(tài)評估。動態(tài)評估研究有助于深入動態(tài)預(yù)測研究,建立科學(xué)實(shí)用的預(yù)警機(jī)制。生態(tài)承載力作為可持續(xù)發(fā)展政策制定的重要參量,其未來的承載力預(yù)估則更為重要[70],能夠?yàn)闊o居民海島合理開發(fā)與永續(xù)發(fā)展提供科技支撐。

    3 結(jié)論

    本研究從水土保持服務(wù)、海岸侵蝕、水土流失敏感性、植被初級凈生產(chǎn)力以及生物多樣性等方面分析無居民海島的生態(tài)條件,構(gòu)建生態(tài)承載力評估指標(biāo)體系,開展大嶼島開發(fā)前后的生態(tài)承載力評估。2014 年較低生態(tài)承載力所占比例最大,高達(dá)32.19%;其次是中等承載力,所占比例為28.41%;再者是較高承載力,占16.09%。經(jīng)過海島開發(fā),2019 年所占比例最大為較高承載力,高達(dá)25.13%,比2014 年多出9.04%;其次是低承載力和中等承載力,分別占23.99%和19.08%。其中變化最明顯是較低生態(tài)承載力,從2014 年的32.19%降低到2019 年的14.06%,主要分布在中部地區(qū)。2014—2019 年大嶼島生態(tài)承載力整體呈一定的增加,擁有較好的國土空間自然生態(tài)本底條件,但未來需要加強(qiáng)對西北和東南兩區(qū)域的保護(hù)力度。本研究結(jié)果可為無居民海島的合理開發(fā)與永續(xù)發(fā)展提供科技支撐。

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