淺談大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電費(fèi)核算業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

鄧松云

摘 要：隨著我國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)的生產(chǎn)與管理工作之中，在電力行業(yè)中也不例外.電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)時代已然到來。本文從電費(fèi)核算業(yè)務(wù)中遇到的具體問題入手，探討電費(fèi)核算業(yè)務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架設(shè)、分析等流程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)對電費(fèi)核算工作起到的促進(jìn)作用，分析其中存在的應(yīng)用意義，為電費(fèi)核算業(yè)務(wù)提供工作的新方法與新路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)分析;電費(fèi)核算;電力技術(shù)

時代在發(fā)展、社會在進(jìn)步，如今互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)成本越來越低，覆蓋的面積也越來越廣，如今絕大多數(shù)的電力業(yè)務(wù)尤其是電費(fèi)核算業(yè)務(wù)已經(jīng)步入了無紙化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化時代。這為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工作提供了大量的一手?jǐn)?shù)據(jù)。在電費(fèi)核算業(yè)務(wù)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以提升電費(fèi)核算的精度，保障公司與用戶雙方的利益;還可以很好的分析正常電費(fèi)數(shù)據(jù)的規(guī)律，評估用戶的信用與行為模式，對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行警報和排查，更加精準(zhǔn)的排查疑偷電、私搭電線、室內(nèi)架設(shè)燈光種植毒品等違法犯罪的現(xiàn)象。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念與定義

大數(shù)據(jù)指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)很難用通用數(shù)據(jù)管理和處理軟件來處理。通過這一技術(shù)，可以操縱和管理以TB、PB、EB為單位的巨型數(shù)據(jù)集。

具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括信息收集、選擇、存儲、搜索、共享、傳輸、分析和可視化。如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)中都有著廣泛的應(yīng)用，通過對數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)算和分析可以做到業(yè)務(wù)可預(yù)測、疾病可預(yù)防、犯罪可預(yù)防。

大數(shù)據(jù)早在多年前就已經(jīng)在數(shù)據(jù)工作中的一個重要名詞，在2010年，隨著世界互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展逐漸被廣泛應(yīng)用。如今，大量的企業(yè)、政府部門都有與之合作或自建的分布式數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫和云存儲中心，并給他們的工作帶來了巨大的利好。

2.電費(fèi)核算工作中存在的問題和難點(diǎn)

2.1核算流程復(fù)雜

傳統(tǒng)的電費(fèi)核算工作由抄表、匯總、數(shù)據(jù)驗(yàn)算、上報、確認(rèn)、反饋等流程組成。在工作中需要使用人工框定的具有可調(diào)電量的驗(yàn)證規(guī)則，對每一個數(shù)據(jù)使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一核算，并篩選出異常數(shù)據(jù)。在篩選出異常數(shù)據(jù)后需要生成《電費(fèi)異常符合清單》，并再次下發(fā)回區(qū)（縣）供電局進(jìn)行確認(rèn)與核查，最后通過市局客戶服務(wù)中心這項(xiàng)整體的確認(rèn)和批準(zhǔn)、下發(fā)電費(fèi)清單。這一整套電費(fèi)核算業(yè)務(wù)流程體系，雖保障了電費(fèi)核算工作的準(zhǔn)確性，極大地降低了電費(fèi)核算清單中可能存在的問題和紕漏。但因其流程復(fù)雜、涉及部門眾多，因此需要大量繁雜的數(shù)據(jù)傳遞、溝通報備、批準(zhǔn)等工作，這無疑降低了工作的速度，不能很好的迎合如今信息化時代即時查詢個人電費(fèi)、即時網(wǎng)絡(luò)繳費(fèi)的大趨勢。

2.2電費(fèi)核算規(guī)則閾值難以確定

在傳統(tǒng)的電費(fèi)核算工作中，框定可調(diào)變量是否正常的驗(yàn)證規(guī)則閾值是由人工計(jì)算所設(shè)立的，其設(shè)置的依據(jù)是較為簡單的淺層次數(shù)據(jù)分析，其雖也是對整體數(shù)據(jù)的一種概括和提煉，但因其收集的數(shù)據(jù)量較少，且在一定程度上依賴于計(jì)算人員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，因此其具有一定的局限性與片面性。甚至導(dǎo)致系統(tǒng)使用這一規(guī)則閾值過濾出的疑似異常數(shù)據(jù)大部分是誤判斷。經(jīng)過實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)，每期所篩選出的異常數(shù)據(jù)大都超過了10萬條，但經(jīng)過多層人工篩選與撥再次核算，篩除掉的非異常數(shù)據(jù)突破了98%，既只有不到2%的數(shù)據(jù)是真實(shí)的異常數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致電費(fèi)核算中異常數(shù)據(jù)排查工作的效率極其低下，誤判斷數(shù)據(jù)巨大，耗費(fèi)了大量的人力和物力。

