經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展視角下長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究

張鐵山 白慧林

(北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,100144,北京)

黨的十九大報告指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段. 推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，必須大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在高質(zhì)量發(fā)展中的支撐引領(lǐng)作用. 習(xí)近平總書記表示“2020年推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，不會因為突如其來的新冠肺炎疫情而中斷或延遲，相反將邁出更大的步伐，更大的步伐體現(xiàn)在創(chuàng)新驅(qū)動上. ”科技創(chuàng)新在我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中也扮演著重要的角色. 實施長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略，是引領(lǐng)全國高質(zhì)量發(fā)展、完善我國改革開放空間布局、打造我國發(fā)展強勁活躍增長極的重大戰(zhàn)略舉措. 2020年的政府工作報告提及要深入推進(jìn)長三角一體化發(fā)展，進(jìn)一步增強長三角地區(qū)創(chuàng)新能力和競爭能力. 因此在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下對長三角的區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價是很有必要的，通過發(fā)現(xiàn)長三角科技創(chuàng)新發(fā)展中的優(yōu)勢與不足，有針對性地提出建議，促進(jìn)長三角科技創(chuàng)新能力的進(jìn)一步提升，推動長三角一體化更好地融合發(fā)展，也可以為其他區(qū)域提供相應(yīng)的借鑒，帶動全國科技創(chuàng)新穩(wěn)步發(fā)展，從而為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展做出貢獻(xiàn).

1 文獻(xiàn)回顧

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提出以來，學(xué)者們對其內(nèi)涵進(jìn)行了研究. 張軍擴等指出經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是更高效率的發(fā)展，更公平的和綠色可持續(xù)的發(fā)展模式.[1]劉志彪指出高質(zhì)量發(fā)展主要是為了滿足人民日益增長的對美好生活的需要，提高生活滿意度.[2]任保平提出高質(zhì)量發(fā)展是在生產(chǎn)要素投入低的前提下達(dá)到資源配置效率高，帶來的資源環(huán)境成本低，而且社會效益好的追求質(zhì)量的發(fā)展.[3]

在區(qū)域創(chuàng)新能力方面，最早Lundvall認(rèn)為創(chuàng)新是在一定的區(qū)域文化，一定的社會背景下才產(chǎn)生的[4]，后來Porter提出了“公共創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的強度”和“支持創(chuàng)新集群的環(huán)境條件”以及兩者之間聯(lián)系強度的區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)框架.[5]1980年代，國外學(xué)者Larson開始研究區(qū)域創(chuàng)新能力，把研究創(chuàng)新能力范圍由國家轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域，豐富和深化了創(chuàng)新能力的研究. Philp Cooke在研究區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)時，首次提出了區(qū)域創(chuàng)新能力.[6]

在區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價方面，畢亮亮基于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》從投入產(chǎn)出實力、科技研發(fā)潛力、經(jīng)濟支撐潛力這三個方面進(jìn)行分析評價.[7]陳國宏、康藝蘋等從科技進(jìn)步基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新活動投入、科技活動產(chǎn)出、科技創(chuàng)新效益四個方面對我國31個省市的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行動態(tài)評價和比較分析.[8]朱新玲、甘麗華在此基礎(chǔ)上又加入了科技創(chuàng)新合作指標(biāo)構(gòu)建了評級體系，其中重點關(guān)注科技創(chuàng)新合作指標(biāo)，進(jìn)行區(qū)域科技創(chuàng)新的評價.[9]賈春光等從科技創(chuàng)新發(fā)起能力、實現(xiàn)能力、轉(zhuǎn)化能力以及創(chuàng)新環(huán)境支持能力四個方面構(gòu)建評價體系，并對區(qū)域進(jìn)行空間差異分析.[10]

在科技創(chuàng)新能力評價方法方面. 馮岑明、方德英采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[11]，李倩、師萍采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法[12]，李柏洲，蘇屹采用突變級數(shù)法[13]，陳繼初和楊進(jìn)在評價過程中運用因子分析法[14]，汪曉夢是采用主成分分析法[15]，毛良虎、姜瑩采用了主成分分析法、空間數(shù)據(jù)分析法[16]，寇小萱等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[17]，張立恒采用了AHP熵權(quán)法[18]，賈春光運用了改進(jìn)的灰色TOPSIS法和空間自相關(guān)分析法.[19]

