食管癌表觀擴散系數(shù)值與病理預(yù)后因素的相關(guān)性分析

宋爽 李攀陽

河南醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 河南鄭州 450000

食管癌屬于惡性腫瘤，在臨床中出現(xiàn)頻次較高，具有較高的死亡率。針對食管癌術(shù)前準(zhǔn)確分期，DWI具有重要作用。借助ADC值，可完成食管癌病理分化程度的預(yù)測，完成淋巴結(jié)性質(zhì)的評估，結(jié)合腫瘤生物學(xué)情況，無論是腫瘤分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)，還是EGFR、Ki-67表達，均能夠起到一定的反映作用，實現(xiàn)相關(guān)評估工作的完成。本文建立在2019年4月到2020年9月時間范圍內(nèi)，以75例食管癌患者作為樣本，基于病理分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)、EGFR、Ki-67表達展開觀察，分析其與ADC值之間的相關(guān)性。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2019年4月到2020年9月研究時間段完成資料收集，共有75例食管癌患者參與研究，其中，男50例，女25例，年齡51～76歲，均值（63．58±8．56）歲。所有患者姐接受MRI、DWI平掃，在手術(shù)后，完成免疫組織化學(xué)分析。

1.2 方法

（1）檢查方法。本文主要涉及Avanto1．5T超導(dǎo)型MR成像系統(tǒng)應(yīng)用，使用腹部相控陣表面線圈。建立在常規(guī)檢查基礎(chǔ)上，得出具體掃描參數(shù)。要求患者處于屏氣狀態(tài)，完成全胸部掃描，同時進行DWI掃描，予以ADC圖生成。

（2）DWI圖像處理。要求由MRI專業(yè)醫(yī)師參與，完成腫瘤診斷，進一步明確定位。以DWI圖像作為參考，確定腫瘤具體形態(tài)、范圍。借助不規(guī)則邊緣劃線法，基于ADC圖，圈入病變感興趣區(qū)，完成對腫瘤平均、最小ADC值的測量，要求每個病灶完成3次測量，選擇平均值，在測量過程中，應(yīng)注意將病灶內(nèi)壞死區(qū)域、出血區(qū)域以及食管內(nèi)空腔區(qū)域避開。

1.3 觀察范圍

觀察指標(biāo)：（1）食管癌分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)與ADC值相關(guān)性。（2）EGFR、Ki-67表達與ADC值相關(guān)性。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 21．0軟件處理數(shù)據(jù)，計數(shù)資料采用χ2檢驗，以（%）表示。計量資料采用t檢驗，以（均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差）表示。P＜0．05視為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 食管癌分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)與ADC值相關(guān)性

結(jié)合表1，針對分化程度，高、中、低分化程度分別為20人、24人以及31人。在病理分化程度不斷增高的情況下，無論是平均ADC值，還是最小ADC值，均呈現(xiàn)上升趨勢，P＜0．05。在相關(guān)性分析中，圍繞腫瘤平均、最小ADC值，其與食管癌分化程度呈現(xiàn)正相關(guān)。針對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)，病理轉(zhuǎn)移35人，病理無轉(zhuǎn)移40人，兩組平均、最小ADC值P＞0．05，無意義。在相關(guān)性分析中，圍繞腫瘤平均、最小ADC值，其與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)無關(guān)。

表1 食管癌分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)ADC值比較（）

表1 食管癌分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)ADC值比較（）

預(yù)后 例數(shù) 平均ADC值（*10-3mm2/s） 最小ADC值（*10-3mm2/s）分化程度高20 1.85±0.24 1.65±0.25中24 1.53±0.14 1.32±0.16低31 1.29±0.15 1.10±0.14 F值 64.369 50.397 P值 0.000 0.000淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移無35 1.52±0.29 1.33±0.28有40 1.53±0.31 1.33±0.30 t值 0.178 -0.007 P值 0.984 0.997

2.2 EGFR、Ki-67表達與ADC值相關(guān)性

結(jié)合表2，針對EGFR表達程度，高、低表達組分別為36人、36人。其中，對比平均、最小ADC值，高表達組低于低表達組，P＜0．05。針對Ki-67表達，高、低表達組分別為50、25例。其中對比平均、最小ADC值，高表達組同樣低于低表達組，P＜0．05。在相關(guān)性分析中，基于EGFR表達程度、Ki-67表達，其分別與平均、最小ADC值呈弱負相關(guān)、顯著負相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)語

以DWI展開分析，其能夠建立在分子水平基礎(chǔ)上，完成對腫瘤組織病理生理改變的檢測，借助定量指標(biāo)ADC值，完成食管癌TNM分期、病理分級，實現(xiàn)有效預(yù)后評估[1]。結(jié)合腫瘤免疫組織化學(xué)檢測，其無論是在腫瘤細胞增值，還是惡性程度、預(yù)后評估中，均起到不可或缺的重要作用?；贒WI，其屬于無創(chuàng)性檢查，目前，在腫瘤免疫組織化學(xué)狀態(tài)評估中，已存在應(yīng)用。

表2 EGFR、Ki-67ADC值對比（ ±s）

相關(guān)研究[2]表明，針對腫瘤細胞密度，食管癌ADC值與其具有負相關(guān)關(guān)系。針對本文研究，針對食管癌分化程度，其與平均、最小ADC值存在差異，P＜0．05。同時，結(jié)合相關(guān)性研究，兩者將呈現(xiàn)高度正相關(guān)性。這說明，借助ADC值，可完成對不同分化程度食管癌的鑒別。究其原因，在食管癌分化程度較低的情況下，腫瘤細胞增值相對較快，在密度較大的情況下，水分子在自由擴散方面受限較為嚴(yán)重，造成ADC值下降。

以患者預(yù)后展開研究，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)屬于重要指標(biāo)。但是就目前而言，其與ADC值的相關(guān)研究在臨床中并不多見。結(jié)合本文研究，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)與ADC值不存在差異，P＞0．05無意義。在相關(guān)性分析中，兩者間不具有相關(guān)性。這說明，單一應(yīng)用ADC值，無法完成對食管癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀態(tài)的反應(yīng)。

EGFR屬于表面蛋白，其無論是在腫瘤細胞增值、遷移，還是血管生成、轉(zhuǎn)移中，作用十分顯著。以EGFR高表達為例，其可有效優(yōu)化腫瘤細胞的增值，促進血管生成，使水分子擴散受到限制，最終造成ADC值降低。結(jié)合本文研究，與平均、最小ADC值相比，高表達組低于低表達組，P＜0．05。在相關(guān)性分析中，兩者呈弱負相關(guān)性。因此，借助ADC值，可完成對食管癌惡性程度的評估，進一步實現(xiàn)預(yù)后評估，優(yōu)化EGFR表達監(jiān)測，可將其視為定量指標(biāo)。

Ki-67表達屬于常見細胞增值標(biāo)志物，存在于增值周期細胞中，與有絲分裂聯(lián)系緊密，就目前而言，在臨床病理研究中，應(yīng)用廣泛。本文研究表明，對比平均、最小ADC值，Ki-67高表達組同樣低于低表達組，P＜0．05。在相關(guān)性分析中，兩者呈現(xiàn)顯著負相關(guān)性。這說明，可將ADC值視為一種定量指標(biāo)，實現(xiàn)對腫瘤增值程度的無創(chuàng)性反映[3]。

綜上所述，結(jié)合上述研究可發(fā)現(xiàn)，病理分化程度、EGFR、Ki-67表達，均與ADC值存在相關(guān)性。因此，可借助ADC值，完成食管癌生物學(xué)行為評估，為其臨床治療提供參考。