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    人眼對標定界面的注視效果研究

    2020-12-15 05:13:54白柯萌王建中王洪楓張晟
    北京理工大學學報 2020年11期
    關(guān)鍵詞:注視點被試者眼動

    白柯萌,王建中,王洪楓,張晟

    (北京理工大學 機電學院,北京 100081)

    眼動跟蹤技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛,尤其在無人武器的操控中,可實現(xiàn)看哪打哪[1-6]. 標定是眼動跟蹤技術(shù)的重要環(huán)節(jié),一般通過人眼注視標定界面上的標定點建立對應(yīng)的視線估計映射函數(shù)來完成[7-8]. 標定界面作為一種人機交互的界面,界面中的不同特征因素對人眼有著不同的刺激,因此研究人眼對標定界面的注視效果也是眼動跟蹤技術(shù)的一大關(guān)鍵.

    Wooding[9]于 2002 年建立的眼動儀數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站,根據(jù)網(wǎng)站統(tǒng)計結(jié)果,目前世界上共有約 44 家眼動儀研發(fā)與生產(chǎn)單位,對于眼動跟蹤的標定都采用了不同的標定界面. 包括對屏幕的4個頂點進行標定[10],注視屏幕上顯示的3×3分布的9點標定點完成標定[11-13],注視屏幕中間固定的一點進行標定[14],利用共面4彩色標定點分布在屏幕中作為標定界面進行眼動跟蹤的標定[15],注視屏幕上3×5分布的15個標定點進行標定[16],注視5×5分布的25個標定點進行標定[17-19]. 其中,文獻[14-15,18-19]使用“+”型標定點,標定界面的背景顏色有黑色、白色、灰色等,標定點顏色有白色、黑色、藍色等,文獻[16-17]使用標定界面背景顏色為白色,“?”型黑色標定點.

    上述研究的眼動跟蹤標定界面的背景顏色有黑色、白色、灰色等,標定點顏色有四彩色、白色、黑色等,標定點形狀有“+”、“?”等,未對標定界面的特征統(tǒng)一規(guī)定. 人機交互界面中的顏色、形狀、大小等特征對人的視覺生理有著不同的刺激和影響[20-22],標定界面的顏色、形狀、大小等特征對人眼都有著不同影響. 因此,本文研究人眼對不同標定界面的注視效果,設(shè)計不同的標定界面,包括背景及標定點顏色、標定點形狀、標定點大小. 利用混合加權(quán)特征對人眼檢測[23]和最小二乘回歸的方法建立視線估計映射模型進行標定[24]和注視測試,以注視準確度和精密度表示注視結(jié)果,計算不同標定界面的注視準確度和精密度[25],并進行對比分析選出最佳標定界面.

    1 標定界面與實驗系統(tǒng)

    1.1 標定界面的設(shè)計

    不同的顏色對人的視覺生理器官的刺激不同,產(chǎn)生色彩心理反應(yīng). 顏色是標定界面中最基本的要素之一[26]. 顏色的作用,一方面凸顯界面中的重點信息,引導(dǎo)被試者迅速鎖定目標,另一方面不同顏色對被試者有著不同的心理感受,也會影響標定結(jié)果. 在顏色的選擇上,以雙色搭配進行凸顯[27],使得標定界面的視場簡潔明了,有助于被試者快速定位注視標定點. 形狀和大小也是視覺識別的表征信息,標定點形狀及大小特征影響被試者的認知,進而影注視效果.

    ① 界面顏色的確定.

    應(yīng)用心理學認為,黑色嚴肅、沉靜,白色潔凈、光明,有利于眼動跟蹤標定時被試者保持沉靜,快速定位注視標定點. 以雙色搭配進行凸顯,設(shè)定標定界面的背景分別為黑色、白色、灰色,參考表1所示不同顏色組合的易見度順序[26],選擇各背景色對應(yīng)的標定點顏色分別為白色、黑色、黃色,如圖1所示.

    表1 不同顏色組合的易見度順序Tab.1 Visibility order of different color combination

    ② 標定點形狀的確定.

    形狀構(gòu)成元素包括線段、圓弧、圓、樣條曲線等,即形狀輪廓表征形狀. 輪廓中的角點、傾角等作為形狀中的局部特征具有凸顯性[21,28],在視野中容易引起注視. 高分辨性和簡單的標定點形狀在標定界面中易凸顯,標定過程中易搜索定位. 按照條狀、面狀、環(huán)狀等整體差異性[21]設(shè)計標定點的形狀和大小,設(shè)定的3類簡單標定點形狀如圖2所示.

    ③ 標定點大小的確定.

