乳腺X線AI智能病灶檢測(cè)技術(shù)探究

王雪峰 周亮亮 果慶宇

【中圖分類號(hào)】R737.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-6851（2020）11--01

乳腺疾病高發(fā)于中年女性群體，出現(xiàn)這種疾病的根本原因，與過度勞累、內(nèi)分泌失調(diào)以及情緒經(jīng)常性起伏過大有一定的關(guān)系。在初期發(fā)病特征不明顯，通常等到患者來醫(yī)院檢查時(shí)，已經(jīng)是惡性腫瘤或者癌癥，根治幾率相對(duì)較小。在這種情況下，還需要醫(yī)院積極研究在前期提高疾病診斷精準(zhǔn)性的方法，確保能夠在常規(guī)體檢過程中幫助患者檢測(cè)出其是否存在乳腺疾病問題。而人工智能技術(shù)就是在新時(shí)期誕生的一種先進(jìn)的病灶檢測(cè)技術(shù)，在目前有著良好的發(fā)展前景。

一、資料與方法

1 一般資料

為了保障檢測(cè)結(jié)果的真實(shí)性，確保新時(shí)期臨床診療工作的順利開展。醫(yī)護(hù)人員決定采用實(shí)驗(yàn)分析的方式，從我院2019年1月-12月期間收治的乳腺疾病患者當(dāng)中選擇400例，統(tǒng)一采用乳腺X線AI智能病灶檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行臨床診療。并結(jié)合具體的病理化驗(yàn)結(jié)果，判斷檢測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確率。根據(jù)患者的基本資料來分析，400例女性患者的年齡在31-72歲之間，平均年齡為（42.1±2.77）歲?；颊呋举Y料之間并無較大差異，符合實(shí)驗(yàn)研究的基本需求。醫(yī)護(hù)人員需要及時(shí)為患者進(jìn)行常規(guī)醫(yī)學(xué)檢查，先利用CT，對(duì)患者乳腺部位進(jìn)行影像學(xué)分析，觀察患者的乳腺病變情況。

2 檢測(cè)方法

在選擇使用人工智能檢測(cè)技術(shù)時(shí)，需要引進(jìn)專業(yè)的診療設(shè)備。本文當(dāng)中主要使用的是SIEMENS MAMMOMAT Inspiration 乳腺全數(shù)字化X線攝影儀，行常規(guī)軸面和斜側(cè)面攝像。性能：高壓發(fā)生器5KW;X射線管（旋轉(zhuǎn)陽極，雙焦點(diǎn)0.1mm/0.3mm）;管電壓值范圍：22-49KV;管電流值范圍：20-130mA;管電流時(shí)間積值范圍：4-500mAs;平板探測(cè)器水平中心分辨率不小于5LP/mm。該AI智能病灶檢測(cè)系統(tǒng)在Windows/Linux/Mac等操作系統(tǒng)上均可使用，不過，實(shí)際上在操作時(shí)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員的專業(yè)工作能力要求較高。在進(jìn)行影像學(xué)分析時(shí)，醫(yī)護(hù)人員需要通過信息技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理，該工作流程也可以通過設(shè)定系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)，由計(jì)算機(jī)智能化的完成。一般來說，需要將圖像的像素值歸一化到0～255范圍內(nèi);將醫(yī)學(xué)DICOM傳輸協(xié)議圖像格式轉(zhuǎn)換為適合計(jì)算機(jī)處理的JPEG圖像格式。目的是方便醫(yī)護(hù)人員查看圖像信息，避免出現(xiàn)格式不兼容的情況。完成上述工作之后，就可以對(duì)患者的病灶進(jìn)行直觀的判斷，分析患者的乳腺是否存在病變，并確定病變的類型和具體位置，方便后續(xù)根據(jù)診斷結(jié)果擬定科學(xué)的診療方案，以提高疾病的治愈率。