通過對已有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)：第一，大部分學(xué)者在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中，注重科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、投入產(chǎn)出以及經(jīng)濟效益，忽略了自主創(chuàng)新能力以及社會效益和環(huán)境效益的重要性. 第二，已有學(xué)者們使用的研究方法有一定的局限性，有的偏主觀判斷，有的計算過程較為復(fù)雜，有的是對樣本數(shù)據(jù)量有很高的要求，而TOPSIS(逼近理想解排序法)在進(jìn)行相關(guān)評價研究時，在樣本數(shù)據(jù)資料方面沒有過高的要求，相對真實可靠；熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，其借鑒信息熵的思想，客觀地計算出各個指標(biāo)所占的權(quán)重，可以防止主觀判斷帶來影響. 因此，本文將熵權(quán)法與TOPSIS法相結(jié)合，對長三角的區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價研究，并對結(jié)果進(jìn)行橫向和縱向的對比分析，發(fā)現(xiàn)三省一市科技創(chuàng)新能力存在的具體問題，并提出相應(yīng)的建議.

2 指標(biāo)體系和模型構(gòu)建

本論文主要采用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行相關(guān)研究，筆者結(jié)合長三角區(qū)域和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的特征進(jìn)行科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的構(gòu)建，主要包括科技創(chuàng)新能力指標(biāo)選取、模型構(gòu)建以及對數(shù)據(jù)的處理.

2.1 指標(biāo)體系

高質(zhì)量發(fā)展與以前的高速發(fā)展不同，在經(jīng)濟的高速增長階段，我們只過分追求了經(jīng)濟效益，而忽略經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展與健康. 然而高質(zhì)量發(fā)展著重于經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益相結(jié)合，更加強調(diào)自主創(chuàng)新和綠色發(fā)展. 在此基礎(chǔ)上，基于指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、導(dǎo)向性、系統(tǒng)性、可操作性、可比性原則，參考了畢亮亮、朱新玲等學(xué)者的指標(biāo)體系，并注重科技自主創(chuàng)新能力與社會效益(在指標(biāo)體系中以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來體現(xiàn))和環(huán)境效益(在指標(biāo)體系中以萬元GDP能耗和工業(yè)廢物綜合利用率來體現(xiàn))，從科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出、科技自主創(chuàng)新、科技創(chuàng)新效益4個方面構(gòu)建指標(biāo)，共4個一級指標(biāo)，22個二級指標(biāo).

表1 區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

2.2 基于TOPSIS法的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價模型的建立

TOPSIS法的主要原理是先確定每個指標(biāo)的正理想值和負(fù)理想值，接著計算每項指標(biāo)和正負(fù)理想值之間距離，即加權(quán)歐氏距離，結(jié)果是與最優(yōu)解的接近程度，該程度為評價優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn). 該方法為了消除因量綱不同對評價結(jié)果帶來的影響，首先對原始數(shù)據(jù)規(guī)范化處理，實際上反映了各個地區(qū)之間的差異，通過直觀的原理，簡單的計算，具有清楚的數(shù)學(xué)意義，在樣本的數(shù)據(jù)方面也沒有特殊的高要求. 但是一般的TOPSIS法以各項指標(biāo)權(quán)重相同來進(jìn)行評價，無法體現(xiàn)指標(biāo)之間的重要程度，因此，先采用熵權(quán)法確定權(quán)重，有效地避免人為因素，真實又客觀地確定各項指標(biāo)的權(quán)重，借鑒趙黎明的經(jīng)驗本文將熵權(quán)法和TOPSIS法有效地進(jìn)行結(jié)合，是一種科學(xué)可靠的評價方法，具體步驟如下.[20]

第一步，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策評估矩陣.

對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體過程為：

正向指標(biāo)：

(1)

逆向指標(biāo)：

(2)

其中，i=1,2,…,m(m為地區(qū)數(shù))，j=1,2,…,n(n為指標(biāo)個數(shù)).