    標定點的大小同樣會影響被試者的注視效果,針對23.8寸顯示屏按照30×30,60×60,90×90 pixels設(shè)定小、中、大3種尺寸的標定點,如圖3所示.

    綜合以上分析,3種背景和標定點雙色搭配,3種標定點形狀,3種標定點大小相互組合成27組標定界面,如表2所示(例:1號黑環(huán)中界面表示黑色背景、白色環(huán)狀中等大小標定點),3×3均勻分布9點標定界面的樣式如圖4所示.

    表2 標定界面Tab.2 Calibration interface

    1.2 實驗裝置

    標定及測試系統(tǒng),如圖5所示,包括NVIDIA Jetson TX2開發(fā)板,用于對眼睛攝像機和武器瞄準攝像機兩路視頻進行處理,同時對眼動跟蹤注視數(shù)據(jù)處理;顯示器(23.8寸,寬×高約為526.89 mm×296.37 mm,分辨率1 920×1 080 pixels),用于顯示實驗過程中的圖形圖像信息,實驗中屏幕亮度調(diào)整為300 cd/m2;頭部固定架,用于保持被試者頭部的正確位姿. 被試者眼睛與顯示器屏幕的垂直距離為60 cm,屏幕中央與被試者眼高基本水平.

    1.3 實驗過程

    ① 標定.

    不考慮實驗過程中不同標定界面的標定結(jié)果會因人而異. 被試者按照圖4所示標定點編號順序,逐一注視顯示屏中的標定點. 每注視一個標定點,眼睛攝像機采集對應(yīng)的眼圖,并通過眼動檢測獲得對應(yīng)的瞳孔中心坐標. 完成9個標定點的注視,即可建立瞳孔中心坐標與標定點坐標之間的映射關(guān)系,即視線估計映射函數(shù)[24].

    ② 測試.

    打開武器瞄準攝像機,其采集的場景圖像在顯示屏中顯示,在此圖像上按照從左至右,從上至下順序依次出現(xiàn)5×5均勻分布的25個位置已知的紅色“+”目標點,每個目標點保持5 s后消失,如圖6所示. 被試者按照屏幕中目標點出現(xiàn)的順序和位置,完成對5×5目標點的注視.

    針對27組標定界面標定后注視測試,每組測試3次,標定和測試過程如圖7所示.

    2 注視準確度與精密度

    圖8所示為5×5均勻分布25點測試的注視點與目標點分布效果.

    考慮測試系統(tǒng)的響應(yīng)和被試者對相鄰兩個目標點的注視反應(yīng),每一個目標點取5 s中后3 s的注視點數(shù)據(jù)作為有效注視點數(shù)據(jù),每秒輸出5個注視點數(shù)據(jù). 計算每組測試的注視準確度和精密度,并對每組測試3次的結(jié)果取平均,分析不同標定界面對注視結(jié)果的影響. 以準確度為主,兼顧精密度選取最佳標定界面.

    2.1 注視準確度

    注視準確度是指注視點與目標點之間的偏差角度θi,每一組實驗的注視準確度θ,計算如式(3). 如圖9所示,d為眼屏垂直距離,A(x0,y0)為像素坐標系中屏幕中心坐標,B(xt,yt)為像素坐標系中目標點坐標,C(xs,ys)為像素坐標系中注視點坐標. 將像素坐標轉(zhuǎn)換為物理坐標,屏幕中心點A轉(zhuǎn)換為(x′0,y′0),目標點B轉(zhuǎn)換為(x′t,y′t),注視點Cj轉(zhuǎn)換

    為(x′s,y′s),坐標轉(zhuǎn)換關(guān)系如式(1).

    (1)

    由圖9可知眼睛與目標點及注視點之間關(guān)系,如式(2).

    (2)

    因此,注視準確度θ計算如式(3)

    其中,j為每個目標點對應(yīng)的注視點個數(shù),m=15(每個目標點采集后3 s 15個注視點數(shù)據(jù)).i為目標點序列,n=25.

    注視準確度θ的誤差用均方根誤差(RMSE)計算表示為σ,如式(4).

    (4)

    2.2 注視精密度

    注視精密度以各目標點對應(yīng)的各個注視點每相鄰兩個注視點之間角度偏差θj的均方根(RMS)表示為θiRMS,則每組實驗的注視精密度為θRMS,計算如式(5). 如圖10所示,d為眼屏垂直距離,A(x0,y0)

    為像素坐標系中屏幕中心坐標,Cj(xj,yj)為像素坐標系中第j個注視點坐標,Cj+1(xj+1,yj+1)為像素坐標系中第j+1個注視點坐標. 將像素坐標轉(zhuǎn)換為物理坐標,屏幕中心A轉(zhuǎn)換為(x′0,y′0),注視點Cj轉(zhuǎn)換為(x′j,y′j),注視點Cj+1轉(zhuǎn)換為(x′j+1,y′j+1),坐標轉(zhuǎn)換關(guān)系同注視準確度.

