儲(chǔ)糧害蟲檢測方法研究進(jìn)展

呂建華 黃宗文 王殿軒 白春啟

(河南工業(yè)大學(xué)糧油食品學(xué)院糧食儲(chǔ)藏與安全教育部工程研究中心，鄭州 450001)

民以食為天，食以糧為先。糧食是食品加工的重要原料，儲(chǔ)糧安全是食品安全的重要保障。特別是隨著世界人口迅速增加，預(yù)計(jì)到2050年將達(dá)到91億以上，食品安全問題尤為突出[1]。糧食在儲(chǔ)藏過程中時(shí)常會(huì)因害蟲為害造成嚴(yán)重?fù)p失[2]。由儲(chǔ)糧害蟲為害引起的全球糧食損失每年約為10%～40%[3]。儲(chǔ)糧中的害蟲一般來源于原糧收獲時(shí)從田間攜帶的害蟲及原來糧倉中殘留的害蟲，或者糧食儲(chǔ)運(yùn)過程中外部侵入的害蟲。儲(chǔ)藏害蟲會(huì)引起糧食發(fā)熱、霉變、品質(zhì)下降，降低糧食的食用品質(zhì)和營養(yǎng)價(jià)值[4]。

我國是一個(gè)人口大國，黨和政府一直高度重視糧食安全問題。我國現(xiàn)行的保糧方針是“以防為主，綜合防治”。及時(shí)對儲(chǔ)糧害蟲檢測是進(jìn)行害蟲防治的前提，是科學(xué)高效實(shí)施害蟲綜合治理的重要組成部分。研究開發(fā)高效、靈敏、準(zhǔn)確、便捷的儲(chǔ)糧蟲害檢測技術(shù)和方法是目前儲(chǔ)糧害蟲綜合治理的研究熱點(diǎn)。本文對目前國內(nèi)外儲(chǔ)糧害蟲檢測方法進(jìn)行綜述，以期為今后對儲(chǔ)糧害蟲發(fā)生的預(yù)測預(yù)報(bào)研究與應(yīng)用、確保糧食安全儲(chǔ)藏有所裨益。

1 儲(chǔ)糧害蟲檢測方法

目前國內(nèi)外儲(chǔ)糧害蟲檢測方法有直觀檢查法、取樣檢查法、誘集檢查法、電子檢查法等。

1.1 直觀檢查法

直觀檢查法是通過肉眼來檢查害蟲發(fā)生情況，這是一種直觀簡便、應(yīng)用較廣，但主觀性較強(qiáng)的方法，常用于現(xiàn)場初步查看害蟲發(fā)生情況[5]。在自然條件下，可在現(xiàn)場通過肉眼觀察糧堆表面是否有害蟲活動(dòng)痕跡，有無蟲蝕糧粒，有無蛾類成蟲飛翔，有無害蟲天敵存在等檢查害蟲。直觀檢查因不易精確判定害蟲種類和密度，同時(shí)無法檢測蟲卵及糧粒內(nèi)部隱藏的害蟲，因此常作為輔助檢查。

1.2 取樣檢查法

取樣檢查法是通過扦取一定量的糧食樣品，檢查其中害蟲種類及密度，來判斷整個(gè)糧堆內(nèi)害蟲發(fā)生情況，這是目前我國糧食倉儲(chǔ)行業(yè)常規(guī)的害蟲檢測方法。在取樣過程中，害蟲完全處于被動(dòng)狀態(tài)，連同糧粒被取出。常采用篩選法檢查糧粒外部的害蟲；對于包裝糧、空倉或加工廠害蟲，通常還會(huì)借助感官檢查、室內(nèi)培養(yǎng)等方法進(jìn)一步檢測害蟲發(fā)生情況[6]。對于隱蔽性害蟲，還需要進(jìn)一步采用剖粒法、染色法、比重法、尿酸法、分子生物學(xué)方法、特征性揮發(fā)性化合物檢測法等檢測。

1.2.1 剖粒法

采用分樣器從扦取的糧食樣品中獲取少量實(shí)驗(yàn)樣品，其中大豆、玉米等大粒糧食可取10 g，小麥、稻谷等小粒糧食取5 g即可。然后用刀片將糧粒剖開，逐粒檢查是否存在害蟲，計(jì)算每千克糧食內(nèi)害蟲的數(shù)量[7]。周顯青等[8]采用剖粒法對小麥的害蟲感染情況進(jìn)行測定。