第二步，用熵權(quán)法計算各項指標(biāo)的權(quán)重.

設(shè)Uij為第i個系統(tǒng)中的第j項指標(biāo)的觀測數(shù)據(jù). 首先計算各指標(biāo)的熵值.

先計算第i個地區(qū)中的第j項指標(biāo)的特征比重：

(3)

然后求出第j項指標(biāo)的熵值，

(4)

再求出第j項指標(biāo)的熵權(quán).

(5)

其中j=1,2,…,m.

第三步，構(gòu)建加權(quán)決策評估矩陣.

設(shè)yai為第a個指標(biāo)下的第i個地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的加權(quán)值，xai為第a個指標(biāo)下的第i個地區(qū)規(guī)范化處理后的值，Wa為第a個指標(biāo)對目標(biāo)層的熵權(quán)，則yai=xaiWa.

第四步，確定正理想解和負(fù)理想解.

(6)

(7)

第五步，計算評價對象與理想解間的歐氏距離.

(8)

(9)

第六步，計算相對貼近度.

(10)

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

數(shù)據(jù)來源于2014年—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及三省一市各年份的統(tǒng)計年鑒.

3 區(qū)域科技創(chuàng)新能力測算結(jié)果與分析

3.1 測算結(jié)果

首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用熵權(quán)法計算出各項指標(biāo)的權(quán)重，如表2所示.

表2 區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價各項指標(biāo)的權(quán)重

在熵權(quán)法的基礎(chǔ)上進(jìn)行TOPSIS法的計算，具體結(jié)果如下表3、表4所示.

表3 一級指標(biāo)與理想解的貼近度以及排名情況

表4 總體與理想解的貼近度以及排名情況

3.2 長三角科技創(chuàng)新能力變化情況

為了研究長三角三省一市的科技創(chuàng)新能力發(fā)展變化情況，對2013—2018年的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)分別實施TOPSIS法進(jìn)行計算，分別得到各省的得分以及排名情況，具體結(jié)果如圖1～4所示.

從圖1可以看出，在科技創(chuàng)新投入方面，排名一直未發(fā)生變化，江蘇排名第一，上海排名第二，浙江排第三，安徽排名最末. 且2013—2015年安徽一直與江浙滬有很大的差距，在2016年有大幅度增長，主要是因為科技經(jīng)費支出占地方財政支出的比例由2015年的2.82%上升至4.7%，增長了66.67%，加大了科技經(jīng)費投入，2017年有所下降，是因為科技經(jīng)費支出占地方財政支出的比例下降了10.64%；江蘇和浙江2016年科技創(chuàng)新投入有所下降，之后保持穩(wěn)定增長. 且從2013—2018年，三省一市科技創(chuàng)新投入的差距逐漸縮小，可見不平衡的問題在得到改善.

從圖2來看，在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面，三省一市排名依舊未變化，且變化趨勢都趨于穩(wěn)定，江蘇2013—2016科技創(chuàng)新產(chǎn)出雖一直居首位但有下降的趨勢，是因為高技術(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易額下降了8.86%，浙江2014年稍有下降是由于發(fā)表的科技論文數(shù)下降了8.63%，安徽2016年有所下降也是科技論文發(fā)表數(shù)量減少導(dǎo)致，在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面，安徽和江蘇的差距是非常大的，其中2017年差距最大，主要是由于江蘇發(fā)表的科技論文是安徽的2.2倍，技術(shù)成交額方面，安徽僅為上海的31%，高技術(shù)出口貿(mào)易方面，江蘇省超安徽近10倍.

從圖3來看，在科技自主創(chuàng)新方面，上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn)，江蘇在2017年有所下降是引進(jìn)的技術(shù)消化吸收減少22.13%導(dǎo)致的，但浙江2016年有所下降是由于購進(jìn)國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費減少了30%，消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯，江蘇和浙江居第一和第二位，上海和安徽稍落后.