    由圖10可知眼睛與目標點之間關(guān)系,如式(5)

    (5)

    因此,注視精密度θRMS計算如式(6)

    (6)

    式中:j為每個目標點對應(yīng)的注視點個數(shù),m=15(每個目標點采集后3 s 15個注視點數(shù)據(jù));i為目標點序列,n=25.

    注視精密度θRMS誤差用均方根誤差(RMSE)計算表示為

    (7)

    3 人眼對標定界面的注視效果實驗結(jié)果及分析

    3.1 不同標定界面注視準確度分析

    圖11為27組標定界面 25點測試的注視準確度及其誤差,表3為27組標定界面25點測試得注視準確度誤差σ. 圖中準確度越小,注視點與目標點的偏差越小. 誤差值越小,注視的準確度值波動越小. 其中,1號黑環(huán)中標定界面的注視準確度最好(0.69°±0.43°).

    27組標定界面25點測試,不同顏色的標定界面注視準確度對比如圖12所示,黑/白、白/黑、灰/黃3種標定界面顏色的注視準確度之間有明顯地差異. 黑/白色標定界面的注視準確度整體比較好,并且其中一個界面的注視準確度是27組標定界面中最好的;白/黑色標定界面的注視準確整體變化幅度相對小;灰/黃色標定界面相對整體準確度值偏高,且變化幅度較大.

    不同形狀標定點注視準確度對比如圖13所示,環(huán)狀、條狀、面狀3種形狀標定點的注視準確度之間有差異,但整體間的變化幅度不大. 其中條狀標定點的一組標定界面的注視準確度為27組標定界面中的最大值,環(huán)狀標定點的一組標定界面的注視準確度為27組標定界面的最小值.

    不同大小標定點注視準確度對比如圖14所示,中、小、大3種大小標定點的注視準確度之間有差異,但整體間的變化幅度不大. 其中大標定點的一組標定界面的注視準確度為27組標定界面中的最大值,中標定點的一組標定界面的注視準確度為27組標定界面中的最小值.

    表3 27組標定界面25點測試得注視準確度誤差σTab.3 27 groups of calibration interface 25 points test fixation accuracy error

    以上對比表明,標定界面背景及標定點顏色、標定點形狀、標定點大小對注視準確度有不同的影響. 黑色背景與白色標定點的搭配,使得被試者在實驗中保持沉著冷靜,能夠集中注意力;環(huán)狀中等大小的標定點,形狀簡單,標定范圍突出明確,使得被試者的注視點更好地落于標定點處.

    3.2 不同標定界面注視精密度分析

    圖15為27組標定界面 25點測試的注視精密度及其誤差,表4為27組標定界面25點測試得注視精密度誤差σ′. 圖中精密度越小,注視點數(shù)據(jù)分布越集中. 誤差值越小,精密度值波動越小. 其中,24號灰條大標定界面的注視精密度最好(0.27°±0.083°). 整體之間的注視精密度變化不大,每組實驗中的注視精密度的分散程度差異也不大.

    綜上所述,人眼對不同標定界面的注視結(jié)果有不同的影響,背景及標定點顏色,標定點大小對注視結(jié)果也有不同的影響. 對比不同標定界面注視準確度和精密度結(jié)果,以注視準確度為主,兼顧精密度 1號標定界面為最佳標定界面.

    表4 27組標定界面25點測試得注視精密度誤差σ′Tab.4 27 groups of calibration interface 25 points test fixation precision error

    4 結(jié) 論

    本文設(shè)計了不同的標定界面,包括背景及標定點顏色、標定點形狀、標定點大??;確定了實驗的流程和數(shù)據(jù)處理方法;對標定后的不同界面進行5×5的25點注視測試. 實驗結(jié)果表明,不同的標定界面對人眼的注視結(jié)果有影響,且標定界面中不同的特征對注視的結(jié)果也有不同的影響. 對比注視實驗結(jié)果,以注視準確度為主,兼顧精密度,選取準確度最好的1號標定界面為最佳標定界面.

    人眼注視效果是眼動跟蹤技術(shù)中的一個關(guān)鍵問題. 未來將進一步研究標定界面中標定點的分布方式和呈現(xiàn)方式對注視結(jié)果的影響. 同時結(jié)合人眼的注視效果,選取有效的注視數(shù)據(jù),使得最終輸出的注視點數(shù)據(jù)最佳.

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