1.2.2 染色法

在被感染的小麥粉中，蟲卵因直徑小，易黏附小麥粉顆粒，很難用肉眼分辨。根據(jù)美國谷物化學(xué)家協(xié)會(huì)(American Association of Cereal Chemists，AACC)(2000)方法，先將含蟲卵小麥粉使用80～100目篩進(jìn)行篩分，再將小麥粉殘?jiān)昧蛩嵯?。隨后，用0.1 mol/L碘溶液染色，蟲卵被染成黃色。Leelaja等[9]用酸性品紅(0.05%)、龍膽紫和黃連素硫酸鹽 (20 mg/kg)對小麥粉中的害蟲卵進(jìn)行染色檢測。不同染色劑對蟲卵的染色效果存在差異，從檢測率和被染小麥粉以及蟲卵顏色對比效果方面考慮，1∶1溴甲酚綠橙黃G混合液的染色效果最好，其次是溴甲酚綠、酸性品紅，最后是碘液。

1.2.3 比重法

由于蟲蝕糧粒與正常糧粒的比重不同，將樣品浸入特定的浮選液中，充分?jǐn)嚢?0～15 min，靜止1～2 min后使其分離，蟲蝕糧粒會(huì)浮于溶液表面，從而將其區(qū)分出來[10]。檢查小麥、稻谷、玉米等禾谷類糧食可用比重1∶2的氯化鈉溶液或2%的硝酸鐵溶液處理；檢查豆類糧食可用18.8%或飽和氯化鈉溶液。李光濤等[11]研究發(fā)現(xiàn)隨著浮選液相對密度的增加，害蟲被檢出的幾率增加，浮選獲得的小麥含蟲率逐漸下降。

1.2.4 生化檢測法

生化檢測法是根據(jù)儲(chǔ)糧害蟲的特征性代謝產(chǎn)物的有無及含量多少進(jìn)行檢測。目前常用的生化檢測法有尿酸檢測法和免疫化學(xué)分析法。

尿酸作為害蟲氮代謝最終產(chǎn)物，幾乎都不溶于水，排泄時(shí)較少伴隨水的流失[12]。測定小麥粉中尿酸含量可間接檢測整個(gè)儲(chǔ)藏期的蟲害及其發(fā)生程度。現(xiàn)已開發(fā)了多種測定尿酸水平的方法：紙色譜、熒光法、比色法、氣液色譜法、高效液相色譜法和酶法。袁園等[13]利用高效液相色譜法檢測小麥粉中尿酸的最低檢測限為1.48 μg/g，檢測準(zhǔn)確率為83.00%～99.60%。劉鳳杰等[14]研究表明尿酸濃度與小麥粉中蟲卵數(shù)成正相關(guān), 最低檢出限為0.1粒卵/g小麥粉。

免疫化學(xué)分析法主要通過檢測害蟲特定的代謝產(chǎn)物確定害蟲是否發(fā)生。其中最常用的方法是酶聯(lián)免疫法(Enzyme linked immunosorbent assay, ELISA)，主要依據(jù)生物的抗原抗體特異反應(yīng)對害蟲進(jìn)行檢測。目前已有相關(guān)的商業(yè)化檢測試劑盒。該方法可以檢測到50 g糧食樣品中1頭谷象成蟲[15,16]。

1.2.5 分子生物學(xué)方法

近年來，分子生物學(xué)方法伴隨分子生物學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展逐步應(yīng)用到儲(chǔ)糧害蟲檢測領(lǐng)域，并因其簡單、快速和可靠的特點(diǎn)在食品檢測中的應(yīng)用越來越重要[17]。實(shí)時(shí)熒光定量PCR (Real-time polymerase chain reaction, PCR)是一種被認(rèn)可的檢測食品中轉(zhuǎn)基因生物成分的方法[18]。Sola等[19]將現(xiàn)有的多重PCR技術(shù)與用于檢測特定害蟲的qPCR協(xié)議相結(jié)合，提供了一個(gè)更好的儲(chǔ)糧害蟲檢測方案。Mireia等[20]采用多重PCR方法檢測和鑒定了谷蠹、谷象、米象、玉米象、麥蛾的所有蟲態(tài)(從卵到成蟲)，靈敏度高。魯玉杰等[21]研究表明，DNA分子指紋圖譜法可有效檢測出小麥粉樣品中害蟲的通用引物及其PCR擴(kuò)增條件，可預(yù)測害蟲感染程度。