2.3數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低

隨著電力系統(tǒng)無紙化信息化推進(jìn)，電力企業(yè)已經(jīng)積累了大量的費(fèi)用、耗電相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)作為電費(fèi)核算工作的原始數(shù)據(jù)，必然會被長期保留和儲存。但傳統(tǒng)的電力核算工作，更不會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理，這就使了大量的存檔數(shù)據(jù)變?yōu)榱死鋽?shù)據(jù)。這樣閑置數(shù)據(jù)，不僅耗費(fèi)了大量的儲存和維護(hù)成本，還使得電費(fèi)核算、電力系統(tǒng)建設(shè)等工作的推進(jìn)缺乏有力的數(shù)據(jù)保障。

3.架設(shè)大數(shù)據(jù)核算硬件系統(tǒng)

3.1建設(shè)高質(zhì)量內(nèi)部通訊網(wǎng)絡(luò)

要開展大數(shù)據(jù)的分析工作，首先打造高質(zhì)量、高保密的內(nèi)部通訊網(wǎng)絡(luò)，保障不同網(wǎng)點(diǎn)、上下層級之間能夠及時的進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、提交、調(diào)取。要嚴(yán)格控制不同權(quán)限管理員、經(jīng)辦人員能夠調(diào)取的數(shù)據(jù)范圍，既要滿足不同人員在日常工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的需求，又要嚴(yán)防死守，杜絕涉及居民個人信息尤其是核心隱私信息的外漏。要保證內(nèi)部通訊網(wǎng)絡(luò)的速度與質(zhì)量，打造多線路互為備線、多服務(wù)器互為備份的內(nèi)部通訊網(wǎng)絡(luò)體系，確保內(nèi)部通訊系統(tǒng)7x24小時的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

3.2建立穩(wěn)定的高性能數(shù)據(jù)服務(wù)器

大數(shù)據(jù)，顧名思義要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，這首先需要對大量的數(shù)據(jù)以及計(jì)算結(jié)果進(jìn)行安全的海量儲存，其次需要高性能高效的計(jì)算處理。因此，需要建立一套穩(wěn)定且高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)器體系。出于對客戶隱私、商業(yè)機(jī)密和國家安全以及成本和效益的考慮，可以采取自建服務(wù)器與租用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺服務(wù)器相結(jié)合的方式，打造安全穩(wěn)定的高性能數(shù)據(jù)服務(wù)器體系。對重點(diǎn)內(nèi)容、涉隱私涉密內(nèi)容使用自建服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，對清除個體特征且不涉密的內(nèi)容，可借助合作機(jī)構(gòu)的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算。此外，相關(guān)數(shù)據(jù)也可以在進(jìn)行加密和或無去特征化處理后，交由第三方云存儲數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行備份儲存，以提升本地數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。在自建服務(wù)器平臺時，也要通過異地備份、脫機(jī)備份等方式，防止因服務(wù)器硬盤故障、自然災(zāi)害等原因造成的數(shù)據(jù)丟失、損壞而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)計(jì)算終止乃至經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)損失。

4.借助大數(shù)據(jù)技術(shù)開展電費(fèi)核算工作

通過專業(yè)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和軟件，對居住在城市不同區(qū)域、不同性質(zhì)不同分工的用電用戶進(jìn)行劃分，計(jì)算出各行業(yè)、各用途不同的用電正常值和用電行為習(xí)慣。確定其合理的波動范圍和插值區(qū)間，一般而言，可以使用“超出中位數(shù)2倍4分位差”這一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置正常變量的閾值。將超出這一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提出，并進(jìn)行進(jìn)一步的縱向大數(shù)據(jù)分析。通過對比異常用戶在不同計(jì)費(fèi)周期的用電規(guī)律，判斷其此次用電量的驟增或驟減是否符合其所在行業(yè)的季節(jié)性周期規(guī)律，若其增減過于異常、不合常理，就應(yīng)提交人工手段，進(jìn)行具體的排查與復(fù)合。

結(jié)束語

大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)帶去了便利與高效，在電力行業(yè)也不例外，有必要建設(shè)一整套大數(shù)據(jù)儲存與計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系，以提高電力冷數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。在電費(fèi)核算業(yè)務(wù)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具，對負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)的用電行為模式進(jìn)行分類和建模，可以更為科學(xué)的確定用戶異常行為的閾值，對異常行為進(jìn)行更為精準(zhǔn)的判斷和篩選，以提升人為排查異常電費(fèi)的效率。

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