從圖4來看，在科技創(chuàng)新績效方面，安徽雖排名最末，但變化趨勢趨于平穩(wěn)，且至2018年與江浙滬的差距越來越小，江蘇自2015年來一直是下降的趨勢，到2018年稍落后于浙江和上海，主要是經(jīng)濟效益方面，江蘇經(jīng)濟增長率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%，下降了21.18%；環(huán)境效益方面，江蘇工業(yè)廢棄物綜合利用率由95.28%下降至93.63%，降幅較小. 浙江在2015—2017也是下降的趨勢，主要是經(jīng)濟增長率由2015的8%下降至7.1%，工業(yè)廢棄物綜合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.

由圖5來看，在科技創(chuàng)新能力方面，三省一市排名并未發(fā)生變化，且變化趨勢穩(wěn)定，到2018年，安徽與江浙滬的差距逐漸縮小，可見三省一市科技創(chuàng)新能力不均衡狀況在得到改善.

3.3 結(jié)果分析

測算結(jié)果分析如下：

1)從權(quán)重來看，科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力占了0.315 3，在4個一級指標(biāo)中占比最高，可見科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力在科技創(chuàng)新總體能力評價中占有重要的地位，政府日益增加的科技創(chuàng)新投入，營造有利于科技創(chuàng)新的環(huán)境等主要還是為了可以有高的科技創(chuàng)新產(chǎn)出，其中高技術(shù)主營業(yè)務(wù)收入占比最高，近年來隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)越來越大，是體現(xiàn)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化的重要衡量指標(biāo).

2)在科技創(chuàng)新投入方面，江蘇排名第一，上海和浙江緊隨其后，安徽省排名最末，江蘇省各項投入都居首位，上海和浙江較為均衡，安徽相對較弱，在R&D人員、R&D經(jīng)費尤其是新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費方面的投入太少，2018年安徽R&D經(jīng)費支出為648.96億元，僅為江蘇省(2 504.43億元)的1/4，主要是與其他三省相比，安徽高端人才流失，受R&D人員數(shù)量本身的限制，R&D經(jīng)費投入少也是因為其經(jīng)濟基礎(chǔ)的相對薄弱，科技創(chuàng)新意識相對落后.

3)在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面，江蘇省以0.919 5的得分居首位，主要是因為江蘇擁有豐富密集的科技教育資源，發(fā)表科技論文數(shù)量較多，其中2018年江蘇省發(fā)表科技論文131 706篇，上海89 017篇，浙江55 370篇，安徽38 611篇，開放程度較高，且科技投入大，企業(yè)創(chuàng)新活躍，新產(chǎn)品產(chǎn)值較多，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，2018年江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入為26 159.56億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過上海(7 566.35億元)、浙江(7 492.63億元)、安徽(3 995.52億元)；上海穩(wěn)居第二，上海技術(shù)市場成交額較多，2018年上海技術(shù)市場成交額為122.52億元 ；浙江排第三名，而安徽省相對落后，主要是由于科技創(chuàng)新投入較低，其科技創(chuàng)新基礎(chǔ)相對較差,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對不發(fā)達(dá)，從而使得科技創(chuàng)新產(chǎn)出偏低.

4)在科技自主創(chuàng)新方面，浙江、江蘇遠(yuǎn)高于上海和安徽，江浙專利申請量大，發(fā)明專利居多，2018年江蘇專利申請量為600 306件，浙江455 590件，而上海僅有150 233件，安徽207 428件，上海主要是因為引進(jìn)境外技術(shù)較多，對國外引進(jìn)技術(shù)的跟蹤有些依賴，對引進(jìn)的技術(shù)的消化吸收缺乏重視，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新主體地位相對于江浙略有缺失，2018年上海引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費支出145.04億元，其中消化吸收僅59.73億元，安徽是因為商標(biāo)注冊量偏低，專利申請量也相對較少，尤其是發(fā)明專利.

