中國產(chǎn)品出口競爭力分析

馬騫

一、研究背景

在全球開放的背景下，我們應(yīng)該關(guān)注出口額和出口競爭力的變化。雖然我國的出口額的數(shù)量在不斷增長，但是隨著資本和產(chǎn)品的自由流動導(dǎo)致我國出口數(shù)據(jù)中包含著不少“水分”，中國在過去的年份中出口總額大幅度的上漲與全球范圍中的垂直專業(yè)化、外包過程密切相關(guān)。近年來，中國的出口受到了來自四面八方的關(guān)注，面對中國快速增長的趨勢，很多國家認(rèn)為中國產(chǎn)品的出口競爭力對本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生存以及相關(guān)出口形成了巨大的威脅。通過分析其中的原因和問題，從而為未來提升出口競爭力提出思路。本文通過選取影響我國出口競爭力的幾個因素，研究有利于我們更加明確我國不同行業(yè)產(chǎn)品出口競爭力存在的問題，并提出相關(guān)的政策建議，從而能使不同的行業(yè)及時作出調(diào)整，應(yīng)對激烈的市場競爭。

二、數(shù)據(jù)來源

本篇論文的數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計年鑒，指標(biāo)主要包括政府支持、專利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員支出、外商直接投資、全社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易等13個指標(biāo)。

三、回歸分析

挖掘過程主要分為三大部分，首先通過預(yù)處理將自變量和因變量進(jìn)行合并，然后通過回歸和聚類兩種方法進(jìn)行分析。主要過程如下所示。

3.1預(yù)處理過程

對涉及到的變量做以下說明：因變量是出口競爭力指數(shù)回歸;自變量包括專利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員、技術(shù)交易、全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、政府支持、進(jìn)出口額8個指標(biāo)。對數(shù)據(jù)預(yù)進(jìn)行處理因為因變量和自變量在2張不同的表上，但是進(jìn)行回歸分析需要將兩個表進(jìn)行合并，合并過程如下：

通過預(yù)處理可以得到完整的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R語言進(jìn)行下一步的回歸處理。

3.2回歸過程

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析;按照自變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。本次試驗運用是線性回歸。

首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計得到需要建立的模型。描述性統(tǒng)計，是指運用制表和分類，圖形以及計算概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。具體過程如下所示：

我們能夠得到八個指標(biāo)的指數(shù)如上中所示，其中對出口競爭力指數(shù)影響較大的是進(jìn)出口額、技術(shù)交易、政府支出、外商直接投資。我們可以得到具體的模型為：出口競爭力指數(shù)=8.85-1.18專利-1.51 R&D內(nèi)部支出- 1.15R&D人員+7.667技術(shù)交易+1.263全社會固定資產(chǎn)投資+4.84外商直接投資-5.78政府支持+8.538進(jìn)出口額

回歸的代碼，如下圖所示

>ax<-read.xlsx（file="C：＼＼Users＼＼excel_output9.xls"，"daily"）

>a2<-read.xlsx（file="C：＼＼Users＼＼excel_output8.xls"，"daily"）

>ax<-merge（ax，a2）

> model<-lm（var13～var4+var5+var6+var7+var8+var9+var10+var11，data=ax）

> model<-lm（x13～x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11，data=ax）

> summary（model）

> describe（ax）

回歸圖形如下圖所示：

殘差圖如下：

模型的R^2=0.10， （-@R）^2=0.09，F(xiàn)=8.234，擬合效果較一般。由p值小于0.05的顯著性水平可知，技術(shù)交易因素影響顯著。出口競爭指數(shù)與政府支持、專利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員成反比關(guān)系，即出口競爭指數(shù)越高，政府支持、專利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員支出越低，其中影響程度最高是政府支持、R&D內(nèi)部支出、專利次之，最后是R&D人員支出。出口競爭指數(shù)與外商直接投資、全社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易成正比關(guān)系，即即出口競爭指數(shù)越高，外商直接投資、全社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易也越高，其中影響程度最高是進(jìn)出口總額、技術(shù)交易，接著依次為進(jìn)出口總額、外商直接投資、全社會固定資產(chǎn)投資。

四、聚類分析

4.1聚類模型的建立

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。首先要進(jìn)行模型的建立：對專利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員、技術(shù)交易、全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、政府支持、進(jìn)出口額分別采用 k-means聚類法，分為4類，每一類如下，means代表著每一個類的平均值。

模型檢驗：組成4類時betweenss/totss=92.4，結(jié)果可以接受

模型解讀：每個聚類下的數(shù)目，有圖中的數(shù)字我們可以看到第一組有58個數(shù)，第二組有478個數(shù)，第三組有36個數(shù)，第四組有8個數(shù)。由于第四組的數(shù)量太少，所以在聚類圖中我們不易察覺出第四類數(shù)據(jù)。

