基于虛擬現(xiàn)實(shí)的云商務(wù)信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)

喬文禎 于志華 畢然

摘要：本文章是深入研究基于VR技術(shù)的新型電子商務(wù)模式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，研究電子商務(wù)物流配送與調(diào)度模式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行作業(yè)系統(tǒng)，采用互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算模式，研究電子商務(wù)云計(jì)算模型，結(jié)合物流技術(shù)中的RFID、WebGIS等技術(shù)，完成虛實(shí)結(jié)合的新型電子商務(wù)系統(tǒng)與現(xiàn)代物流技術(shù)平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：虛擬現(xiàn)實(shí);云商務(wù);技術(shù)

該系統(tǒng)建成后，將配合魯商集團(tuán)實(shí)體零售網(wǎng)絡(luò)、一卡通系統(tǒng)和物流配送系統(tǒng)，結(jié)合現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展和供應(yīng)鏈管理模式的發(fā)展變化，建立A2A商務(wù)模式，以城市為起點(diǎn)，范圍覆蓋鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村廣大地區(qū)，整合城鄉(xiāng)零售戶，發(fā)展和規(guī)范以商業(yè)服務(wù)為主的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。通過(guò)虛擬與實(shí)體相結(jié)合的方式，將電子商務(wù)服務(wù)范圍覆蓋全省，逐步形成覆蓋全國(guó)，連接供應(yīng)商、商業(yè)企業(yè)、零售戶和消費(fèi)者為一體的云商務(wù)平臺(tái)。主要有以下，關(guān)鍵共性技術(shù)：

1VR技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)實(shí)體與網(wǎng)絡(luò)虛擬相結(jié)合的問(wèn)題

研究基于在線分類的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)、三維人體跟蹤技術(shù)、視頻虛擬內(nèi)容插入、基于跟蹤軌跡的事件模式分析技術(shù)、三維場(chǎng)景重建、圖像關(guān)注分析與移動(dòng)設(shè)備適配瀏覽等發(fā)明專利成果的基礎(chǔ)上，在云商務(wù)平臺(tái)上使用Web3D從建模（ Modeling ）、材質(zhì)和紋理貼圖（Material & Texturing）、攝影機(jī)和燈光設(shè)定（Camera & Lighting）到算圖（Rendering）多方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的VR展示，并結(jié)合2.5D技術(shù)構(gòu)建省域虛擬超市的三維場(chǎng)景式互動(dòng)社區(qū)，結(jié)合Avatar系統(tǒng)應(yīng)用提供建立一個(gè)多用戶、支持即時(shí)信息交互的購(gòu)物環(huán)境。

2構(gòu)建云計(jì)算體系架構(gòu)解決海量數(shù)據(jù)和用戶并發(fā)的問(wèn)題

基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用最大的不同是其面對(duì)的是理論上無(wú)限制的用戶訪問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)處理等問(wèn)題，這樣無(wú)論在I/O處理、傳輸帶寬、服務(wù)器性能以及磁盤(pán)存儲(chǔ)等方面均提出了巨大的挑戰(zhàn)，例如Google搜索引擎就建立在分布在200多個(gè)地點(diǎn)、超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的支撐之上，基于云計(jì)算的架構(gòu)是能夠有效解決這一問(wèn)題的當(dāng)前最佳選擇，應(yīng)用該領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)技術(shù)來(lái)搭建電子商務(wù)總體架構(gòu)，本項(xiàng)目將重點(diǎn)研究和應(yīng)用虛擬化以及分布式兩部分云計(jì)算的主要技術(shù)。