3 效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

人工智能技術(shù)是時(shí)代發(fā)展背景下的一個(gè)新型領(lǐng)域，醫(yī)護(hù)人員除了要結(jié)合最終的病理分析結(jié)果來判斷該檢測(cè)技術(shù)的檢測(cè)準(zhǔn)確率之外，還應(yīng)當(dāng)注重于利用信息技術(shù)手段，檢驗(yàn)智能技術(shù)的運(yùn)行狀態(tài)是否穩(wěn)定。并應(yīng)當(dāng)與常規(guī)的檢測(cè)方法相對(duì)比，觀察檢測(cè)工作流程的復(fù)雜程度、檢測(cè)速度、檢測(cè)費(fèi)用等方面，以便于從中綜合分析出后續(xù)為患者進(jìn)行乳腺疾病篩查時(shí)，應(yīng)當(dāng)選擇哪種技術(shù)。

二、結(jié)果

通過統(tǒng)計(jì)檢測(cè)數(shù)據(jù)得出：AI智能檢測(cè)出乳腺腫塊120個(gè)，乳腺內(nèi)淋巴結(jié)50個(gè)，圓形鈣化200個(gè)。本次參與實(shí)驗(yàn)研究的總病例數(shù)為400例，而這就表示共有30例的疾病問題沒有檢測(cè)出來，乳腺X線AI智能病灶檢測(cè)技術(shù)的綜合準(zhǔn)確率為92.5%。為了直觀的對(duì)比出這種檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)將具體的檢測(cè)效果對(duì)比情況整理成表格，具體如下表1所示：

檢測(cè)結(jié)果表示，乳腺X線AI智能病灶檢測(cè)技術(shù)在目前有著良好的應(yīng)用前景，檢測(cè)成功率相對(duì)較高，這在一定程度上提高了患者及家屬對(duì)醫(yī)院診療工作的滿意度?？梢酝ㄟ^對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用在病情初期及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥問題，有效降低乳腺疾病的死亡率，這符合醫(yī)療工作的發(fā)展需求。

三、討論

雖然目前乳腺X線AI智能病灶檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)逐漸突顯出來，但是，根據(jù)本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來看，仍然有30例患者的病情沒有被檢測(cè)出來。這就表示醫(yī)院在新時(shí)期想要使用這種檢測(cè)技術(shù)展開實(shí)際的診療工作，還需要不斷結(jié)合信息技術(shù)和醫(yī)療水平的發(fā)展進(jìn)步情況，對(duì)具體的檢測(cè)方法進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。這樣才能滿足患者對(duì)醫(yī)院診療工作的基本要求，推動(dòng)醫(yī)院各項(xiàng)工作的健康發(fā)展。

同時(shí)，為了避免由于人為因素造成診療結(jié)果不準(zhǔn)確的情況，醫(yī)院還需要定期對(duì)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行專業(yè)技能培訓(xùn)工作，除了要組織開展疑難病癥的討論交流會(huì)之外，還應(yīng)當(dāng)安排醫(yī)學(xué)專家為醫(yī)護(hù)人員傳授診療工作經(jīng)驗(yàn)。并側(cè)重于提高醫(yī)護(hù)人員對(duì)人工智能技術(shù)的操作能力。醫(yī)院可以定期安排技術(shù)人員對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢查，做好系統(tǒng)升級(jí)的工作，推動(dòng)智能病灶檢測(cè)工作的有序開展。

另外，人工智能技術(shù)不僅可以用于對(duì)病灶問題的初期檢測(cè)，還可以后續(xù)協(xié)助治療，因此在目前有著良好的發(fā)展前景，需要醫(yī)護(hù)人員積極展開創(chuàng)新研究工作。而且，計(jì)算機(jī)技術(shù)是通過影像信息及計(jì)算機(jī)算法合成圖像，最終顯示出病灶特征的。這比肉眼觀察的準(zhǔn)確率更高，應(yīng)用效果更好，值得在新時(shí)期推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

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