5)在科技創(chuàng)新效益方面，江蘇、浙江領(lǐng)先于上海和安徽，在經(jīng)濟效益方面，上海雖然人均GDP較高，但經(jīng)濟增長率較低，相反，安徽雖人均GDP較低，但經(jīng)濟增長率較高，其中2018年安徽人均GDP為47 712元，僅為上海(134 982元)的35%，但其經(jīng)濟增長率為8%，可見安徽在經(jīng)濟增長方面也做出了巨大努力，人均GDP 提高了49.10%. 在社會效益方面，上海城鎮(zhèn)居民人均可支配收入較高，但城鎮(zhèn)失業(yè)率在三省一市中也最高，浙江失業(yè)率最低，主要是源自于其民營經(jīng)濟發(fā)達(dá)、就業(yè)方面政策到位. 在環(huán)境效益方面，三省一市萬元GDP能耗相差不大，且都逐年遞減. 安徽工業(yè)廢物綜合利用率稍低，但也在逐年提升，工業(yè)廢棄物綜合利用率由2013年的83.99%提高到2018年的90.9%，由此可見環(huán)境效益也在越來越得到重視.

6)根據(jù)2013—2018年長三角科技創(chuàng)新能力的變化情況來看，三省一市排名沒有變化，發(fā)展幾乎平穩(wěn)，沒有大起大落的現(xiàn)象，江蘇、上海、浙江科技創(chuàng)新能力一直處于先進(jìn)地位，安徽雖稍加落后，也在一直進(jìn)步，各方面都在不斷提升. 且三省一市科技創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、自主創(chuàng)新能力以及科技創(chuàng)新績效方面差距逐步縮小，不平衡狀況在得到改善. 主要是因為長三角一體化的發(fā)展規(guī)劃，政策的扶持和三省一市之間不斷加強合作，安徽省積極融入，促進(jìn)其科技創(chuàng)新能力不斷提升，區(qū)域間差距逐漸縮小.

綜合來看，江蘇科技創(chuàng)新能力在三省一市中最好，科技創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、自主創(chuàng)新以及科技創(chuàng)新績效都居第一位，上海和浙江緊隨其后，從2013—2018年的分析結(jié)果來看，浙江和江蘇不斷加大科技創(chuàng)新方面的投入，加大優(yōu)秀科技人才以及先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的引進(jìn)，有著良好的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)，科技創(chuàng)新的資源相對集聚，大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，科技創(chuàng)新產(chǎn)出越來越高，使得科技創(chuàng)新能力不斷提升，大大增強. 安徽相對較弱，主要是由于在R&D人員和經(jīng)費方面投入不足，使得其自身的優(yōu)勢和特色也難以充分發(fā)揮.

4 結(jié)論與建議

本文通過運用熵權(quán)TOPSIS法對長三角三省一市的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行實證研究，得出以下結(jié)論：1)三省一市科技創(chuàng)新能力有所不平衡，由于各地創(chuàng)新基礎(chǔ)資源不同，以及科技創(chuàng)新的發(fā)展階段也不相同，長三角區(qū)域內(nèi)部存在著“強者越強，弱者越弱”的“馬太效應(yīng)”，但隨著各地不斷的投入，長三角區(qū)域內(nèi)部科技創(chuàng)新能力不均衡的狀況在得到改善. 2)長三角自主創(chuàng)新能力不足，企業(yè)創(chuàng)新缺乏持久動力. 3)三省一市科技創(chuàng)新能力在穩(wěn)定中前行，隨著我國進(jìn)入經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段，越來越重視自主創(chuàng)新能力以及科技創(chuàng)新帶來的社會效益和環(huán)境效益.

區(qū)域科技創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和提升競爭力的關(guān)鍵因素，為提升長三角整體的科技創(chuàng)新能力，使長三角在世界科技創(chuàng)新舞臺上占據(jù)一定的地位，提出以下建議：

