淮安農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧績效評價體系的構(gòu)建

魯靖文

（江蘇財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院會計學(xué)院，江蘇 淮安 223003）

精準(zhǔn)脫貧是對標(biāo)高水平全面建成小康社會的首要任務(wù)。在中央作出打贏脫貧攻堅戰(zhàn)決策后，為堅決落實中央脫貧攻堅目標(biāo)，江蘇省決定“十三五”期間組織實施脫貧致富奔小康工程，力爭到2020年使全省農(nóng)村低收入人口人均年收入達(dá)到6000元，義務(wù)教育、基本醫(yī)療和公共服務(wù)得到有效保障；經(jīng)濟(jì)薄弱村年集體收入達(dá)到18萬元。按照以上標(biāo)準(zhǔn)，“十三五”時期，淮安市共有14.3萬戶、42.2萬人低收入人口和110個省定經(jīng)濟(jì)薄弱村、60個市定經(jīng)濟(jì)薄弱村。2019年初，市里又確定了548個低收入村；此外，涉及灌溉總渠以北、漣沭結(jié)合部和西南崗三個省扶貧開發(fā)重點片區(qū)，還有一個得到省委、省政府“點穴式”重點幫扶的黃花塘革命老區(qū)以及三個省重點幫扶縣區(qū)，一個市在市重點幫扶的盱眙縣，在省內(nèi)屬于扶貧任務(wù)較重的市。

經(jīng)過幾輪扶貧開發(fā)工作的努力，淮安市扶貧對象確認(rèn)的精準(zhǔn)度一直在不斷提升，扶貧工作已取得明顯的成效。當(dāng)?shù)亟n立卡貧困戶基本統(tǒng)計到位，在產(chǎn)業(yè)扶貧、金融扶貧、保障脫貧、貧困村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策銜接等方面也制定了一系列政策措施，形成了較完善的扶貧工作機(jī)制，較好的發(fā)揮了政府在扶貧工作中的主導(dǎo)作用，扶貧整體狀況良好。然而工作中還存在一些薄弱環(huán)節(jié)，如：面上低收入村集體經(jīng)濟(jì)增收壓力較大，脫貧基礎(chǔ)還不牢固，持續(xù)增收能力還比較脆弱；農(nóng)村困難戶持續(xù)增收渠道亟待拓展；全市“三保障”政策落實在飲水、住房安全，扶貧項目建設(shè)進(jìn)度、資金使用撥付及時性等方面需要繼續(xù)加強(qiáng)動態(tài)監(jiān)測等。

因此，緊緊圍繞高水平全面小康、高質(zhì)量脫貧攻堅，按照“掃尾、鞏固、銜接、探路”的原則要求，對“十三五”時期淮安農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的扶貧對象的確立、扶貧政策及項目的落實、扶貧資金的劃撥和使用進(jìn)行績效評價，建立相應(yīng)的評價體系，既能及時發(fā)現(xiàn)和解決好扶貧工作前期遺留下來的問題，也能明確后續(xù)發(fā)展方向。同時也有利謀劃推進(jìn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化有效銜接，持續(xù)改善經(jīng)濟(jì)薄弱地區(qū)發(fā)展條件和農(nóng)民生產(chǎn)生活條件，對2020年全面完成脫貧致富奔小康工程任務(wù)具有重要意義。

1 淮安市精準(zhǔn)扶貧績效評價體系的構(gòu)建

1.1 精準(zhǔn)扶貧評價方法的選擇

對扶貧績效的評價方法的選擇上，常用的綜合評價方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和主客觀綜合賦權(quán)法三大種。目前國內(nèi)在扶貧績效上應(yīng)用的較多的主觀賦權(quán)法主要有專家調(diào)查法、層次分析法、環(huán)比評分法等。而客觀賦權(quán)法運用較多的則主要是熵值法、主成分分析法。而眾所周知，主觀賦值法雖所需數(shù)據(jù)量較少，操作相對簡單，通過決策者或被調(diào)查者根據(jù)實際情況對于各屬性的重視程度來賦以權(quán)重的，但受其偏好的影響，評價結(jié)果具有較強(qiáng)的隨意性，客觀性較差。而客觀賦權(quán)法對于指標(biāo)權(quán)重主要依賴于各原始數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的聯(lián)系程度或各指標(biāo)所歸屬的屬性所提供的信息量大小，對原始指標(biāo)選取的科學(xué)性和指標(biāo)的量化值的可取性要求較高，計算相對復(fù)雜，存在脫離實際的風(fēng)險。因此，經(jīng)過權(quán)衡并參考其他專家學(xué)者的意見，同時考慮到層次分析法屬于定量與定性結(jié)合的評價方法，而熵值法反映樣本信息較為全面。所以本研究建議評價方法上可以選擇將層次分析法與熵值法相結(jié)合的主客觀綜合賦權(quán)法