4.2聚類的代碼

具體的聚類代碼如下所示：

> km_result <- kmeans（ax， 4， nstart = 24）

> print（km_result）

> dd <- cbind（ax， cluster=km_result$cluster）

> table（dd$cluster）

> fviz_cluster（km_result， data = ax，

+?palette = c（"#2E9FDF"， "#00AFBB"， "#E7B800"， "#FC4E07"），

+?ellipse.type = "euclid"，

+?star.plot = TRUE，

+?repel = TRUE，

+?ggtheme = theme_minimal（））

聚類圖如下所示，橫坐標(biāo)是變量，縱坐標(biāo)是特征值：

五、結(jié)論分析與建議

對產(chǎn)品競爭力影響較大的因素主要包括技術(shù)交易、政府支持、外商直接投資，因此主要從這三個方面進(jìn)行分析。

5.1關(guān)于進(jìn)出口總額的分析與建議

進(jìn)出口總額指數(shù)為8.538，進(jìn)出口總額與競爭指數(shù)成正比。為了擴大生產(chǎn)規(guī)?？梢圆扇⊥苿由a(chǎn)企業(yè)集群。為了提高產(chǎn)品出口競爭力，就要鼓勵企業(yè)不斷的擴大生產(chǎn)規(guī)模，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)集群，從而降低生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高經(jīng)濟效益。在產(chǎn)業(yè)集群的企業(yè)可以共享群內(nèi)的有形資源和無形資源，而且由于集群內(nèi)的企業(yè)可以互相依靠，互相借鑒，企業(yè)之間取長補短，并且能夠迅速聚合成為新的共享資源。此外，由于企業(yè)集群可以使產(chǎn)業(yè)鏈上的廠家在此易得到所需的技術(shù)、勞動力等，可減少經(jīng)營風(fēng)險，降低成本，因而有利于吸引更多廠商加入，不斷的擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。一般而言，擴大企業(yè)規(guī)模有兩種途徑，一種是靠增量來實現(xiàn)，另一種是靠調(diào)整存量來實現(xiàn)，鑒于企業(yè)規(guī)模的擴大和集群的發(fā)展主要依靠市場，我國應(yīng)該以存量調(diào)整為主，也即通過參股、聯(lián)合、兼并和改組等多種形式，組建跨區(qū)的大型企業(yè)集團(tuán)，提高行業(yè)的綜合競爭力。

5.2關(guān)于技術(shù)交易的分析與建議

技術(shù)交易的指數(shù)為7.667，在八個因素中屬于影響較大的。它與競爭指數(shù)成正比，長期以來，我國在國際產(chǎn)業(yè)的分工中總是處于全球產(chǎn)業(yè)鏈的最低端，雖然我國部分企業(yè)已經(jīng)開始出口自主品牌產(chǎn)品，但由于缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)，特別是缺乏核心技術(shù)，品牌的附加值仍然在低位徘徊。同時，我們很難引進(jìn)真正的核心技術(shù)，因此，我們必須重視核心技術(shù)的獨立自主開發(fā)。首次，要重視科研成果的產(chǎn)業(yè)化，特別是大專院校、科研機構(gòu)科技成果的產(chǎn)業(yè)化。其次，隨著技術(shù)水平和研發(fā)能力的提升，國內(nèi)有必要通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)合的方式，鼓勵企業(yè)與跨國公司建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過合作和分享來提升本地企業(yè)的整體技術(shù)能力，以及在發(fā)達(dá)國家設(shè)立研發(fā)機構(gòu)和公司，學(xué)習(xí)和利用國外人才開發(fā)先進(jìn)。聯(lián)盟中的各個企業(yè)可以利用合作帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)逐步積累起自身的核心業(yè)務(wù)，建立起自身的研發(fā)能力和生產(chǎn)能力。

5.3關(guān)于外商直接投資的分析與建議

外商直接投資的指數(shù)為4.84，外商直接投資與競爭指數(shù)成正比，所以我們應(yīng)該改善引資環(huán)境，這就要通過完善我國招商引資的相關(guān)政策法規(guī)來完成。首先，要完善市場經(jīng)濟法律體系，創(chuàng)造公平公正的投資和貿(mào)易環(huán)境。重新審視和調(diào)整招商引資的相關(guān)政策，制定統(tǒng)一透明的引資政策，使得這些政策更具公平性和科學(xué)性，實行內(nèi)外統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)競爭政策，促使不同類型企業(yè)公平競爭，維護(hù)公正的市場競爭秩序。健全招商引資政策，規(guī)范審批程序，減少各地區(qū)為了競相引資而競相提供過度的優(yōu)惠政策，減少投資的盲目性。同時要不斷完善社會服務(wù)體系，提高政府部門的服務(wù)效率，以期通過有序的市場環(huán)境，最大限度利用外商直接投資，促使我國出口貿(mào)易乃至整個國民經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。