1.2.6 特征性揮發(fā)性化合物檢測法

近年來，固相微萃取技術(shù)(SPME)與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)已被應(yīng)用于檢測儲(chǔ)藏谷物中昆蟲的揮發(fā)性化合物及儲(chǔ)糧揮發(fā)性有機(jī)物的分離和鑒定[22，23]。SPME頂空萃取技術(shù)富集來自樣品中的揮發(fā)性化合物，然后通過氣相色譜-質(zhì)譜法(GC-MS)進(jìn)行分離、鑒定。SPME方法的效率和靈敏度取決于提取時(shí)間和溫度。高溫和長提取時(shí)間有利于收集更多的分析物[24]。Abuelnnor等[25]通過將SPME與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用，分別從感染赤擬谷盜和谷象的小麥粉和小麥粒中鑒定出不同的揮發(fā)性化合物。在赤擬谷盜成蟲和經(jīng)成蟲及其感染的小麥粉揮發(fā)物中都檢測到了1-戊二烯和16-己烷。赤擬谷盜幼蟲和成蟲分泌不同的揮發(fā)物，這些揮發(fā)物對蟲害的早期監(jiān)測具有指導(dǎo)性意義。Senthilkumar 等[26]研究發(fā)現(xiàn)1-十三烯和2-乙基-2,5-環(huán)己二烯-1,4-二酮可有效用于檢測小麥粉中赤擬谷盜的感染。Wathukan等[27]研究表明，SPME-GC-MS法對赤擬谷盜和谷蠹的檢測效果較好。Niu等[28]利用SPME-GC-MS法建立了小麥儲(chǔ)藏期與籽粒品質(zhì)、籽粒品質(zhì)與蟲害的關(guān)系。張玉榮等[29]采用SPME-GC-MS法研究了小麥被蛀食性害蟲侵害過程中其揮發(fā)性物質(zhì)的變化。

已有研究表明，儲(chǔ)糧環(huán)境中CO2的濃度與害蟲的發(fā)生呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性，通過檢測儲(chǔ)糧環(huán)境中CO2濃度變化預(yù)測害蟲發(fā)生具有較強(qiáng)的可行性[30-32]。目前這方面有國家十三五重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)正在研究，其成果將應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中的儲(chǔ)糧害蟲監(jiān)測。

1.2.7 伯爾尼漏斗法

該方法利用一只60 W白熾燈對伯爾尼漏斗(Berlese funnel)中1 kg的糧食樣品加熱5～6 h，樣品中的害蟲受熱后逃至漏斗下方的收集瓶。這種方法的檢出率為60%～70%，在加拿大是一種重要的儲(chǔ)糧害蟲檢測方法[33]。后來又通過使用微波加熱輔助等方式提高檢出率，縮短檢測時(shí)間至30 min左右[34]。

1.2.8 電導(dǎo)率法

該方法利用一個(gè)實(shí)驗(yàn)室輥磨機(jī)將1 kg的糧食樣品磨碎，測其電導(dǎo)率變化。該方法僅需1 min左右，害蟲檢出率達(dá)到70%以上[35’ 36]。目前該方法已開發(fā)有自動(dòng)的、基于單個(gè)糧粒的內(nèi)部害蟲檢測儀器[37]。

1.3 誘集檢查法

誘集技術(shù)是利用儲(chǔ)糧害蟲自身的視覺、嗅覺等生理特征或生活習(xí)性，將其誘集到一個(gè)小范圍內(nèi)進(jìn)行檢測，可分為習(xí)性誘集和誘捕器誘集。一般使用昆蟲信息素(通常為聚集信息素或性信息素)或食物引誘劑與誘捕器相結(jié)合對糧倉害蟲進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)誘捕害蟲數(shù)量預(yù)測害蟲的發(fā)生期及危害程度等。Cox[38]報(bào)道食物引誘劑結(jié)合氣味提取物能加強(qiáng)對鞘翅目昆蟲的誘捕效果。Hodges等[39]研究發(fā)現(xiàn)新鮮糧食的揮發(fā)物與玉米象的信息素相結(jié)合可顯著提高誘捕率。Collins等[40]研究表明誘捕器在6周內(nèi)能穩(wěn)定地釋放引誘劑揮發(fā)物，對鋸谷盜、谷象和銹赤扁谷盜產(chǎn)生顯著的吸引力。