1.2 精準(zhǔn)扶貧績效評價體系的構(gòu)建

影響精準(zhǔn)扶貧績效評價體系的準(zhǔn)確性和科學(xué)性的關(guān)鍵因素是評價指標(biāo)體系是否全面、科學(xué)和具有可操作性。因此在總結(jié)以往國內(nèi)外學(xué)者的研究成果、參考多維貧困理論以及國內(nèi)的精準(zhǔn)扶貧績效考核指標(biāo)等基礎(chǔ)上，經(jīng)過實地調(diào)研，依據(jù)通用性、準(zhǔn)確性、可比性、科學(xué)性等原則，在全面剖析淮安當(dāng)前扶貧開發(fā)工作實際情況的基礎(chǔ)上從精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)保障、扶貧成效等四個精準(zhǔn)扶貧關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手篩選合理的指標(biāo)構(gòu)建淮安精準(zhǔn)扶貧績效評價指標(biāo)體系。各準(zhǔn)則層二級指標(biāo)的篩選和計算方法如下：

1.2.1 精準(zhǔn)識別二級指標(biāo)的選取及計算方法

精準(zhǔn)識別是做好農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧工作的前提和基礎(chǔ)，但以往的很多學(xué)者在進(jìn)行扶貧績效評價中經(jīng)常落腳點多著重于扶貧資金使用效率，扶貧減貧的成效等，忽略了精準(zhǔn)識別工作的重要性。但在實際工作中，它是扶貧工作能否精準(zhǔn)實施的第一步，對于后序有效推進(jìn)精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)管理等工作起著至關(guān)重要的作用。而要想精準(zhǔn)識別貧困對象，這不僅需要確保精準(zhǔn)、無遺漏的識別出貧困人口，還需要準(zhǔn)確識別出貧困人口中脫貧出列的群體，嚴(yán)格做到對貧困幫扶的進(jìn)入和退出進(jìn)行把關(guān)。因此，在針對扶貧對象精準(zhǔn)性的識別過程中，應(yīng)充分考慮統(tǒng)計在冊的建檔立卡的貧困人口數(shù)量是否精準(zhǔn)，是否全面，與真實需要幫扶的貧困人口的總體數(shù)量是否吻合。因此，在指標(biāo)層引入貧困人口識別準(zhǔn)確率和貧困人口退出精準(zhǔn)度兩個指標(biāo)來作為其二級指標(biāo)。具體計算公式如下：

貧困人口識別精準(zhǔn)度＝（1-貧困人口錯評率-貧困人口漏評率）×100%。

其中，錯評率指抽樣核實的建檔立卡貧困戶中不符合貧困戶條件的戶數(shù)占抽樣調(diào)查貧困戶數(shù)的比例。漏評率指抽樣核實的漏評人口數(shù)占抽樣村未建檔立卡的農(nóng)業(yè)戶籍人口數(shù)的比例。