1)三省一市應(yīng)充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，深入強化合作分工，集聚創(chuàng)新要素，提升區(qū)域整體科技創(chuàng)新能力. 上海經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)，科技創(chuàng)新基礎(chǔ)扎實，擁有豐富的科教資源，著力改善上海的服務(wù)功能，增強上海的核心競爭力，推動上海張江、合肥綜合性國家科學(xué)中心的發(fā)展，引領(lǐng)長三角的科技創(chuàng)新發(fā)展，從而促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展上海繼續(xù)建設(shè)全球影響力的科技創(chuàng)新中心；江蘇省應(yīng)在政府引導(dǎo)下繼續(xù)發(fā)揮企業(yè)在創(chuàng)新中的主體作用，開放程度高，并且注重企業(yè)在創(chuàng)新中的主體作用，科技創(chuàng)新能力總體較強，應(yīng)進(jìn)一步加快自主創(chuàng)新示范區(qū)(蘇南)以及南京江北新區(qū)的建設(shè)步伐，著力打造江蘇成為具有國際競爭力的制造業(yè)基地；浙江省生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達(dá)領(lǐng)先，民營經(jīng)濟發(fā)展迅速，針對民營企業(yè)的“減負(fù)”落實速度快、政策力度大、政策創(chuàng)新多；安徽省生態(tài)資源良好,創(chuàng)新活力強勁，特色鮮明，以科大訊飛、神州泰岳為代表的人工智能企業(yè)在語音識別、自然語言處理等技術(shù)上具有較強競爭力，2019年10月，合肥更是在此基礎(chǔ)上獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速. 應(yīng)發(fā)揮比較優(yōu)勢,發(fā)揮優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提升區(qū)域整體科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)長三角一體化發(fā)展.

2)長三角作為我國科技創(chuàng)新示范區(qū)，應(yīng)在自主創(chuàng)新上起帶頭作用，長三角區(qū)域內(nèi)部應(yīng)該加強合作交流，以及國際間的交流合作，著力提升整體自主創(chuàng)新能力. 加強高校、科研院所、企業(yè)共同合作，加大對基礎(chǔ)研究研發(fā)投入，注重專利尤其是發(fā)明專利的研發(fā)，引進(jìn)先進(jìn)的優(yōu)秀科研人才在長三角盡可能實現(xiàn)資源共享，夯實科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)建設(shè)，加大研發(fā)投入力度，保障企業(yè)在科技創(chuàng)新過程中的重要地位，增加專利的數(shù)量并保證質(zhì)量，進(jìn)一步增強原始創(chuàng)新能力. 政府著力為科技人才、企業(yè)家創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，集中力量突破關(guān)鍵的卡脖子技術(shù). 在新產(chǎn)品的研發(fā)以及生產(chǎn)方面，建立健全高校的科技成果轉(zhuǎn)化機制，為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造持久動力. 人才也是自主創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，應(yīng)加大政策支持力度，實行人才評價標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)制度，打破區(qū)域間政策堡壘.

3)長三角應(yīng)繼續(xù)以市場為導(dǎo)向，企業(yè)為創(chuàng)新主體，高等院校和科研院所為依托，打破體制機制障礙，促進(jìn)創(chuàng)新要素可以跨區(qū)域流動. 科技創(chuàng)新券通用通兌，高校以及科研院所不應(yīng)僅僅局限于人才培養(yǎng)，應(yīng)該根據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求，主動發(fā)揮自身優(yōu)勢，參與其中. 加強區(qū)域間合作. 推動三省一市一體化發(fā)展，帶動周邊長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展，跨區(qū)域跨行業(yè)創(chuàng)新資源共享共用，加強長三角中心區(qū)與蘇北、浙西南、皖北等地區(qū)的深層合作，如共建合作平臺、合作園區(qū)等，從而帶動周邊地區(qū)的共同發(fā)展. 深化并落實政產(chǎn)學(xué)研間的合作，營造有利于科技創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，使得科創(chuàng)更好地服務(wù)于實體經(jīng)濟.

總體來說，長三角科技創(chuàng)新能力在國內(nèi)已經(jīng)處于較高的水平，但在未來科技創(chuàng)新發(fā)展的過程中，應(yīng)通過市場化的手段，進(jìn)一步拓寬基礎(chǔ)研究投入渠道，加強科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并與區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)端相融合發(fā)展，以市場經(jīng)濟推動科技創(chuàng)新. 企業(yè)、高校和科研院所加強合作，并積極參與國際合作，聚集先進(jìn)的科技創(chuàng)新資源，引進(jìn)優(yōu)秀的科技人才，注重自主創(chuàng)新能力的提升；另外隨著經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入高質(zhì)量階段，三省一市不單單追求經(jīng)濟利益最大化，在發(fā)展中更加注重人民生活的提升和環(huán)境的保護(hù)，進(jìn)而提高區(qū)域整體的科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)長三角經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展.