誘集檢查法在檢測蟲害時(shí)比取樣檢測更敏感，但誘捕器在溫度較低時(shí)誘捕量較低，且不能檢測不活動(dòng)的蟲態(tài)及糧粒內(nèi)部害蟲。在低于15 ℃時(shí)，大多數(shù)昆蟲不能爬行，在低于25 ℃時(shí)，大多數(shù)昆蟲不能飛行。根據(jù)放置部位及誘捕方式的不同，誘捕器也具有多種類型。

1.3.1 管狀誘捕器

用篩網(wǎng)或粗糙的紙纏繞在指形管外壁，將其垂直插入糧堆，使開口的一端與糧面平齊和留1/3在糧面，害蟲沿指形管外壁上爬掉入管內(nèi)被捕獲。管狀誘捕器可檢測赤擬谷盜和米象等害蟲[41]。

1.3.2 探管誘捕器

探管誘捕器又稱陷阱誘捕器，害蟲通過探管管壁上部孔洞落入誘捕器無法逃脫。使用時(shí)通過探管誘捕器底部尖頭插入糧堆，定期將誘捕器從糧堆中取出檢查確定捕獲害蟲的種類和數(shù)量。探管誘捕器可用于檢測玉米象、雜擬谷盜、谷蠹、銹赤扁谷盜等鞘翅目害蟲和書虱類害蟲[42]。近年來，將探管誘捕器與其他技術(shù)相結(jié)合可顯著提高實(shí)用性能，比如將負(fù)壓取樣裝置與探管誘捕器聯(lián)合使用可實(shí)現(xiàn)在倉外提取誘捕到的害蟲，將光電計(jì)數(shù)器置于探管誘捕器內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對誘捕害蟲自動(dòng)計(jì)數(shù)，將高清晰攝像裝置置于探管誘捕器內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對害蟲的自動(dòng)圖像識(shí)別。

1.3.3 瓦楞紙誘捕器

由一張0.5 cm厚的瓦棱皺紋紙折疊成一個(gè)雙層或四層的方塊，底層有一圓孔，中間的夾層有星狀孔，可容納集蟲杯和誘餌，一般在糧面使用[43]。該種誘捕器已經(jīng)商業(yè)化應(yīng)用。

1.3.4 黏膠誘捕器

采用黏性材料與信息素或引誘劑結(jié)合使用的一類由硬卡紙制成的誘捕器，多為筒狀，內(nèi)表面涂布黏膠，側(cè)口開放，使害蟲進(jìn)入，截面呈菱形、三角形、翼形、拱形等。日本FUJI FLAVOR公司生產(chǎn)的弧形黏膠誘捕器，根據(jù)引誘劑的不同可誘捕煙草甲、印度谷螟、煙草螟、粉斑螟和地中海螟等成蟲[44]。類似的誘捕器在美國(如TRECE公司)及德國等國家都有生產(chǎn)及應(yīng)用。

1.3.5 燈光誘捕器

害蟲對光譜有較強(qiáng)的選擇性，利用害蟲對一定波長光線的趨性進(jìn)行誘集，通常與風(fēng)扇結(jié)合使用會(huì)提高吸入害蟲效果。盡管不同害蟲對可見光譜和不可見光譜的特定部分有獨(dú)特的響應(yīng)[45]，但是大多數(shù)依賴光吸引昆蟲的陷阱使用的是熒光燈或發(fā)出紫外線波長的燈。誘蟲燈包括特定波長的光源、吸風(fēng)通道、集蟲袋等。谷蠹和米象分別對綠色光和藍(lán)色光選擇性較高，赤擬谷盜的光敏感區(qū)集中在紫外和紫光區(qū)域。大量昆蟲能被多種波長的光吸引。