虛擬化是云計(jì)算中一個(gè)重要的技術(shù)，包括服務(wù)器的虛擬化、存儲(chǔ)的虛擬化以及網(wǎng)絡(luò)的虛擬化，它提供了一組基礎(chǔ)服務(wù)架構(gòu)，可以將服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫聚合為“按需使用”的云計(jì)算資源平臺(tái)，并可將資源分配給最需要它們的應(yīng)用程序;另外提供了一組應(yīng)用服務(wù)程序，可以充分確保所有應(yīng)用程序的可用性、安全性和擴(kuò)展性。浪潮作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)器和存儲(chǔ)供應(yīng)商，在云計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)有了深入的研究和探索，將根據(jù)本項(xiàng)目實(shí)際情況不斷將虛擬化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用和實(shí)踐。 分布式計(jì)算模型Map Reduce的目的就是將一個(gè)海量的計(jì)算工作分解個(gè)無(wú)數(shù)臺(tái)普通的計(jì)算機(jī)一起完成，它的計(jì)算核心思想就是把數(shù)據(jù)和任務(wù)進(jìn)行分解，讓不同的計(jì)算機(jī)同時(shí)去執(zhí)行部分?jǐn)?shù)據(jù)和任務(wù);分布式文件下載通過(guò)使用P2P的技術(shù)，可以充分利用用戶的計(jì)算機(jī)資源。這樣后續(xù)的用戶基本上不用從服務(wù)器下載文件，直接從別的用戶機(jī)器上下載文件，也就極大地減少了服務(wù)器的帶寬要求;分布式緩存一方面通過(guò)緩存常用的、相對(duì)靜態(tài)的內(nèi)容能降低大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)的壓力，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度;另一方面使用分布式緩存統(tǒng)一管理用戶會(huì)話狀態(tài)，可以提高系統(tǒng)的伸縮性和可靠性，使用戶的請(qǐng)求可以被系統(tǒng)的大量服務(wù)器中的任何一臺(tái)處理，不會(huì)因?yàn)橐慌_(tái)機(jī)器的故障導(dǎo)致用戶訪問(wèn)系統(tǒng);分布式文件存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的DAS/NAS/SAN存儲(chǔ)架構(gòu)，改變?cè)袀鹘y(tǒng)思想，采用新分布式存儲(chǔ)、多份拷貝的技術(shù)架構(gòu)，只使用普通的服務(wù)器加普通硬盤(pán)的方式即可滿足需要，同時(shí)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的增加機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)充;分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)使得應(yīng)用程序可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行透明操作，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分別在不同的局部數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)、由不同的DBMS進(jìn)行管理、在不同的機(jī)器上運(yùn)行、由不同的操作系統(tǒng)支持、被不同的通信網(wǎng)絡(luò)連接在一起。

3應(yīng)用RFID和WebGIS等技術(shù)研究物流配送調(diào)度問(wèn)題

應(yīng)用RFID技術(shù)和WebGIS技術(shù)，解決供應(yīng)鏈上各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)作數(shù)據(jù)的輸入輸出、業(yè)務(wù)過(guò)程的控制與跟蹤，以及減少出錯(cuò)率等問(wèn)題。并研究如何將RFID技術(shù)與VR技術(shù)相結(jié)合，在虛擬環(huán)境下利用RFID對(duì)虛擬物流進(jìn)行跟蹤管理。通過(guò)研究WEBGIS、GPS和無(wú)線通信技術(shù)的有效結(jié)合，再輔以車輛路線模型、最短路徑模型、網(wǎng)絡(luò)物流模型、分配集合模型和設(shè)施定位模型等，建立功能強(qiáng)大的物流信息管理，使物流變得實(shí)時(shí)并且成本最優(yōu)。

該系統(tǒng)將在突破和解決上述關(guān)鍵共性技術(shù)的基礎(chǔ)上，依托山東商業(yè)集團(tuán)的上下游商業(yè)資源，以城市為中心，應(yīng)用到鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村廣大地區(qū)，整合相關(guān)物流、支付以及產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上下游資源，發(fā)展和規(guī)范以商業(yè)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品供求為主的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，通過(guò)虛擬與實(shí)體相結(jié)合的方式，形成覆蓋全省連接供應(yīng)商、商業(yè)企業(yè)、零售戶和消費(fèi)者為一體的云商務(wù)平臺(tái)。

作者簡(jiǎn)介：?jiǎn)涛牡潱?988年2月），性別：女，籍貫：泰安，民族：漢，學(xué)位：體育碩士，職稱：講師，研究方向：體育管理;

于志華（1972年2月），性別：女，籍貫：山東省昌樂(lè)縣，民族：漢，學(xué)位：博士，職稱：教授，研究方向：商業(yè)經(jīng)濟(jì)，市場(chǎng)營(yíng)銷;

畢然?（1982年6月），?性別：男，?籍貫：山東濟(jì)南，民族：漢，學(xué)位：碩士研究生，?職稱：高級(jí)工程師，研究方向：信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)。