貧困人口退出精準(zhǔn)度＝（1-脫貧人口錯退率）×100%。

其中，錯退率指抽樣核實的錯退人口數(shù)占抽樣調(diào)查脫貧人口數(shù)的比例。

1.2.2 精準(zhǔn)幫扶二級指標(biāo)的選取及計算方法

精準(zhǔn)幫扶是精準(zhǔn)扶貧各項政策方針的具體實施情況。它是通過政策引導(dǎo)調(diào)動各方力量，采取資金、教育和產(chǎn)業(yè)扶持的方式，幫助貧困人口實現(xiàn)“造血式”扶貧，幫助貧困村發(fā)展自己的產(chǎn)業(yè)，從根本上實現(xiàn)脫貧的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。結(jié)合淮安市現(xiàn)有的精準(zhǔn)幫扶機(jī)制主要是對貧困人口、經(jīng)濟(jì)薄弱村、低收入村及重點片區(qū)依靠政府政策引導(dǎo)、選派領(lǐng)導(dǎo)干部駐點幫扶，通過因戶制宜，加大金融保障力度、深挖現(xiàn)有資源，聚焦區(qū)域發(fā)展，產(chǎn)業(yè)富民的方式來進(jìn)行的。因此，結(jié)合淮安市現(xiàn)有的幫扶機(jī)制，在確立其二級指標(biāo)時從能反映政府扶貧、金融扶貧、教育扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧四方面的實施情況的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行選取，具體細(xì)化為扶貧干部幫扶比例、財政資金投入情況、扶貧資金使用率、小額貸款獲得率、職業(yè)教育培訓(xùn)精準(zhǔn)度、就業(yè)培訓(xùn)精準(zhǔn)率、產(chǎn)業(yè)扶貧精準(zhǔn)率這7個級指標(biāo)來表示。其中，扶貧干部幫扶比例以各貧困縣區(qū)選派的扶貧干部數(shù)量與貧困村的比例作為衡量標(biāo)準(zhǔn)；財政資金投入情況則用各縣區(qū)接收的扶貧資金總額的情況來表示；扶貧資金使用率則通過各縣區(qū)已得到財政扶貧資金、涉農(nóng)資金和社會幫扶資金、小額信貸等資金扶貧幫扶的貧困戶數(shù)量與實際需要資金幫扶的貧困戶數(shù)量的比例計算獲取；小額貸款的獲得率、就業(yè)培訓(xùn)精準(zhǔn)率、產(chǎn)業(yè)扶貧精準(zhǔn)率是分別通過各縣區(qū)貧困戶獲得創(chuàng)業(yè)貸款及項目貸款的貧困戶戶數(shù)、各縣區(qū)接受有效就業(yè)培訓(xùn)的貧困戶戶數(shù)、各縣區(qū)實際參與產(chǎn)業(yè)項目的貧困戶與該縣區(qū)總貧困戶需求總量的比值來表示。而職業(yè)教育培訓(xùn)扶貧精準(zhǔn)率則以貧困戶脫貧產(chǎn)生有效帶動的職業(yè)教育培訓(xùn)種類與已經(jīng)開展的各類職業(yè)培訓(xùn)種類的總數(shù)之間的比值來表示。

1.2.3 精準(zhǔn)保障指標(biāo)二級指標(biāo)的選取及計算方法

貧困村之所以貧困，主要是地理條件相對惡劣，道路不通，網(wǎng)絡(luò)信息不普及，基礎(chǔ)設(shè)施較差致使村民缺乏與外界溝通交流的機(jī)會，喪失了收入來源渠道。而公路硬化率、用電保障率、網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋率、水利安全保障率、住房安全保障率5個指標(biāo)正是反映其貧困村基礎(chǔ)設(shè)施保障情況的重要考核指標(biāo)。此外，由于貧困村中還不乏存在留守兒童、老年人以及失去勞動能力的殘疾人，因此衛(wèi)生醫(yī)療保障率、義務(wù)教育普及率也成為貧困縣、貧困村能否脫貧的重要考核指標(biāo)，需列入評價體系中。因此，對精準(zhǔn)幫扶的二級指標(biāo)共有7個。其中，公路硬化率、網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋率、用電保障率、水利安全保障率是分別通過各縣區(qū)主要公路已經(jīng)硬化的貧困村數(shù)量，電視、電話及寬帶等網(wǎng)絡(luò)通訊信號得到覆蓋的貧困村數(shù)量，通電得以保障的貧困村數(shù)量，飲用水獲得安全保障的貧困村數(shù)量占該縣區(qū)貧困村總數(shù)量的比重來計算獲取的。住房安全保障率則是各縣區(qū)住房安全的貧困戶占該縣區(qū)總貧困戶之間的比值來計算取得。而衛(wèi)生醫(yī)療保障率則通過各縣區(qū)養(yǎng)老保險參保率和基本醫(yī)療保險參保率的加權(quán)平均值獲取。這里養(yǎng)老保險參保率是指各縣區(qū)參與養(yǎng)老保險的貧困戶占各縣區(qū)總貧困戶的比重；基本醫(yī)療保險參保率是指各縣區(qū)參與基本醫(yī)療保險的貧困戶占各縣區(qū)總貧困戶的比重。最后，義務(wù)教育保障率則是通過各縣區(qū)貧困村義務(wù)教育階段入學(xué)人數(shù)占各縣區(qū)總貧困戶中適齡人員比重來表示。