1.4 電子檢查法

電子檢測法是利用電子技術(shù)檢測儲(chǔ)糧害蟲的方法。根據(jù)檢測原理不同分為聲測法、近紅外檢測法、圖像識(shí)別法和電子鼻檢測法。

1.4.1 聲測法

利用聲音信號(hào)轉(zhuǎn)變成電信號(hào)，通過電子過濾器把害蟲的發(fā)聲頻率和環(huán)境噪音分開，也可通過放大和過濾隱藏在糧粒內(nèi)害蟲的運(yùn)動(dòng)和進(jìn)食聲音來估計(jì)儲(chǔ)糧害蟲種類和密度。Pearson等[46]通過監(jiān)測害蟲取食聲音，在蟲害發(fā)生初期對糧粒內(nèi)部和外部害蟲的檢測中達(dá)到了預(yù)期結(jié)果。使用聲測法檢測谷物中的害蟲，需定量了解影響聲音產(chǎn)生和害蟲分布的物理及生物因素。物理因素包括聲源強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間和光譜特征、到接收器的距離、接收器的光譜靈敏度[47]和背景噪聲等[48]。生物學(xué)因素包括不利的環(huán)境、害蟲行為和害蟲活躍度等。Hagstrum等[49]比較了1 kg小麥樣品中5種成蟲的聲學(xué)檢測結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不同種類害蟲的聲音信號(hào)之間存在較大差異。Eliopoulos等[50]采用壓電傳感器和便攜式聲發(fā)射放大器評(píng)價(jià)檢測谷粒中存在成蟲的可能性，建立了害蟲密度與聲音之間的線性模型。Senlin等[51]研究表明可用隨機(jī)聲源模型有效檢測儲(chǔ)糧害蟲蠕動(dòng)聲，區(qū)分糧食中不同類型的昆蟲。

1.4.2 近紅外檢測法

近紅外光譜技術(shù)(Near infrared spectroscopy, NIR)是一種高效快速的現(xiàn)代分析技術(shù)，近年來也被用于儲(chǔ)糧害蟲檢測。近紅外儀器的波長范圍通常分為700～1 100 nm的短波譜區(qū)和1 100～2 500 nm的長波譜區(qū)，當(dāng)光源投向被檢測樣品時(shí)，會(huì)在樣品表面和內(nèi)部發(fā)生漫反射，根據(jù)樣品中不同物質(zhì)的反射特性提供的信息，可用于定性和定量分析。近紅外光譜已被用于許多谷物的質(zhì)量評(píng)價(jià)[52]，包括檢測糧食樣品中的害蟲及害蟲碎片[53’ 54]。Perez等[55]利用快速近紅外光譜方法檢測小麥粉中昆蟲碎片的可能性，結(jié)果表明碎片計(jì)數(shù)與樣品中碎片實(shí)際數(shù)量顯著相關(guān)。Mendoza等[56]研究表明，與浮選法相比，近紅外光譜檢測精度較低，但快速、無損，且不需要大量的樣品制備，若需預(yù)先篩選樣品，可結(jié)合使用標(biāo)準(zhǔn)浮選法。Singh等[57]用近紅外高光譜成像系統(tǒng)對加拿大西部5個(gè)生長地點(diǎn)的健康小麥和被蟲蛀的小麥籽粒進(jìn)行了掃描成像，準(zhǔn)確率為95.3%～99.3%。

1.4.3 圖像識(shí)別法

隨著圖像數(shù)字技術(shù)及機(jī)器深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，圖像作為更直接更豐富的信息載體已被用于儲(chǔ)糧害蟲檢測。利用圖像處理技術(shù)識(shí)別昆蟲種類的方法有X射線成像和熱成像等。X射線成像技術(shù)利用非接觸式傳感器對樣本進(jìn)行檢測，同時(shí)提供了可觀的信息[58]。檢測時(shí)將樣品放置在樣品臺(tái)上，在設(shè)定的電位和電流下對樣品進(jìn)行X射線照射3～5 s，將獲取的樣品信息轉(zhuǎn)化為圖像信息展示在成像系統(tǒng)中。波長長的X射線能量較低，稱為軟X射線。軟X射線成像是一種快速、無損、直接的方法，用于檢測儲(chǔ)糧中的隱蔽性害蟲。Karunakaran 等[59]用軟X射線法對米象和谷蠹幼蟲不同時(shí)期侵染的小麥籽粒進(jìn)行了鑒定，準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。Vellaichamy等[60]利用軟X射線和近紅外高光譜成像技術(shù)獲取了四紋豆象侵染和未侵染的大豆籽粒圖像，提高了卵和幼蟲期的分類精度。熱成像是一種夜視技術(shù)，通過檢測物體發(fā)出的紅外輻射能量并將其轉(zhuǎn)化為可見圖像，從而提高物體在黑暗環(huán)境中的可見性。在熱成像技術(shù)中，人眼看不見的儲(chǔ)糧害蟲的溫度輻射被轉(zhuǎn)換成可見的二維圖像。儲(chǔ)糧害蟲放射出的輻射量隨溫度升高而增加。因此，通過熱成像可觀察到溫度的變化。Chelladurai等[61]研究了利用紅外熱成像系統(tǒng)對儲(chǔ)藏小麥真菌感染進(jìn)行識(shí)別的可行性，對感染樣品的判斷準(zhǔn)確率超過96%。Kaliramesh等[62]利用熱成像技術(shù)對感染四紋豆象的毛豆進(jìn)行了研究，采用QDA模型和LDA模型的分類準(zhǔn)確率分別為75.45%～91%和55.24%～77.84%。相比熒光和高光譜成像，熱成像技術(shù)在降低成本和確定材料性能方面更具有潛在優(yōu)勢。安裝高清晰攝像裝置對儲(chǔ)糧環(huán)境中的害蟲發(fā)生進(jìn)行監(jiān)測也是一種害蟲檢測方法，現(xiàn)已在儲(chǔ)糧實(shí)踐中應(yīng)用。

表1 儲(chǔ)糧害蟲各種檢測方法的優(yōu)缺點(diǎn)

1.4.4 電子鼻檢測法

電子鼻檢測法建立在一定的數(shù)據(jù)信息庫基礎(chǔ)上，利用多種傳感器對氣體的交叉敏感性識(shí)別不同的氣味，將得到的信息轉(zhuǎn)化為直觀的物理信號(hào)，對比信息庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析。電子鼻設(shè)備由三部分組成：氣味傳感器、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。近年來，電子鼻作為一種快速、無損的氣味檢測手段已廣泛用于糧食品質(zhì)、蟲害、霉變等檢測。沈飛等[63]利用電子鼻對受黃曲霉毒素侵染的糙米樣品的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行了檢測分析，其中偏最小二乘-判別分析(PLS-DA)法對黃曲霉毒素B1的預(yù)測精度最高，預(yù)測相關(guān)系數(shù)為0.808。Ridgway等[64]用電子鼻檢測感染螨類害蟲的小麥樣本，證明了該方法的可行性。Zhang 等[65]研究表明，電子鼻檢測法能較好地識(shí)別不同蟲齡、不同為害程度的小麥。隨著新型傳感技術(shù)、信號(hào)處理算法等的快速發(fā)展，電子鼻的功能將會(huì)更加強(qiáng)大，在糧食檢測中的應(yīng)用會(huì)更廣泛。

2 展望

現(xiàn)有各種儲(chǔ)糧害蟲檢測方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)。直觀檢查法、取樣檢查法作為常用基礎(chǔ)檢測手段，應(yīng)用于日常儲(chǔ)糧管理中對所有害蟲進(jìn)行檢測。剖粒法、染色法、近紅外光譜、圖像識(shí)別法、尿酸法、免疫化學(xué)分析法、分子生物學(xué)方法、特征性揮發(fā)性化合物檢測法等更適用于對于隱蔽性儲(chǔ)糧害蟲檢測。當(dāng)前儲(chǔ)糧害蟲檢測方法趨向于快速、無損、簡便、準(zhǔn)確、高效。圖像識(shí)別法和特征性揮發(fā)性化合物檢測法等符合這種發(fā)展趨勢，這方面的研究也越來越多，尤其是近年來國家自然基金、國家科技研發(fā)計(jì)劃等國家級(jí)項(xiàng)目對此支持不斷增加。今后隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，這類檢測方法逐漸向自動(dòng)化、信息化、智能化方向發(fā)展。在我國未來的儲(chǔ)糧害蟲檢測技術(shù)發(fā)展中，以常規(guī)的取樣檢測法為基礎(chǔ)，將誘集檢測法、聲測法、光譜法、圖像識(shí)別法、特征性揮發(fā)性化合物檢測法等檢測手段有機(jī)結(jié)合，建立全國范圍的儲(chǔ)糧害蟲信息監(jiān)控平臺(tái)，通過數(shù)字信息化實(shí)現(xiàn)對儲(chǔ)糧害蟲發(fā)生情況的自動(dòng)化檢測、預(yù)警、控制，為儲(chǔ)糧害蟲綜合防治提供科學(xué)、可靠的決策性依據(jù)，為儲(chǔ)糧安全和食品安全提供可靠的技術(shù)參考。